| Till listan över författare | Till publikationslistan

Biometrisk teknik för igenkänning av palmven, eller Följa japanska banker

Under de senaste fem åren har intresset för biometriska tekniker ökat markant. Nu för fysiska och logisk åtkomst Tillsammans med kort används i allt större utsträckning biometrisk identifiering med fingeravtryck, iris eller 3D-ansiktsigenkänning. Om användningen av biometri för tio år sedan verkade en omöjlig uppgift, implementeras idag sådana lösningar aktivt och ersätter plastkort

Alexander Dremin
Generaldirektör för företaget "Prosoft-Biometrics"

2004 introducerade Japans största banker, som Ogaki Kyoritsu Bank, Suruga Bank, The Hiroshima Bank och The Bank of IKEDA, ett biometriskt identifieringssystem för palmven för att bekräfta bankkortstransaktioner vid uttagsautomater. Innovationen har avsevärt höjt nivån på säkerhet och komfort när man organiserar tillgången till personligt kontoäven i frånvaro bankkort. Det ökade intresset för teknik berodde på behovet av att utvecklas pålitligt system tillgång även under naturkatastrofer och katastrofer. Till exempel, under den stora jordbävningen i Japan 2011 kunde många invånare inte använda uttagsautomater för att ta ut kontanter eftersom kort och andra stödjande dokument oåterkalleligt gick förlorade.

I den här artikeln ska vi titta på biometrisk teknik palm ven erkännande, dess fördelar och nackdelar.

Hur metoden fungerar

Metoden för att skanna de saphenösa venerna i handflatan är baserad på att läsa den strålning som reflekteras från den mänskliga handflatan i det infraröda området av spektrumet med en våglängd på 760 nm. Eftersom reducerat hemoglobin i blodet absorberar infraröd strålning, reflekteras strålning av mindre intensitet från handflatans venösa kärl än från resten av dess yta. Detta skapar ett unikt mönster av venösa kärl, och venerna blir synliga när man skannar i infraröda strålar.

I fig. Figur 1 visar beroendet av absorptionskoefficienten för blodhemoglobin på våglängden i det infraröda spektrumet.

Palm kontra fingrar

Jämfört med fingrarnas fingeravtryck eller venmönster är handflatans venmönster mer komplext och har mer unika funktioner, så att du kan bygga ganska exakt digital modell och utföra identifiering med hjälp av databaser. Insidan Handflatan är mindre mottaglig för förändringar i hudfärg än ryggen, så den används främst för identifiering. Det är också värt att notera det den här metoden absolut ofarligt för hud och blodkärl.

Design av identifieringssystem

Låt oss titta på designen av identifieringssystemet för palmven i fig. 2. En skanner är en enhet baserad på en CMOS-matris, en optisk lins och ljusfilter. Bilder tas från CMOS-matrisen minst 300 gånger per sekund.

Den resulterande bilden skickas till Personlig dator eller mikrokontroller för efterbearbetning. Som regel innehåller själva skannerdesignen redan en mikrokontroller för att generera en matematisk mall och möjligheten att kryptera data för säker överföring via ett USB-gränssnitt eller sändning via lokalt nätverk.

Skapa en biometrisk mall

Steg 1
Det första steget i att skapa en biometrisk mall är att filtrera den ursprungliga grafiska bilden och markera det intressanta området. Filtrering låter dig markera betydande områden palmvener och minska områden med brus och bländning. För sådana problem är det allmänt accepterat att använda algoritmen diskret transformation Fourier. Med hänsyn till att handflatan kan appliceras med en horisontell förskjutning i förhållande till skannern, är det mycket viktigt att utforma filtreringsalgoritmen med hänsyn till dessa krav.

Steg 2
Nästa steg är binarisering, vilket är nödvändigt för att få alla bilder till en enda form och minska påverkan av olika fokusering och kontrast i bilden. Vid binarisering av områden skärs också en del av bruset bort med den så kallade brusmasken.

Steg 3
Ett viktigt steg i att bearbeta bilden av palmvener är att identifiera det intressanta området (Fig. 3). Algoritmen är som regel baserad på metoden för att identifiera "näten" mellan pekfingret och lång-, lång- och ringfingret, ring- och lillfingret. Baserat på alla punkter i handflatans kontur beräknas massans centrum och handflatans villkorliga centrum hittas. De erhållna pareduceras till ett värde. Denna metod gör det möjligt att uppnå oberoende av igenkänningskvaliteten från rotationsvinkeln i horisontalplanet i förhållande till skannern.

Steg 4
Den resulterande bearbetade bilden är uppdelad i samplingssektioner som indikerar koordinaterna kontrollpunkter, linjerotation vinklar och skrivs till en fil, vilket är matematisk modell. Återställ självklart originalet grafisk bild att rita handflatans vener är omöjligt. Den genomsnittliga mallstorleken överstiger inte en kilobyte.

Jämfört med ett fingeravtryck eller mönster av fingervener är mönstret av palmvener mer komplext och har fler unika egenskaper som gör det möjligt att ganska exakt bygga en digital modell och göra identifiering med hjälp av databaser. Handflatans insida är mindre mottaglig för förändringar i hudfärg, till skillnad från baksidan, så den används främst för identifiering

Identifiering

Identifieringsprocessen bygger på att jämföra ett mönster med andra lagrade i en databas. För identifiering används en korrelationsalgoritm, som bär huvudprocessorns belastning för datorsystem. För att öka igenkänningshastigheten och minska processortiden används ofta en förhämtningsalgoritm som använder globala funktioner i strukturen av venmönstret (hash-kod). I allmänhet tillåter förhämtningsalgoritmen en att avsevärt begränsa databassökningarna efter liknande värden för globala funktioner.

Skillnader och fördelar

Med tanke på den biometriska tekniken för igenkänning av palmven är det värt att markera det separat särdrag och förmåner:

• tillämpning av en kontaktlös identifieringsmetod (fig. 4);
• Enkel användning;
• hög tillförlitlighet(identifiering beror inte på torrhet/fuktighet och kontaminering av handflatorna);
• omöjlighet att förfalska (mönstret av palmvener är endast synligt i IR-spektrumet);
• låg felfrekvens (enligt studier utförda av Fujitsu på exemplet med mer än 140 tusen palmer, är felfrekvensen FAR = 0,00008%);
• Enkel användning.

Attraktionskraften hos additiv teknik är svår att överskatta. Det är därför som stödutrustning för 3D-utskrift är så populär idag. Under förhållanden begränsad budget Du kan göra en 3D-skanner med dina egna händer. För att göra detta använder de tillgängliga verktyg och enheter, eller förvandlar helt enkelt en vanlig smartphone till en skanner.

Att göra en 3D-skanner med en webbkamera

För att göra en hemmagjord 3D-skanner behöver du:

• högkvalitativ webbkamera;
• linjär laser, det vill säga en enhet som avger en laserstråle (för att få en högkvalitativ skanning är det bättre att strålen är så tunn som möjligt);
• olika fästen, inklusive en vinkel för kalibrering;
• speciell programvara för bearbetning av skannade bilder och data.

Observera att utan lämplig programvara kommer du inte att kunna skapa en digital modell av objekt och objekt. Ta därför först hand om tillgängligheten specialprogram. Till exempel anses DAVID laserskanner och TriAngles grundläggande, men de kräver användning av en roterande yta.

Börja med kalibreringsvinkeln. För att skapa den, skriv ut en mall (den ingår i programmet). Placera den så att den skapar en 90 graders vinkel. Det är viktigt att rätt skala bibehålls under utskrift. För att göra detta, använd en kalibreringsvåg. Kamerakalibrering görs automatiskt eller manuellt läge, detta tillhandahålls också av programvaran.

För att skanna ett objekt måste du placera det i kalibreringshörnet och installera en webbkamera mittemot det. Det är viktigt att placera objektet exakt i mitten av bilden på skärmen. I webbkamerainställningarna måste du inaktivera alla automatiska justeringar. De hjälper också till att ställa in färgen på laserstrålen. Genom att trycka på "Start" görs mjuka rörelser. Strålen behöver cirkla objektet från alla sidor. Detta kommer att vara den första skanningscykeln. I framtiden är det nödvändigt att ändra laserns position för att täcka alla punkter som inte tidigare bearbetades.

När alla processer har slutförts avbryts skanningen och läget "3D-visning" väljs i programmet. Om du inte har en laser till hands kan du byta ut den mot en stark ljuskälla. Det kommer att säkerställa projektionen av skugglinjen. Men i det här fallet ändrar du inställningarna i programmet som motsvarar dessa parametrar.

Att göra en 3D-skanner från två webbkameror

Om du behöver Hög precision digitalisering måste du använda två webbkameror. I I detta fall ljuskällan ersätts av en andra kamera. En gör-det-själv 3D-skanner från två kameror gör att du kan minimera beräkningstiden för punkter som faller inom laserremsan.

Att göra en 3D-skanner från en projektor och webbkamera

För detta behöver du:

• projektor;
• webbkamera;
• DAVID-laserscannerprogram;
• stativ för webbkameror och projektorer;
• kalibreringspanel (fäst två små spånskiva plåt i en vinkel på 90 grader och fäst pappersark med förtryckta mallar med torrt lim);
• skivspelare (kan tillverkas av en gammal grace träningsmaskin och flera stift).

För att skanna ett objekt, placera det vertikalt och gör 7-8 skanningar, rotera det i en cirkel. Vi kombinerar de resulterande skanningarna. Efter detta ändrar vi objektets position och utför samma procedur. Vi kombinerar skanningar av de två halvorna av objektet. Genom att klicka på knappen "säkring" får vi en tredimensionell modell av objektet. Det kan sparas i valfritt format och sedan bearbetas med:

• Delсam LastMaker;
• Easylast;
• Senaste Design & Engineering;
• Forma 2000;
• Shoemaster QS.

Att göra en 3D-skanner från en spelkonsol

Xbox One är en konsol som redan är utrustad med en andra generationens Kinect och kan användas som 3D-skanner. Om du har en vanlig spelkontroll, kan du göra en 3D-skanner från kinect med hjälp av följande program:

1. Kinect Fusion. Skapar mycket detaljerade modeller genom att läsa data från Kinect-sensorer.
2. Skanect. Med dess hjälp skapas 3D-bilder av rum med alla föremål som finns i dem. För att skapa en tredimensionell modell av det omgivande utrymmet behöver du helt enkelt rotera enheten runt dig. För detaljens syfte enskilda föremål du måste rikta kameran mot dem igen.

Att göra en 3D-skanner från en smartphone

Hur man gör en 3D-skanner från en vanlig mobilenhet? Idag olika mjukvaruprodukter. Med deras hjälp förvandlas smartphonen till en fullfjädrad 3D-skanner. De mest populära mjukvarualgoritmerna:

1. MobileFusion. Den spårar ett objekts position med hjälp av standardkamera och tar sedan bilder. Från en serie fotografier erhålls en tredimensionell modell. Jobbar för olika plattformar och OS.
2. Hjälper till att skapa tredimensionella fotografier av alla objekt och skickar dem sedan till en 3D-skrivare.
3. Autodesk 123D Satch. Med hjälp av detta program skapas tredimensionella modeller av byggnader, människor och andra föremål och skrivs ut på additiv utrustning, som kan fotograferas från alla vinklar och sidor.

Sådana system kräver inga hårdvaruändringar eller en internetanslutning. För att komma igång behöver du bara springa mobil app och flytta din telefon runt objektet som ska skannas.

Idag används biometriska säkerhetssystem alltmer tack vare utvecklingen av nya matematiska algoritmer autentisering. Utbudet av problem som kan lösas med hjälp av ny teknik är ganska omfattande:

• Brottsbekämpning och kriminalteknik;
• Tillträdeskontrollsystem (ACS) och begränsning av tillträde till offentliga och kommersiella byggnader, privata hem (smarta hem);
• Överföring och kvitto konfidentiell information personlig och kommersiell;
• Utförande av elektroniska transaktioner inom handel, finans och bank;
• Logga in på en elektronisk fjärrkontroll och/eller lokal arbetsplats;
• Jobbblockering moderna prylar och skydd av elektroniska data (krypteringsnycklar);
• Underhålla och få tillgång till statliga resurser;

Konventionellt kan biometriska autentiseringsalgoritmer delas in i två huvudtyper:

• Statisk – fingeravtryck, iris; mätning av handens form, handflatornas linje, placeringen av blodkärl, mätning av ansiktets form i 2D- och 3D-algoritmer;
• Dynamisk – handstil och skrivrytm; gång, röst etc.

Huvudsakliga urvalskriterier

När du väljer en kapabel installation för att mäta en biologisk parameter av någon typ, bör du vara uppmärksam på två parametrar:

• FAR - bestämmer den matematiska sannolikheten för sammanträffandet av viktiga biologiska parametrar för två olika personer;
• FRR - bestämmer sannolikheten för att neka tillgång till en person som har rätt till det.

Om tillverkare utelämnade dessa egenskaper när de presenterade sin produkt är deras system ineffektivt och släpar efter konkurrenterna i funktionalitet och feltolerans.

Också viktiga parametrar för bekväm användning är:

• Enkel att använda och möjligheten att utföra identifiering utan att stanna framför enheten;
• Hastigheten att läsa parametern, bearbeta den mottagna informationen och storleken på databasen med biologiska referensindikatorer.

Man bör komma ihåg att biologiska indikatorer, statiska i mindre utsträckning och dynamiska i större utsträckning, är parametrar som är föremål för ständiga förändringar. Sämsta prestation för statiskt systemär FAR~0,1%, FRR~6%. Om ett biometriskt system har felfrekvenser under dessa värden är det ineffektivt och ineffektivt.

Klassificering

Idag marknaden biometriska system autentisering utvecklas extremt ojämnt. Dessutom, med sällsynta undantag, tillverkar tillverkare av säkerhetssystem även proprietär programvara. källkod, som enbart passar deras biometriska läsare.

Fingeravtryck

Fingeravtrycksanalys är den vanligaste, tekniskt och mjukvaruavancerade metoden för biometrisk autentisering. Huvudförutsättningen för utveckling är en väl utvecklad vetenskaplig, teoretisk och praktisk kunskapsbas. Metodik och klassificeringssystem för papillära linjer. Vid skanning är nyckelpunkterna ändarna på mönsterlinjen, grenar och enstaka punkter. Särskilt pålitliga skannrar introducerar ett system för skydd mot latexhandskar med fingeravtryck - kontrollerar lindring av papillära linjer och/eller fingertemperatur.

I enlighet med antalet, karaktär och placering av nyckelpunkter, en unik digital kod, som lagras i databasminnet. Tiden för digitalisering och verifiering av ett fingeravtryck överstiger vanligtvis inte 1-1,5 sekunder, beroende på databasens storlek. Denna metod är en av de mest tillförlitliga. För avancerade autentiseringsalgoritmer - Veri Finger SKD, är tillförlitlighetsindikatorerna FAR - 0,00 %...0,10 %, FRR - 0,30 %... 0,90 %. Detta är tillräckligt för pålitlig och oavbruten drift system i en organisation med mer än 300 anställda.

Fördelar och nackdelar

De obestridliga fördelarna med denna metod är:

• Hög tillförlitlighet;
• Mer låg kostnad enheter och deras breda urval;
• Enkel och snabb skanningsprocedur.

De största nackdelarna inkluderar:

• Papillära linjer på fingrarna skadas lätt, vilket orsakar systemfel och blockerar åtkomst för behöriga anställda;
• Fingeravtrycksläsare måste ha ett system för att skydda mot förfalskade bilder: temperatursensorer, tryckdetektorer etc.

Tillverkare

Utländska företag som producerar biometriska system, enheter för passersystem och programvara för dem bör noteras:

• SecuGen – mobil kompakt USB-skannrar för åtkomst till PC;
• Bayometric Inc – tillverkning av biometriska skannrar olika typer För komplexa system säkerhet;
• DigitalPersona, Inc – frigöring av kombinerade skannerlås med integrerade dörrhandtag.

Inhemska företag som producerar biometriska skannrar och till dem:

• BioLink
• Sonda
• SmartLock

Ögonskanning

Ögats iris är lika unik som de papillära linjerna på handen. Efter att äntligen ha bildats vid två års ålder förändras det praktiskt taget inte under hela livet. Undantaget är skador och akuta patologier av ögonsjukdomar. Detta är en av de mest exakta metoder användarautentisering. Enheterna utför skanning och primär databehandling i 300-500 ms. Jämförelse av digitaliserad information på en medelkraftig PC utförs med en hastighet av 50 000-150 000 jämförelser per sekund. Metoden sätter inga begränsningar på det maximala antalet användare. FAR-statistik - 0,00 %...0,10 % och FRR - 0,08 %... 0,19 % samlades in baserat på Casia EyR SDK-algoritmen. Enligt dessa beräkningar är det rekommenderat att använda sådana åtkomstsystem i organisationer med fler än 3 000 anställda. I moderna apparater x-kameror med en 1,3 MP-matris används flitigt, vilket gör att du kan fånga båda ögonen under skanning, detta ökar avsevärt tröskeln för falska eller obehöriga larm.

Fördelar och nackdelar

• Fördelar:
  • Hög statistisk tillförlitlighet;
  • Bildfångst kan ske på ett avstånd av upp till flera tiotals centimeter, medan fysisk kontakt av ansiktet med skanningsmekanismens yttre skal är utesluten;
  • Pålitliga metoder som utesluter förfalskning - kontroll av elevens logi - utesluter nästan helt obehörig åtkomst.
• Brister:
  • Priset på sådana system är betydligt högre än för fingeravtryckssystem;
  • Färdiga lösningar finns endast för stora företag.

Huvudaktörerna på marknaden är: LG, Panasonic, Electronics, OKI, som verkar under licenser från Iridian Technologies. Den vanligaste produkten du kan stöta på ryska marknadenär färdiga lösningar: BM-ET500, Iris Access 2200, OKI IrisPass. I Nyligen nya företag värda förtroende har dykt upp: AOptix, SRI International.

Retinal scan

Ännu mindre vanligt, men mer pålitlig metod– skanna placeringen av nätverket av kapillärer på näthinnan. Detta mönster har en stabil struktur och förblir oförändrad under hela livet. Men den mycket höga kostnaden och komplexiteten för skanningssystemet, liksom behovet länge sedan inte flytta, göra ett sådant biometriskt system tillgängligt endast för statliga myndigheter Med förhöjt system skydd.

Ansiktsigenkänning

Det finns två huvudskanningsalgoritmer:

2D är den mest ineffektiva metoden, som ger flera statistiska fel. Det består av att mäta avståndet mellan huvudorganen i ansiktet. Kräver inte användning av dyr utrustning, bara en kamera och lämplig programvara räcker. Nyligen har det vunnit betydande popularitet på sociala nätverk.

3D - denna metod skiljer sig radikalt från den föregående. Det är mer exakt, motivet behöver inte ens stanna framför kameran för att identifiera det. Jämförelse med information inlagd i databasen görs tack vare skottlossning, som produceras på språng. För att förbereda data om en klient vänder motivet huvudet framför kameran och programmet genererar en 3D-bild som det jämför originalet med.

De främsta tillverkarna av mjukvara och specialiserad utrustning på marknaden är: Geometrix, Inc., Genex Technologies, Cognitec Systems GmbH, Bioscrypt. Från ryska tillverkare vi kan nämna Artec Group, Vocord, ITV.

Handskanning

Också uppdelad i två radikalt olika metoder:

• Skanna mönstret av handvener under påverkan av infraröd strålning;
• Handgeometri – metoden har sitt ursprung i kriminologin och har nyligen blivit ett minne blott. Den består av att mäta avståndet mellan fingrarnas leder.

Valet av ett lämpligt biometriskt system och dess integration i passersystemet beror på de specifika kraven i organisationens säkerhetssystem. För det mesta är skyddsnivån mot förfalskning av biometriska system ganska hög, så för organisationer med en genomsnittlig nivå av säkerhetstillstånd (sekretess) är autentiseringssystem för budgetfingeravtryck ganska tillräckliga.

04.04.2005 Källa: Hi-Tech Security Solutions

Röstigenkänning är en teknik som gör att användaren kan använda sin röst som en inmatningsenhet. Röstigenkänning kan användas för att diktera text till datorn eller för att ge kommandon till datorn (till exempel för att öppna mjukvaruapplikationer, expandera en meny eller spara ditt arbete).

Mer tidiga system Röstigenkänning kräver distinkt uttal av varje ord med märkbara intervall. Detta gör att maskinen kan avgöra var ett ord slutar och nästa börjar. Dessa typer av taligenkänningsprogram används fortfarande för att styra datorsystem och arbeta med applikationer som webbläsare eller kalkylblad.

Mer moderna applikationer Röstigenkänningssystem tillåter användaren att flytande diktera text till datorn. Sådana nya applikationer kan känna igen tal med hastigheter på upp till 160 ord per minut. Applikationer som tillåter kontinuerlig taligenkänning är i första hand utformade för textigenkänning och formatering, snarare än för att styra själva datorsystemet.

Taligenkänningsteknik använder neuralt nätverk att "träna" mänsklig röstigenkänning. När du talar kommer taligenkänningsprogramvaran ihåg hur du säger varje ord. Denna anpassade inställning tillåter röstigenkänning även om alla har olika uttal och intonation.

Förutom att "lära sig" hur du uttalar ord använder röstigenkänningssystem också grammatisk kontext och användningsfrekvens enskilda ord för att förutsäga vilket ord du vill ange. Sådana kraftfulla statistiska verktyg gör att programmet kan hitta ett brett utbud av språkbas data rätt ord innan du säger det.
Men även om taligenkänningens noggrannhet har förbättrats under de senaste åren, upplever vissa användare fortfarande problem med felaktigt tal, antingen på grund av talegenskaper eller karaktären på deras röst.

Iris igenkänning

Denna metod för biometrisk personlig identifiering är baserad på unika karaktäristiska egenskaper och egenskaper hos iris i det mänskliga ögat. Iris är den del av ögat som är en färgad cirkel, oftast brun eller blå, som gränsar till den svarta pupillen. Irisskanningsprocessen börjar med ett fotografi. En speciell kamera, som vanligtvis förs mycket nära en person, men inte närmare än 90 cm, använder infraröd belysning för att ta bilder med mycket hög upplösning. Fotograferingsprocessen tar bara en till två sekunder, sedan omvandlas den resulterande detaljerade bilden av iris till en schematisk form, registreras och lagras för senare jämförelse/verifiering. Glasögon och kontaktlinser påverkar inte bildkvaliteten på något sätt, och irisskanningssystem testar det levande ögat genom att mäta de normalt konstanta fluktuationerna i pupillstorlek.

Den inre kanten av iris bestäms av skanningssystemets algoritm, som visar ett individuellt mönster i form av ett diagram och egenskaper iris. En algoritm är en serie instruktioner som styr systemets tolkningsprocess. specifikt problem. Algoritmer består av flera successiva steg och används av det biometriska systemet för att bestämma överensstämmelsen mellan det biometriska provet och den registrerade datan.

Iris bildas innan en person föds och, med undantag för fall av skada på ögongloben, förblir oförändrad under en persons liv. Irismönstret är extremt komplext och innehåller en häpnadsväckande mängd information, med över 200 unika punkter. Det faktum att en persons högra och vänstra ögon skiljer sig från varandra, och att deras mönster är mycket lätta att registrera i schematisk form, gör irisskanningstekniken till ett av de mest pålitliga sätten att identifiera, inte föremål för falska jämförelser och förfalskningar .

Den falska igenkänningsfrekvensen för irisidentifieringssystem är 1 på 1,2 miljoner, vilket är statistiskt mycket högre än de genomsnittliga resultaten som uppnås med system för igenkänning av fingeravtryck. Den verkliga fördelen är andelen icke-igenkännande - antalet giltiga registrerade användare vars identitet inte erkänns. Fingeravtrycksläsare har en felfrekvens på 3 %, medan irisskannrar har en felfrekvens på 0 %.

Experimentellt började irisidentifieringsteknik användas när man arbetade med bankomater i England, USA, Japan och Tyskland, med start 1997. I dessa pilotprojekt blev klientens irisdata ett sätt att verifiera för åtkomst till bankkonto, vilket eliminerar behovet för kunden att ange en PIN-kod eller lösenord. När en kund presenterade sin ögonglob för bankomaten och identitetsverifieringen var positiv tilläts åtkomst till bankkontot. Sådana system var mycket framgångsrika eftersom det inte fanns någon anledning att oroa sig för glömda eller stulna lösenord, och följaktligen var popularitetsbetygen bland kunderna mycket höga.

Irisskanningsmetoden har också börjat användas på flygplatser för så olika funktioner som identifiering/verifiering av arbetare att passera genom zoner begränsad åtkomst, samt att identifiera passagerare som oftast använder flygbolagets tjänster så att de snabbt kan passera passkontrollen. Andra tillämpningsområden inkluderar överföringar av fångar inom fängelser, samt frigivning till frihet. Dessutom bör projekt som verifiering för onlineköp, onlineanvändning anges banktjänster, röstning online och aktiehandel online. Iris identifieringsmetoden ger hög nivå användarsäkerhet, skydd privat information, och hjälper också helt enkelt att behålla lugnet och bra humör klient.

Hand form skanning

Denna biometriska metod använder geometrisk form händer. Eftersom mänskliga händer inte är unika måste flera specifika egenskaper kombineras för att ge dynamisk verifiering. Vissa skanningsenheter mäter bara två fingrar, andra mäter hela handen. Uppmätta egenskaper inkluderar fingerkurvor, tjocklek och längd; tjocklek och bredd på baksidan av handen; avstånd mellan leder och allmän struktur ben.

Det bör noteras att även om benstruktur och leder är relativt permanenta kännetecken, kan effekter som vävnadssvullnad eller blåmärken förvränga handens ursprungliga struktur. Detta kan resultera i en falsk matchning, men antalet acceptabla diskriminerande matchningar kan justeras för att passa behoven för en viss säkerhetsnivå.

För att registrera i skanningssystemet läggs handen på plan yta, på vilken en läsanordning finns. Handens position fixeras med hjälp av fem stift, som hjälper till att positionera handen korrekt i förhållande till kamerorna. En sekvens av kameror skapar tredimensionella bilder av sidorna och baksidan av handen. Att skanna din hand är enkelt och snabb process. Skanningsenheten kan bearbeta 3D-bilder på 5 sekunder eller mindre, och verifieringen tar inte mer än 1 sekund. programvara och hårdvara för bildtagning och verifiering kan enkelt integreras i fristående enheter. De föremål som har stort antalåtkomstpunkter och användare kan hanteras centralt, vilket eliminerar behovet av att registrera en användare på varje enskild enhet över alla åtkomstpunkter.

Användningsområden för identifieringsmetoden för handgeometri

I många internationella flygplatser Handformsskanningsanordningar används redan för att tillåta frekventa internationella flygblad att undvika långa köer för olika immigrations- och tullförfaranden.
På företag används handskanning för att registrera ankomst/avgång och registrera personalförflyttningar samt för allmänna förfaranden arbetstidsregistrering. Detta skulle kunna eliminera det långvariga problemet med att checka in/ut av vänner och andra vilseledande metoder.

Kombination olika metoder biometrisk identifiering

Handskanning kan enkelt kombineras med andra biometriska metoder, såsom fingeravtrycksidentifiering. Systemet, där fingeravtrycksidentifiering används relativt sällan och handskanning utförs ofta, är en struktur i två nivåer. Den ofta använda handskanningskomponenten möjliggör personlig identifiering med en noggrannhet på 1:1 (en till en), vilket verifierar att användaren verkligen är den han utger sig för att vara. Fingeravtrycksidentifieringskomponenten, som används mindre frekvent, verifierar användarens identitet och producerar en identifiering med en noggrannhet på 1:N (en till många), d.v.s. jämförelse görs med olika registreringsdata.

Kombinerade biometriska system

Ett kombinerat (multimodalt) biometriskt system använder olika applikationer för att täcka olika typer av biometriska data. Detta möjliggör integrering av två eller flera typer av biometrisk igenkänning och verifieringssystem för att uppfylla de strängaste systemprestandakraven.

Ett multimodalt system kan till exempel inkludera en kombination av fingeravtryck, ansiktsbehandling, röst plus ett smartkort eller någon annan kombination av biometriska egenskaper. Detta förbättrade ramverk utnyttjar mångfalden av en persons biometriska data och kan användas där begränsningarna för ett biometriskt attribut måste övervinnas. Till exempel har det visat sig att 5 % av befolkningen har oskiljbara (suddiga) fingeravtryck, rösten kan förändras på grund av förkylning, och ansiktsigenkänning beror på förändringar i ljussättning och motivets ställning. Alla dessa nackdelar kan övervinnas kombinerat system, som kombinerar slutsatser gjorda på grundval av flera biometriska indikatorer oberoende av varandra.
Multimodala system är i allmänhet mer tillförlitliga när det gäller förfalskning, eftersom de är svårare att förfalska hela raden biometriska egenskaper än att förfalska en biometrisk egenskap.

FAQ

För en korrekt och högkvalitativ palmistry-analys behöver du först fotografier av dina handflator.

Du måste ta 5 bilder:

• - höger hand(vi skär inte av fingrar och armband på bilden)
• - vänster hand
• - revben på lillfingersidan av höger hand
• - revben på lillfingersidan av vänster hand
• - höger handflata - inga fingrar

För perfekt foto självklart behöver du det digitalkamera. Ju högre upplösning kameran har, desto bättre. Om du har kraftfull kamera på mobiltelefon, ställ sedan in den på makrofotografering.

Fotot ska visa de minsta linjerna på handflatan och papillmönstret ska vara synligt. När allt kommer omkring är det bara i det här fallet möjligt att se den fullständiga bilden av linjer och tecken och följaktligen göra mer fullständig analys och ge så mycket som möjligt detaljerad information enligt ditt foto.

Jag råder dig att ta bilder under dagen, i solljus. Alternativt nära fönstret.

Vi måste stänga av blixten och ställa in kameran på närbildsläge (makro), vilket vanligtvis indikeras av en blomikon. Under fotoprocessen måste du säkra både handen du fotograferar och själva kameran. Det är bättre att utesluta alla rörelser under fotograferingsprocessen.

Det är bättre att ta bilder mot en ljus bakgrund. Fönsterbrädan duger)))

Tummen flyttas åt sidan, men utan kraft, och de andra 4 fingrarna hålls fritt, men inte pressade mot varandra och inte spridda isär!!!

Vi tar bilden så att hela handflatan och fingrarna är synliga.

Vi fotar även palmens revben.

När du fotograferar kanterna på handflatorna, ansträng inte din hand, den ska vara i fritt tillstånd.

Det är det visst ett bra alternativ, men skanningen måste också göras korrekt.

Till att börja med, ställ in skanningsupplösningen till minst 300 dpi (mer är bättre, men överdriv inte!!!)

Vi lägger handen på glaset på samma sätt som jag sa på bilden. Det vill säga, vi flyttar tummen åt sidan och håller resten fritt. Tryck inte in handen i glaset!!! Naturligtvis behöver du inte hålla den avstängd, men du behöver inte heller trycka ner den, annars blir bilden oläslig.

Om mitten av din handflata är kraftigt nedtryckt eller välutvecklade tuberkler hindrar dig från att göra en skanning på ett sådant sätt att alla linjer är synliga, så rekommenderar jag att du tar ett FOTO!

Komprimera inte bilden och skicka den i verklig storlek!