Om begrijpelijke rapporten te maken en deze in realtime bij te werken, hebben moderne bedrijven een krachtige informatieverwerkingsservice nodig. In de reacties aan mijn vorige lezers hebben lezers mij herhaaldelijk gevraagd om een ​​handleiding te schrijven voor het werken met Microsoft Power BI. In dit artikel laat ik je zien hoe je aan de slag kunt met dit platform.

Kort over de mogelijkheden van Microsoft Power BI

Power BI is een krachtig maar gratis BI-platform. Microsoft investeert veel in de ontwikkeling van dit product en daarom worden er vaak updates uitgebracht om de mogelijkheden uit te breiden. U kunt de volgende versies van het programma gebruiken:

• Power BI Desktop ontworpen om een ​​datamodel en rapportages te ontwikkelen;
• Power BI-service- een online analoog die gespecialiseerd is in het monitoren en analyseren van kant-en-klare rapportages, dus de mogelijkheden voor het ontwerpen en werken met data zijn daar zeer beperkt.

Als ontwerper wordt in de regel de desktopversie gebruikt, waarna het ontwikkelde bestand wordt gepubliceerd naar de Power BI Service. Download Power BI Desktop via deze link voor meer werk.

Voor gebruikers van Microsoft Windows 10 is er een aparte versie van Power BI Desktop die u kunt vinden via deze link.

Waar kan ik gegevens downloaden?

Power BI heeft veel ingebouwde connectoren naar verschillende services en databases, waarmee u in enkele minuten de benodigde dataset uit verschillende bronnen in het programma kunt laden, aan elkaar kunt koppelen en geconsolideerde rapporten en grafieken kunt bouwen. Op het moment van schrijven zijn alle beschikbare connectoren verdeeld in vier groepen:

1. Groep "Bestand":

Zoals u kunt zien, kunt u in Power BI gegevens importeren uit de meest bekende databases en services met behulp van verschillende bestandsindelingen. Nadat je informatie uit beschikbare bronnen in Power BI hebt geladen, heb je geweldige mogelijkheden voor het opschonen en transformeren van gegevens, omdat het platform een ​​vrij krachtige ETL-functionaliteit heeft. Geüploade tabellen kunnen worden bewerkt en op basis van hun kolommen berekende kolommen en metingen maken - op deze manier kunt u informatiearrays omzetten in gegevenssets met de structuur die nodig is voor het bouwen van visualisaties.

Nadat u een set gegevens hebt gevormd die uit verschillende bronnen is geladen, komen er veel ingebouwde visualisatie-elementen voor u beschikbaar:

• gestapeld staafdiagram;
• gestapeld histogram;
• gegroepeerd staafdiagram;
• gegroepeerd histogram;
• genormaliseerd staafdiagram;
• genormaliseerd histogram;
• schema;
• vlakdiagram;
• gestapeld vlakdiagram;
• lineair histogram en gestapeld histogram;
• lineair histogram en histogram met groepering;
• waterval grafiek;
• spreidingsdiagram;
• cirkeldiagram;
• boomdiagram;
• kaart;
• tafel;
• Matrix;
• ingevulde kaart;
• koker;
• sensor;
• kaart met meerdere lijnen;
• kaart;
• belangrijke prestatie-indicator;
• snee;
• ringdiagram;
• r-script visueel element (momenteel ingeschakeld in de programma-instellingen).

Alle elementen hebben een vrij breed scala aan instellingen die gericht zijn op het wijzigen van de gewenste parameters: kleur, achtergrond, titel, randen, enzovoort. Als de standaardset niet genoeg voor je is, kun je aangepaste visuals downloaden.

Meer handige tips over analytics - in onze mailinglijst. Vul gewoon het formulier in:

versturen

Hoe gegevens in Power BI Desktop laden?

1. Maak verbinding met Google Analytics

1.1. Laten we direct doorgaan met het laden van informatie vanuit de Google Analytics-weergave. Klik op het tabblad Start in de groep Externe gegevens op de knop Gegevens ophalen.

.
Selecteer vervolgens in het dialoogvenster "Gegevens ophalen" in de groep "Overige" de service "Google Analytics" en klik op "Verbinden". 1.2. Vervolgens vraagt ​​Power BI u om in te loggen op uw Google-account.

1.3. De laatste stap is het verlenen van toestemming om de gegevens in de gewenste Google Analytics-weergave te bekijken. 1.4. Nadat u op de knop "Toestaan" hebt geklikt, keren we automatisch terug naar het venster "Google-account", waar een melding wordt weergegeven dat u bent ingelogd. Klik op de knop "Verbinden".
In het Navigator-venster dat wordt geopend, ziet u een lijst met alle beschikbare Google Analytics-accounts, activa en weergaven.
Elke weergave heeft dezelfde set parameters en indicatoren, verdeeld in 28 groepen:

• Ad Exchange - informatie over de effectiviteit van advertenties in Ad Exchange;
• AdSense - informatie over de effectiviteit van vertoningen van AdSense-advertenties;
• Adwords - informatie over de effectiviteit van advertentiecampagnes in Google Ads;
• App-tracking - informatie over de interactie met de mobiele applicatie;
• Doelgroep - demografische informatie over sitebezoekers;
• Kanaalgroepering - groepen verkeerskanalen;
• Inhoudsexperimenten - informatie over lopende experimenten;
• Inhoudsgroepering - classificatie van site-inhoud in groepen;
• Aangepaste variabelen of kolommen - aangepaste parameters en indicatoren;
• Google Marketing Platform - prestatie-informatie in Google Ad Manager;
• E-commerce - e-commercegegevens;
• Event tracking - informatie over evenementen;
• Uitzonderingen - uitzonderingen;
• Geo netwerk - geodata van bezoekers;
• Doelconversie - gegevens over het behalen van doelen;
• Intern zoeken - informatie over het gebruik van zoeken op de site;
• Page Tracking - informatie over de pagina's die door gebruikers worden bekeken;
• Platform of apparaat - besturingssystemen en gebruikersapparaten;
• Aanverwant product - aanverwante diensten;
• Sessie - informatie over sessies;
• Sitesnelheid - laadsnelheid van pagina's;
• Sociale activiteiten - indicatoren van activiteit in sociale netwerken;
• Sociale interactie - indicatoren van verkeersinteractie van sociale netwerken;
• Systeem - informatie over de systeemindicatoren van bezoekers;
• Tijd - informatie over het tijdstip van de gebeurtenissen;
• Verkeersbron - informatie over verkeersbronnen;
• Gebruiker - informatie over gebruikers;
• Gebruikerstiming - sessieduur.

Laten we als voorbeeld de volgende parameters kiezen: Kanaalgroepering —> Standaard kanaalgroepering; Gebruiker -> Gebruikerstype; Tijd -> Maand van het jaar. Laten we als indicatoren nemen: Sessie -> Sessies; Sessie -> Stuitert; Sessie -> Sessieduur. Ik wil opmerken dat er in Power BI, zoals bij elk API-verzoek in Google Analytics, een limiet is op het maximale aantal gevraagde parameters (niet meer dan zeven) en indicatoren (niet meer dan tien).

1.5. Om de geselecteerde gegevens in het Power BI-gegevensmodel te laden, klikt u op de knop "Laden" die zich in de rechterbenedenhoek van het venster "Navigator" bevindt.
Nu wordt de geladen dataset weergegeven in het veldengebied en kunnen we elk beschikbaar visueel element bouwen op basis van deze informatie.

2. Hoe gegevens uit MySQL te laden?

Om de functionaliteit van Power BI te laten zien, heb ik verkoopgegevens gegenereerd en in MySQL geladen. Door de onderstaande instructies te volgen, kunt u alle beschikbare databases verbinden en vervolgens alle gedownloade informatie combineren in één tabel of grafiek.

2.1. Om verkoopgegevens uit MySQL te laden, zoals in het beschreven voorbeeld, moet u de opdracht "Get Data" gebruiken, die zich op het tabblad "Hoofd" bevindt.
2.2. Selecteer in het dialoogvenster Gegevens ophalen in de groep Database de optie MySQL-database. 2.3. Nadat u op de knop "Verbinden" in het venster "MySQL-database" hebt geklikt, voert u het server-IP, de databasenaam en de tekst van de SQL-query in. Als u niet bekend bent met SQL en alleen enkele tabellen uit de hele database wilt selecteren, moet u geen SQL-query invoeren, in de volgende stap krijgt u de mogelijkheid om een ​​tabel te selecteren. Aangezien ik de testgegevens van een lokale pc heb geladen, zal ik in het veld "Server" in plaats van IP "localhost" aangeven.
2.4. Voer vervolgens de inloggegevens in om toegang te krijgen tot MySQL en klik op de knop "Verbinden".
2.5. Op dit punt wordt de verbinding met de MySQL-server tot stand gebracht. Als u eerder een SQL-script hebt geschreven, wordt het resultaat van zijn werk in het gegevensmodel geladen. Aangezien we geen query hebben opgegeven, verschijnt er een lijst met beschikbare tabellen uit de eerder opgegeven database aan de linkerkant van het dialoogvenster Navigator. In mijn geval is er maar één tabel "verkoop" beschikbaar, de rest is systeem, in verband waarmee we een vinkje voor de naam van de verkooptabel zetten en op "Download" klikken.
Het Power BI-gegevensmodel wordt nu geladen met gegevens uit twee bronnen: Google Analytics en MySQL.

3. Hoe gegevens te ordenen?

Nadat alle benodigde gegevens zijn geladen, is het noodzakelijk om ze in de gewenste vorm te brengen. De handigste manier om gegevens te bewerken is om over te schakelen naar de "Gegevens"-modus met behulp van de opdracht met dezelfde naam in het linkerdeelvenster van het Power BI-werkvenster. In de gegevensmodus kunt u het type gegevens wijzigen dat in elke kolom is opgeslagen, nieuwe kolommen en metingen maken met behulp van de DAX-formuletaal, waarden die in kolommen zijn opgeslagen vervangen - in het algemeen kunt u met de gegevens doen wat u denkt dat nodig is. In ons geval moeten we het uitvoerformaat van het veld "Verkoop" wijzigen in monetair. Selecteer in het menu "Velden", dat zich in de modus "Data" aan de rechterkant van het venster bevindt, de gewenste dataset (in ons geval "Data from MySQL") en klik vervolgens op de kolomnaam "Sales" en verander het gegevensformaat door naar het tabblad "Modelleren" naar de groep "Opmaak" te gaan.

4. Hoe relaties tussen tabellen tot stand te brengen?

Om een ​​visualisatie te bouwen op basis van gegevens uit twee verschillende bronnen, moet u relaties tussen hen instellen. Power BI ondersteunt drie typen relaties:

• veel op één;
• een op een;
• een te veel.

Het enige type relatie dat geschikt is voor geladen tabellen is veel-op-veel. Het wordt gemaakt door middel van tussentabellen (directories) en door middel van het creëren van twee relaties, zoals veel tot één en één tot veel. In onze dataset zijn er drie parameters waarmee het nodig is om koppelingen in te stellen tussen de tabellen "Default Channel Group", "YearMonth", "UserType". Dienovereenkomstig is het noodzakelijk om drie mappen met dezelfde naam te maken, die een lijst zullen bevatten van alle unieke elementen van elk van de vermelde categorieën. Als voorbeeld laden we een lijst met unieke elementen voor elk veld uit CSV-bestanden.

• kanaalgroep;
• jaar maand;
• gebruikerstype.

4.1. Het proces van het laden van CSV-bestanden in Power BI is net zo eenvoudig als de eerder beschreven verbindingen met Google Analytics en MySQL: klik op de knop "Get Data", selecteer "CSV" in de groep "File" en laad de drie gedownloade CSV's in de gegevens model één voor één.bestand.

4.2. Wanneer u de tabellen "channelGroup" en "userType" laadt, moet u specificeren dat de eerste rij de kolomkop is. Ga hiervoor naar de bewerkingsmodus voor zoekopdrachten, gebruik op het tabblad "Transformatie" in het vervolgkeuzemenu "Tabel" de opdracht "Gebruik de eerste rij als titel":
Als je in dit stadium alles goed hebt gedaan, zal het datamodel uit vijf tabellen bestaan. Om dit te verifiëren, kunt u in het veldgebied kijken of overschakelen naar de visuele interfaceweergave van het gegevensmodel (klik hiervoor op het pictogram dat relaties tussen tabellen weergeeft in het linkerdeelvenster van Power BI). Power BI heeft zelf enkele relaties gedefinieerd, dus het gegevensmodel ziet er als volgt uit.
4.3. Om alle relaties verder te maken, moeten we het type huidige relaties wijzigen in unidirectioneel, anders worden de relaties die we van plan zijn te maken dubbelzinnig en genereert Power BI een fout wanneer ze worden bepaald. Om het koppelingstype te wijzigen, dubbelklikt u met de linkermuisknop op de koppeling en wijzigt u de richting van de kruislingse filtering in unidirectioneel in het dialoogvenster Koppeling bewerken.

Door de richting van automatisch gemaakte kruisfilteringskoppelingen te wijzigen, kunt u doorgaan met het maken van andere koppelingen.

4.4. Er zijn twee manieren om relaties tussen tabellen in Power BI te definiëren: visueel en met behulp van het dialoogvenster Relaties beheren. Om een ​​koppeling te maken in de datamodelvisualisatiemodus, moet u een veld met de muis van de ene tabel naar de tabel slepen waarmee u een koppeling wilt maken. Laten we dus de relatie op het veld "Standaard kanaalgroep" in de tabel "Gegevens van GA" met het veld "Kanaal" in de tabel "kanaal" activeren.
Net als in de vorige voorbeelden, moet u de richting van kruisfiltering wijzigen in unidirectioneel. Het datamodel ziet er nu als volgt uit:
4.5. We zullen de resterende koppelingen maken met behulp van het dialoogvenster Koppelingen beheren. Klik hiervoor op de knop Koppelingen beheren op het tabblad Start. Het dialoogvenster "Links beheren" bevat alle eerder gemaakte koppelingen. Om nieuwe koppelingen te maken, klikt u op de knop "Maken".

In het venster voor het maken van koppelingen moet u de tabellen en velden specificeren waarvoor u de koppeling wilt configureren, evenals de koppelingsveelvoud en kruisfilterrichting.

4.6. Om een ​​koppeling te maken tussen de tabel "Data from GA" en "yearMonth" moet u de volgende parameters instellen in het venster voor het maken van koppelingen.
Op dezelfde manier moeten we de tabel "data from MySQL" en "yearMonth" koppelen.
Het datamodel ziet er nu als volgt uit.
Zoals u kunt zien, zijn de tabellen "Data from GA" en "Data from MySQL" nu met elkaar verbonden via mappen en hebben ze een veel-op-veel-relatie met elkaar.

5. Hoe bouw je een visualisatie?

5.1. Om een ​​visualisatie te maken, gaan we terug naar de "Rapport"-modus met behulp van de knop met dezelfde naam in het menu aan de linkerkant van het Power BI-venster. 5.2. Vervolgens bouwen we een grafiek waarop gegevens uit verschillende bronnen compatibel zijn: gegevens over het aantal sessies worden weergegeven vanuit Google Analytics en gegevens over het aantal verkopen uit MySQL.

5.2.1. Als visualisatie-element gebruiken we de weergave "Lineair histogram en gestapeld histogram". 5.2.2. Sleep het veld "maand" van de tabel "jaarMaand" naar het gebied "Gemeenschappelijke as". 5.2.3 Sleep het veld "Sessie" van de tabel "Gegevens uit GA" naar het gebied "Kolomwaarden". 5.2.4. Sleep het veld "verkoop" van de tabel "Gegevens uit MySQL" naar het gebied "Rijwaarden". Als resultaat van deze manipulaties zal een grafiek van het volgende formulier in het rapportgebied worden gebouwd.
Zoals u kunt zien, combineert de grafiek sessie- en verkoopinformatie uit twee verschillende bronnen.

5.3. Daarnaast kunt u de opties voor het opmaken van visualisatieobjecten gebruiken door op het penseelpictogram te klikken. Als gevolg hiervan kunt u de kleuren, grootte, lettertype, achtergrond en andere parameters van het visualisatie-element wijzigen.

6. Hoe stel je gegevensfilters in?

Voor handiger werken met gegevensfilters moeten drie slicers aan het werkblad worden toegevoegd.

6.1. Sleep de volgende velden met de muis naar een leeg gebied van het rapportgebied:

6.2. Selecteer vervolgens om de beurt elk van deze objecten met de muis en schakel over naar de modus "Slice". Als gevolg hiervan hebben we een blad met de mogelijkheid om gegevens te filteren op gebruikerstype, bron / kanaal en maand van het jaar.
6.3. Als u het Google-account waaraan bepaalde Google Analytics-weergaven zijn gekoppeld, moet wijzigen, gebruikt u het menu Bestand -> Opties en instellingen -> Gegevensbroninstellingen.
U kunt vervolgens de instellingen wijzigen of een verbonden gegevensbron verwijderen.
6.4. Experimenteer met visualisatie-elementen en kies de meest geschikte (voor meer informatie over de regels voor het kiezen van een grafiek, zie de publicatie "Een grafiek bouwen en niet verknoeien"), waarna alle grafieken en tabellen worden bijgewerkt met de klik van een knop.
Door op de link te klikken, kunt u het bestand in dit artikel downloaden.

Hoe aan de slag met Power BI Service?

Zoals ik aan het begin van het artikel al zei, is er naast de gebruikelijke stationaire versie een online Power BI-service. De functionaliteit is niet zo uitgebreid, maar over het algemeen is het voldoende voor online monitoring van de belangrijkste indicatoren. Open Power BI Service door deze link te volgen.

1. Hoe Power BI Service koppelen aan Google Analytics?

Om de werkruimte te openen, klikt u op de menuknop. Met behulp van de knop "Gegevens ophalen" beginnen we met het proces om verbinding te maken met Google Analytics. Selecteer vervolgens "Gegevens ophalen van webservices".
Zoek en selecteer Google Analytics in de lijst met beschikbare services.
Klik op de knop "Verbinden".
Voor Google Analytics is er momenteel maar één authenticatiemethode "oAuth", dus we veranderen niets in het authenticatiedialoogvenster en klikken op "Inloggen".

Bevestig Power BI Service-machtiging om Google Analytics-gegevens te bekijken.
1.3. De volgende stap is het selecteren van een account, property en Google Analytics-weergave.
Nadat u op "Importeren" hebt geklikt, wordt automatisch een dataset, rapport en dashboard gegenereerd in de werkruimte.

2. Hoe met rapporten werken?

U kunt ook alle automatisch gegenereerde rapporten bekijken door op het item "Google Analytics" in het hoofdmenu in het rapportgebied te klikken.
2.1. De rapporten zijn gegroepeerd per pagina:

• siteverkeer;
• systeemgebruik;
• totale gebruikers;
• Paginaprestaties;
• bovenste pagina's.

2.1.1. Dienovereenkomstig bevat de pagina met siteverkeer informatie over sessies en hits, evenals indicatoren voor gebruikersgedrag.

2.1.2. De pagina Systeemgebruik bevat informatie over de geolocatie, het besturingssysteem en het apparaattype van gebruikers.
2.1.3. Op de pagina Totaal Gebruiker vindt u informatie over het aantal bezoekers.
2.1.4. De pagina Paginaprestaties bevat informatie over de laadsnelheid van de pagina.
2.1.5. De laatste pagina van Top Pages toont informatie over het aantal unieke weergaven, evenals het aantal in- en uitstappen van de site in de context van pagina's.
2.2 U kunt elk element van het rapport wijzigen of een nieuwe pagina toevoegen, klik gewoon op de knop "Rapport wijzigen".
Onder aan het scherm verschijnt een knop om nieuwe pagina's aan het rapport toe te voegen.
2.3. Zoals je wellicht hebt gemerkt, is er in de online versie van Power BI geen optie om parameters en indicatoren te selecteren bij het laden van gegevens uit Google Analytics, en kun je daarom alleen werken met een standaard set velden, die op zijn beurt uit vijf tabellen bestaat:

2.3.1. Berekeningen:

• Gem. dagelijkse nieuwe gebruikers - gemiddeld dagelijks aantal nieuwe gebruikers;
• aug. dagelijkse nieuwe gebruikers (weekdag) — gemiddeld dagelijks aantal gebruikers per dag van de week;
• aug. dagelijkse gebruikers — gemiddeld dagelijks aantal gebruikers;
• Gem. dagelijkse gebruikers weekdag - gemiddeld dagelijks aantal gebruikers per dag van de week;
• aug. sessieduur (sec) — gemiddelde sessieduur in seconden;
• Bounces MoM - toename van het aantal bounces in de afgelopen 30 dagen;
• Hits MoM - toename van het aantal hits in de afgelopen 30 dagen;
• Nieuwe gebruikers MoM - groei van nieuwe gebruikers in de afgelopen 30 dagen;
• Session MoM is de toename van het sessievolume in de afgelopen 30 dagen.

2.3.2. Overzicht:

• aug. sessieduur - gemiddelde sessieduur;
• Bounces - het aantal bounces;
• Browser - de browser van de gebruiker;
• Land — het land van de gebruiker;
• Datum - sessiedatum;
• DayOfMonth - dag van de maand waarin de sessie is gemaakt;
• DayOfWeek - dag van de week waarop de sessie is gemaakt;
• Apparaatcategorie - apparaattype;
• Hits - aantal hits;
• MonthName - de naam van de maand;
• MaandJaar - maand van het jaar;
• Besturingssysteem - het besturingssysteem van de gebruiker;
• Pagina / sessies - het gemiddeld aantal bekeken pagina's per sessie;
• Paginaweergaven - totaal aantal bekeken pagina's;
• Sessies - aantal sessies;
• Jaar is het jaar.

2.3.3. Paginaprestaties:

• Datum - datum;
• DayOfMonth - dag van de maand;
• DayOfWeek - dag van de week
• DomainLookupTime - domeinopzoektijd;
• MonthName - de naam van de maand;
• MaandJaar - maand van het jaar;
• PageLoadTime - laadtijd van de pagina;
• RedirectionTime - omleidingstijd;
• Jaar is het jaar.

2.3.4.Pagina's:

• Datum - datum;
• DayOfMonth - dag van de maand;
• DayOfWeek - dag van de week
• Entrees - aantal bezoeken;
• Uitgangen - aantal uitgangen;
• MonthName - de naam van de maand;
• MaandJaar - maand van het jaar;
• Pagina — pagina-URL;
• PageTitle - paginatitel;
• Paginaweergaven - aantal paginaweergaven;
• TimeOnPage(sec) - totale tijd doorgebracht op de pagina in seconden;
• Unieke paginaweergaven - het aantal unieke paginaweergaven;
• Jaar is het jaar.

2.3.5. gebruiker:

• Datum - datum;
• DayOfMonth - dag van de maand;
• DayOfWeek - dag van de week
• DaysFromToday - aantal dagen vanaf vandaag
• MonthName - de naam van de maand;
• MaandJaar - maand van het jaar;
• Nieuwe gebruikers - het aantal nieuwe gebruikers;
• Gebruikers - aantal gebruikers;
• Jaar is het jaar.

Deze vijf tabellen, gedownload van Google Analytics, zijn niet gekoppeld omdat u geen koppelingen kunt maken in de online versie van Power BI. Maar u kunt bestanden die zijn ontworpen in Power BI Desktop Files, publiceren naar Power BI Service.

Om dit te doen, volstaat het om een ​​geregistreerde gebruiker van deze dienst te zijn en op de knop "Publiceren" te klikken. Daarna begint het proces van het publiceren van het bestand naar de Power BI-service.
Als je alles goed hebt gedaan, ontvang je een bericht dat het bestand succesvol is gepubliceerd en kun je de automatische gegevensanalyse starten. Power BI-service geeft patronen weer die in de gegevens zijn gevonden.
In het gepubliceerde bestand worden alle bestaande relaties tussen de tabellen opgeslagen.

Gevolgtrekking

Vandaag zei ik:

1. Hoe de vereiste dataset in het programma te laden (ik liet zien hoe dit te doen aan de hand van het voorbeeld van integratie met Google Analytics of het laden van gegevens uit MySQL).
2. Hoe de gegevens te ordenen om ze in de vorm te brengen die u nodig hebt voor visualisatie.
3. Hoe u een rapport maakt waarin gegevens uit verschillende bronnen worden weergegeven.
4. Hoe u gegevensfilters instelt, de juiste visualisatie-elementen selecteert en het resultaat publiceert voor weergave in Power BI online.

Power BI is een krachtige en multifunctionele tool, dus het is moeilijk om alle functionaliteit in één artikel te beschrijven. Antwoorden op basisvragen over het werken met Power BI vindt u in de officiële handleiding, die u via deze link kunt vinden. De rest beantwoord ik graag in de comments.

De behoefte aan big data-analyse om te controleren, problemen te identificeren en nieuwe kennis te genereren, is groot op elk IT-gerelateerd gebied.

Informatiebeveiliging is geen uitzondering. Om gegevensbronnen van verschillende kwaliteit te verzamelen en te correleren, is het gebruikelijk om SIEM-klassen (Security information and event management) te gebruiken. Tegelijkertijd zijn Business Intelligence-systemen ook zeer geschikt om de problemen van de informatiebeveiligingsdienst snel op te lossen.

Power Pivot / Power View

Met invoegtoepassingen kunt u grote hoeveelheden gegevens uit meerdere bronnen verwerken en visualiseren. In het algemeen komt het werken met add-ons neer op de volgende stappen:

1. Bepaal op basis van de taak de informatiebronnen
2. Gegevens laden in Power Pivot
3. Aanvullende gegevensverwerking uitvoeren en tabellen aan elkaar koppelen (datamodel maken)
4. Toon interessante grafieken en rapporten op PowerView

Voorbeeld: webservice-audit

Het bedrijf heeft een webservice waarmee externe gebruikers zich registreren voor afspraken en aanvragen indienen. Het aantal middelen (ontvangsttijd) is beperkt, wie geen tijd had wacht op de volgende week, waardoor misbruik mogelijk is. Firewalls detecteren aanvallen op de dienst, vooral bij het openen van de registratie voor ontvangst.

Er is een audit nodig om inzicht te krijgen in de belasting van de service, welke gebruikers en organisaties het meest actief zijn, hoe gebruikers worden geassocieerd met aanvallen en of er afwijkingen in de service zijn.

Initiële data: webserverlogboeken, webtoepassingsdatabase, webtoepassingsfirewalldatabase

Door de brongegevens op één PowerView-blad te combineren, krijgen we een handige analysetool. De antwoorden op deze vragen worden letterlijk "zichtbaar". Daarnaast komt er nieuwe kennis beschikbaar, zo kwamen de onderlinge verbindingen van gebruikers met elkaar (per mail, IP-adressen) aan het licht, waardoor het mogelijk werd de lopende processen beter te begrijpen en misbruik te stoppen.

Power BI

Sinds 2016 heeft Microsoft een apart product gepositioneerd als een business intelligence-service. Power BI is gebaseerd op dezelfde componenten en logica als Power Pivot, maar is een aparte applicatie, geen invoegtoepassing voor Excel. Er zijn veel meer analysemogelijkheden, er zijn extra plug-ins, waaronder die voor het visualiseren van links. Er is ook een goede opleiding beschikbaar.

Voorbeeld: gebruikersverbindingen controleren

Het bedrijf heeft terminalservers waarmee externe gebruikers verbinding maken. Het is vereist om de activiteit van externe gebruikers op terminalservers en interne gebruikers op domeincontrollers te controleren om verdachte activiteiten te identificeren, inclusief mislukte verbindingen.

Initiële data: Windows-gebeurtenislogboeken van servers, Active Directory-directory's, beschrijvingstabellen van Microsoft-beveiligingsgebeurtenissen.

Naast algemene statistieken over welke gebruikers en organisaties het meest werken of op welk moment de server het meest wordt belast, bracht de audit de volgende incidenten aan het licht:

1. Gebruikersaccounts van meerdere knooppunten gebruiken, ook tegelijkertijd, wat een compromis betekende voor het account;
2. Werkzaamheden buiten werktijd, wanneer de gebruiker niet op zijn werkplek kon zijn;
3. Brute force wachtwoord. Gebeurtenissen van onjuiste invoer van het wachtwoord door de gebruiker werden geregistreerd op de server, maar het account werd niet geblokkeerd, omdat. tussen pogingen om een ​​wachtwoord in te voeren, is er een voldoende lange tijd verstreken om de teller van mislukte autorisatiepogingen te resetten. Aangezien er op de dag van dergelijke evenementen meer dan 30 gebruikers per gebruiker waren, werd de veronderstelling dat dit een menselijke factor was uitgesloten.

Overzicht

Als Power Pivot voor mij eerder een geforceerd hulpmiddel is geworden om specifieke problemen op te lossen, dan is Power BI een echte ontdekking, die zeer ruime mogelijkheden biedt voor de operationele analyse van alles en nog wat. Het nadeel van Power BI is dat het geen SIEM is en geen complexe correlaties kan uitvoeren en geen alerts kan versturen. Maar als tool om nieuwe kennis op te doen en periodieke audits uit te voeren, past Power BI perfect.

Het voordeel van visuele analyse is dat uit de analyse vaak kennis blijkt waarover nog niets bekend was. Er zijn antwoorden op vragen die niet zijn gesteld, maar niet omdat ze niet belangrijk zijn, maar omdat het onmogelijk is om alles te voorzien.

Welke data-analysetools gebruikt u? Welke niet-standaard gegevensbronnen leveren bruikbare resultaten op voor de informatiebeveiligingsdienst tijdens visuele analyse?

Microsoft Power BI is een set business intelligence-tools voor het analyseren van gegevens en het bieden van waardevolle inzichten. Beheer uw bedrijf in realtime vanaf elk apparaat waar ook ter wereld!

De volgende ideeën vormen de kern van het Power BI-concept:

1. Kleurrijke moderne afbeeldingen Moderne technologieën, rekening houdend met de laatste trends in data-analyse.		2. Zelfanalyse (Zelf-BI) Zakelijke gebruikers kunnen zelf interactieve panelen analyseren en maken zonder tussenkomst van een IT-afdeling.		3. Mobiliteit Applicaties voor mobiele apparaten op basis van Windows, Android en iOS.
4. ALLES en IN EEN KEER! Analyseer al uw gegevens in één keer in een handig formaat. Ingebouwde connectoren voor de meeste systemen en services.		5. Presentatie van gegevens Grote set visuele voorstellingen.		6. In dezelfde taal als jij Vraag maar aan Power BI: “Wat is de marge voor alle projecten voor Q2 2018?”, en het systeem geeft direct antwoord in de vorm van een interactief panel.
7. Eén analysecentrum U hoeft niet langer te zoeken naar informatie over de zaken van het bedrijf in verschillende mappen en bestanden. Alle analyses worden gegenereerd in EEN interactieve interface.		8. Delen Deel alle apps vanaf elk apparaat.

Interactieve (klikbare) demo

Demo krijgen

Kosten en functies van Power BI

Demo krijgen

Waarom heb je Power BI nodig?

Met Power BI kunt u alle gegevens van uw bedrijf analyseren, zowel in de cloud als op locatie. Door uw fantasie te gebruiken en visuele Power BI-tools te gebruiken, maakt u in enkele seconden en in realtime interactieve rapporten. Het systeem zelf lost automatisch problemen met gegevensopmaak op. Met Power BI kunt u SQL Server-databases, Analysis Services-modellen en andere gegevensbronnen verbinden met dezelfde interactieve deelvensters in Power BI.

Welke kennis is nodig om met Power BI te werken?

Na de implementatie van het systeem heeft een zakelijke gebruiker geen speciale kennis meer nodig om effectief met data te werken. Met een handige, intuïtieve interface kunt u snel en eenvoudig analyses wijzigen of maken in de gewenste weergave.

Power BI-implementatieproject

Het BI-team van First BIT is een team van branche-experts met uitgebreide ervaring in het implementeren van projecten op verschillende platforms. We dekken volledig alle behoeften van de klant als onderdeel van de implementatie van het Power BI business intelligence-systeem:

• Overzicht van uw bedrijfsprocessen
• Opstellen en afstemmen van requirements voor het BI-systeem
• Verbinding maken met een gegevensbron en deze consolideren
• Een datamodel bouwen en rapportage-ontwikkeling
• Training van uw medewerkers (business analisten en developers)
• Professionele technologische ondersteuning voor uw bedrijf in de toekomst

Voorbeeldoplossingen op Power BI

Inleiding tot Power BI

Wat is Power BI?
Allereerst wil ik duidelijk maken dat Power BI geen onderdeel is van Excel, maar een onafhankelijk programma voor bedrijfsanalyse, dat apart op een pc moet worden geïnstalleerd. Maar het is het waard. Power BI zelf bevat een groot aantal tools waarmee u alle benodigde informatie over alle bedrijfsindicatoren (en niet alleen) kunt verwerken en weergeven met behulp van interactieve visualisatie. Simpel gezegd, met behulp van Power BI kunt u eenvoudig en snel, zonder lange training en speciale vaardigheden, prachtige interactieve grafieken maken op basis van vrijwel alle gegevens. Nu is het erg in de mode om dergelijke sets visualisaties "dashboards" te noemen:

Eerst een paar dingen die u moet weten over Power BI:

Power BI zelf is verdeeld in drie applicaties (hoewel je er maar één hoeft te installeren):

• Power BI Desktop- de belangrijkste applicatie waarin rapporten worden gegenereerd
• Power BI-service(Power BI-service) - een online platform waarin alle gemaakte rapporten worden geplaatst en voor publicatie naar de service worden verzonden
• Power BI voor mobiel is een app voor smartphones en tablets waarmee u rapporten kunt bekijken die zijn gepubliceerd in de Power BI-service

Wat u moet doen en weten voordat u aan de slag gaat in Power BI

• Eerst moet u de Power BI Desktop-toepassing installeren, omdat. het is waar alle rapporten worden opgesteld. U kunt het downloaden via de link: https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/
• Zodra de download start, moet u uw gegevens invoeren, inclusief e-mail. Dezelfde e-mail moet worden ingevoerd wanneer u de toepassing voor het eerst start en registreert. Ik let er speciaal op dat de e-mail zakelijk moet zijn. Die. niet hier [e-mail beveiligd], [e-mail beveiligd], [e-mail beveiligd] etc. Anders zou het best kunnen dat het wel mogelijk is om een ​​rapport te maken, maar dat het niet meer wordt gepubliceerd
• Na installatie en registratie kunt u beginnen met het maken van uw eerste rapporten in Power BI

Na het starten van Power BI verschijnt het hoofdvenster. Om te beginnen is het voldoende om alleen door de werkgebieden te kunnen navigeren. Op de onderstaande schermafbeelding heb ik geprobeerd de belangrijkste werkgebieden van dit venster te markeren.


Menuknop- opent een menu met toegang tot basiscommando's en instellingen, zoals Publiceren, Importeren en Exporteren, Opslaan, Help, afmelden bij uw Power BI-account, enz.

– de belangrijkste hulpmiddelen voor het werken met query's en visuele elementen zijn verdeeld over de tabbladen van dit paneel

Regio navigatie- het hoofdgebied is het gebied van visualisaties (het eerste pictogram van boven), waarin alle visuele rapporten zijn gebouwd. Maar u kunt ook naar de tabelweergave gaan om gegevens te bekijken en bepaalde veldinstellingen te wijzigen (Datatypes, Sorteren, Kolommen toevoegen, enz.) en om de relaties tussen tabellen visueel weer te geven. U kunt hier ook koppelingen instellen.

visualisaties- dit is waarschijnlijk een van de hoofdgebieden van dit venster. Hier bevinden zich de knoppen waarmee u direct grafieken kunt maken (ze worden visuele elementen genoemd). Als u op een pictogram klikt dat een geschatte weergave van een visueel element weergeeft, wordt een dergelijk element automatisch toegevoegd aan de visualisatiewerkruimte.

Filters- in dit gebied kunt u gegevens filteren die het visuele element binnenkomen. Als u bijvoorbeeld informatie over inkomsten en uitgaven in de gegevenstabel hebt, kunt u filters gebruiken om een ​​visueel element op te bouwen dat alleen voor uitgaven of alleen voor inkomsten is. Het filtergebied is op zijn beurt verdeeld in drie secties:

• Visuele niveaufilters- hier geplaatste filters gelden uitsluitend voor het visuele element waartoe dit filter behoort
• Filters op paginaniveau- hier geplaatste filters zijn van toepassing op alle visuele elementen van de pagina waartoe dit filter behoort
• Rapportniveaufilters- breidt zijn actie uit naar alle visuele elementen van alle pagina's van het rapport

velden- alle velden van alle querytabellen worden hier weergegeven. Op basis van de gegevens op dit gebied worden visuele elementen gebouwd. Het toevoegen van gegevens uit de velden aan een visueel element of filtergebied doe je door simpelweg met de muis te slepen.

Net onder de werkruimte is er meer bladnavigatiegebied, waar u een nieuw blad aan het rapport kunt toevoegen, bestaande kunt hernoemen of verwijderen.

Bij het aanmaken van een verzoek (tab huis -Gegevens ophalen:) een ander hoofdvenster zal verschijnen - het vraagvenster. Voor degenen die in Power Query vanuit Excel hebben gewerkt, daar is nauwelijks iets nieuws, want. Power BI heeft het werk met queries uit Power Query volledig overgenomen:

Menuknop– opent een menu met toegang tot basiscommando's zoals Sluiten, Opslaan, evenals instellingen voor gegevensbronnen

Lintpaneel met een reeks opdrachten- zoals je misschien al vermoedt, is dit het belangrijkste werkgebied, omdat. het is op dit paneel op de tabbladen (Hoofd, Transformatie, Kolom toevoegen, Weergave) dat de belangrijkste hulpmiddelen voor het werken met query's en gegevens worden gedistribueerd

Vraag gebied- Hiermee worden alle query's weergegeven die in het huidige gegevensmodel zijn geladen. Querynamen kunnen worden gewijzigd door te dubbelklikken op de querynaam in het queryvenster of in Eigenschappenvensters van het huidige verzoek.

Voorbeeldgebied- hier een voorbeeld van het type gegevens dat in het model wordt geladen nadat al onze acties zijn weergegeven. Met zijn hulp kunt u de resulterende dataset visueel zien en fouten identificeren.

Formule balk(Formulebalk) - de tekst van de laatste actie die met de query is uitgevoerd, wordt hier weergegeven. De tekst wordt weergegeven in de ingebouwde M-taal en kan direct in deze regel worden gewijzigd. Je kunt het op het tabblad tonen of verbergen Visie -Formule balk.
Paneel Huidig ​​Verzoek Eigenschappen– de eigenschappen van de geselecteerde aanvraag worden hier verzameld. U kunt de naam van de query wijzigen en als u het item Alle eigenschappen uitvouwt, kunt u ook een beschrijving van de query geven en de query niet opnemen in de gegevensupdate (standaard worden alle query's die in het model worden geladen, bijgewerkt met één knop Vernieuwen in het hoofdvenster van Power BI).

Paneel van bewerkingen uitgevoerd in het verzoek(Toegepaste stappen) is een erg handig ding. Het toont stap voor stap alle acties die in het verzoek zijn toegepast: beginnend bij het laden van de gegevens en eindigend met de laatste transformatie. Als een bewerking in het verzoek per ongeluk is gedaan of als de parameters gewoon verkeerd waren, kunt u eenvoudig de laatste stap (of meerdere) verwijderen. We kunnen zeggen dat deze functie het terugdraaien van acties in kantoorprogramma's vervangt ( ctrl+Z). Het is ook erg handig om de syntaxis van de M-taal te leren - u kunt stap voor stap zien welke bewerking in deze taal wordt genoemd. U kunt ook de volledige tekst van het verzoek zien door naar het tabblad te gaan Visie -Geavanceerde editor.

Kort over de workflow in Power BI:

• eerst worden de invoergegevens in het model geladen en voorbereid (in een vorm die handig is voor het bouwen van visualisaties) met behulp van Power Query
• verder, op basis van de voorbereide gegevens, worden grafieken en andere visuele rapporten gebouwd door eenvoudig te slepen en neer te zetten zonder complexe manipulaties
• gegenereerde rapporten worden geüpload naar de cloud, waar andere gebruikers deze rapporten kunnen bekijken vanuit een browser of vanuit een mobiele applicatie

Tegelijkertijd kunt u in Power BI werken zonder programmeervaardigheden - om visualisaties te maken, de "knop" -functionaliteit van het programma en ingebouwde DAX-formules (Data Analysis Expressions - gegevensanalyse-expressies), die erg lijken op formules in Excel, zijn voldoende om visualisaties te maken. Maar voor meer gevorderde gebruikers is er een plek om het om te draaien - Power BI heeft een eigen M-programmeertaal, waarmee je de standaardfuncties goed kunt uitbreiden. Bovendien is het mogelijk om uw eigen afzonderlijke visuele elementen te maken met behulp van de scripteditor R. En met mijn visuele elementen bedoel ik mijn eigen, unieke visualisaties van de auteur, en niet zomaar een soort gemengde grafieken (zoals die in Excel). Voor degenen die niet weten hoe of die het niet zelf willen maken, de verzameling van dergelijke copyright-elementen wordt voortdurend bijgewerkt op de Power BI-website: https://app.powerbi.com/visuals/

Voor wie is Power BI bedoeld?
Microsoft gelooft dat Power BI nuttig zal zijn voor een klein, middelgroot of groot bedrijf. Ik geloof dat zo'n applicatie nodig is voor iedereen die zich op de een of andere manier bezighoudt met data-analyse en het maken van allerlei rapporten.

Tabel met kenmerken en verschillen tussen de basisversie en Pro:

("Bottom bar":("textstyle":"static","textpositionstatic":"bottom","textautohide":true,"textpositionmarginstatic":0,"textpositiondynamic":"bottomleft","textpositionmarginleft":24," textpositionmarginright":24,"textpositionmargintop":24,"textpositionmarginbottom":24,"texteffect":"slide","texteffecteasing":"easeOutCubic","texteffectduration":600,"texteffectslidedirection":"left","texteffectslidedistance" :30,"texteffectdelay":500,"texteffectseparate":false,"texteffect1":"slide","texteffectslidedirection1":"right","texteffectslidedistance1":120,"texteffecteasing1":"easeOutCubic","texteffectduration1":600 ,"texteffectdelay1":1000,"texteffect2":"slide","texteffectslidedirection2":"right","texteffectslidedistance2":120,"texteffecteasing2":"easeOutCubic","texteffectduration2":600,"texteffectdelay2":1500," textcss":"display:block; padding:12px; text-align:left;","textbgcss":"display:block; position:absolute; top:0px; left:0px; width:100%; height:100% ; achtergrondkleur:#333333; dekking:0.6; filter:a lpha(dekking=60);","titlecss":"display:block; positie:relatief; font:bold 14px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; kleur:#fff;","descriptioncss":"display:block; positie:relatief; font:12px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; kleur:#fff; margin-top:8px;","buttoncss":"display:block; positie:relatief; margin-top:8px;","texteffectresponsive":true,"texteffectresponsivesize":640,"titlecssresponsive":"font-size:12px;","descriptioncssresponsive":"display:none !important;","buttoncssresponsive": "","addgooglefonts":false,"googlefonts":"","textleftrightpercentforstatic":40))