En automatisert arbeidsstasjon (AWS) er et sett med verktøy implementert på grunnlag av en personlig datamaskin for å løse problemer i et spesifikt fagområde.
En annen definisjon tolker automatiserte arbeidsplasser som et maskinvare- og programvarekompleks designet for å automatisere teknologiske prosesser i en gitt spesialitet.
Innen medisin og helsevesen er automatiserte arbeidsplasser delt inn etter funksjonalitet i følgende kategorier:
Administrativt og organisatorisk (for eksempel arbeidsstasjon til overlegen på et sykehus, avdelingsleder, oversykepleier, etc.);
Teknologisk (for eksempel arbeidsstasjon til en radiolog, lege for funksjonell diagnostikk, etc.);
Integrert, det vil si å kombinere funksjonene til de to første i forskjellige kombinasjoner (for eksempel arbeidsstasjonen til byens sjefsradiolog).
De generelle kravene til automatiserte arbeidsplasser til ulike spesialister er:
Enkel kommunikasjon mellom brukeren og den automatiserte arbeidsplassen;
Effektivitet ved å legge inn, behandle og søke i dokumenter;
Mulighet for rask utveksling av informasjon mellom ulike arbeidsstasjoner;
Eliminering av situasjoner når brukeren befinner seg i en blindveissituasjon;
Kontroll av dataregistrering som indikerer feil;
Evne til å tilpasse arbeidsstasjonen for en spesifikk bruker;
Ergonomisk design;
Sikkerhet for brukerens og pasientens helse.
For en vellykket brukeropplevelse bør du fremheve
følgende typer for å sikre funksjonen til den automatiserte arbeidsplassen.
Den tekniske støtten inkluderer en personlig datamaskin med nødvendig periferutstyr, kommunikasjonsmidler (nettverksstøtte) og spesialmedisinsk utstyr (spesiell støtte). Valget av type personlig datamaskin, periferiutstyr og medisinsk utstyr bestemmes av arbeidsstasjonens funksjonelle formål.
Programvaren består av et sett med programmer designet for å kontrollere driften av en datamaskin i offline- og nettverksmodus, samt for å automatisere løsningen av oppgaver i samsvar med arbeidsstasjonens funksjonelle formål.
Organisatorisk og metodisk støtte består av instruksjons- og normativt og metodisk materiell om tilbud og arbeid i det automatiserte arbeidsmiljøet, organisering av informasjonssikkerhet, juridiske dokumenter som regulerer brukernes holdning og ansvar, formater for inn- og utdata.
Arbeidsstasjonen til en legespesialist skal i tillegg til standard maskin- og programvare (§ 1) være utstyrt med spesialisert maskinvare og programvare for å løse medisinske problemer.
Derfor inkluderer noen legers arbeidsstasjoner, spesielt teknologiske, komponenter av medisinsk utstyr designet for å fange, forsterke og legge inn medisinsk informasjon i en datamaskin. Spesielt for å automatisere en rekke studier i avdelinger for funksjonell diagnostikk, brukes arbeidsstasjoner til medisinske spesialister: nevrofysiolog, kardiolog, lungelege, etc. Elektroder brukes til å samle informasjon hvis indikatoren som studeres er av elektrisk karakter (elektrokardiogram, elektroencefalogram , elektromyogram, fremkalte potensialer og t, p.), eller sensorer (primære transdusere) som konverterer en ikke-elektrisk fysiologisk indikator til et elektrisk signal.
Gitt at det elektriske signalet som mottas fra elektrodene eller sensorene er lavt, må det forsterkes.
For dette formålet brukes spesielle elektroniske enheter som er designet for å forsterke bioelektriske signaler - bioforsterkere. Vanligvis er dette flerkanalsforsterkere, siden den bioelektriske aktiviteten til noen organer registreres samtidig via flere kanaler (EKG - 3-12 avledninger, EEG og EP opptil 29 kanaler). Hovedkravene til bioforsterkere er høy inngangsimpedans, høy forsterkning og høy støyimmunitet.
Ved utgangen av forsterkeren er signalet i analog form, så det må konverteres til en digital kode for å bli lagt inn på en PC. For dette formålet brukes spesielle enheter - analog-til-digital-omformere (ADC). ADC er en enhet designet for å konvertere et analogt elektrisk signal til en digital kode. En av de viktige egenskapene til ADC er samplingshastigheten, som bestemmer antall analoge signalprøver per sekund. Jo flere høyfrekvente komponenter som er inkludert i signalet, desto høyere bør samplingsfrekvensen være. Ved behandling av elektrofysiologiske signaler brukes frekvenser på 256, 512, 1024 Hz. Den neste viktige egenskapen til en ADC er antall kvantiseringsnivåer, som bestemmer antall binære sifre (bits) som brukes til å representere signalamplituden digitalt. For tilstrekkelig digital representasjon av signaler kreves det minst 12 biter.
Flerkanalssystemer bruker brytere eller multipleksere for å koble hver kanal etter tur til ADC-inngangen.
For å legge inn medisinsk dokumentasjon kan det brukes enheter som konverterer tekst, grafisk og visuell informasjon til digital kode. De mest brukte er skannere, grafiske nettbrett (digitalisatorer) og digitale foto- og videokameraer.
Sammen med standard grafisk informasjonsinntastingsenheter (se avsnitt 1.3), brukes spesialiserte også i medisin. Digitale røntgensystemer bruker for eksempel solid-state-mottakere med høy røntgenabsorpsjon. En skannemetode brukes med linje-for-linje-inntasting av bildet i PC-minnet, som deretter reproduseres som en helhet på LCD-skjermen (skannende projeksjonsradiografi).
I hemoanalysekomplekset er et optisk mikroskop koblet til en PC, som sikrer automatisk inndata av mikroprøvebilder i datamaskinen, telling av blodceller (leukocytter og erytrocytter) i Goryaev-kammeret og utskrift av analyseresultatet på et skjema.
Maskinvaregrensesnitt av tradisjonelt medisinsk utstyr (røntgenmaskin, optisk mikroskop, ultralydenhet) lar deg automatisere en rekke operasjoner og forbedre kvaliteten på arbeidet til en medisinsk spesialist.
Spesialprogrammer inkludert i AWS er designet for å løse spesifikke problemer legen står overfor og er avhengig av hans spesialisering. I teknologiske arbeidsstasjoner, hvor det ofte brukes instrumentelle metoder for å studere ulike kroppsfunksjoner, brukes databehandlings- og analyseprogrammer. Hvis bioelektriske signaler analyseres (for eksempel EKG, EEG, EMG, EP, etc.), så består primærbehandlingen av digital filtrering av det opprinnelige signalet. Ved å bruke ulike digitale filtre kan du redusere nivået av interferens og interferens betraktelig, og bli kvitt svevingen av den isoelektriske ledningen. På dette stadiet er det mulig å vurdere stasjonariteten til signalet, samt identifisere og ekskludere ulike artefakter. Ganske ofte, for å komprimere informasjon, brukes Fourier-transformasjonen til å flytte fra tidsdomenet til frekvensdomenet. Deretter brukes det behandlede signalet til å analysere og formulere en konklusjon om tilstanden til systemet og organet som studeres.
Analysen består hovedsakelig av å bruke matematiske metoder for å isolere og måle informative funksjoner, utføre ulike beregningsoperasjoner og sammenligne det resulterende settet med funksjoner med tilsvarende normale indikatorer eller verdier for ulike patologiske tilstander. Det er en rekke prosedyrer som gjør det mulig å korrelere en gitt tilstand av systemet som studeres, basert på de målte verdiene av skiltene, med en av de mulige tilstandene, det vil si å stille en differensialdiagnose. Avslutningsvis presenterer programmet legen de første postene, resultatene av måletegn, beregnede data, indikerer tegn som går utover normen, og genererer en syndromisk konklusjon om pasientens tilstand. Slike programmer kalles informasjons- og diagnoseprogrammer.
Innsamlingen av laboratorieinformasjon (biokjemisk, hematologisk, cytologisk, histologisk, etc.) om tilstanden til individuelle organer og vev er ledsaget av ulike typer bilder: tomogrammer, røntgenbilder, blodutstryk osv. Databehandling av digitaliserte bilder er delt inn i fire hovedgrupper: bildebehandling, deres analyse, restaurering og rekonstruksjon.
Bildebehandling er rettet mot å forbedre originalen når det gjelder å trekke ut nyttig informasjon om organet som studeres. Bildebehandling lar deg fremheve detaljer av interesse for forskeren. For eksempel, i røntgenfotografier, hjelper bruk av farger eller uthevende konturer til å bedre se detaljene i bildet.
Bildeanalyse er prosessen med å trekke ut kvantitativ eller kvalitativ informasjon. Arsenalet av anvendte metoder for bildeanalyse inkluderer et analytisk apparat for å løse problemer med gjenkjennelse (klassifisering) av bilder av gjenstander fra laboratorieforskning. Bruken av datamaskinbildeanalyse sikrer påliteligheten og reproduserbarheten til resultatene og sparer betydelig tid.
Bildegjenoppretting er gjenoppretting av skadede eller dårlige bilder. Bildegjenoppretting kan også brukes i tilfeller der det er artefakter, for eksempel bevegelse av pasienten på tidspunktet røntgenbildet tas.
Bilderekonstruksjon er prosessen med å lage et todimensjonalt (flat) eller tredimensjonalt (volumetrisk) bilde fra dets projeksjoner. Således, i computertomografi, oppnås flate seksjoner av forskjellige organer ved å rekonstruere (gjenopprette) bildet ved å bruke røntgen-"skyggen" som kastes av kroppen i en gitt posisjon av røntgenkilden. Røntgenstråler som forlater pasientens kropp oppdages av en stripe med røntgendetektorer. Utgangssignalene fra detektorene konverteres til digital form for inndata i en PC, hvor bildedannelsen utføres.
I en rekke medisinske studier må statistiske forskningsmetoder benyttes for å bearbeide store datasett (for en detaljert beskrivelse, se avsnitt 2). For tiden finnes det et stort utvalg av anvendte statistiske programmer som har gjort dataanalysemetoder mer tilgjengelige og visuelle, frigjort dem fra arbeidskrevende manuelle beregninger og bidratt til innføring av statistiske metoder på områder langt fra matematiske. Inkludering av statistiske pakker i en leges arbeidsstasjon er ekstremt viktig for å utføre vitenskapelig forskning, utarbeide rapporter, analysere tidsserier, for ikke å nevne arbeidsstasjonen til medisinske statistikere, der statistiske metoder er det viktigste forskningsverktøyet.
Avhengig av formålene med statistisk analyse, brukes ulike applikasjonsprogrammer, inkludert: regnearkprosessorer (Excel, Lotus), statistiske databehandlingspakker (Biostatistics, Stadia, Statgraph, SPSS, Statistica, etc.), simuleringsmodelleringspakker (Mathcad, Mathlab , Matematisk
Et viktig sted i den spesialiserte programvaren til den automatiserte arbeidsplassen til en medisinsk spesialist er okkupert av informasjonssystemer for beslutningsstøtte - informasjons-, referanse- og konsultative diagnostiske systemer, beskrevet i avsnitt 2.4.
Det særegne ved medisinsk ES er følgende:
Forklaringene gitt av ES må være forståelige for en vanlig lege, det vil si at forklaringskomponenten må bruke begreper og strukturer som er karakteristiske for denne medisinske kunnskapsgrenen;
Systemets oppførsel bør modellere oppførselen til en kompetent lege når han løser et diagnostisk problem, modellere hans metoder for å finne løsninger;
Programmer må raskt tilpasse seg endringer i den medisinske kunnskapen.
For tiden er ES utviklet for konsultasjon av medisinsk personell innen ulike medisinske felt, blant annet for diagnose, prognose, valg av behandlingsmetode, behandling av kurver og bilder, overvåking m.m.
Den automatiserte arbeidsplassprogramvaren inneholder en stor mengde referansedata som lar deg svare på alle spørsmål knyttet til en leges profesjonelle aktivitet, eller angi kilder hvor du kan få nødvendig informasjon.
Innen medisin må alle pasientdata og terminologi som brukes i journaler overholde standarder og vedlikeholdes under hensyntagen til internasjonale klassifikatorer
sykdommer, diagnoser. Den eneste internasjonale standarden som for tiden brukes i Russland er den russiske oversettelsen av ICD-10CM (International Classification of Diseases) - International Classification of Diseases ICD-10. I tillegg er SNOMED-International også egnet for det russiske helsevesenet på grunn av dets fleraksestruktur og rike terminologi (130 000 termer).
Program ment for å føre medisinske journaler i poliklinisk setting.
År: 2011
Versjon: 4.2.02
Utvikler: Leybasoft
Plattform: Windows XP SP2 og høyere
Vista-kompatibilitet: full
Systemkrav:
- prosessor: P-III (Celeron 1,5 GHz) og høyere
- RAM: 512 MB (min 256 MB) og høyere (anbefalt)
- HDD-plass: 100 MB eller mer (avhengig av veksthastigheten til databasefilstørrelsen)
- administratorrettigheter (kun for å installere programvare og sette opp serveren)
Grensesnittspråk: bare russisk
Tablett: Ikke obligatorisk
Størrelse: 172 MB
Den ble skrevet for å hjelpe medleger som er forpliktet til å gjøre det umulige på kortest mulig tid: utarbeide et poliklinisk kort i henhold til alle regler, lytte nøye til pasienten, forstå hva som er sagt og foreskrive adekvat undersøkelse og behandling.
Programmet er teknisk sett en to-lags klient-server ("tykk" klient). Firebird RDBMS brukes som en server, som gir flerbrukertilgang til data og bruk av applikasjonen på et lokalt nettverk. Tilgang til data er strengt regulert avhengig av gruppen som brukeren logger inn i databasen under (med et ord, alle vil "se" bare dataene han har lov til å "se på").
Legg til. informasjon: Tidligere utgivelse av programmet (versjon 4.1.08)
Hva er nytt i denne versjonen:
1. Sammen med flerbrukerversjonen (ved hjelp av en fullverdig server, som krever separat installasjon og konfigurasjon), den såkalte. bærbar versjon (enkeltbruker, som inneholder en innebygd server som ikke krever konfigurasjon). Den bærbare versjonen lar legen beholde programmet + serveren + databasen på en vanlig flash-stasjon eller USB HDD. Det er veldig praktisk hvis du vil jobbe med databasen på jobb og hjemme, og også hvis du absolutt ikke har noe ønske om å fordype deg i vanskelighetene med databaseadministrasjon.
2. Lagt til muligheten til å legge inn noen data på latin (på forespørsel fra kolleger fra utlandet)
3. Grensesnittet har blitt forbedret noen steder (tilkoblingsvinduet i flerbrukerversjonen har nå tre visningsmoduser) + mange "godbiter" og "bekvemmeligheter" er implementert, åpenbare feil er fikset
4. Lagt til HTML-hjelpeformat i tillegg til det eksisterende chm-formatet
For detaljer, se hjelpen og på nettstedet...
Siden denne versjonen kun er for jobb urolog-androlog, inviterer forfatteren kolleger gynekologer, dermatovenerologer, terapeuter, nevrologer, etc., til å samarbeide. å utvide lignende funksjonalitet i programmet. Konstruktive kommentarer om innholdet og brukervennligheten til denne versjonen er også velkomne.
Hvordan bidra til videreutvikling av programvare
1. Se på programgrensesnittet
2. Vi forstår logikken i arbeidet og forholdet mellom de merkede grensesnittelementene og de genererte dataene
3. Vi sender en personlig melding eller e-post til forfatteren klager/symptomer forent av den samme logikken og den tilsvarende "typiske" beskrivelsen av klager/symptomer som finnes i innenlandsk (eller "nesten utenlandsk") medisinsk dokumentasjon (naturligvis i spesialitet du vil se i programmet). Her kan du også legge til hvilke andre maler (statistiske kuponger og andre avfallsprodukter fra medisinske byråkrater) som kan legges til.
UDC 62-503.51
DESIGN AV EN AUTOMATISERT ARBEIDSSTASJON FOR EN SANATORIUMTERAPEUT
Zargaryan Elena Valerievna 1, Zargaryan Yuri Arturovich 2, Mishchenko Alexander Sergeevich 3, Limareva Natalya Viktorovna 4
1 Southern Federal University, Ph.D., førsteamanuensis, Institutt for automatiske kontrollsystemer
2 Southern Federal University, Ph.D., assistent, avdeling for automatiske kontrollsystemer
3 Southern Federal University, student ved avdelingen for automatiske kontrollsystemer
4 Southern Federal University, student ved Institutt for automatiske kontrollsystemer
merknad
Denne artikkelen diskuterer den utviklede programvareapplikasjonen for automatisering av arbeidsplassen til en sanatorieterapeut. En kort oversikt over automatiserte systemdesignverktøy vurderes. Power Designer er valgt. Det ble foretatt en analyse av oppgaven. Prinsippet for drift av den opprettede programvareapplikasjonen for en automatisert arbeidsstasjon til en sanatoriumterapeut vurderes.
PROSJEKTERING ARBEIDSSTASJON TERAPEUTER SANATORIUM
Zargaryan Elena Valerevna 1, Zargaryan Yuriy Arturovich 2, Mishchenko Aleksandr Sergeevich 3, Limareva Natalya Viktorovna 4
1 Southern Federal University, Ph.D., assisterende professor i avdeling for automatiske kontrollsystemer
2 Southern Federal University, Ph.D., assistent ved avdelingen for automatiske kontrollsystemer
3 Southern Federal University, student ved avdeling for automatiske kontrollsystemer
4 Southern Federal University, student ved avdeling for automatiske kontrollsystemer
Abstrakt
I denne artikkelen utviklet applikasjonsprogramvare automatisering arbeidsstasjon terapeut sanatorium. Vurderte en kort oversikt over utformingen av det automatiserte systemet. Sett Power Designer. En anadiz-oppgave. Arbeidsprinsippet opprettet av programvareapplikasjonen arbeidsstasjonsterapeut sanatorium.
Bibliografisk lenke til artikkelen:
Zargaryan E.V., Zargaryan Yu.A., Mishchenko A.S., Limareva N.V. Design av en automatisert arbeidsplass for en sanatorieterapeut // Moderne teknologi og teknologi. 2014. nr. 11 [Elektronisk ressurs]..02.2019).
Introduksjon. Effektiviteten av funksjonen til et foretak eller en organisasjon av enhver bransje og aktivitetsfelt avhenger direkte av hastigheten, nøyaktigheten og aktualiteten til datautveksling både innen denne bedriften mellom dens komponenter (avdelinger, undersystemer, etc.) og utenfor den, som er, interaksjon og utveksling av data denne organisasjonen med andre (konkurrenter, partnerbedrifter, etc.). Og jo større bedriften er, desto mer seriøs står lederne overfor problemet med å organisere og kontrollere flyten av en enorm mengde bedriftsinformasjon.
For å kvalitativt løse slike problemer bruker bedrifter automatiserte kontrollsystemer (ACS).
Hensikten med denne artikkelen er å fremheve den utviklede programvareapplikasjonen for å støtte aktivitetene til sanatoriet, spesielt utviklingen av en automatisert arbeidsstasjon for en terapeut.
Relevansen til denne programvareapplikasjonen bestemmes av behovet:
1. Samle informasjon og vurdere resultatene av medisinsk behandling som er nødvendig for effektiv behandling, forebygging og rehabilitering;
2. Redusere ventetider for medisinsk behandling ved å administrere pasientstrømmer, gi data om legers arbeidsmengde og tilgjengelighet i sanntid av ressurser;
3. Redusere kostnader for behandling og profylaktisk prosess;
4. Øke effektiviteten av tilgang til informasjon: all medisinsk informasjon om pasienten, resultatene av forebyggende og terapeutisk-diagnostisk arbeid, inkludert forskningsresultater, er tilgjengelig for legen fra arbeidsplassen, i sanntid;
5. Gi legen de nødvendige informasjonsressurser: direkte i prosessen med å gi medisinsk behandling har legen tilgang til oppdaterte data.
Når du opprettet programvareapplikasjonen, ble følgende implementeringsverktøy analysert:
1. Power Designer, som støtter modellerings- og diagramverktøy, UML, CDM, PDM-metodikk og datavarehusfunksjoner. Denne programvareapplikasjonen støtter teamutviklingsfunksjoner
2. Oracle er en kraftig og stabil DBMS som kjører under ulike operativsystemer, inkludert Windows 98, Windows 2000/XP og flere varianter av Unix. Det er en av de mest populære DBMS-ene i verden og har en lang historie med utvikling og bruk. Mye av Oracle-teknologien er åpen for utvikleren, noe som gir større fleksibilitet i konfigurasjonen og tilpasningen.
Alt dette betyr imidlertid at Oracle kan være litt vanskelig å installere, og det er mye læringskurve involvert. Dessuten kan teknikker som fungerer i en versjon av Oracle designet for ett operativsystem, kreve modifikasjon i en versjon for et annet operativsystem.
Det er mange konfigurasjoner av Oracle-programvarepakken. For det første er det to forskjellige versjoner av Oracle-databasemotoren: for individuell bruk og for organisasjoner. I tillegg kommer et program for utvikling av skjemaer og rapporter, programmet Oracle Designer og mange verktøy for å publisere Oracle-databaser på WEB.
3. SQL Navigator - det mest populære utviklingsmiljøet for Oracle, som gir store muligheter for å skrive, konfigurere og feilsøke PL/SQL-biblioteker, inkludert et innebygd ekspertsystem og et hintsystem.
4. Delphi er et visuelt designmiljø som lar deg raskt og effektivt lage programmer i et team i produksjon, redusere tiden brukt på å utarbeide applikasjoner betydelig, og også koordinere aktivitetene til en gruppe leverandører, kodere, testere og tekniske skribenter. En annen fordel med Delphi er dens kryssplattform, dvs. muligheten til å kompilere Windows-applikasjoner til Kylix-formatet for Linux.
Analyse av tekniske spesifikasjoner. Generelt kan programvarestøtteverktøy for en allmennlege representeres som et sett med tre automatiserte arbeidsstasjoner (AWS):
AWS "Registrering"
AWS "Terapeut"
AWS "Administrator"
Arbeidsstasjon til "terapeut"
Med tanke på arbeidet til en allmennlege kan det bemerkes at en pasient kommer til ham med et kort og eventuelt resultatet av en tilleggsdiagnostisk undersøkelse, og hans hovedoppgave er å utvikle et behandlingsregime for pasienten, som kan bl.a. ulike prosedyrer, medikamentell terapi, besøk hos spesialiserte spesialister m.m. Terapeuten må forstå pasientens problemer, bestemme på hvilket stadium en bestemt sykdom er og bestemme hva pasienten skal gjøre for å forbedre sitt velvære. Alt arbeid med å forberede en beslutning kan deles inn i flere stadier: beskrivelse av pasientens tilstand, klinisk undersøkelse, diagnose, fastsettelse av terapimål, fastsettelse av kriterier for å oppnå terapimål, analyse av pasientens tilstand og syntese av et behandlingsregime basert på Informasjon mottatt. Terapeutens grensesnitt bør bygges i samsvar med gitt diagram. Hovedformen for den automatiserte arbeidsplassen bør være pasientvisningsskjema som blir behandlet av en gitt lege og deres legebesøk. Besøk kan være av flere typer: innledende avtale, gjentatt avtale, forebyggende konsultasjon. For hver type besøk må terapeutens arbeidsstasjon velge sine egne verktøy for arbeid med pasienten. Pasientvisningsskjemaet bør ha samme muligheter for å søke og filtrere relevante poster som registrarens arbeidsstasjonsvisningsskjema. For en mer raffinert klassifisering av typer pasientbesøk bør begrepet formålet med besøket introduseres. Så, for eksempel, I tillegg må listeidentifikatorene ha et felt for pasientens neste ankomstdato. Pasientinntaksskjemaet bør organiseres i en tilsvarende veiviser som presenterer arbeidet i en logisk rekkefølge. På det første trinnet registrerer mesteren pasientens plager, pasientens sykehistorie, pasientens livshistorie, allergihistorie, og gjennomfører en undersøkelse om organer og systemer. Hvis pasienten, før han ble oppsøkt av en lege, har gjennomgått en diagnostisk prosedyre som på en eller annen måte utelukker sykdommer i visse organer og systemer, bør undersøkelsen forkortes for å spare legens tid. I tillegg, i den første fasen av veiviserens arbeid, er det mulig å utføre en diagnostisk prosedyre innenfor rammen av den automatiske arbeidsplassen "Additional Diagnostics". Ved mottak av en pasient, for å finne ut hans tilstand, bør intervjuet begynne med registrering av klager pasient. Trenger å vite:
1. Hva klager pasienten på?
2. Nøyaktig lokalisering av smertefulle fenomener.
3. Bestråling av smerte.
4. Utseendetid (dag/natt)
5. Faktorer som forårsaker smerte (fysisk eller psykisk stress, matinntak osv.).
6. Arten av den smertefulle følelsen, for eksempel smertens natur: klem, knivstikking, brennende, konstant, paroksysmal, etc. , så vel som dens intensitet, varighet
7. Hvordan stopper det smertefulle fenomenet?
8. Pasientatferd, tvungen posisjon av pasienten, lindre smertefulle opplevelser.
Hver klage må klassifiseres i henhold til dens tilhørighet til et bestemt organsystem. Etter dette er det nødvendig å gjennomføre en detaljert undersøkelse av pasienten på de organene og systemene som ble nevnt på stadiet for registrering av klager. I prosessen med detaljering vurderes følgende organer og systemer:
Etter registrering av klager og detaljering av de berørte organene og systemene, beskrives forekomsten, utviklingen og forløpet av den nåværende sykdommen fra dens første manifestasjoner til øyeblikket av undersøkelse av en terapeut (beskrivelse av sykehistorien) i detalj i kronologisk rekkefølge. Beskrivelsen kan reduseres til en undersøkelse i henhold til følgende skjema:
1. Hvor lenge anser han seg som syk?
2. Hvor og under hvilke omstendigheter ble du først syk?
3. Faktorer som bidrar til utbruddet av sykdommen
4. Hvilke tegn begynte sykdommen med?
5. Det første besøket til legen, resultatene av studiene, diagnosen av sykdommen, behandling på den tiden, dens effektivitet.
6. Påfølgende sykdomsforløp
Den andre fasen av arbeidet til pasientresepsjonisten er en klinisk undersøkelse utført av en allmennlege. Som en del av den kliniske undersøkelsen foretar legen en ekstern undersøkelse av pasienten, palpasjon, perkusjon, auskultasjon, for å fastslå tilstanden til ulike organer og systemer, avlesning av nødberedskap, avlesning av blodtrykk, måling av høyde, bestemmelse av kroppsvekt. . Informasjon om resultatene av hver type undersøkelse registreres av legen i de aktuelle feltene i undersøkelsesveiviseren.
På det tredje stadiet av mesterens arbeid legges diagnosen som er stilt av legen til pasienten. Hoveddiagnosen legges inn, det bestemmes om sykdommen er i remisjon eller i forverring, samtidig legges diagnoser inn, og tilstanden de befinner seg i bestemmes også for dem. Etter å ha stilt diagnoser og fastslått sykdomsforløp, kan legen overta ansvaret for å behandle den tilsvarende sykdommen, eller henvise pasienten til spesialist.
AWS "Administrator"
På administratornivå utføres følgende typer arbeid:
Klinikkkonfigurasjon;
Sette opp arbeidsstasjoner;
Sette opp kataloger.
Analyse av lignende programvaresystemer. "AIS "poliklinikk" CROC-selskapet har utviklet og implementert et automatisert informasjonssystem for sentralklinikken til FSB i Russland ( AIS "poliklinikk"). Systemet dekker 340 automatiserte arbeidsstasjoner, brukerne er mer enn 700 medisinske arbeidere som betjener over 5 tusen mennesker per dag. Systemet er designet for omfattende informasjon og analytisk støtte for klinikkens arbeid. Systemet, hvis sentrale programvarekomponent er det medisinske informasjonssystemet "MedAnalytics", inkluderer også server-, datamaskin-, nettverks- og periferutstyr, en privat telefonsentral koblet til bytelefonnettverket, et strukturert kablingssystem, en høyhastighets lokal områdenettverk, samt strømforsyning og sikkerhetssystemer.alarmer.
Medisinsk automatisert system "MedIS-T". Systemet er beregnet på automatisering av industrimedisin, klinikker, sykehus, helsesentre og sanatorier. Har muligheten til å fjernadministrere systemarbeidsstasjoner (via Internett).
Implementering av en programvareapplikasjon. Ved å bruke Power Designer 15-programvaresystemet ble det implementert konseptuell modell data. Siden det for å registrere pasientklager er nødvendig å fylle ut nesten de samme feltene for hver klage, ble det besluttet å utvikle en abstrakt klageregistreringstabell.
Følgende tabeller er utviklet:
Tusers – inneholder data om systembrukere.
Tpacient – pasientkort.
Tzalob – inneholder pasientklager.
T_boby_system – systemer i menneskekroppen.
T_ boby_pod_system – type klage på et spesifikt kroppssystem.
Tonsp_obch – en tabell for å bestemme den nåværende tilstanden til pasienten.
Tanamnez – medisinsk historie.
Tanamnez_next - påfølgende sykdomsforløp
Tdiaznoz – inneholder pasientens diagnose.
T_pod_diaznoz - inneholder diagnoser som følger med den viktigste.
Ved å bruke Power Designer 15-programvaresystemet, basert på en konseptuell datamodell, en fysisk datamodell, fokusert på Oracle (se fig. 1).
Opprette visninger . En visning er resultatet av et SQL-uttrykk som består av utvalgs-, design- og join-setninger. Visninger gir mer fleksibel tabellsikkerhet, de kan brukes til å begrense tilgang til bestemte kolonner eller rader, og de kan brukes til å slå sammen tabeller.
Ris. 1 – Datamodell
Presentasjonsstruktur:
Opprett eller erstatt visningen «v _tabellnavn» («feltnavn 1», «feltnavn 2»...«feltnavn n») som velg «feltnavn 1», «feltnavn 2»…..«feltnavn n» FRA «tabellnavn» HVOR DEL =0
Hvor DEL er slettemarkeringsfeltet
For hver tabell ble det laget visninger av strukturen beskrevet ovenfor.
Lage sekvenser. En sekvens er et objekt som genererer en serie med sekvensielle unike tall. Sekvenser brukes oftest til å generere surrogatnøkkelverdier.
Opprette triggere. Triggere i Oracle er prosedyrer i Java eller SQL som kalles når bestemte handlinger utføres på databasen. Oracle støtter flere typer triggere: noen startes av SQL-kommandoer som lager nye strukturer, for eksempel tabeller, i databasen, andre startes én gang på tabellnivå når en tabellrad endres, og andre utløses én gang for hver endrede rad .
Struktur av opprettede triggere:
BEGYNN VELG SEC_“tabellnavn”.NEXTVAL INTO:NYTT. "Tabell_identifier" FRA DUAL; SLUTT;
Implementering av klientdelen av programvareapplikasjonen. Programmet består av følgende moduler:
Login_Unit – en modul designet for å logge inn i systemet.
Dm_unit er en modul designet for å lagre konfigurerte verktøy for databasetilgang.
Admin_Unit – en modul designet for å vise en liste over registrerte brukere av systemet.
Main_Unit – Hovedformen for applikasjonen.
Find_User_Unit – en modul designet for å legge inn dataene som kreves for søket.
New_User_Unit – en modul designet for å legge til en ny bruker.
Edit_User_Unit – en modul designet for å redigere brukerdata.
Reg_nit er en modul designet for å vise pasientkort.
New_Pacient_Unit – en modul designet for å legge til en ny pasient i databasen.
Edit_pacient_Unit – en modul designet for å redigere pasientdata.
Pacient_Unit er en modul designet for å vise pasienter i "Terapeut"-arbeidsstasjonen.
Choose_Date_Unit – en modul designet for å velge en dato.
Reg_Zalob_Unit – en modul utviklet for å registrere pasientklager.
Detail_zalob_Unit – en modul designet for å detaljere registrerte klager.
Edit_Unit er en modul designet for å legge inn store mengder data.
Anamnez_Unit er en modul utviklet for å beskrive sykdomshistorien.
New_zalob_Unit – en modul designet for å legge til en ny klage i databasen.
Edit_Zalob_Unit – en modul designet for å redigere klager.
Opred_Sost_Unit – en modul designet for å bestemme pasientens nåværende tilstand.
Diagnoz_Unit er en modul designet for å stille hoveddiagnosen og medfølgende diagnoser.
Sost_Unit_ er en modul designet for å se pasientens tilstand på forskjellige datoer. Tjener til å bestemme dynamikken i pasientens utvikling.
Edit_Sost_Unit – en modul designet for å redigere data om pasientens tilstand.
Restore_Users_Unit – en modul designet for å gjenopprette feilaktig slettede systembrukere.
DMrestore_Unit – en modul designet for å lagre konfigurerte verktøy for databasetilgang.
Restore_Pacient_Unit – en modul designet for å gjenopprette pasienter som er slettet ved en feil.
Restore_diagnoz_Unit er en modul utviklet for å gjenopprette feilaktig slettede pasientdiagnoser.
Strukturen til programvareapplikasjonen er vist i figur 2.
Etter å ha startet programvaren, vil et skjema vises på skjermen som vil be deg om å gå gjennom autentiseringsprosedyren (se figur 3). For å logge på systemet, må du skrive inn "pålogging" og "passord" i de aktuelle feltene i skjemaet.
Etter pålogging vil hovedformen til programvareapplikasjonen vises (se figur 4). Dette skjemaet er ikke informativt og gir kun et valg av modus for arbeid med applikasjonen:
AWS "Administrator";
AWS "Registrering";
AWP "Terapeut".
Ris. 2 – Programvareapplikasjonsstruktur
Hvis en bruker ikke har rettigheter tildelt noen modus for å jobbe med systemet, vil ikke denne modusen være tilgjengelig for denne brukeren.
Ris. 3 – Påloggingsskjema
Ris. 4 – Hovedform for programvareapplikasjonen
AWS "Administrator". Etter å ha logget på systemet i administratormodus, vil "Administrator" AWS-skjemaet vises på skjermen (se fig. 5).
Skjemaet viser brukerne av systemet, samt rettighetene til disse brukerne. Du kan utføre følgende handlinger med disse dataene:
Legg til – viser skjemaet for å legge til en ny bruker (se fig. 6).
For å legge til en bruker riktig, må du fylle ut alle feltene, samt tildele rettigheter til brukeren, hvoretter du må klikke på "Legg til"-knappen.
Ris. 5 - Form for automatisert arbeidsplass "Administrator"
Fig. 6 – Skjema for å legge til en ny bruker
Rediger – viser et skjema for redigering av brukerdata. Dette skjemaet ligner på skjemaet for å legge til en ny bruker.
Slett – denne funksjonen er ment å slette en bruker. Data slettes ikke fysisk fra databasen. Slettede data kan gjenopprettes når som helst.
Søk – aktivering av søkestrenginndataskjemaet (se fig. 7).
Fig.7 – Inndataskjema for søkestreng
Etter å ha skrevet inn søkestrengen, må du klikke på "Finn"-knappen.
Administratoren har også muligheten til å gjenopprette slettede data. Det er et spesialisert skjema for å gjenopprette systembrukere (se fig. 8)
Fig. 8 – Gjenopprette systembrukere
For å gjenopprette en bruker, må du spesifisere den i listen over slettede brukere, og deretter klikke på "Gjenopprett" -knappen.
For å gjenopprette slettede pasienter finnes det en spesialisert form for pasientgjenoppretting (se fig. 9)
Ris. 9 – Pasientens bedring
For å gjenopprette en pasient, må du spesifisere den i listen over slettede pasienter, og deretter klikke på "Gjenopprett"-knappen.
For å gjenopprette slettede diagnoser finnes det et spesialskjema for gjenoppretting av diagnoser (se fig. 10.)
Ris. 10 – Gjenopprette diagnoser
For å gjenopprette en diagnose, må du spesifisere den i listen over slettede diagnoser, og deretter klikke på "Gjenopprett" -knappen. For å gjenopprette en samtidig diagnose, må du angi den i listen over slettede samtidige diagnoser, og deretter klikke på "Gjenopprett"-knappen. Diagnosen vil bli gjenopprettet hos pasienten den ble fjernet fra.
AWP "Terapeut". Etter å ha aktivert terapeutmodus, vil pasientvisningsskjemaet vises på skjermen (se fig. 11).
Skjemaet viser pasienter som er tildelt en bestemt lege.
Du kan utføre følgende handlinger med disse dataene:
Velge pasienter registrert for en bestemt dato. For å aktivere denne funksjonen, må du klikke på "Pasienter"-knappen.
Ris. 11 - Form for automatisert arbeidsplass "Lege-terapeut"
Et datovalgskjema vil vises på skjermen (se fig. 12)
Ris. 12 – Datovalgskjema
Når du er ferdig med å velge dato, må du klikke på "Vis"-knappen.
Søk – aktivering av søkestrenginndataskjemaet (se fig. 7).
Avbryt – denne funksjonen er laget for å avbryte søkeresultater.
Start avtale – aktiverer veiviseren for pasientavtale.
Det første trinnet i mottak av en pasient er å registrere pasientens plager (se fig. 13).
Ris. 13 – Registreringsskjema for pasientklage
Dette skjemaet viser pasientens klager. Du kan utføre følgende handlinger med disse dataene:
Legg til – aktiverer skjemaet for å legge til en pasientklage (se fig. 14).
Ris. 14 – Skjema for å legge til en pasientklage
Detalj – aktivering av skjemaet for detaljering av pasientens klage (se fig. 15).
Rediger – dette skjemaet ligner på skjemaet for detaljering av en pasientklage.
Slett – denne funksjonen er ment å slette et pasientkort. Data slettes ikke fysisk fra databasen.
Ris. 15 – Detaljskjema for pasientklage
Etter å ha registrert pasientens klager og detaljert dem, er det nødvendig å gå videre til å beskrive sykehistorien. For å gjøre dette, må du fylle ut feltene på to faner:
Sykdommens historie (se fig. 16).
Påfølgende sykdomsforløp (se fig. 17).
Etter å ha beskrevet sykehistorien, er det nødvendig å begynne å bestemme pasientens tilstand. Hvis pasienten har besøkt legen mer enn en gang, takket være dette skjemaet, er det mulig å spore dynamikken i utviklingen av sykdommen (se fig. 18).
Ris. 16 – Fane for beskrivelse av sykdomshistorie
Ris. 17 – Fane som beskriver det påfølgende sykdomsforløpet
Du kan utføre følgende handlinger med skjemadata:
Legg til – aktiverer skjemaet for å bestemme pasientens tilstand (se fig. 19).
Rediger – aktiverer skjemaet for redigering av pasientens tilstand. Dette skjemaet ligner på tilstandsdefinisjonsskjemaet.
Etter å ha beskrevet sykdomshistorien, er det nødvendig å begynne å stille en diagnose (se fig. 20).
Ris. 18 – Skjema for visning av pasientstatus
Fig. 19 – Skjema for å fastslå pasientens tilstand
Når en diagnose er stilt, kan du fullføre veiviseren for pasientinntak.
Ris. 20 – Diagnoseskjema
Den utviklede programvareapplikasjonen kan brukes til å automatisere arbeidsplassen til en sanatorielege.
Bibliografi
- D. Kroenke, "Teori og praksis for databasekonstruksjon. 8. utgave" "Peter", 2003.
- Date, K., J. Introduksjon til databasesystemer. 6. utg. - TIL.; M., St. Petersburg: “Williams”, 2000. – 848s
- V.V. Korneev, A.F. Gareev, S.V. Vasyutin, V.V. Reichs databaser. Intelligent informasjonsbehandling. – M.: Kunnskap, 2001.- 496 s.
- Khomonenko A.D., Tsygankov V.M., Maltsev M.G. Databaser: Lærebok for høyere utdanningsinstitusjoner/Red. prof. HELVETE. Khomonenko. – St. Petersburg: CORONA-trykk, 2002. – 672 s.
- Zargaryan E.V., Zargaryan Yu.A. Informasjonsstøtte for optimaliseringsproblemer med flere kriterier ved bruk av Pareto-metoden. Informatisering og kommunikasjon. 2013. nr. 2. S. 114-118.
- Zargaryan E.V. METODE FOR BEREGNING AV UTYST INDUSTRISALDO. Nyheter fra Southern Federal University. Teknisk vitenskap. 2008. T. 81. Nr. 4. S. 125-129.
Beskrivelse av legens arbeidsstasjonsprogram
https://pandia.ru/text/78/383/images/image003_121.gif" height="2 src="> Fig.1 Grunnleggende vindusvisning
Når du starter "Doctor's Workstation"-applikasjonen, vil du se det grunnleggende vinduet i fig. 1
For å komme inn i programmet må du opprette en tilkobling, for dette trenger du
Hold musen over "Tilkobling"-fanen, som er plassert øverst
venstre hjørne av fig. 2
Fig.2 Tilkobling
Velg deretter under "Identifisering" Fig. 3
Fig.3 Identifikasjon
Du kan også bruke ikonet under "Tilkobling"-fanen for å identifisere brukeren, Fig. 4
Fig.4 Identifikasjon
Etter å ha valgt "Identifisering", vil brukeren bli presentert med et vindu der det er nødvendig å angi personlig pålogging og passord, etter å ha fylt ut de nødvendige feltene, klikk OK Fig. 5
Fig.5 Tast inn pålogging og passord
Etter vellykket pålogging aktiveres den tidligere utilgjengelige «Kø for å se en lege»-menyen.
Denne menyen hentes frem ved å klikke i øvre venstre hjørne av «Kø»-fanen, Fig. 6
Fig.6 Kø for å se legen
For å gjøre det lettere å jobbe med programmet, er noen ofte brukte funksjoner plassert i nettleservinduet; du kan også gå til undermenyen "Kø for å se en lege" ved å klikke på ikonet vist i Fig. 7
Fig.7 Kø for å se legen
Etter å ha gått inn i undermenyen «Kø for å se en lege», vises vinduet i fig. 8 med de funnet pasientene på monitoren. Dette vinduet viser pasientens fulle navn, fødselsdato og tidspunkt som avtalen med legen er planlagt for.
«Kø til lege» fylles ut gjennom resepsjonen. Pasienter merket med blå markør sendes på gjentatt besøk hos denne spesialisten.
Fig.8 Funnet pasienter
I nedre høyre hjørne, ved hjelp av pekerne, kan du stille inn ønsket dato i Fig. 9, og i vinduet "Found Pasienter" vil en liste over pasienter i kø for den dagen vises.
Fig.9 Dato for besøk
Pasienter på avtalelisten kan sorteres etter etternavn eller besøkstid ved å klikke på "Etternavn" eller "Tid"-feltene øverst i tabellen.
Når du klikker på "Søk"-knappen, Fig. 11, vises et vindu der du uavhengig kan legge inn dataene til pasienten du leter etter, Fig. 12 Søket utføres også med de første bokstavene i etternavnet, fornavn og patronym
Fig. 11. Søk
Fig. 12 Pasientsøk
Ved å dobbeltklikke på venstre knapp på linjen til pasienten du er interessert i, i vinduet "funnet pasienter" Fig. 8, kan du gå til pasientens personlige fil Fig. 13
Fig. 13 Personlig fil
I avsnittet "Pasient" fylles pasientdata ut gjennom resepsjonen, du kan kun endre telefonnummer (fig. 14)
Fig.14 Pasientdata
Fanen "Dokumenter" viser passdata, forsikringsdata og pensjonsbevis (SNILS). Denne informasjonen fylles ut gjennom registeret og kan ikke endres i dette vinduet Fig. 15
Fig.15 Dokumenter
I kategorien "Livshistorie" er det gitt et vindu der du kan legge igjen de nødvendige oppføringene for denne delen; for å lagre, må du klikke på "lagre"-knappen under vinduet i venstre hjørne.
Ved å bruke pekerne som er plassert i øvre venstre del av vinduet i Fig. 16, kan du gå til elementene "TAP", "Vaksinasjon", "AG", "Analyse", "CDD", "Diagnostikk".
Fig.16 Menyvalg
Fig.17 TAP
"Tap"-menyen viser en liste over kuponger, en kupong merket med grønt refererer til den gitte legen hvis login og passord programmet er lansert under, bokstaven "N" indikerer en ulukket kupong, en overkrysset kupong indikerer en lukket en, Fig. 17
Ved å høyreklikke på denne kupongen kommer en meny opp, når du velger «Nytt besøk» blir høyre del av hovedprogramvinduet aktiv, der sykehistorien fylles ut (fig. 18)
Fig.18 Nytt besøk
I "Klager"-feltet skriver du inn pasientens klager i tekst; for enkelhets skyld er det utviklet en utfyllingsmal: når du velger ønsket del ved å dobbeltklikke, vises den valgte informasjonen i "Klager"-vinduet, som kan redigert Fig. 19
Feltene "Anamnese" og "Målstatus" fylles ut på samme måte.
Fig. 19 Klager
Fig.20 Kø
For å sende pasienten på oppfølgingsbesøk må du trykke på knappen
"På linje", Fig. 20. Etter å ha klikket, vil tidsplanen til denne spesialisten vises, Fig. 21, der et program vil bli lansert, der du kan stille inn tid og dato for pasientens neste besøk.
Fig. 21 Kø for å se legen
Fig. 23 viser fanen "Diagnostikk, behandling"; feltet "retning for diagnostikk" kan fylles ut via "objektiv status", for å gjøre dette må du velge ønsket diagnose ved å klikke for eksempel på "1 " element. Når du trykker på «2»-tasten, legges det til linjer i «behandling»-feltet der du må skrive inn navnet på stoffet og bruksformen. For å velge fysioterapeutisk behandling og diett, kan du bruke "3" indikatorene.
Fig. 23 Diagnose, behandling
Når du høyreklikker i feltet til «Diagnostikk, behandling»-fanen, vises vinduet «Utskrift», fig. 24.
Fig.24 Utskrift
Når du velger punktet «henvisning til konsultasjon», kommer det opp et vindu der du må legge inn informasjon om helseinstitusjonen pasienten henvises til; ved å klikke på «1»-pekeren kan du velge ønsket institusjon, OGRN og Adresse i dette tilfellet fylles ut automatisk. Spesialitet: med. Den ansatte som pasienten henvises til fylles ut ved å klikke på "2"-indikatoren. ICD-diagnosekoden og fordelskoden kan velges ved å klikke på "3"-indikatorene. Ved å klikke på "4"-pekeren kan du velge ønsket element når du fyller ut "Begrunnelse for retning"-feltet
Feltet merket "5" viser grensen for henvisninger for konsultasjon ved navn på helseinstitusjon for en gitt medisinsk spesialitet. ansatt. Fig.25
Fig. 27 Vaksinasjon
Fig.28 Vaksinasjoner
For at feltene for utfylling av informasjon om vaksinasjoner skal bli aktive for redigering, må du klikke på «Legg til»-knappen, Fig. 28
Tab AG inneholder faner, Fig. 29 a, b, c, d, e.
https://pandia.ru/text/78/383/images/image029_3.jpg" width="623" height="503">
Fig.29b AH Komplikasjoner
https://pandia.ru/text/78/383/images/image031_3.jpg" width="623" height="503">
Fig.29d AH Sykehusinnleggelse
Fig.29d AG-innstillinger
For at noen felt i «AG»-fanen skal bli aktive, må du i «Settings»-fanen sjekke «Unchangable parameters» Fig. 29
Fig. 30 Analyser
Fanen "Analyse" inneholder underelementer; for å gå til dem må du flytte musepekeren over "+" og venstreklikke på den én gang.
Alle feltene i denne fanen må fylles ut manuelt.
Ris. 31KDD
Undersøkelser av spesialleger fylles ut ved å velge legens spesialitet, for å gjøre dette må du krysse av i ett av feltene merket "1", Diagnose (ICD-10 kode) fylles ut manuelt, eller du kan velge ønsket kode ved å klikke på "2"-pekeren, ved å bruke "3"-pekeren beveger vi oss rundt i feltet.
Utleveringsposter kan også fylles ut manuelt eller ved å velge data ved å klikke på ønsket peker “4” Fig. 31
"Diagnostikk"-fanen viser fluorografi og røntgenundersøkelse av pasienten Fig. 32
Fig.32 Diagnostikk
Når du trykker på "Oppskrift"-knappen Fig. 33, vises et vindu der du må fylle ut de nødvendige feltene Fig. 34
Fig.33 Hente opp en oppskrift
Fig.34 Oppskrift
Navnet på stoffet i "Rp"-feltet kan skrives inn både på varemerket og på INN.
I feltet "Signa" må du angi søknadsmetoden.
Feltet uthevet i rødt i figuren viser en liste over apotek
Der du kan kjøpe denne medisinen, også mengden som er tilgjengelig på et gitt tidspunkt og prisen på stoffet.
Når du trykker på «Innstillinger»-knappen kan du velge «Medisinspråk», de resterende feltene fylles ut om nødvendig av administratoren.
Fig.35 Innstillinger
Fig.6a Statistikk
Når du trykker på "Statistikk"-tasten, vises underelementet "Rapporter" i fig. 6a. Når du velger
denne listen vises, fig. 6b. Ved å klikke på "+" kan du velge rapportene du er interessert i, i underpunktet "brukerrapporter" er det rapporter som tidligere ble brukt på den andre arbeidsplassen.
Fig.6b Brukerrapporter
Når du klikker på "+" på venstre side av "Rapporter"-elementet, vises en liste med rapporter som finnes i datamaskinens minne, fig. 6. århundre
Fig.6c Rapporter
Når du velger rapporten du er interessert i, klikker du på den grønne firkanten på venstre side av rapporten, Fig. 6g.
Fig.6d Velge en rapport
Rapporten åpnes i Microsoft Excel, som er veldig praktisk for redigering,
Fig.6d Variant av den foreslåtte rapporten
