Как да изградите многоканални последователности и да анализирате резултатите. Свързани преобразувания в показатели на различни системи. Доклади за електронна търговия

Пуснахме нова книга„Маркетинг на съдържанието в социалните медии: Как да влезете в главите на вашите абонати и да ги накарате да се влюбят във вашата марка.“

Абонирай се

Асоциираната реализация е конверсия, която е свързана с всеки канал за привличане на клиент, който не е станал окончателен, но е играл голяма роля във веригата от стъпки, преди целевото действие да бъде завършено.

Още видеоклипове в нашия канал - научете интернет маркетинг със SEMANTICA

Донякъде напомня на футболен мач: топката преминава през комбинация от подавания, преди да бъде изритана към вратата. Тези трансфери, които са присъствали във веригата, но не са били последните в нея, са вид свързано преобразуване.

От гледна точка на уеб анализа, асоциираното преобразуване ви позволява да оцените приноса на изследвания ресурс към реализациите от други. Говорейки на прост език, този показател изяснява как посещаването на даден междинна страницаповлия на броя покупки, направени на крайната целева страница.

Видове асистирани реализации

Има само три от тях:

• Реализацията при първо взаимодействие е първото и единствено кликване, довело до реализация;
• Преобразуване чрез междинно взаимодействие - преход между междинни източници, разположени в средата на веригата на преобразуване;
• Конверсия по последно взаимодействие - преходът между последния ресурс във веригата от посещения и целевия източник.

За какво са подпомогнати реализации?

По-голямата част от клиентите и купувачите не решават веднага да закупят продукт или да поръчат услуга. Решението за покупка се формира на няколко етапа:

• Клиентът все още не знае за съществуването на продукта;
• Клиентът е научил за него, но все още не е преценил нуждата си от продукта;
• Клиентът е решил да купи, но все още не знае от кого да купи;
• Клиентът е решил да стане ваш купувач, но не знае дали да го направи сега.

Всеки избор на купувача трябва да бъде продиктуван от някои предпоставки. Често ролята на такива предпоставки се играе от различни каналитрафик. За да инвестирате разумно в определен канал, трябва да оцените ефективността на всеки от тях. Докладите за подпомогнато преобразуване ясно демонстрират приноса на всеки източник за постигане на крайния резултат.

Отчетът за подпомогнати реализации ще ви каже:

• Как клиентът научи за целевия ресурс;
• Какво повлия на избора му;
• Колко бързо реши да купи;
• Колко често е посещавал сайта?

Свързани преобразувания в показатели на различни системи

Предоставя ясен и подробен отчет за свързаните реализации Google Analytics.

За да видите свързаните реализации в анализите, трябва да отидете в раздела „Отчети“, да отидете в секцията „Конверсии“ ​​и в него на свой ред да намерите подраздела „Многоканални фунии“. За да генерирате окончателната аналитична форма, трябва да посочите отчетния период и неговия тип. Google Analytics предлага следните опциидоклади:

• „Свързани реализации“. Демонстрира кои ресурси са включени във веригите за преобразуване от други източници на трафик. Специално вниманиеТрябва да обърнете внимание на параметъра „Подпомогнати/Последно кликване или реализации с директно взаимодействие“. Той показва кой поддържащ канал е изиграл най-голяма роля за постигането на реализация.

Отчетът също така отразява 3 вида канали за преобразуване: директен, спомагателен, директен и спомагателен. Рекламният бюджет се разпределя по принципа на Парето:

IN в този примерЯсно е, че по-голямата част от потребителите преобразуват в рамките на един ден. В други случаи тяхната активност намалява. За да увеличите ръста на продажбите в „добър“ ден (т.е. докато активността на аудиторията е най-висока), трябва да анализирате отчета „Дължина на последователността“.

• „Дължина на последователността“. Отразява броя на посещенията, след които купувачът е готов да купи.

Този пример показва, че по-голямата част от потребителите осъществяват реализация след 4 посещения. Това означава, че за да увеличите продажбите, трябва да постигнете 4 посещения от останалите потребители. За това се използват различни мотивационни механизми: публикации в социалните мрежи, рекламна пощаи т.н.

Функции на асистираните реализации в Google Analytics

• Анализът се основава на уникални сесии, по време на които са направени покупки;
• Информацията за последните два календарни дни може да бъде изкривена, т.к събирането на аналитични данни става със закъснение от 2 дни;
• Всички канали се допълват общ резултат: Ако всеки от тях е станал асоцииран източник на една верига за реализация, тогава крайната реализация се приписва и на двата канала.

Свързани реализации в Yandex.Metrica

Тази система също използва 3, но те се записват малко по-различно:

• Последен преход - последно посещениебез да се вземат предвид предишните стъпки. За анализ на многоканални последователности този модел не е информативен;
• Първи преход - първо посещение. В този контекст се анализират както първоначалният източник, така и веригата от последващи посещения;

• Последно значителен преход- последният основен източник на трафик (имейл бюлетини, котви на ресурси на трети страни и т.н.) във веригата на преобразуване;

Трябва да се отбележи, че услугата Yandex не може да анализира подробно цялата верига на преобразуване, точно както не може да оцени приноса на определен ресурс за растежа на продажбите. Инструменти на GoogleАнализите предоставят по-пълни и подробни отчети.

Какво да имате предвид по време на процеса на анализ

• Сумата от всички преобразувания, до които даден ресурс е довел, определя неговата стойност на преобразуване;
• Дублиращите се реализации от един и същи потребител се считат за различни. Всеки от тях има собствена верига от посещения;
• Директен преход, направен след посещение на рекламен източник, се счита за директен и не се кредитира в рекламния акаунт. Този подход ви позволява да определите колко потребители помнят URL адреса на целевия сайт или го добавят към отметки;
• Можете да организирате данни в отчет само въз основа на критерии за многоканална фуния. Това означава, че не е възможно да се сегментират данните според критериите на стандартните отчети (по браузър, по регион и т.н.);
• Струва си да проучите пътищата за посещение на целевия ресурс само в тези профили, за които не са използвани филтри, които прекъсват трафика.

„Командире, напълнете ме с пълен резервоар и тръгвам!“

Ето как купуват бензин. По подобен начин – хляб, дъвки, мляко. Възникна нужда - отидох и го купих. Това са прости и евтини стоки (дори бензин, съжалявам). Но това не е начинът, по който купуват ракетно гориво или противовзломни врати. Потенциалният купувач отнема много време, за да ги избере и сравнява предложенията на конкурентите. Това е спецификата на сложните и скъпи продукти. И това е нашата област на интерес. Completo маркетолозите работят с B2B и фирми на сложни пазари.

За да продаде нещо сложно, компанията провежда потенциален купувачпо пътя на клиента. За да направи това, използва маркетингови канали. Как да определите най-ефективния от тях, се обсъжда в статията.

Има много канали, като във Венеция

Как да анализираме многоканални фунии. Аналитични отчети

Път до отчетите: реализации → многоканален

Доклад 1: Дължина на последователността
Показва колко пъти даден потребител посещава даден сайт, преди да предприеме целево действие.

Задайте параметри:

1. Изберете преобразуване.
2. Типът е всичко.
3. Типът взаимодействие е всичко.
4. Дни преди преобразуване - максимум 90.

В примера сме избрали само един вид преобразуване - транзакции.

Тук 42% от покупките се случват при първото посещение на сайта. Останалите 58% - след няколко посещения:

За повечето фирми и за конверсии при покупка това са типични числа. За безплатни действиястатистиката е друга. От тези, които се абонират за пощенски списъци или изтеглят безплатно съдържание, 90% правят това при първото си посещение на сайта.

Ако повече от 90% от реализациите се появят при първото посещение, многоканални последователностине ти трябва.

Доклад 2. Основни пътища за реализация

Докладът показва коя последователност от рекламни канали носи най-голяма печалба:

Използвайте най-добрите връзки.

Доклад 3. Време до преобразуване

Отчетът показва колко дни минават от първото взаимодействие със сайта до реализацията:

Тук 62% от реализациите се случват на първия ден.

Използвайте тези данни, за да определите ефективен период за пренасочване. Например, ако има малко или никакви реализации в рамките на 15 дни след стартиране на кампания, трябва да премахнете потребителите от списъка си.

Или виждаме повишаване на активността на седмия ден след първото посещение. След това настройваме пренасочване специално за тези потребители.

Доклад 4. Подпомогнати реализации

Ето статистически данни за подпомогнати взаимодействия, първи взаимодействия и реализации. Ние се интересуваме от първите две категории. От тях ще разберем кои канали са основни и кои спомагателни.

- Анализ на асистирани конверсии

За всеки канал тук се показва следното:

• Брой свързани реализации. Това са тези, в които каналът играе поддържаща роля.
• Брой реализации въз основа на последно кликване или директно взаимодействие.
• Стойността на двата типа реализации, разбита по канал, ако избраната стойност на реализациите е конфигурирана да се изпраща на Google Анализ.
• Съотношението на подпомогнати реализации към реализации от последно кликване или директно взаимодействие.

как по-голям бройв последната колона, толкова по-малка е ролята на канала. Стойност, по-голяма от 1, е типична за маловажни канали. Те присъстват в пътуването на клиента, но реализациите се осъществяват чрез препоръчани клиенти от други канали. За основните канали това съотношение е по-малко от 1.

На екранната снимка виждаме, че „(директен) / (няма)“ е затварящият канал. Direct и AdWords са спомагателни; По-малко вероятно е да доведат до реализации, но участват в цялата верига от взаимодействия.

ВАЖНО! Когато завършените реализации се отчитат в Google Analytics с помощта на Measurement Protocol, последният източник или канал в отчета винаги ще бъде „директен/няма“. Това е функция Google работаАнализ с Measurement Protocol.

Вторият раздел показва броя на реализациите през каналите след първото взаимодействие с тях:

Докладът е полезен за анализиране на брандиращи кампании или кампании, които популяризират Нов продукт. Използвайте го, за да разберете кои канали и рекламни кампании се свързват с потребителите.

Direct е водещ на екранната снимка. Без този канал нямаше да има реализации. Знаем, че този канал е спомагателен, а не затварящ. Ако трябваше да оценим ефективността на Direct само по реализации с последно кликване, бихме приели грешно решение- намаляване на бюджета или изоставяне на канала.

Ако анализирате отчет, в който каналите са групирани по подразбиране, може да направите грешни заключения. Например стойността „yandex-direct / cpc“ на параметъра „Източник или канал“ съдържа данни за реклама в търсене, YAN и пренасочване. Това различни източници, така че отчетът за такава група канали е средна температураоколо болницата.

За правилен анализ създайте групи от канали.

Пример
Знаем, че източникът „yandex-direct“ включва кампании по тематика ключови думи, по марка и кампания в YAN. За да оценим ефективността на източниците, ние разделяме „yandex-direct“ на:

За това:

1. Отидете в админ панела

2. Изберете: Настройки на канала → Група канали

3. Кликнете върху: Нова групаканали

4. Въведете името на групата канали и задайте условията за YAN, търсене и марка. За търсене - например така:

5. Когато анализирате свързани реализации, изберете групата канали, която току-що създадохте в отчета:

Сега влиянието на всеки източник е ясно видимо:

Разделете каналите - "Марка", "Търсене" и "ЯН" - на групи, а групите - на кампании. Това допълнително ще увеличи вашата точност.

Искате ли да получите оферта от нас?

Започнете сътрудничество

Модели на приписване и преразпределение на бюджета

Моделът на приписване в Google Analytics е принципът, по който стойността се разпределя между каналите в пътя на реализация. Коректен моделприписването показва колко приходи е донесъл всеки канал. След това определете ROMI - и ще видите стойността на всеки канал. Сега знаете към кои канали да разпределите бюджета си.

Модели на приписване

По подразбиране Google Analytics използва модела Last Indirect Engagement. Прочетете описанията на всички стандартни модели.

Можете да създадете свой собствен въз основа на стандартни модели на приписване.

Раздел „Администратор“ → Модели на приписване:

Но можете да използвате и един от стандартните модели.

За нашия пример моделът „Приписване, свързано с позиция“ е подходящ за нас, така че няма да създаваме нов.

ВАЖНО! Не можете да сравнявате различни канали един с друг. Потребителят, дошъл на сайта въз основа на брандирана заявка, и този, който е кликнал върху банера в Display Display, са различни хора на различни етапи от вземането на решение. Следователно е неправилно да се извършва анализ с помощта на модела на приписване „Последно взаимодействие“.

Определяне на стойността на канала и преразпределяне на бюджета

Как определяте стойността на всеки канал по отношение на ROI и разпределението на маркетинговия бюджет?

Да предположим, че маркетинговият бюджет е 1 000 000 рубли на месец и се разпределя, както следва:

Както казахме по-горе, в разглеждания пример моделът на приписване „Въз основа на позиция“ е напълно подходящ за нас. Но нищо не ви пречи да изберете своя.
Интересуваме се от колоната „Стойност на реализацията“:

От тази колона виждаме, че приходите от всеки канал могат да бъдат разпределени по следния начин:

Yandex.Direct: 700 000 / 300 000 * 100% = 233%
Google AdWords: 300 000 / 200 000 * 100% = 150%
Цел на VKontakte: 270 000 / 170 000 * 100% = 159%
Цел във Facebook: 250 000 / 150 000 * 100% = 167%
MyTarget: 190 000 / 180 000 * 100% = 106%

Сега определяме нови бюджети за всеки канал. За да направим това, ние изчисляваме дяловете на каналите в печалбата (% от общата печалба). Като съберем всички приходи, получаваме: 1 710 000 рубли. От тях:

Yandex.Direct - 41%
Google AdWords - 18%
Цел VKontakte - 16%
Цел във Facebook - 14%
MyTarget - 11%

Разпределете бюджета в същите дялове:

Канал	Стар бюджет рубли	Нов бюджет рубли
Yandex.Direct	300 000	410 000
Google AdWords	200 000	180 000
Насочете се към VKontakte	170 000	160 000
Facebook Target	150 000	140 000
MyTarget	180 000	110 000

Качване на данни чрез API

Можете да автоматизирате този процес. За да направите това, настройте изтегляне на данни от Google APIАнализ в Google Spreadsheets и запишете формулите.

Създайте празна таблица и инсталирайте разширението Google Analytics.

Създайте празен отчет:

Ще се появи шаблон:

Ред 4 съдържа ID на изгледа. Данните ще бъдат изтеглени от него. Други параметри са описани в инструкциите за разработчиците.

Попълнете шаблона с параметри. Проверете синтаксиса с помощта на Query Explorer. В менюто щракнете върху Изготвяне на отчети. Ще получите изтеглянето на отделен лист.

След настройка на формулите ще се появи план за разпределение на бюджета по каналите за следващия период.

Успех! Споделете с приятели и колеги

Се случи? Надяваме се. Споделете вашето мнение за този инструмент и нашите инструкции в коментарите. Споделете връзката към статията с вашите приятели и колеги. Но: при никакви обстоятелства с конкуренти.

(Посетен 2521 пъти, 1 посещения днес)

14 февруари 2018 г

Поставете цели/реализации („Постигнати цели“ вGoogle Анализ) – това са основните показатели за ефективността на сайта. Благодарение на тях можете да разберете как действията на посетителите влияят върху продажбите на вашите продукти и услуги.

Използвайки цели и (за онлайн магазини), можете да определите доходите, броя на транзакциите, средната сметка, да направите списък с най-продаваните продукти и да проследите броя на получените заявления и заявки. И погледнете всичко това в контекста на всеки канал за привличане.

Постановката е една от приоритетните задачи за всеки бизнес. Ето защо е толкова важно да изберете преди да популяризирате уебсайт (парични разходи) правилни показателиза проследяване.

Доклади по категории „Конверсии“съхраняват изчерпателни данни за действията на потребителя и се състоят от няколко блока : „Цели“, „Електронна търговия“, „Многоканални фунии“И "Приписване".

цели

показва обобщение на постигането на целите с основните показатели, присъщи на този раздел:

• Постигнати цели– общ брой реализации;
• Стойност на целта– общата стойност на всички преобразувания в парично изражение за избрания период. Ако не е посочено в нито една от целите, тогава общата стойност ще бъде равна на 0;
• Процент на целева реализация— съотношението на броя на изпълненията на целеви действия към броя на сесиите;
• Общ коефициент на прекъсване– брой прекъснати цели. Дефинира се като общия брой прекратени последователности, разделен на общия брой стартирания на целта;
• Статистика за всеки гол поотделно.

В падащия списък "Мишена"Можете да изберете всеки от тях, за да анализирате резултатите:

В доклада « URL адресцели"можем да видим списъка със страници, на които е извършено това преобразуване:

Примерът по-горе показва страници с динамичен параметър ID, всеки от които отговаря на отделна поръчка в онлайн магазина. Целевата стойност не е посочена по време на настройката.

съдържа информация за страниците, предхождащи крайната цел.

Благодарение на него можем да видим пътя на потребителя през последните 3 стъпки преди конвертирането: какви страници е посетил, какво е гледал и т.н. По правило стъпките, предшестващи поръчката в онлайн магазин, винаги са едни и същи: Количка -> Поръчка -> Доставка и плащане -> Поръчка.

Въз основа на това представяне на данни е лесно да се намерят страници, където потребителите „отпадат“. И каква част от тях беше общ брой.

Може да е така на вашия уебсайт голям бройполета за попълване и това създава неудобство на потенциалните клиенти. Или няма начин да премахнете ненужните стоки от количката, така че потребителят я напуска, без да поръча нищо.

Като идентифицирате тесните места на вашия сайт, можете бързо да направите промени, за да увеличите реализациите на всяка стъпка от фунията.

„Карта на целите“много подобни по функционалност и представяне на картата на събитието и класната стая.

Тя ви позволява да отговорите на редица въпроси, свързани с поведението на потребителите и тяхното взаимодействие със сайта:

• Преминават ли през целия път на реализация или само част от него?
• На кои страници най-често се нарушава последователността и защо?
• Защо потребителите се връщат една стъпка назад и какво им е станало неясно?

В горния пример някои потребители преминават от една стъпка "Поръчката е направена"един назад. Най-вероятно са искали да променят нещо в информацията за поръчката и са решили да се върнат, за да коригират времето за доставка или да коригират адреса на местоназначение. Или от формата "Направите поръчка", когато някои клиенти се върнаха на сцената „Артикул в количката“за добавяне/премахване на артикули или въвеждане на купон за отстъпка.

Под картата на пътя има таблица с Допълнителна информацияспоред избрания индикатор за последователност. Източниците могат да се сравняват по всеки друг показател. Например, като изберете индикатора "Кампания", можете да разберете кои рекламни кампании са били най-ефективни и кои трябва да бъдат оптимизирани или деактивирани напълно.

Можете също така да приложите и анализирате статистика за нестандартни видове трафик към отчета.

Google Анализ има няколко налични сегмента за реализации по подразбиране:

• Посетители, които не са осъществили реализация– всички сесии на потребители, които не са направили нито една конверсия през отчетния период;
• Посетители, които са осъществили реализация– всички потребителски сесии, които са извършили поне една реализация в някоя от своите сесии през отчетния период.
• Сесии с реализации— сегмент за сесии, по време на които е записано поне едно постигане на цел.

За да оцени ефективността на интелигентните цели, Analytics предоставя съответен отчет. В статията обсъдихме каква информация съдържа и как да я използваме на практика. „Интелигентни цели“.

Можете да видите основните данни за всяка налична реализация (включително всички цели наведнъж) във всеки стандартен отчет, например в „Източник на трафик – източник/канал“.

Отчет „Източник на трафик – източник/канал“.

Електронна търговия

Тази група отчети е предназначена да анализира поведението на клиентите. Съдържа информация за продукти и транзакции, приходи за всеки от тях, средна стойност на поръчката, процент на транзакции, време за покупка и други показатели.

За да направите данните за електронната търговия достъпни в Google Analytics, трябва да ги активирате в настройките на изгледа и също така да добавите код за събиране на данни към сайта. Прочетете повече за това в тази статия.

Важно:В отчетите приходите ще се показват във валутата, чиято икона е посочена във вашия изглед. Ето защо, ако продавате стоки в рубли или гривни и отчетът съдържа иконата "долар", трябва да промените настройките на валутата в този изглед.

Глобалната валута (тази, която е по подразбиране на вашия сайт) се използва за всички транзакции и продукти. Ако вашият сайт ви позволява да плащате в множество валути, тогава с помощта на плъгин за електронна търговия можете да посочите валутата, която да използвате за транзакцията.

Местната валута трябва да бъде посочена в съответствие със стандарта ISO 4217. За пълен списък на валутите за конвертиране, налични в Google Analytics, вижте справката ръководство на Googleпо валутни кодове. Процедурата е промяна на проследяващия код на сайта, като се използва свойството брояч валутен код.

ви позволява да видите основните показатели на онлайн магазина и обща информация за продуктите, включително най-продаваните продукти.

Представен е общият процес на закупуване, през който преминава всеки потребител на нашия сайт.

Състои се от 5 етапа:

1. Всички сесии
2. Сесии за разглеждане на продукти
3. Сесии с добавяне на артикули в количката
4. Касови сесии
5. Сесии с транзакции

По подразбиране отчетът се изгражда в контекста на сесиите и типовете потребители – нови и завръщащи се. По този начин, избирайки задължителен параметър(източник или канал, тип устройство и т.н.), можем, в допълнение към настройването на редовни цели, да върнем изпуснати посетители на всяка стъпка от фунията.

Ако при анализиране на поведението на клиентите се окаже, че те напускат страницата с продуктова карта, без да я добавят в количката, тогава най-вероятно:

• посетителите търсеха друг продукт;
• те едновременно сравниха няколко сайта и откриха Най-добра офертаот конкуренти;
• имаше проблем на страницата и човекът просто не можеше да го направи.

Ако посетителите напуснат сайта след добавяне в количката, това може да означава, че:

• намериха по-добра оферта;
• не успяха да изпълнят поръчката по някаква причина, която не е свързана с нас (интернетът беше изключен, някой беше разсеян, просто бяха прекалено гладни);
• Имаше проблем на тази страница и лицето не успя да завърши покупката.

Ако клиентите напуснат сайта още на етап плащане, то в 90% от случаите това се дължи на:

• с прекалено сложна процедура;
• с това, което не е подходящ метод(например само онлайн плащане или само пари в брой към куриера);
• високи разходи за доставка.

В зависимост от задачите можем да изберем някоя от наличните опции.

Щраквайки върху един от блоковете, ще бъдем помолени да създадем разширен сегмент, който по-късно може да бъде приложен към отчети или създадени списъци за ремаркетинг въз основа на него.

За да направите това, просто импортирайте сегмента от аудитории на ниво собственост в профила си в AdWords.

Превключване на масата към "Прекъсвания", ще имаме достъп до информация за неплатени колички, незавършени покупки и сесии, в които не са добавени артикули в количката.

С помощта на отчета можете да определите на какъв етап посетителите най-често напускат сайта, колко потенциално бихте могли да спечелите от тях и как се държат новите и завръщащите се потребители. Той също така ви позволява да знаете кои страници причиняват най-много отлив, от какви устройства се случва това и какви следващи стъпки трябва да предприемете, за да коригирате ситуацията.

Спомнете си в докладите за поведение, за които говорихме качествени характеристикии безкрайно подобряване на вашия сайт чрез тестване на страници, промени в дизайна, използваемост и т.н.? В отчетите за електронната търговия това е особено важно, защото виждате " слаби места„не само във формата красиви графики, но и в парично изражение. Не забравяйте да работите с вашата аудитория, създавайки списъци за ремаркетинг за потребители с висок процент на изоставяне и такива, които вече са направили една крачка напред и са добавили продукт в количката си.

В доклада „Анализ на поведението при извършване на покупка“можете да проследявате поведението на потребителите през целия процес на покупка, да идентифицирате проблемни зониНа линия. В някои отношения той е подобен на предишния, но все още има разлики. Тук сами създаваме последователността от стъпки.

Google Analytics определя стъпките на фунията въз основа на таговете, които посочвате кога първоначалната настройкаелектронна търговия (маркиране на етапи на поръчка).

Първите три етапа ( Артикул в количката, Доставка, Плащане) са тези, които са създадени ръчно в настройките за електронна търговия. Последно ( Сесии с транзакции) е броят на сесиите, по време на които транзакцията е завършена.

Ако имате подозрително голяма разлика между етапите, тогава най-вероятно тези стъпки са неразбираеми и плашещи за потребителите. Например, не трябва да предлагате посетители самозаплащане на стоки онлайн, без право на избор на други видове. Това напълно ще убие вашия бизнес и никога няма да спечелите клиентска базаи няма да спечелите пазара. Само много големи компании, които имат стотици и хиляди лоялни клиенти, а брандът им постоянно се чува и се ползва с доверие, могат да си позволят да експериментират по този начин.

Разлика между стъпките „Артикул в количката“И "Направите поръчка"може също така да означава, че потребителите не харесват големия брой полета за попълване (име, телефон, имейл, адрес, любим музикант, име на домашен любимец и т.н.) и напускат тази страница поради толкова много безсмислена информация. Опитайте се да направите формулярите за поръчки много прости и разбираеми. Име и телефонен номер са повече от достатъчни на първия етап от контакта. Цялата друга информация може да бъде получена по време на индивидуална комуникация с клиента.

Ефективност на продукта

Доклад за ефективността на продукта

В този отчет можете да видите общо резюмепо брой продажби на конкретен продукт, доход от продукта, брой транзакции, среден приход и сума на връщане.

Допълнителни показатели за поведението на купувача:

• Съотношение на избрани продукти— броят на добавянията на продукти в количката, разделен на броя прегледи на информацията за продукта.
• Коефициент завършени покупки — броят на уникалните покупки, разделен на броя показвания на страници с информация за продукта.

Основен параметър: Продукт, ID на продукта, Категория на продукта (Разширена електронна търговия)И „Марка на продукта“.

Освен това в отчета на графиката можете да сравните два необходими индикатора от предложените и като преминете към раздела, оценете следните показатели за всеки продукт:

• брой прегледи на продукти от списъка (колко пъти продуктът се е появил в списъка с продукти);
• брой прегледи на информация за продукта (колко пъти потребителите са прегледали страницата с информация за продукта);
• брой премахвания на продукти от количката;
• брой завършени покупки на продукт (колко пъти този продукт е бил включен в процеса на плащане);
• брой уникални покупки (общ брой транзакции, включващи посочения продукт).

Благодарение на доклада „Ефективност на продукта“Мога:

• намерете продукти с голям брой покупки и добавяне на артикули в количката. Те могат да бъдат поставени на по-ефективни позиции в онлайн магазина (на начална страница) или да създадете отделен банер за тях, така че потенциалните клиенти веднага да видят такива продукти и те да грабнат окото им;
• Идентифицирайте продукти, които често се разглеждат, но рядко се купуват. Очевидно потребителят е намерил подобен продукт в друг магазин на по-атрактивна цена. Можете да направите отстъпка за такива стоки или да промените цената, като я направите конкурентна;
• идентифицирайте продуктите, които са втори(които добавят към основните) и ги добавят към препоръчания блок под картата основенпродукт или на страницата за поръчка;
• анализирайте популярността на определени категории на вашия уебсайт, което ще ви позволи да преразпределите бюджетите при закупуване на стоки в бъдеще;
• чрез добавяне на данни за пределността на всеки продукт или продуктова категория, определете цената, която може да бъде присвоена на продукта, за да получите по-големи печалби. Може би залагате твърде много ниска ценаза продукта и може да се купи по-скъпо.

Докладвайте за „Ефективност на продажбите“показва всяка транзакция по нейния идентификатор. След като конфигурирате модула за електронна търговия за онлайн магазин, можете да видите всички идентификатори на поръчки не само в административния панел на сайта, но и в този отчет.

Когато щракнете върху транзакция, ще видите данни за тази поръчка: името на продукта, броя на закупените стоки и приходите от тях.

Можете също така да прехвърляте суми за доставка и данъци и в случай на връщане/анулиране на покупка да импортирате данни за тези транзакции. Пример за връщане е разгледан подробно в Глава 5 „Ресурс“.

Всички страници и блокове, на които можете да видите продукти, се наричат ​​продуктови списъци. Те се генерират от Google Analytics въз основа на тагове на плъгини ec.js.

Можете да анализирате вашите собствени списъци с продукти: кой от тях е най-гледан, кой от тях има най-много продукти и кои артикули в този списък са най-популярни.

На екранната снимка по-горе най-гледаният елемент беше списъкът с продукти. "Каталог", който имаше честота на кликване от 4,38%. Той е и най-доходоносният за нас в сравнение с други списъци. Виждаме обаче, че списъкът с продукти « Нова година» има най-висок CTR (8,41%). Това се обяснява с времето на годината (материалът е написан през декември 2017 г.) и интереса на купувачите към конкретен продукт.

Влизайки в списъка, имаме достъп до информация за всеки продукт:

• колко прегледа на продукта е имало;
• колко пъти сте кликнали върху продукти от списъка;
• Списък с продукти CTR;
• брой артикули, добавени в количката;
• колко уникални покупки е имало;

Основен параметър: „Заглавие на продуктовия списък“, „Позиция на продуктовия списък“, „Продукт“И "Идентификация на продукта".

Метриките за електронна търговия също са представени в раздела "Статистика"В глава "Електронна търговия"в много стандартни отчети на Google Анализ.

Когато конфигурирате модула за подобрена електронна търговия, в отчетите за електронната търговия става достъпен раздел "Маркетинг", който включва следните отчети: „Вътрешна кампания“, „Купон за поръчка“, „Купон за продукт“И „Партньорски купон“.

Първият отчет ни дава данни за броя гледания рекламни банерина нашия уебсайт, кликвания и честота на кликване (CTR).

Вътрешните рекламни импресии се записват при зареждане на страницата и се предават с първоначалния изглед на екрана с помощта на командата ec: addPromo. За да се появят данните в този отчет, ще трябва да промените кода за проследяване, който да добавите допълнителни значенияпроменливи: ID на промоция, име, данни за материала и позицията му на сайта ( документ за самоличност, име, творчески, позиция):

Основен параметър: „Име на вътрешна кампания“(тази променлива за име в кода за проследяване е низ).

С помощта на този отчет можете да определите кой банер ви е донесъл най-много приходи, кой банер с кой призив за действие има най-добър CTR, кои от тях предизвикват интерес сред посетителите, но не правят покупки и кога трябва да промените банера на сайтът поради рязък спад в търсенето.

Отчетът за рекламните кампании на сайта може да бъде ефективно анализиран с него. Той представлява заявките, които посетителите на сайта въвеждат, когато търсят конкретен продукт на вашия сайт. Благодарение на докладите И « Заявки за търсене» (на уебсайта) можете да идентифицирате най-много популярни стокикакто от гледна точка вътрешно търсенеи възможността за кликване върху тях и след това да ги поставите в препоръчани блокове или любими, популярни продукти и т.н.

Купон за поръчка, Купон за продукт, Код за партньорство

Анализът ви позволява да проследявате реализациите на купони за продукти и поръчки, както и партньорски маркетингови транзакции. Тази информация е представена в три доклада:

• Купон за поръчка
• Купон за продукт

Ако имате възможност да предоставите купон на посетителите на сайта за някаква отстъпка, можете допълнително да анализирате ефективността на всеки от тях.

Например:

• Новогодишна разпродажба (-30% на всички продукти);
• Cyber ​​​​Monday (-50% за продукти от категория „А“);
• Татянин ден (-80% на всички стоки за клиенти с име Татяна);
• система за съхранение на редовни клиенти(-3%, -5%, -7% след всяка поръчка);
• и т.н.

Купонът може да бъде приложен към конкретен продукт или към цялата поръчка. При първата опция статистиката ще бъде налична в отчета „Продуктов купон“, във втория данните ще бъдат включени в отчета след 24 часа „Купон за поръчка“.

Последният отчет е предназначен за събиране на данни за партньори и филиали. Статистическите данни ще се събират само ако ключовите стойности ( принадлежностпо подразбиране)

рядко се използва, но може да бъде полезно за тези, които са дали стоките си за продажба на няколко онлайн магазина (или са създали няколко свои собствени на различни домейни) и записва всички данни за всички партньори в един акаунт.

Многоканални последователности

Ако популяризирате уебсайт на някой от вашите клиенти и наблюдавате ситуация, в която разходите за привличане на клиент се оказват твърде скъпи или няма заявки от източника, не се разстройвайте и не правете прибързани заключения. Сега е моментът да разгледате вашите междуканални фунии и свързаните отчети за реализациите.

В тази книга дадох няколко примера за това как клиентите решават, преди да купят, през колко източника могат да преминат, преди да видите завършена заявка/поръчка в администраторския панел или по пощата.

Например, човек е търсил нещо в интернет и първото взаимодействие с вашия сайт е било чрез контекстуално Google реклама AdWords (позиция 1). След това той напусна сайта и започна да сравнява подобни оферти с други. След малко влиза в търсачката Google заявкаи вижда вашия сайт отново, само че сега отива на него чрез органично търсене (позиция 2).

- „О, познат сайт! Бил съм тук преди и изглежда доста добре. Доволен съм от всичко: цена, условия на доставка и изглежда доста добре. Трябва да запишем името, за да можем бързо да направим поръчка утре.“

На следващия ден този човек посещава сайта (позиция 3) и прави покупка (позиция 4). Последното взаимодействие е директно влизане (директно/няма).

Какво получихме?

• Три взаимодействия:първото е Google AdWords (cpc), второто е Google (органично), третото и последно е директно влизане (директно);
• Дължина на последователността на преобразуване: 3;
• Време до реализация (в дни): 2 дни.

В стандартните отчети на Google Analytics всички реализации се приписват на последния източник, с изключение на директния трафик (директен / никакъв). Преразглеждане на моделите на приписване и глава 4 "Производителност". Така в нашия пример в отчетите ще видим преобразуването на второто взаимодействие (органично).

Взаимодействия 1 и 2 са спомагателен (свързан). Но би било погрешно да не ги вземем предвид. В крайна сметка първото докосване се случи на платена реклама, за което платихме пари. И именно благодарение на нея започна цялата верига от взаимодействия между потенциален клиент и сайта, който по-късно стана наш клиент.

Има ситуации, когато потребителите кликват върху кампания "Състезатели"към сайта, запознайте се с него и след това потърсете отзиви във форумите. След като прочетат, те преминават от форума към уебсайта и правят покупка. Рефералният трафик беше последният във веригата от взаимодействия, но ако нямаше платена реклама за конкуренти, тогава нямаше да има ред по принцип, тъй като клиентът нямаше как да знае за нашето съществуване.

Отчетите за многоканалните фунии ви позволяват да измервате поддържащия принос различни източниции приемете правилно решениеотносно тяхната ефективност. Те се създават въз основа на пътищата на реализация, което е историята на взаимодействията (кликвания или реализации), довели до транзакция на вашия сайт.

Основни характеристики на отчетите:

• За да анализирате получените данни, е необходимо да настроите цели или електронна търговия;
• По подразбиране се вземат предвид само данните от последните 30 дни преди преобразуването, но този период може да бъде променен от 1 на 90 дни с помощта на превключвателя „Прозорец за ретроспекция“;

данните в отчета пристигат със закъснение от 24-48 часа;

Той показва Главна информацияпо броя реализации и свързаните реализации.

В горната част на графиката можем да изберем конкретни цели, за които искаме да анализираме данните.

Възможно е също да изберете типа източници (Всички или AdWords) и да промените прозореца за ретроспективен преглед.

Прозорец за ретроспекция (Прозорец на приписване)- това е периодът от време, който може да измине между източника и преобразуването, след което покупката вече няма да се отнася за този източник.

Ако знаем, че на потребителя отнема много време, за да избере продукт и да вземе решение за покупка, тогава прозорецът за ретроспекция при анализиране на многоканални последователности може да бъде зададен на 90 дни. Ако, напротив, цикълът на продажби е много бърз, стойността на прозореца на приписване се задава на минимум или се оставя на 30 дни по подразбиране.

Общ брой реализациие сумата от всички цели и транзакции за избрания период от време.

са реализации, за които този източниктрафикът присъстваше във веригата от преходи, но не беше последният в нея.

В горния пример потребителите са направили 711 покупки, от които 414 са покупки, при които клиентът е посетил нашия уебсайт поне два пъти в рамките на 30 години, преди да направи покупка последните днипреди сделката.

Многоканален визуализатор на преобразуване ( Диаграма на Ойлер-Вен) дава възможност да се оцени ролята на всеки източник по пътя към транзакцията. Например от екранната снимка по-горе 56,42% реализациите се извършват с помощта на директен източник, 34,69% - използване на безплатно търсене и 27,08% - благодарение на рекламата при търсене. Като част от нашите преходи 2,7% транзакциите се извършват в резултат на взаимодействие с потребителя чрез три източника: директно, безплатно търсене и реклама при търсене.

Диаграма на Ойлер-Вен

Като съберем всички източници, виждаме, че процентът от общия брой реализации е повече от 100%. Това се дължи на факта, че един канал може да бъде във веригата или в началото, в средата или в края. Тоест има пресечки на няколко канала.

Освен това Analytics предоставя възможност за избор на няколко сегмента на реализация за едновременно сравнение (не повече от 4):

Например можете да създадете сегмент за реализация, който включва само фунии, при които първото взаимодействие е реализация с конкретна стойност. Веднъж приложен, сегментът остава активен, докато навигирате към други отчети за многоканални фунии. За да се върнете към преглед на всички фунии за реализация, изберете сегмент „Всички реализации“.

Може да премахнем или създадем наши собствени сегменти за реализация. За да направите това, когато избирате сегменти за реализация вдясно горен ъгълКликнете до потребителските сегменти „Създаване на сегмент за реализация“.

съдържа информация за преобразувания, при които е записан повече от 1 източник преди завършването на транзакцията. Това означава, че потребителят е взаимодействал с вашия сайт поне два пъти.

В 58% от транзакциите на нашия сайт транзакциите са направени от два или повече източника. Много важен показател– това е , което в нашия пример е равно на 0,58 (58%).

Ако числото е по-голямо от 1 (100%), това означава, че потребителите отнемат дълго време и внимателно да вземат решение, преди да направят транзакция, а за нашия сайт ролята на многоканалните последователности е много важна. Ако този индикатор е 1, тогава броят на редовните и свързаните реализации е равен. Ако индикаторът е по-малък от 1 или клони към 0, тогава нашият бизнес се характеризира с покупки "Тук и сега", тъй като потребителите вземат решения бързо.

• 1 < — по-често действа като спомагателен (асоцииран) канал;
• =1 - и двете;
• 1 > — често действа като последен (затварящ) канал.

В отчетната таблица срещу всяка група канали този номер е представен в последната колона. Например рекламата в мрежата за търсене има стойност 0,68, най-малката сред всички останали. Това ни казва, че потребителите на контекстна реклама са склонни да купуват веднага, без допълнителни взаимодействия.

В един от неговите уебинари преди няколко години (по-точно през 2014 г.) компания Googleпредостави статистически данни за това къде даден канал за рекламна мрежа (дисплейна реклама, мрежи за тийзъри, мрежи за CPA и т.н.) е имал стойност „Подпомогнати/Последно кликване/Директни реализации“ = 17.

Това проучване показва, че рекламни мрежиимат огромно влияние върху продажбите чрез други канали за взаимодействие, но те на практика не се продават сами. Спомнете си ситуацията с дисплейната мрежа (Display Network) в AdWords: във всички стандартни отчети на Analytics тези рекламни кампании имат много скъпи потенциални клиенти или изобщо нямат потенциални клиенти. И точно това е смисълът - източникът е спомагателен и не е препоръчително да го изключвате при популяризиране на сайт, тъй като засяга други канали. Същият канал е реферален преходот други сайтове.

Колоната показва сумата от всички вериги от взаимодействия, в които е участвал този канал. И ако сумираме всички свързани реализации в групи канали, резултатът ще бъде повече от нашите 414. Това се дължи на факта, че в рамките на една и съща верига бихме могли да имаме както директен преход, така и, например, безплатно търсене. Каналите, присъстващи в асистираните реализации, не са взаимно изключващи се - ако два канала играят поддържаща роля в един и същи път, асистирана конверсиясе брои за всеки от тях.

Общият брой директни реализации и транзакции в отчета за многоканалните фунии и другите отчети на Google Анализ трябва да бъде еднакъв.

Стойността на подпомогнатите реализациие доходът от всички реализации, направени чрез този канал.

Стойност на реализациите въз основа на последно кликване или директно взаимодействие– това е доходът от всички реализации по пътя, към който каналът е бил последното взаимодействие.

Основен параметър : "Група канали за многоканални последователности", "Група канали по подразбиране", "Източник или канал", "Източник", "Канал"или „Групи канали“, които можем да създадем ръчно.

Можете също да изберете допълнителен параметър от категории „Източници на трафик“, "Потребители"И « AdWords» .

На линейна графикаможем да покажем стойностите на избрания индикатор за три променливи:

• по дата на преобразуване;
• по броя на дните преди преобразуването;
• по позиция в пътуването (по броя на взаимодействията преди преобразуването).

Отчетът също така включва раздели за подпомогнати взаимодействия, първи взаимодействия и органични реализации.

съдържа набор от вериги (пътища за реализация) за многоканални последователности и информация за това кои източници най-често потребителят е посещавал нашия уебсайт, преди да направи транзакция.

Например за 31 транзакции потребителите са следвали пътя Безплатно търсене-> Директен входв рамките на 30 дни преди сделката. Или, например, 18 реализации са направени чрез две посещения, при които и първото, и второто посещение на сайта са били Директен подход.

Бележки х2, х52, х3, х69 в екранната снимка означава повтаряне на пътя в ред.

В горната част на графиките можем да зададем дължината на фунията, която показва колко дни и взаимодействия са били необходими на посетителя да извърши реализация.

Добавяйки допълнителен параметър „Път на кампанията (или източник/канал)“и чрез прилагане на разширен филтър към пътищата за реализация на група канали, можем да видим чрез utm тагове и рекламни имена каква роля играят нашите кампании в последователността.

3 транзакции бяха завършени в рамките на пътя Рекламиране при търсене -> Директен вход, а кампанията беше маркови. Няколко пътя съдържат верига Търсене на реклама -> Безплатно търсенеи обратно, Безплатно търсене –> Рекламиране при търсене.

В същото проучване служителите на Google представиха друг слайд, в който се посочва, че веригите с брой стъпки от 2 или повече осигуряват 1/3 от всички приходи. Те бяха 9 и изглеждаха така:

1. Безплатно търсене -> Безплатно търсене
2. E-mail бюлетин -> E-mail бюлетин
3. контекстна реклама-> Контекстна реклама
4. E-mail бюлетин -> E-mail бюлетин -> E-mail бюлетин
5. Безплатно търсене -> контекстна реклама
6. Контекстна реклама -> Безплатно търсене
7. Безплатно търсене -> E-mail бюлетин
8. Контекстна реклама -> E-mail бюлетин
9. Рекламна мрежа -> Безплатно търсене

Веригата работи най-добре Безплатно търсене -> Безплатно търсенеИ E-mail бюлетин -> E-mail бюлетин, тъй като в първия случай потребителят самостоятелно намира информация в търсачката без натрапчивост от наша страна и сам решава дали да се запознае с нашата оферта или не.

Пощенската верига работи добре, защото потребителят е лоялен към нас, той се абонира за нея доброволно, като по този начин се съгласява с изпращането полезни материалиИ уникални предложенияс на определени интервали. И когато получи такова писмо с промоция или отстъпка, той веднага прави поръчка при нас без колебание.

Интересното при хистограмата е, че веригите Безплатно търсене -> Контекстна рекламаИ Контекстна реклама -> Безплатно търсенеработят еднакво добре. Затова да отговоря на въпроса: в какво е по-добре да инвестираме – SEO или контекст? Ние отговаряме на клиента въз основа на тези данни.

Следователно е необходимо да се използват тези канали за придобиване на трафик и да се комбинират един с друг.

Забележка:данни от изследвания на слайдове за 2014 г., ситуацията може да се е променила донякъде в посока на социалните мрежи и месинджърите, но съвсем леко.

Основен параметър: Път на реализация на група канали за многоканални фунии, последователност на реализация на група канали по подразбиране, път на източник/канал, последователност на източник, последователност на каналИ „Групи канали“

важно!Не събирайте редовни и свързани реализации, тъй като рискувате да преброите една и съща поръчка два пъти. Ще ви се стори, че този източник работи добре и преразпределете рекламния бюджет в неговата посока. Но поради "близнак"данни, просто сте идентифицирали неправилно печеливш канал и сте загубили пари.

Ако нямате представа колко време отнема на потребителя да вземе решение за покупка от първото взаимодействие със сайта до крайната транзакция, можете да използвате отчета.

Като пример, нека да разгледаме статистиката на онлайн магазин за продажба на цветя. Таблицата показва, че 56,4% от всички реализации се случват в първия ден на влизане. Останалите 43,6% са се замислили известно време. 18 реализации (2,53%) са настъпили на следващия ден, 6 транзакции (0,84%) два дни по-късно, 16 покупки (2,25%) три дни по-късно и т.н.

Изглежда, че трябва да получим основния доход през първите няколко дни и ролята на многоканалния магазин за цветя не е толкова важна, тъй като тази тема попада в концепцията "Тук и сега". Повече от 30,1% обаче купуват в рамките на 12-30 дни от първото взаимодействие със сайта. В този случай е необходимо да се използват допълнителни сили под формата на ремаркетинг кампании и да се затоплят потребителите по целия път на фунията.

Това може също да включва повторни покупки. Дори ако са извършени от един и същ потребител, те пак ще принадлежат към различни пътища - системата не брои уникалните потребители, а сесиите, в които са постигнали реализация.

Често има случаи, когато в рамките на един ден (време преди преобразуване „0“) потребителят посещава сайта няколко пъти и прави поръчка след известно време. Например на 3-то посещение. Анализ присвоява всички тези сесии на такъв посетител.

В доклада за „Дължина на последователността“показва колко реализации са възникнали в пътища за реализация, съдържащи от 1 до 12 или повече взаимодействия.

Този отчет може да се използва като анализ на вашата аудитория и може да се използва за определяне на каква дължина на фунията те решават да конвертират. С други думи, колко сесии са му необходими, преди да изпълни транзакция? Повече от 40% (41,77%) от потребителите на онлайн магазин за цветя вземат решение в първата сесия. Има и част от аудиторията (повече от 25%), която е придирчива към закупуването на конкретен букет и се нуждае от повече от 12 взаимодействия, за да извърши транзакция.

Приписване – инструмент за сравнение

Този инструмент ви позволява да разберете по-добре разликата между различни моделиприписване и ясно виждане на стойността на всеки канал различни етапи. Моделите са подробно разглобени в глава 4 "Представяне".

Да вземем два модела за сравнение:

• по последно непряко кликване (във всички стандартни отчети на Google Analytics по подразбиране);
• при първото взаимодействие.

И ще изберем „Промяна в броя реализации (%)“.

Както се вижда от сравнителна таблица, данните от двата модела на приписване са много сходни. Най-значимите промени са в канала (Други, -26.09%). Това включва трафик, който Система за анализне може да разпознае и присвои на друг източник. При останалите групи канали положението е горе-долу равно.

Нека вземем друг модел на приписване за сравнение - "Линеен", което присвоява еднаква стойност на всички канали във фунията на реализация.

Вече има много по-съществени промени спрямо модела „По последно непряко кликване“, тъй като стойността на всеки канал във веригата е равномерно разпределена.

Каналът, който е най-значим в сравнение със стандарта Аналитичен модел, се оказа "направо": +9,57% за първо взаимодействие и +62,35% за линеен модел на приписване.

Можете да създадете свои собствени модели на приписване в Google Анализ. Преди да направите това обаче, отделете време да проучите 7-те стандартни модела, вградени в системата. Възможно е това, което искате да внедрите, вече да е налично в Google Анализ.

Отчитането на многоканалните фунии и оценката на атрибуцията са много важни при сериозен и задълбочен подход към формирането на рекламни бюджети и приноса на всеки източник за успеха на целия проект.

• Vk.com -

Понякога минава много време от първото запознанство на клиента с вас до покупката. За да го намалите, използвате реклама. Модел на приписване и многоканални фунии ви помагат да наблюдавате ефективността на вашите рекламни канали.

В тази статия ще научите как да определите ефективността на рекламата в Google Analytics и да проверите каналите за реализация.

Основни модели на приписване

Те точно определят източника на препратки към сайта. Отчетът в Google Analytics е лесен за персонализиране, за да отговаря на вашите нужди.

Има пет основни модела:

1) Приписване въз основа на първото взаимодействие (щракване). Стойността се присвоява на източника, който е довел посетителя на сайта за първи път. Моделът е полезен, ако целта на рекламата е да предизвика интерес към продукт или сайт.

2) Приписване въз основа на последното взаимодействие (щракване). Стойността се присвоява на последния канал (общият им брой може да бъде произволен) преди конвертирането. Моделът е фокусиран върху директни транзакции и затова се счита за основен.

3) Приписване на линейния модел. Всеки канал е еднакво ценен по цялата верига. Например, ако клиент е преминал през четири канала, преди да извърши реализация, всеки получава 25%. Моделът е подходящ за оценка на текущи взаимодействия с клиенти.

4) Позиционен модел на приписване. Комбинация от първите два модела. Основните стойности са разделени между първия и последния канал. Например първият е 40%, вторият е 20%. Последният също получава 40%. Тук е важно не само познаването на продукта/сайта, но и канала за реализация.

5) Приписване на актуалността на взаимодействието. Прост (и следователно популярен) алгоритъм, използван главно за краткосрочни или еднократни промоции. Основната стойност се приписва на каналите, които са „стреляли“ по време на промоцията.

Пътят до реализация е последователността от стъпки, които посетителят предприема преди реализация. Отчетите в раздела „Конверсия“, подраздел „Многоканални последователности“ ще покажат колко време е необходимо за извършване на целево действие (обаждане, заявка, поръчка).

Отчет за подпомогнати реализации

Показва откъде идват посетителите.

обръщам внимание на последна точка. Ако числото е по-малко от 1, този канал обикновено е последният. Повече от 1 - по-често се намира в началото или средата на веригата от посещения, инициира или подпомага целевото действие.

Отчетът също така показва статистика по тип преобразуване за отделни канали и групи от канали. Само 2% от посетителите са готови да купят при първото си посещение. Повечето напускат сайта след 15 секунди: прочетете рецензии, проучете акаунтите на продавача в социалните мрежи - това ги доближава до реализация.

Отчет за водещи пътища до реализация

Докладът ще покаже какво правят посетителите по време на цялото пътуване. Виждате следната последователност от източници на трафик:

Също така, това са пътищата за реализация за група канали:

Ако рефералите се появяват в групи, проучете трафика от сайтове за реферали и намерете връзките, донесли трафик.

Клиентите ви намират чрез търсене, но рекламата ги убеждава да купуват. Ако „разговорът“ започва с PPC (Yandex.Direct & Google AdWords контекст, насочване в социалните мрежи) и органичното търсене води до реализация, помислете дали харчите пари за това.

Отчет за времето до преобразуване

Отчетът показва колко дни минават от първото посещение до реализацията - времето, необходимо на потребителя да обмисли решението за покупка.

Ако 50% реализират реализация за 12 дни или повече, отделете време за грижа за клиентите. Подобрете съдържанието си или го създайте за различни устройства, за да накарате посетителите да се връщат. Стартирайте бюлетин, за да си напомняте. Работете до намаляване на броя на дните в отчета.

Доклад за дължината на последователността

Показва броя на реализациите по веригата от посещения:

Например, от втория ред научавате, че 37 517 целеви действия са възникнали след преминаване през верига от два елемента.

Проучете пътищата за реализация, за да разбиете входящия трафик. Сравнете критериите: мобилно устройство срещу настолен компютър, нови посетители срещу завръщащи се клиенти.

1) Персонализирайте моделите, за да отговарят на вашите цели, конкретна платформа и аудитория.

2) Използвайте автоматично маркиране в Adwords и други инструменти и UTM тагове за кампании в социалните медии.

3) Помислете за жизнения цикъл на клиента (LTV). Добрият клиент се връща отново, така че той е 18 пъти по-скъп от средния клиент. "Старците" се връщат по-често директен трафик(от отметки), социални мрежи (разберете за разпродажби), електронна поща(разберете за промоции и отстъпки).

Новите клиенти обикновено идват чрез платена реклама, органично търсене, препоръки и социални медии.

Два пъти по-скъпо е да задържиш клиент, отколкото да придобиеш нов.

Високи реализации за вас!

Нека започнем да се запознаваме с интерфейса на Google Analytics, използвайки тестов акаунт за онлайн магазина на Google Merchandise Store. За да получите достъп до него, трябва само да влезете в акаунта си под gmail.com.

Лявата лента за навигация ви позволява да навигирате между отчетите и сега сме в раздела " Публика". Тук можете да научите повече за потребителите на сайта: откъде идват, какви езици говорят и какви технологии използват, на каква възраст и пол са, какво е тяхното ниво на ангажираност, лоялност и от какво се интересуват.

Доклад за активни потребители

Да започнем с доклада. Съдържа информация за потребителското покритие за последните 1, 7, 14 и 30 дни. Покритието ще расте с нарастването на потребителския интерес към сайта.

Демографски отчет за аудиторията и интереси

Google Analytics предоставя социално-демографски данни в отчет "Демография"И .

Такива отчети ще ви помогнат да проучите по-добре вашата аудитория, тъй като те могат да разберат пола и възрастта на потребителите, както и какво съдържание предпочитат. Освен това ще ви помогне да изберете стратегия за развитие на уебсайт и маркетингов подход.

Но за да видите такива отчети, трябва да отидете в настройките на администратора в секцията "Ресурс"избирам „Настройки на ресурса“и в секцията „Активиране на отчети за демографски данни и интереси“Натиснете "НА".

Географски данни и отчети за поведението на потребителите

В доклада "География"Континентът, държавата и градът се определят от IP адреса на посетителя. Можете да видите кой град има повече трафик и къде реализацията е по-висока и да използвате това, за да увеличите ефективността на бизнеса.

В глава "Посетителите"Можете да извършите анализ между нови и завръщащи се потребители, да разберете как се държат, какви действия и реализации извършват и да ги сравните помежду си.

Технологични и мобилни отчети

В доклади "Технологии"И « Мобилни устройства» Можете да разберете от кои устройства потребителите влизат в сайта и какви технологии използват. Копаейки по-дълбоко, можете дори да определите модела на устройството, неговия операционна системаи резолюция на екрана. Всичко това може да помогне при оптимизирането на уебсайт или мобилно приложение.

Отчети за аудиторията в Yandex.Metrica

Yandex.Metrica също ви позволява да видите тези статистики в « Стандартни отчети» от "Публика"И "Технология".

Доклади за източник на трафик

Тези доклади ще помогнат да се оцени ефективността маркетингови канали, което вече обсъдихме преди няколко стъпки.

Как системата за анализ определя източниците на трафик? Когато потребител отвори сайт, броячът автоматично записва параметри, показващи откъде е дошъл потребителят.

Нека прегледаме накратко какви канали може да има:

• Био- това е трафик, получен от резултатите от търсачките, като Google или Yandex;
• CPC- трафик от платена реклама, например от текстови реклами от Google кампании AdWords;
• Препоръка- кликване върху връзки в други сайтове, но не и в търсачките;
• електронна поща- кликване върху връзки в писма, например в рекламен бюлетин;
• Нито един- понякога можете да видите в отчетите нито един, което означава, че посетителят е попаднал на сайта чрез въвеждане на адреса в браузъра. В този случай източникът е посочен " (директен)"и канал" (нито един)».

Доклад на източника

Докладът включва и източника, например канала рефералще видим URL адреса на сайта, от който е направен преходът. Или за канал органични- име на търсачката системи на googleили yandex.

Можете да използвате филтър в отчета, за да подчертаете само определен трафик. Например, като напишете във филтърния ред „ органичен", ще получаваме статистика само за търсачките.

Доклад за канала

Този отчет може също да покаже ефективността на източниците на трафик. Но неговата особеност е, че групира източниците по определени критерии. Например редовно търсене, прехвърляне на реферали, социални мрежи и т.н. Ако е необходимо, можете да настроите собствено групиране.

Доклад за препоръка

Този отчет съдържа всички сайтове, които имат връзки към нашия сайт. Можете също така да разберете към коя конкретна страница води тази връзка. За да направите това, в отчета трябва да изберете допълнителен параметърЩе се появи „Целева страница“ и списък със страници.

Отчет за източници в Yandex.Metrica

Yandex.Metrica също съдържа подобен отчет за източниците. Единствената разлика е, че каналите имат имена на руски език.

Доклади за поведението на потребителите

Докладвайте на всички страници

В глава „Съдържание на сайта“Можете да видите статистика за всяка страница. Например, можем да видим колко потребители са посетили определена страница.

Полезно е да се обърне внимание на индикаторите „Средно време за преглед на страницата“И „Степен на отпадане“. Твърде високата степен на отпадане и твърде малкото време, прекарано на страница, могат да помогнат за идентифициране на проблеми и са сигнали за подобрение.

Доклад за анализ на трафика на страницата

В доклада „Анализ на трафика на страницата“Страниците са групирани според структурата на директориите в сайта. Можете да се провалите във всеки от тях и да се запознаете със статистиката по-подробно.

Отчети за страници за влизане и излизане

В доклада и „Изходни страници“, както вече подсказва логиката, има страници, от които потребителите са започнали или приключили своята сесия.

В доклада "Събития"можем да видим взаимодействията на потребителите със сайта, който сме добавили предварително допълнителен кодпроследяване. Това може да бъде щракване върху бутона „Купете“, гледане на видеоклип, абониране за бюлетин и други действия.

Доклади за поведение в Yandex.Metrica

В Yandex.Metrica подобен отчет се намира в секцията "Стандартни отчети" - "Съдържание".

Отчети за преобразуване

Вече изпълнихме целите. Разбира се, статистиката за тях се събира в отделни справки, които можете да видите в раздела „Конверсии“.

Доклади за голове

Основният показател за отчитане на целите е процентът на реализация. Той представлява съотношението на броя на изпълнените целеви действия към броя на сесиите.

Само едно постигане на уникална цел може да бъде записано в една сесия. Това означава, че ако потребителят кликне два пъти върху бутона „Добавяне в количката“, целта за добавяне на продукт ще бъде записана само веднъж.

Доклади за електронна търговия

Справката съдържа данни за транзакции в сайта. В този отчет можете да разберете кои продукти се продават най-добре и са търсени от клиентите. Прехвърлят се и приходите от транзакция и броя на стоките в една покупка. Един от отчетите проследява времето от първото посещение на сайта до покупката.