На сегодняшний день кодировка ASCII представляет собой стандартом представления первых 128-значений (включая цифры и знаки препинания) английского алфавита, представленных в определенном порядке.

Однако, даже 1 байт позволяет закодировать в 2 раза больше значений, то есть не 128, а целых 256 разных значений. Поэтому достаточно быстро на смену базовой ASCII стали появляться более расширенные варианты этой знаменитой и популярной по сей день кодировки, в которых кодировались также символы алфавитов и, соответственно, текста различных языков, в том числе и русского.

Расширения ASCII для России

На сегодняшний день для российских пользователей приоритетными являютсякодировка Windows1251 и кодировка юникод, а также UTF 8 , которые произошли от ASCII .

Собственно говоря, у кого-то может возникнуть весьма справедливый вопрос: «А зачем вообще нужны эти кодировки текстов?»
Стоит помнить, что компьютер - это всего-навсего машина, которая должна действовать четко по инструкциям. Чтобы было понятно, что нужно делать с каждым символом написанного, его представляют в виде набора векторных форм, каждый набор которых отправляет в нужное место, чтобы на экране появлялось то или иное обозначение.

За формирование векторных форм отвечают шрифты, а сам процесс кодирования зависит от операционной системы, а также используемых в ней программ. Таким образом, каждый текст по своей сути - это некоторый набор байтов, в каждом из них представлена кодировка одного написанногосимвола. А программа, занимающаяся отображением напечатанной информации на экране (это может быть браузер или текстовый процессор), разбирает код, находит подходящее отображение по его коду в таблице кодировок, преобразует в необходимую векторную форму и отображает в текстовом файле.

Кодировка CP866 и KOI8-R широко применялись до появления графической операционной системы, завоевавшей популярность во всем мире, - Windows . Теперь самой популярной кодировкой, поддерживающей русский, стала Windows1251 .

Однако, она не единственная, поэтому у производителей шрифтов для русского, используемых в программном обеспечении, периодически даже до сих пор появляются затруднения, связанные с неверным отображением символов и появлением так называемой кракозябры. Эти несуразные иероглифы являются результатом некорректного использования таблиц кодировок, то есть при кодировании и декодировании использовались разные таблицы.

Такая же ситуация имеет место и на сайтах, блогах и прочих ресурсах, где есть информация на русском и прочих иностранных символах, отличных от английских. Данная ситуация определила основную предпосылкой создания универсальной кодировки, позволяющей кодировать текст на любом языке, даже китайском, где символов значительно больше, чем 256.

Универсальные кодировки

Первой версией универсальной кодировки, разработанной в рамках консорциума Юникод, была кодировка UTF 32 . Для кодирования каждого символа использовалось 32 бита. Теперь была реализована возможность кодирования огромного количества знаков, но появилась другая проблема -большинству европейских стран такое число лишних символов было совершенно не нужно. Ведь документы получались очень тяжелыми. Поэтому на смену UTF 32 пришла UTF 16 , ставшая базовой для всех символов, используемых в нашей стране и не только.

Но все равно оставалось достаточно много недовольных. Например, те, кто общался только на английском языке, так как при переходе с ASCII на UTF 16 их документы все равно увеличивались в размерах, причем существенно, практически в 2 раза.
В результате появилась кодировка переменной длинны UTF 8 , что позволило не увеличивать вес текста.

Кракозябры и методы борьбы с ними

Вообще, кодировка задается на странице, где создается само информационное сообщение. В результате, в начале документа формируется своеобразная метка, в которой запоминается, в прямом или обратном порядке записаны коды символов UTF16 .

Если что-то было напечатано в UTF-8 , то никакого маркера в начале нет, так как сама возможность записи кода символа в обратном порядке в этой кодировке отсутствует.

Поэтому, следует сохранять все, что набрано в редакторе, без маркеров (BOM ), чтобы снизить вероятность появления кракозябров в документе.

Еще одним полезным советом по борьбе с кракозябрами - прописать в шапке кода каждой страницы сайта информацию о правильной кодировке текста, чтобы ни на локальном хосте, ни на сервере не было путаницы.

Например, так

В течение последних двух лет в построении кодов, исправляющих ошибки, произошло несколько замечательных сдвигов. Были найдены методы построения эффективных, очень длинных кодов; и, что особенно важно, эти коды оказались пригодными для практического осуществления. В то же время возрастает потребность в каналах связи очень высокой надежности, которые можно было бы использовать в комплексах вычислительных машин и различного автоматического оборудования. По мере того как увеличивается необходимость в большей надежности, растет экономичность работы электронных логических устройств и глубже разрабатывается теория кодирования, приближается время, когда устройства, обнаруживающие и исправляющие ошибки, т. е. устройства типа, описываемого в этой книге, будут играть все более важную роль в создании сложных информационных систем.

В этой главе вводится понятие канала связи, описывается роль кодов при передаче информации, определяются блоковые коды и вводятся другие важнейшие понятия.

1.1. Канал связи

Принципиальная схема цифровой системы связи изображена на рис. 1.1 . Эта же самая модель описывает и систему хранения информации, если среду, в которой хранится информация, рассматривать как канал. Типичным каналом для передачи информации является телефонный канал. Типичным устройством для хранения информации является магнитофон, включая записывающую и считывающую головки.

Рис. 1.1. Блок-схема общей системы передачи или хранения информации.

Типичным источником информации является сообщение, состоящее из двоичных или десятичных цифр, или же текст, записанный с помощью некоторого алфавита. Кодирующее устройство преобразует эти сообщения в сигналы, которые могут быть переданы

по каналу. Типичными сигналами являются электрические с некоторыми ограничениями по мощности, по полосе частот и по продолжительности. Эти сигналы поступают в канал и искажаются шумом. Затем искаженный сигнал поступает в декодирующее устройство, которое восстанавливает посланное сообщение, и направляет его получателю. Задача инженера-связиста состоит в основном в том, чтобы построить кодирующее и декодирующее устройства, хотя она может включать в себя также задачу улучшения самого канала. Заметим, что в кодирующее устройство входит устройство, производящее операцию, обычно называемую модулированием, а в декодирующее устройство входит устройство, производящее детектирование.

Система, изображенная на рис. 1.1, является слишком общей для того, чтобы ею было удобно пользоваться при теоретическом анализе. Общая теория кодирования указывает, что канал связи обладает определенной пропускной способностью, что типичные источники обладают определенной скоростью создания информации и что в том случае, когда скорость создания информации источником меньше пропускной способности канала, можно осуществить кодирование и декодирование так, чтобы вероятность ошибочного декодирования была произвольно малой .

Рис. 1.2, Блок-схема типичной системы передачи или хранения информации.

Таким образом, хотя остается надежда на будущее, пока что теория дает не более чем смутные указания на то, как следует конструировать систему передачи информации.

Типичная современная система передачи информации изображена на рис. 1.2. Почти все вычислительные машины преобразуют поступающую информацию в двоичную и затем обрабатывают ее в двоичной форме. Во многих системах используется код, в котором различные

комбинации из шести двоичных знаков изображают числа, буквы, пробел и такие специальные символы, как знаки препинания. В другом распространенном коде используются четыре двоичных знака для каждой десятичной цифры и два десятичных знака для каждого алфавитного или специального символа .

Устройство для кодирования двоичных символов в сигналы на входе канала иногда называют модулятором. В большинстве случаев он сопоставляет единице импульс, а нулю - отсутствие импульса или импульс, отчетливо отличаемый от кода для единицы. Такое раздельное преобразование каждого двоичного символа является ограничением, которое определенно вызывает снижение пропускной способности канала. Декодирующее устройство определяет, является ли очередной принятый импульс нулем или единицей. Независимое декодирование отдельных импульсов приводит к дальнейшему снижению пропускной способности. Теория показывает, что более сложные методы кодирования и декодирования повышают скорость передачи при той же самой вероятности ошибки. Однако пока не известны эффективные способы осуществления этих методов .

В устройствах для кодирования и декодирования двоичных символов двоичными используются двоичные коды, обнаруживающие и исправляющие ошибки.

Актуальность. Внедрение информационных технологий отразилось на технологии документооборота внутри организаций и между ними, и между отдельными пользователями. Большое значение в данной сфере приобретает электронный документооборот, позволяющий отказаться от бумажных носителей (снизить их долю в общем потоке) и осуществлять обмен документами между субъектами в электронном виде. Преимущества данного подхода очевидны: снижение затрат на обработку и хранение документов и их быстрый поиск. Однако отказ от бумажного документооборота поставил ряд проблем, связанных с обеспечением целостности передаваемого документа и аутентификации подлинности его автора.

Цель работы. Дать основные понятия по теме «Кодирование текстовой информации», отразить возможности злоумышленника при реализации угроз, направленных на нарушение целостности передаваемых сообщений, предложить пути решения проблемы.

Что такое код? Код – это система условных знаков для представления информации.

Кодирование – это представление информации в удобном альтернативном виде с помощью некоторого кода для передачи, обработки или хранения, а декодирование – это процесс восстановления первоначальной формы представления информации.

Персональный компьютер обрабатывает числовую, текстовую, графическую, звуковую и видео – информацию. В компьютере она представлена в двоичном коде, так если используется алфавит в два символа – 0 и 1. В двоичном коде ее легче всего представить как электрический импульс, его отсутствие (0) и присутствие (1). Подобный вид кодирования называется двоичным.

Элементы кодируемой информации :

Буквы, слова и фразы естественного языка;

Знаки препинания, арифметические и логические операции, и т.д;

Наследственная информация и т.д.

Сами знаки операций и операторы сравнения – это кодовые обозначения , представляющие собой буквы и сочетания букв, числа, графические обозначения, электромагнитные импульсы, световые и звуковые сигналы и т.д.

Способы кодирования: числовой (с помощью чисел), символьный (с помощью символов алфавита исходного текста) и графический (с помощью рисунков, значков)

Цели кодирования:

А) Удобство хранения, обработки, передачи информации и обмена ей между субъектами;

Б) Наглядность отображения;

В) Идентификация объектов и субъектов;

Г) Сокрытие секретной информации.

Различают одноуровневое и многоуровневое кодирование информации. Одноуровневое кодирование–это световые сигналы светофора. Многоуровневое- представление визуального (графического) образа в виде файла фотографии. Bначале визуальная картинка разбивается на пиксели, каждая отдельная часть картинки кодируется элементарным элементом, а элемент, в свою очередь, кодируется в виде набора цветов (RGB: англ.red – красный, green – зеленый, blue – синий) соответствующей интенсивностью, которая представляется в виде числового значения (наборы этих чисел кодируются в форматах jpeg, png и т.д.). Наконец, итоговые числа кодируются в виде электромагнитных сигналов для передачи по каналам связи или областей. Сами числа при программной обработке представляются в соответствии с принятой системой кодирования чисел.

Различают обратимое и необратимое кодирование. При обратимом можно однозначно восстановить сообщение без потери качества, например, кодирование с помощью азбуки Морзе. При необратимом однозначное восстановление исходного образа невозможно. Например, кодирование аудиовизуальной информации (форматы jpg, mp3 или avi) или хеширование.

Существуют общедоступные и секретные системы кодирования. Первые используются для облегчения обмена информацией, вторые – в целях ее сокрытия от посторонних лиц.

Кодирование текстовой информации . Пользователь обрабатывает текст, состоящий из букв, цифр, знаков препинания и других элементов.

Для кодирования одного символа необходим 1 байт памяти или 8 бит. Cпомощью простой формулы, связывающей количество возможных событий (К) и количество информации (I), вычисляем, сколько не одинаковых символов можно закодировать: К = 2^I = 28 = 256 . Для кодирования текстовой информации используют алфавит мощностью в 256 символов.

Принцип данного кодирования заключается в том, что каждому символу (букве, знаку) соответствует свой двоичный код от 00000000 до 11111111.

Для кодирования букв российского алфавита есть пять разных кодировочных таблиц (КОИ – 8, СР1251, СР866, Мас, ISO). Тексты, закодированные одной таблицей, не будут корректно отображаться в другой кодировке:

Для одного двоичного кода в разных таблицах соответствуют разные символы:

Таблица 1 – Соответствие разных символов двоичному коду

Двоичный код	Десятичный код	КОИ8	СР1251	СР866	Мас	ISO
11000010	194	Б	В	-	-	Т

Перекодированием текстовых документов занимаются программы, встроенные в текстовые редакторы и процессоры. С начала 1997 года Microsoft Office поддерживает новую кодировку Unicode, в ней можно закодировать не 256, а 655369 символов (под каждый символ начали отводить 2 байта).

Биты и байты. Цифра, воспринимаемая машиной, таит в себе некоторое количество информации. Оно равно одному биту. Это касается каждой единицы и каждого нуля, которые составляют ту или иную последовательность зашифрованной информации. Соответственно, количество информации в любом случае можно определить, просто зная количество символов в последовательности двоичного кода. Они будут численно равны между собой. 2 цифры в коде несут в себе информацию объемом в 2 бита, 10 цифр – 10 бит и так далее. Принцип определения информационного объема:

Рисунок 1 – определение информационного объема

Проблема целостности информации. Проблема целостности информации с момента ее появления до современности прошла довольно долгий путь. Изначально существовало два способа решения задачи: использование криптографических методов защиты информации и хранения данных и программно-техническое разграничение доступа к данным и ресурсам вычислительных систем. Стоит учесть, что в начале 80–х годов компьютерные системы были слабо распространены, технологии глобальных и локальных вычислительных сетей находились на начальной стадии своего развития, и указанные задачи удавалось достаточно успешно решать.

Современные методы обработки, передачи и накопления информационной безопасности способствовали появлению угроз, связанных с возможностью потери, искажения и раскрытия данных, адресованных или принадлежащих другим пользователям. Поэтому обеспечение целостности информации является одним из ведущих направлений развития ИТ .

Под информационной безопасностью понимают защищенность информации от незаконного ее потребления: ознакомления, преобразования и уничтожения.

Различают естественные (не зависящие от деятельности человека) и искусственные (вызванные человеческой деятельностью) угрозы информационной безопасности. В зависимости от их мотивов искусственные подразделяют на непреднамеренные (случайные) и преднамеренные (умышленные).

Гарантия того, что сообщение не было изменено в процессе его передачи, необходима и для отправителя, и для получателя электронного сообщения. Получатель должен иметь возможность распознать факт искажений, внесенных в документ.

Проблема аутентификации подлинности автора сообщения заключается в обеспечении гарантии того, что никакой субъект не сможет подписаться ни чьим другим именем, кроме своего. В обычном бумажном документообороте информация в документе и рукописная подпись автора жестко связана с физическим носителем (бумагой). Для электронного же документооборота жесткая связь информации с физическим носителем отсутствует.

Рассмотрим методы взлома компьютерных систем, все попытки подразделяют на 3 группы:
1. Атаки на уровне операционной системы: кража пароля, сканирование жестких дисков компьютера, сборка “мусора” (получение доступа к удаленным объектам в “мусорной” корзине), запуск программы от имени пользователя, модификация кода или данных подсистем и т.д.
2. Атака на уровне систем управления базами данных: 2 сценария, в первом случае результаты арифметических операций над числовыми полями СУБД округляются в меньшую сторону, а разница суммируется в другой записи СУБД, во втором случае хакер получает доступ к статистическим данным
3. Атаки на уровне сетевого программного обеспечения. Сетевое программное обеспечение (СПО) наиболее уязвимо: перехват сообщений на маршрутизаторе, создание ложного маршрутизатора, навязывание сообщений, отказ в обслуживании

Перечислим возможности злоумышленника при реализации угроз, направленных на нарушение целостности передаваемых сообщений и подлинности их авторства:

А) Активный перехват. Нарушитель перехватывает передаваемые сообщения, изменяя их.

Б) Маскарад. Нарушитель посылает документ абоненту B, подписываясь именем абонента A.

В) Ренегатство. Абонент А заявляет, что не посылал сообщения абоненту B, хотя на самом деле посылал. В этом случае абонент А – злоумышленник.

Г) Подмена. Абонент B изменяет/формирует новый документ, заявляя, что получил его от абонента A. Недобросовестный пользователь – получатель сообщения B.

Для анализа целостности информации используется подход, основанный на вычислении контрольной суммы переданного сообщения и функции хэширования (алгоритма, позволяющего сообщение любой длины представить в виде короткого значения фиксированной длины).

H а всех этапах жизненного цикла существует угроза ЦИ (целостности информации):

При обработке информации нарушение ЦИ возникает вследствие технических неисправностей, алгоритмических и программных ошибок, ошибок и деструктивных действий обслуживающего персонала, внешнего вмешательства, действия разрушающих и вредоносных программ (вирусов, червей).

В процессе передачи информации – различного рода помехи как естественного, так и искусственного происхождения. Возможно искажение, уничтожение и перехват информации.

В процессе хранения основная угроза – несанкционированный доступ с целью модификации информации, вредоносные программы (вирусы, черви, логические бомбы) и технические неисправности.

В процессе старения – утеря технологий, способных воспроизвести информацию, и физическое старение носителей информации.

Угрозы ЦИ возникают на протяжении всего жизненного цикла информации с момента ее появления до начала утилизации.

Мероприятия по предотвращению утечки информации по техническим каналам включают в себя обследования помещений на предмет обнаружения подслушивающих устройств, а также оценку защищенности помещений от возможной утечки информации с использованием дистанционных методов перехвата и исследование ТС, где ведутся конфиденциальные разговоры.

Обеспечение целостности информации. Для обеспечения ЦИ необходимым условием является наличие высоконадежных технических средств (ТС), включающие в себя аппаратную и/или программную составляющие, и различные программные методы, значительно расширяющие возможности по обеспечению безопасности хранящейся информации . ТС обеспечивает высокую отказоустойчивость и защиту информации от возможных угроз. K ним относят средства защиты от электромагнитного импульса (ЭМИ). Наиболее эффективный метод уменьшения интенсивности ЭМИ – это экранирование – размещение оборудования в электропроводящем корпусе, который препятствует проникновению электромагнитного поля.

К организационным методам относят разграничение доступа , организующий доступ к информации к используемому оборудованию и предполагающий достаточно большой перечень мероприятий, начиная от подбора сотрудников и заканчивая работой с техникой и документами. Среди них выделяют технологии защиты,обработки и хранения документов, аттестацию помещений и рабочих зон, порядок защиты информации от случайных/несанкционированных действий. Особое внимания уделяют защите операционных систем (ОС), обеспечивающих функционирование практически всех составляющих системы. Наиболее действенный механизм разграничения доступа для ОС – изолированная программная среда (ИПС). Устойчивость ИКС к различным разрушающим и вредоносным программам повышает ИПС, обеспечивая целостность информации.

Антивирусная защита . В настоящее время под компьютерным вирусом принято понимать программный код, обладающий способностью создавать собственные копии и имеющие механизмы, внедряющие эти копии в исполняемые объекты вычислительной системы . Вредоносные программы (вирусы) имеют множество видов и типов, отличаясь между собой лишь способами воздействия на различные файлы, размещением в памяти ЭВМ или программах, объектами воздействия. Главное свойство вирусов, выделяющее их среди множества программ и делающее наиболее опасным, это способность к размножению.

ЦИ обеспечивает использование антивирусных программ, однако ни одна из них не гарантирует обнаружение неизвестного вируса. Применяемые эвристические сканеры не всегда дают правильный диагноз. Пример подобных ошибок – две антивирусные программы, запущенные на одном компьютере: файлы одного антивируса принимаются за вредоносную программу другим антивирусом.

Использование локальных сетей, не имеющих связи с интернетом – лучший способ защиты от вирусов. При этом необходимо жестко контролировать различные носители информации с прикладными программами, с помощью которых можно занести вирус .

Помехоустойчивое кодирование . Наиболее уязвимой информация бывает в процессе ее передачи. Разграничение доступа снимает многие угрозы, но она невозможна при использовании в канале

связи беспроводных линий. Информация наиболее уязвима именно на таких участках ИКС. Обеспечение ЦИ достигается засчет уменьшения объема передаваемой информации. Это уменьшение можно достичь за счет оптимального кодирования источника.

Метод динамического сжатия . При таком подходе структура сжатого сообщения включает в себя словарь и сжатую информацию. Однако, если в словаре при передаче или хранении есть ошибка, то возникает эффект размножения ошибок, приводящий к информационному искажению/уничтожению.

Стеганография. С этим термином знаком тот,кто занимается криптографией. Выделяют три направления стеганографии: сокрытие данных, цифровые водяные знаки и заголовки. При скрытой передаче информации одновременно с обеспечением конфиденциальности решается и вопрос обеспечения ЦИ. Нельзя изменить того, чего не видишь – главный аргумент использования стеганографии. Ее главный недостаток – больший объем контейнера. Но это можно нивелировать, передавая в качестве контейнера полезную информацию, не критичную к ЦИ.

Резервирование используется при передаче и хранении информации. При передаче возможен многократный повтор сообщения в одно направление либо его рассылка во все возможные направления. Данный подход можно рассматривать как один из методов ПКИ. При хранении идея резервирования достаточно проста – создание копий полученных файлов и их хранение отдельно от первоначальных документов. Зачастую такие хранилища создаются в географически разнесенных местах.

Недостаток резервирования – возможность ее несанкционированного снятия, т.к. информация, располагаемая на внешних устройствах хранения, является незащищенной.

Заключение . Любая информация, выводящаяся на монитор компьютера, прежде чем там появиться, подвергается кодированию, которое заключается в переводе информации на машинный язык. Он представляет собой последовательность электрических импульсов – нулей и единиц. Для кодирования различных символов существуют отдельные таблицы.

Андрианов, В.И. «Шпионские штучки» и устройства для защиты объектов и информации: справ. пособие / В.И. Андрианов, В.А. Бородин, А.В. Соколов. С- Пб.: Лань, 1996. – 272с.

Баранов, А.П. Проблемы обеспечения информационной безопасности в информационно-телекоммуникационной систем специального назначения и пути их решения // Информационное общество. - 1997. вып.1. - с. 13-17.

Количество просмотров публикации: Please wait

Сожержание

I. История кодирования информации………………………………..3

II. Кодирование информации…………………………………………4

III. Кодирование текстовой информации…………………………….4

IV. Виды таблиц кодировок…………………………………………...6

V. Расчет количества текстовой информации………………………14

Список используемой литературы…………………………………..16

I . История кодирования информации

Человечество использует шифрование (кодировку) текста с того самого момента, когда появилась первая секретная информация. Перед вами несколько приёмов кодирования текста, которые были изобретены на различных этапах развития человеческой мысли:

криптография – это тайнопись, система изменения письма с целью сделать текст непонятным для непосвященных лиц;

азбука Морзе или неравномерный телеграфный код, в котором каждая буква или знак представлены своей комбинацией коротких элементарных посылок электрического тока (точек) и элементарных посылок утроенной продолжительности (тире);

Один из самых первых известных методов шифрования носит имя римского императора Юлия Цезаря (I век до н.э.) . Этот метод основан на замене каждой буквы шифруемого текста, на другую, путем смещения в алфавите от исходной буквы на фиксированное количество символов, причем алфавит читается по кругу, то есть после буквы я рассматривается а. Так слово «байт» при смещении на два символа вправо кодируется словом «гвлф». Обратный процесс расшифровки данного слова – необходимо заменять каждую зашифрованную букву, на вторую слева от неё.

II. Кодирование информации

Код – это набор условных обозначений (или сигналов) для записи (или передачи) некоторых заранее определенных понятий.

Кодирование информации – это процесс формирования определенного представления информации. В более узком смысле под термином «кодирование» часто понимают переход от одной формы представления информации к другой, более удобной для хранения, передачи или обработки.

Обычно каждый образ при кодировании (иногда говорят – шифровке) представлении отдельным знаком.

Знак - это элемент конечного множества отличных друг от друга элементов.

В более узком смысле под термином "кодирование" часто понимают переход от одной формы представления информации к другой, более удобной для хранения, передачи или обработки.

На компьютере можно обрабатывать текстовую информацию. При вводе в компьютер каждая буква кодируется определенным числом, а при выводе на внешние устройства (экран или печать) для восприятия человеком по этим числам строятся изображения букв. Соответствие между набором букв и числами называется кодировкой символов.

Как правило, все числа в компьютере представляются с помощью нулей и единиц (а не десяти цифр, как это привычно для людей). Иными словами, компьютеры обычно работают в двоичной системе счисления, поскольку при этом устройства для их обработки получаются значительно более простыми. Ввод чисел в компьютер и вывод их для чтения человеком может осуществляться в привычной десятичной форме, а все необходимые преобразования выполняют программы, работающие на компьютере.

III. Кодирование текстовой информации

Одна и та же информация может быть представлена (закодирована) в нескольких формах. C появлением компьютеров возникла необходимость кодирования всех видов информации, с которыми имеет дело и отдельный человек, и человечество в целом. Но решать задачу кодирования информации человечество начало задолго до появления компьютеров. Грандиозные достижения человечества - письменность и арифметика - есть не что иное, как система кодирования речи и числовой информации. Информация никогда не появляется в чистом виде, она всегда как-то представлена, как-то закодирована.

Двоичное кодирование – один из распространенных способов представления информации. В вычислительных машинах, в роботах и станках с числовым программным управлением, как правило, вся информация, с которой имеет дело устройство, кодируется в виде слов двоичного алфавита.

Начиная с конца 60-х годов, компьютеры все больше стали использоваться для обработки текстовой информации, и в настоящее время основная доля персональных компьютеров в мире (и большая часть времени) занята обработкой именно текстовой информации. Все эти виды информации в компьютере представлены в двоичном коде, т. е. используется алфавит мощностью два (всего два символа 0 и 1). Связано это с тем, что удобно представлять информацию в виде последовательности электрических импульсов: импульс отсутствует (0), импульс есть (1).

Такое кодирование принято называть двоичным, а сами логические последовательности нулей и единиц - машинным языком.

С точки зрения ЭВМ текст состоит из отдельных символов. К числу символов принадлежат не только буквы (заглавные или строчные, латинские или русские), но и цифры, знаки препинания, спецсимволы типа "=", "(", "&" и т.п. и даже (обратите особое внимание!) пробелы между словами.

Тексты вводятся в память компьютера с помощью клавиатуры. На клавишах написаны привычные нам буквы, цифры, знаки препинания и другие символы. В оперативную память они попадают в двоичном коде. Это значит, что каждый символ представляется 8-разрядным двоичным кодом.

Традиционно для кодирования одного символа используется количество информации, равное 1 байту, т. е. I = 1 байт = 8 бит. При помощи формулы, которая связывает между собой количество возможных событий К и количество информации I, можно вычислить сколько различных символов можно закодировать (считая, что символы - это возможные события): К = 2 I = 2 8 = 256, т. е. для представления текстовой информации можно использовать алфавит мощностью 256 символов.

Такое количество символов вполне достаточно для пред­ставления текстовой информации, включая прописные и строчные буквы русского и латинского алфавита, цифры, знаки, графические символы и пр.

Кодирование заключается в том, что каждому символу ставится в соответствие уникальный десятичный код от 0 до 255 или соответствующий ему двоичный код от 00000000 до 11111111. Таким образом, человек различает символы по их начертанию, а компьютер - по их коду.

Удобство побайтового кодирования символов очевидно, поскольку байт - наименьшая адресуемая часть памяти и, следовательно, процессор может обратиться к каждому символу отдельно, выполняя обработку текста. С другой стороны, 256 символов – это вполне достаточное количество для представления самой разнообразной символьной информации.

В процессе вывода символа на экран компьютера произ­водится обратный процесс - декодирование, то есть преоб­разование кода символа в его изображение. Важно, что присвоение символу конкретного кода - это вопрос соглашения, которое фиксируется в кодовой табли­це.

Теперь возникает вопрос, какой именно восьмиразрядный двоичный код поставить в соответствие каждому символу. Понятно, что это дело условное, можно придумать множество способов кодировки.

Все символы компьютерного алфавита пронумерованы от 0 до 255. Каждому номеру соответствует восьмиразрядный двоичный код от 00000000 до 11111111. Этот код просто порядковый номер символа в двоичной системе счисления.

IV . Виды таблиц кодировок

Таблица, в которой всем символам компьютерного алфавита поставлены в соответствие порядковые номера, называется таблицей кодировки.

Для разных типов ЭВМ используются различные таблицы кодировки.

В качестве международного стандарта принята кодовая таблица ASCII (American Standard Code for Information Interchange - Американский стандартный код для информационного обмена), кодирующая первую половину символов с числовыми кодами от 0 до 127 (коды от 0 до 32 отведены не символам, а функциональным клавишам).

Таблица кодов ASCII делится на две части.

Международным стандартом является лишь первая половина таблицы, т.е. символы с номерами от 0 (00000000), до 127 (01111111).

Структура таблицы кодировки ASCII

Порядковый номер		Символ
	00000000 - 00011111	Символы с номерами от 0 до 31 принято называть управляющими. Их функция – управление процессом вывода текста на экран или печать, подача звукового сигнала, разметка текста и т.п.
	0100000 - 01111111	Стандартная часть таблицы (английский). Сюда входят строчные и прописные буквы латинского алфавита, десятичные цифры, знаки препинания, всевозможные скобки, коммерческие и другие символы. Символ 32 - пробел, т.е. пустая позиция в тексте. Все остальные отражаются определенными знаками.
	10000000 - 11111111	Альтернативная часть таблицы (русская). Вторая половина кодовой таблицы ASCII, называемая кодовой страницей (128 кодов, начиная с 10000000 и кончая 11111111), может иметь различные варианты, каждый вариант имеет свой номер. Кодовая страница в первую очередь используется для размещения национальных алфавитов, отличных от латинского. В русских национальных кодировках в этой части таблицы размещаются символы русского алфавита.

Первая половина таблицы кодов ASCII

Обращается внимание на то, что в таблице кодировки буквы (прописные и строчные) располагаются в алфавитном порядке, а цифры упорядочены по возрастанию значений. Такое соблюдение лексикографического порядка в расположении символов называется принципом последовательного кодирования алфавита.

Для букв русского алфавита также соблюдается принцип последовательного кодирования.

Вторая половина таблицы кодов ASCII

К сожалению, в настоящее время существуют пять различных кодировок кириллицы (КОИ8-Р, Windows. MS-DOS, Macintosh и ISO). Из-за этого часто возникают проблемы с переносом русского текста с одного компьютера на другой, из одной программной системы в другую.

Хронологически одним из первых стандартов кодирования русских букв на компьютерах был КОИ8 ("Код обмена информацией, 8-битный"). Эта кодировка применялась еще в 70-ые годы на компьютерах серии ЕС ЭВМ, а с середины 80-х стала использоваться в первых русифицированных версиях операционной системы UNIX.

От начала 90-х годов, времени господства операционной системы MS DOS, остается кодировка CP866 ("CP" означает "Code Page", "кодовая страница").

Компьютеры фирмы Apple, работающие под управлением операционной системы Mac OS, используют свою собственную кодировку Mac.

Кроме того, Международная организация по стандартизации (International Standards Organization, ISO) утвердила в качестве стандарта для русского языка еще одну кодировку под названием ISO 8859-5.

Наиболее распространенной в настоящее время является кодировка Microsoft Windows, обозначаемая сокращением CP1251. Введена компанией Microsoft; с учетом широкого распространения операционных систем (ОС) и других программных продуктов этой компании в Российской Федерации она нашла широкое распространение.

С конца 90-х годов проблема стандартизации символьного кодирования решается введением нового международного стандарта, который называется Unicode.

Это 16-разрядная кодировка, т.е. в ней на каждый символ отводится 2 байта памяти. Конечно, при этом объем занимаемой памяти увеличивается в 2 раза. Но зато такая кодовая таблица допускает включение до 65536 символов. Полная спецификация стандарта Unicode включает в себя все существующие, вымершие и искусственно созданные алфавиты мира, а также множество математических, музыкальных, химических и прочих символов.

Внутреннее представление слов в памяти компьютера

с помощью таблицы ASCII

Иногда бывает так, что текст, состоящий из букв русского алфавита, полученный с другого компьютера, невозможно прочитать - на экране монитора видна какая-то "абракадабра". Это происходит оттого, что на компьютерах применяется разная кодировка символов русского языка.

Таким образом, каждая кодировка задается своей собственной кодовой таблицей. Как видно из таблицы, одному и тому же двоич­ному коду в различных кодировках поставлены в соответ­ствие различные символы.

Например, последовательность числовых кодов 221, 194, 204 в кодировке СР1251 образует слово «ЭВМ», тогда как в других кодировках это будет бессмысленный набор символов.

К счастью, в большинстве случаев пользователь не дол­жен заботиться о перекодировках текстовых документов, так как это делают специальные программы-конверторы, встроенные в приложения.

V . Расчет количества текстовой информации

Задача 1: Закодируйте слово “Рим” с помощью таблиц кодировок КОИ8-Р и CP1251.

Решение:

Задача 2: Считая, что каждый символ кодируется одним байтом, оцените информационный объем следующего предложения:

“Мой дядя самых честных правил,

Когда не в шутку занемог,

Он уважать себя заставил

И лучше выдумать не мог.”

Решение: В данной фразе 108 символов, учитывая знаки препинания, кавычки и пробелы. Умножаем это количество на 8 бит. Получаем 108*8=864 бита.

Задача 3: Два текста содержат одинаковое количество символов. Первый текст записан на русском языке, а второй на языке племени нагури, алфавит которого состоит из 16 символов. Чей текст несет большее количество информации?

Решение:

1) I = К * а (информационный объем текста равен произведению числа символов на информационный вес одного символа).

2) Т.к. оба текста имеют одинаковое число символов (К), то разница зависит от информативности одного символа алфавита (а).

3) 2 а1 = 32, т.е. а 1 = 5 бит, 2 а2 = 16, т.е. а 2 = 4 бит.

4) I 1 = К * 5 бит, I 2 = К * 4 бит.

5) Значит, текст, записанный на русском языке в 5/4 раза несет больше информации.

Задача 4: Объем сообщения, содержащего 2048 символов, составил 1/512 часть Мбайта. Определить мощность алфавита.

Решение:

1) I = 1/512 * 1024 * 1024 * 8 = 16384 бит – перевели в биты информационный объем сообщения.

2) а = I / К = 16384 /1024 =16 бит – приходится на один символ алфавита.

3) 2*16*2048 = 65536 символов – мощность использованного алфавита.

Задача 5: Лазерный принтер Canon LBP печатает со скоростью в среднем 6,3 Кбит в секунду. Сколько времени понадобится для распечатки 8-ми страничного документа, если известно, что на одной странице в среднем по 45 строк, в строке 70 символов (1 символ – 1 байт)?

Решение:

1) Находим количество информации, содержащейся на 1 странице: 45 * 70 * 8 бит = 25200 бит

2) Находим количество информации на 8 страницах: 25200 * 8 = 201600 бит

3) Приводим к единым единицам измерения. Для этого Мбиты переводим в биты: 6,3*1024=6451,2 бит/сек.

4) Находим время печати: 201600: 6451,2 =31 секунда.

Список используемой литературы

Агеев В.М. Теория информации и кодирования: дискретизация и кодирование измерительной информации. - М.: МАИ, 1977.

Кузьмин И.В., Кедрус В.А. Основы теории информации и кодирования. - Киев, Вища школа, 1986.

Простейшие методы шифрования текста/ Д.М. Златопольский. – М.: Чистые пруды, 2007 – 32 с.

Угринович Н.Д. Информатика и информационные технологии. Учебник для 10-11 классов / Н.Д.Угринович. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2003. – 512 с.

http://school497.spb.edu.ru/uchint002/les10/les.html#n

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

КУРСОВАЯ РАБОТА

КОДИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ В ЭВМ

1 Теоретическая часть

1.1 Основные понятия кодирования и декодирование

1.3 Кодирование символьной информации

1.7 Алгоритм Хаффмана

1.9 Помехоустойчивые коды

1.10 Теоремы Шеннона

2 Практическая часть

Программа на кодирование информации

Приложение

Заключение

Введение

Теория кодирования близка к древнейшему искусству тайнописи - криптографии. Над разработкой различных шифров трудились многие известные ученые: философ Ф. Бэкон, математики Д. Кардано, Д. Валлис. Одновременно с развитием методов шифровки развивались приемы расшифровки, или криптоанализа.

C появлением компьютеров возникла необходимость кодирования всех видов информации, с которыми имеет дело и отдельный человек, и человечество в целом. Но решать задачу кодирования информации человечество начало задолго до появления компьютеров.

Грандиозные достижения человечества - письменность и арифметика - есть не что иное, как система кодирования речи и числовой информации. Информация никогда не появляется в чистом виде, она всегда как-то представлена, как-то закодирована.

Рассмотрим примеры кодирования, с которыми мы сталкиваемся в нашей жизни. На Руси, где леса гасили звук, для передачи срочных сообщений использовался дым костров. Многие африканские племена до сих пор используют специальные барабаны - тамтамы, обмениваясь сообщениями со скоростью звука. До сих пор на флоте используется семафорная азбука, когда каждой букве соответствует определенное положение рук сигнальщика, подчеркиваемое флажками. Но для того, чтобы сообщение было не только принято, но и понято, приходилось предварительно договариваться, что означают, например, два дыма, или последовательность из трех быстрых ударов, или разведенные в стороны руки.

Итак, кроме самого сообщения и способа его передачи, появился еще один компонент - преобразование информации или, по-научному выражаясь, кодирование . Без него никакой передачи информации не состоится.

Вообще-то, обычная разговорная и письменная речь - это тоже своего рода кодирование. И изучение иностранного языка мы фактически изучаем другие звуковые и буквенные коды знакомых с детства предметов и явлений.

Но вернемся к передаче срочных сообщений. По мере развития цивилизации, появлялись и новые возможности их пересылки.

Майкл Фарадей в 1831 году сделал открытие, буквально перевернувшее мир: он изобрел способ получения электрического тока. И чуть ли не сразу же электрический ток был использован для передачи сообщений.

На основе теоретических разработок английского ученого Шиллинга, американский изобретатель Сэмюэл Морзе создал и широко внедрил в практику телеграфные аппараты и линии связи. Морзе пришлось создавать язык, отчасти похожий на язык африканского барабанного телеграфа. И электрический ток, и барабан имеют весьма небогатый собственный язык. По барабану можно либо стучать, либо нет. Электрический ток или идет, или его нет. Поэтому и кодировка, предложенная Морзе использовала всего три своеобразные буквы: длинный сигнал (тире), короткий сигнал (точка), нет сигнала (пауза) - для разделения букв. Так, знаменитый сигнал SOS - (Save Our Souls - спасите наши души) кодируется так:

<точка>, <точка>, <точка> - S

<пауза>

<тире>, <тире>, <тире> - O

<пауза>

<точка>, <точка>, <точка> - S

Код Морзе полтора века служил человечеству. Его сигналы пробивались сквозь такие атмосферные помехи, которые глушили любую членораздельную речь. И лишь в последнее время, когда появились спутники связи, он практически не применяется. К сожалению, все ранние попытки сделать машину, понимающую код Морзе, оказались безуспешными. Предложенные варианты оказывались излишне громоздкими, ненадежными и дорогими. Конечно, техника начала века была еще не столь совершенна, как сейчас, но свою роль сыграло и то, что сам по себе код Морзе был весьма сложен для распознавания его автоматами.

В середине нашего века под руководством Алана Тьюринга под Лондоном появились компьютеры, обрабатывающие буквы и цифры, т.е. символьную информацию. Именно там в 1943 году был создан специализированный компьютер, расшифровывающий немецкие военные коды (машина называлась “Колосс”). Тысячи перехваченных за день неприятельских сообщений вводились в память “Колосса”, после чего в поисках соответствия машина перебирала сотни тысяч вариантов, расшифровывая самые сложные коды.

Актуальность: В связи с широким распространением персональных компьютеров не только как средств обработки информации, но также как оперативных средств коммуникации (электронная, телефаксная почта), возникают проблемы, связанные с обеспечением защиты информации от преднамеренных или случайных искажений. Поэтому необходимость кодирования информации имеет большое значение в решении этой проблемы иостаётся актуальной и на сегодняшний день.

Объект: Информационные процессы

Предмет: Кодирование информации

Цель: Разработать программно - методический комплекс “Кодирование информации” декодирование кодирование информации

Задачи :

1. Выделить основные понятия теории кодирования

2. Уточнить способы представления информации в ЭВМ

3. Рассмотреть алгоритмы кодирования (алгоритм Хаффмана, Лемпеля - Зива, Хемминга)

4. Рассмотреть основные виды помехоустойчивых кодов

5. Разработать программно - методический комплекс по кодированию информации

1 Теоретическая часть

1.1 Основные понятия кодирования и декодирования

Рассмотрим ряд определений, использующихся в теории кодирования:

Код - правило, описывающее соответствие знаков (или их сочетаний) одного алфавита знакам (или их сочетаниям) другого алфавита.

Кодирование - перевод информации, представленной посредством первичного алфавита, в последовательность кодов.

Декодирование - операция, обратная кодированию, т.е. восстановление информации в первичном алфавите по полученной последовательности кодов.

Операции кодирования и декодирования называются обратимыми, если их последовательное применение обеспечивает возврат к исходной информации без каких-либо ее потерь.

Примером обратимого кодирования является представление знаков в телеграфном коде при передаче сообщений и восстановление их при приеме.

Примером необратимого кодирования является перевод текста с одного естественного языка на другой (обратный перевод побуквенно обычно не соответствует исходному тексту).

Основными задачами кодирования являются:

1. Обеспечение экономичности передачи информации посредством устранения избыточности

2. Обеспечение надежности (помехоустойчивости) передачи информации

3. Согласование скорости передачи информации с пропускной способностью канала

Соответствие между элементами дискретных сообщений и видом кодирования обеспечивается выбором:

1. Длительности сигналов

2. Длины кодового слова

3. Алфавита знаков и способа кодирования (побуквенного, блочного). Различают побуквенное и блочное кодирование. При побуквенном кодировании каждому знаку внешнего алфавита ставиться в соответствие кодовое слово из знаков внутреннего алфавита. При блочном кодировании слову из знаков внешнего алфавита ставиться в соответствие кодовое слово из знаков внутреннего алфавита.

Чтобы код был обратимым, необходимо:

1) чтобы разным символам входного алфавита А были сопоставлены разные кодовые комбинации;

2) чтобы никакая кодовая комбинация не составляла начальной части какой-нибудь другой кодовой комбинации.

Кодирование информации (иногда говорят -- шифровк а ) - это процесс формирования определенного представления информации. В более узком смысле под термином «кодирование» часто понимают переход от одной формы представления информации к другой, более удобной для хранения, передачи или обработки.

Компьютер может обрабатывать только информацию, представленную в числовой форме. Вся информация (например, звуки, изображения, показания приборов и т. д.) для обработки на компьютере должна быть преобразована в числовую форму. Например, чтобы перевести в числовую форму музыкальный звук, можно через небольшие промежутки времени измерять интенсивность звука на определенных частотах, представляя результаты каждого измерения в числовой форме.

Аналогичным образом на компьютере можно обрабатывать текстовую информацию. При вводе в компьютер каждая буква кодируется определенным числом, а при выводе на внешние устройства (экран или печать) для восприятия человеком по этим числам строятся изображения букв. Соответствие между набором букв и числами называется кодировкой символов .

Как правило, все числа в компьютере представляются с помощью нулей и единиц (а не десяти цифр, как это привычно для людей). Иными словами, компьютеры обычно работают в двоичной системе счисления, поскольку при этом устройства для их обработки получаются значительно более простыми. Ввод чисел в компьютер и вывод их для чтения человеком может осуществляться в привычной десятичной форме, а все необходимые преобразования выполняют программы, работающие на компьютере.

1.2 Способы кодирования информации в ЭВМ

Одна и та же информация может быть представлена (закодирована) в нескольких формах. Двоичное кодирование - один из распространенных способов представления информации. В вычислительных машинах, в роботах и станках с числовым программным управлением, как правило, вся информация, с которой имеет дело устройство, кодируется в виде слов двоичного алфавита. Двоичный алфавит состоит из двух цифр 0 и 1. Цифровые ЭВМ (персональные компьютеры относятся к классу цифровых) используют двоичное кодирование любой информации. В основном это объясняется тем, что построить техническое устройство, безошибочно различающее 2 разных состояния сигнала, технически оказалось проще, чем то, которое бы безошибочно различало 5 или 10 различных состояний.

К недостаткам двоичного кодирования относят очень длинные записи двоичных кодов, что затрудняет работу с ними.

Среди всего разнообразия информации, обрабатываемой на компьютере, значительную часть составляют числовая, текстовая, графическая и аудиоинформация. Познакомимся с некоторыми способами кодирования этих типов информации в ЭВМ.

1.3 Кодирование символьной (текстовой) информации

Основная операция, производимая над отдельными символами текста - сравнение символов.

Множество символов, используемых при записи текста, называется алфавитом. Количество символов в алфавите называется его мощностью.

При сравнении символов наиболее важными аспектами являются уникальность кода для каждого символа и длина этого кода, а сам выбор принципа кодирования практически не имеет значения.

В настоящее время, большая часть пользователей, при помощи компьютера обрабатывает текстовую информацию, которая состоит из символов: букв, цифр, знаков препинания и др. Подсчитаем, сколько всего символов и какое количество бит нам нужно: 10 цифр, 12 знаков препинания, 15 знаков арифметических действий, буквы русского и латинского алфавита, ВСЕГО: 155 символов, что соответствует 8 бит информации.

Суть кодирования заключается в том, что каждому символу ставят в соответствие двоичный код от 00000000 до 11111111 или соответствующий ему десятичный код от 0 до 255.

Для кодирования текстов используются различные таблицы перекодировки.

Таблица перекодировки - таблица, содержащая упорядоченный некоторым образом перечень кодируемых символов, в соответствии с которой происходит преобразование символа в его двоичный код и обратно.

Наиболее популярные таблицы перекодировки: ДКОИ-8, ASCII, CP1251, Unicode, причем тексты, закодированные при помощи одной таблицы не будут правильно отображаться в другой, поэтому важно, чтобы при кодировании и декодировании одного и того же текста использовалась одна и та же таблица. (Базовая таблица кодировки ASCII приведена в таблице 1.1.). Не так давно был предложен новый стандарт символьного кодирования UNICODE , где каждый символ кодируется уже двумя байтами. Он позволяет свободно обмениваться сообщениями по Интернету на любом языке, не выясняя предварительно, понимает ли другой компьютер ваш родной алфавит.

В связи с изобилием систем кодирования текстовых данных, действующих в России, возникает задача межсистемного преобразования данных -- это одна из распространенных задач информатики.

Исторически сложилось, что в качестве длины кода для кодирования символов было выбрано 8 бит или 1 байт. Поэтому чаще всего одному символу текста, хранимому в компьютере, соответствует один байт памяти.

1.4 Кодирование числовой информации

Сходство в кодировании числовой и текстовой информации состоит в следующем: чтобы можно было сравнивать данные этого типа, у разных чисел (как и у разных символов) должен быть различный код. Основное отличие числовых данных от символьных заключается в том, что над числами кроме операции сравнения производятся разнообразные математические операции: сложение, умножение, извлечение корня, вычисление логарифма и пр. Правила выполнения этих операций в математике подробно разработаны для чисел, представленных в позиционной системе счисления. Основной системой счисления для представления чисел в компьютере является двоичная позиционная система счисления.

Кодирован ие целых и действительных чисел

Целые числа кодируются двоичным кодом достаточно просто -- достаточно взять целое число и делить его пополам до тех пор, пока в остатке не образуется ноль или единица. Совокупность остатков от каждого деления, записанная справа налево вместе с последним остатком, и образует двоичный аналог десятичного числа.

Таким образом, 19 10 = 10011 2 .

Для кодирования целых чисел от 0 до 255 достаточно иметь 8 разрядов двоичного кода (8 бит). Шестнадцать бит позволяют закодировать целые числа от 0 до 65 535, а 24 бита -- уже более 16,5 миллионов разных значений.

Для кодирования действительных чисел используют 80 разрядное кодирование. При этом число предварительно преобразуется в нормализованную форму :

3,1415926 = 0,31415926 * 10 1

300 000 = 0,3 * 10 6

123 456 789 = 0,123456789 * 10 10

Первая часть числа называется мантиссой , а вторая -- характеристикой . Большую часть из 80 бит отводят для хранения мантиссы (вместе со знаком) и некоторое фиксированное количество разрядов отводят для хранения характеристики (тоже со знаком).

1.5 Кодирование графической информации

Важным этапом кодирования графического изображения является разбиение его на дискретные элементы (дискретизация).

При помощи увеличительного стекла можно увидеть, что черно-белое графическое изображение, например из газеты, состоит из мельчайших точек, составляющих определенный узор - растр. Точность передачи рисунка зависит от количества точек и их размера. После разбиения рисунка на точки, начиная с левого угла, двигаясь по строкам слева направо, можно кодировать цвет каждой точки. Далее одну такую точку будем называть пикселем. Пиксель (picture element - элемент рисунка) - минимальная единица изображения, цвет и яркость которой можно задать независимо от остального изображения.

Основными способами представления графики для ее хранения и обработки с помощью компьютера являются растровые и векторные изображения.

Векторное изображение представляет собой графический объект, состоящий из элементарных геометрических фигур (чаще всего отрезков и дуг). Положение этих элементарных отрезков определяется координатами точек и величиной радиуса. Для каждой линии указывается двоичные коды типа линии (сплошная, пунктирная, штрихпунктирная), толщины и цвета.

Растровое изображение представляет собой совокупность точек (пикселей), полученных в результате дискретизации изображения в соответствии с матричным принципом. Объем растрового изображения определяется умножением количества пикселей (на информационный объем одной точки, который зависит от количества возможных цветов. Качество изображения определяется разрешающей способностью монитора. Чем она выше, то есть больше количество строк растра и точек в строке, тем выше качество изображения. В современных ПК в основном используют следующие разрешающие способности экрана: 640 на 480, 800 на 600, 1024 на 768 и 1280 на 1024 точки.

Матричный принцип кодирования графических изображений заключается в том, что изображение разбивается на заданное количество строк и столбцов. Затем каждый элемент полученной сетки кодируется по выбранному правилу.

Качество изображения будет тем выше, чем "плотнее" расположены пиксели, то есть чем больше разрешающая способность устройства, и чем точнее закодирован цвет каждого из них. Для черно-белого изображения код цвета каждого пикселя задается одним битом: 1 - белый, 0 - черный.

Если рисунок цветной, то для каждой точки задается двоичный код ее цвета.

Цветовые модели .

1) Модель HSB характеризуется тремя компонентами: оттенок цвета(Hue), насыщенность цвета (Saturation) и яркость цвета (Brightness). Можно получить большое количество произвольных цветов, регулируя эти компоненты. Эту цветовую модель лучше применять в тех графических редакторах, в которых изображения создают сами, а не обрабатывают уже готовые. Значение цвета выбирается как вектор, выходящий из центра окружности. Направление вектора задается в угловых градусах и определяет цветовой оттенок. Насыщенность цвета определяется длиной вектора, а яркость цвета задается на отдельной оси, нулевая точка которой имеет черный цвет. Точка в центре соответствует белому (нейтральному) цвету, а точки по периметру - чистым цветам.

2) Принцип метода RGB заключается в следующем: известно, что любой цвет можно представить в виде комбинации трех цветов: красного (Red, R), зеленого (Green, G), синего (Blue, B). Другие цвета и их оттенки получаются за счет наличия или отсутствия этих составляющих. Данная цветовая модель является аддитивной, то есть любой цвет можно получить сочетание основных цветов в различных пропорциях. При наложении одного компонента основного цвета на другой яркость суммарного излучения увеличивается. Если совместить все три компоненты, то получим ахроматический серый цвет, при увеличении яркости которого происходит приближение к белому цвету.

3) Принцип метода CMYK . Эта цветовая модель используется при подготовке публикаций к печати. Каждому из основных цветов ставится в соответствие дополнительный цвет (дополняющий основной до белого). Получают дополнительный цвет за счет суммирования пары остальных основных цветов Различают несколько режимов представления цветной графики:

а) полноцветный (True Color);

в) индексный.

При полноцветном режиме для кодирования яркости каждой из составляющих используют по 256 значений (восемь двоичных разрядов), то есть на кодирование цвета одного пикселя (в системе RGB) надо затратить 8*3=24 разряда. Это позволяет однозначно определять 16,5 млн цветов. Это довольно близко к чувствительности человеческого глаза. При кодировании с помощью системы CMYK для представления цветной графики надо иметь 8*4=32 двоичных разряда.

Режим High Color - это кодирование при помощи 16-разрядных двоичных чисел, то есть уменьшается количество двоичных разрядов при кодировании каждой точки. Но при этом значительно уменьшается диапазон кодируемых цветов.

При индексном кодировании цвета можно передать всего лишь 256 цветовых оттенков. Каждый цвет кодируется при помощи восьми бит данных. Но так как 256 значений не передают весь диапазон цветов, доступный человеческому глазу, то подразумевается, что к графическим данным прилагается палитра (справочная таблица), без которой воспроизведение будет неадекватным: море может получиться красным, а листья - синими. Сам код точки растра в данном случае означает не сам по себе цвет, а только его номер (индекс) в палитре. Отсюда и название режима - индексный.

Человеческий глаз воспринимает цветовую информацию в диапазоне волн примерно от 380 нм. (синий цвет) до 770 нм. (красный цвет), причём наименьшую чувствительность имеет в районе 520 нм. (зелёный цвет).

1.6 Кодирование звуковой информации

Мир наполнен самыми разнообразными звуками: тиканье часов и гул моторов, завывание ветра и шелест листьев, пение птиц и голоса людей. О том, как рождаются звуки и что они собой представляют люди начали догадываться очень давно. Еще древнегреческий философ и ученый - энциклопедист Аристотель, исходя из наблюдений, объяснял природу звука, полагая, что звучащее тело создает попеременное сжатие и разрежение воздуха.

Из физики известно, что звук - это колебания воздуха. Если преобразовать звук в электрический сигнал (например, с помощью микрофона), то видно плавно изменяющееся с течением времени напряжение. Для компьютерной обработки такой - аналоговый - сигнал нужно каким-то образом преобразовать в последовательность двоичных чисел.

Делается это, например, так - измеряется напряжение через равные промежутки времени и полученные значения записываются в память компьютера. Этот процесс называется дискретизацией (или оцифровкой), а устройство, выполняющее его - аналого-цифровым преобразователем (АЦП).

Чтобы воспроизвести закодированный таким образом звук, нужно сделать обратное преобразование (для этого служит цифро-аналоговый преобразователь - ЦАП), а затем сгладить получившийся ступенчатый сигнал.

Существует два основных способах записи звука:аналоговый и цифровой . Но для того чтобы записать звук на какой-нибудь носитель его нужно преобразовать в электрический сигнал. Это делается с помощью микрофона. Самые простые микрофоны имеют мембрану, которая колеблется под воздействием звуковых волн. К мембране присоединена катушка, перемещающаяся синхронно с мембраной в магнитном поле. В катушке возникает переменный электрический ток. Изменения напряжения тока точно отражают звуковые волны. Переменный электрический ток, который появляется на выходе микрофона, называется аналоговым сигналом. Применительно к электрическому сигналу «аналоговый» обозначает, что этот сигнал непрерывен по времени и амплитуде. Он точно отражает форму звуковой волны, которая распространяется в воздухе.

Звуковую информацию можно представить в дискретной или аналоговой форме. Их отличие в том, что при дискретном представлении информации физическая величина изменяется скачкообразно («лесенкой»), принимая конечное множество значений. Если же информацию представить в аналоговой форме, то физическая величина может принимать бесконечное количество значений, непрерывно изменяющихся.

Виниловая пластинка является примером аналогового хранения звуковой информации, так как звуковая дорожка свою форму изменяет непрерывно. Но у аналоговых записей на магнитную ленту есть большой недостаток - старение носителя. За год фонограмма, которая имела нормальный уровень высоких частот, может их потерять. Виниловые пластинки при проигрывании их несколько раз теряют качество. Поэтому преимущество отдают цифровой записи.

В начале 80-х годов появились компакт-диски. Они являются примером дискретного хранения звуковой информации, так как звуковая дорожка компакт - диска содержит участки с различной отражающей способностью. Теоретически эти цифровые диски могут служить вечно, если их не царапать, т.е. их преимуществами являются долговечность и неподверженность механическому старению. Другое преимущество заключается в том, что при цифровой перезаписи нет потери качества звука.

На мультимедийных звуковых картах можно найти аналоговые микрофонный предусилитель и микшер.

Цифро-аналоговое и аналого-цифровое преобразование звуковой информации.

Кратко рассмотрим процессы преобразования звука из аналоговой формы в цифровую и наоборот. Примерное представление о том, что происходит в звуковой карте, может помочь избежать некоторых ошибок при работе со звуком.

Звуковые волны при помощи микрофона превращаются в аналоговый переменный электрический сигнал. Он проходит через звуковой тракт (см. рисунок 1) и попадает в аналого-цифровой преобразователь (АЦП) - устройство, которое переводит сигнал в цифровую форму.

В упрощенном виде принцип работы АЦП заключается в следующем: он измеряет через определенные промежутки времени амплитуду сигнала и передает дальше, уже по цифровому тракту, последовательность чисел, несущих информацию об изменениях амплитуды (см. рисунок 1).

Во время аналого-цифрового преобразования никакого физического преобразования не происходит. С электрического сигнала как бы снимается отпечаток или образец, являющийся цифровой моделью колебаний напряжения в аудиотракте. Если это изобразить в виде схемы, то эта модель представлена в виде последовательности столбиков, каждый из которых соответствует определенному числовому значению. Цифровой сигнал по своей природе дискретен - то есть прерывист, поэтому цифровая модель не совсем точно соответствует форме аналогового сигнала.

Семпл - это промежуток времени между двумя измерениями амплитуды аналогового сигнала. Дословно Sample переводится с английского как «образец». В мультимедийной и профессиональной звуковой терминологии это слово имеет несколько значений. Кроме промежутка времени семплом называют также любую последовательность цифровых данных, которые получили путем аналого-цифрового преобразования. Сам процесс преобразования называютсемплированием . В русском техническом языке называют его дискретизацией.

Вывод цифрового звука происходит при помощи цифро-аналогового преобразователя (ЦАП), который на основании поступающих цифровых данных в соответствующие моменты времени генерирует электрический сигнал необходимой амплитуды.

Параметры семплирования

Важными параметрами семплированияявляются частота и разрядность.

Частота - количество измерений амплитуды аналогового сигнала в секунду.

Если частота семплирования не будет более чем в два раза превышать частоту верхней границы звукового диапазона, то на высоких частотах будут происходить потери. Это объясняет то, что стандартная частота для звукового компакт-диска - это частота 44.1 кГц. Так как диапазон колебаний звуковых волн находится в пределах от 20 Гц до 20 кГц, то количество измерений сигнала в секунду должно быть больше, чем количество колебаний за тот же промежуток времени. Если же частота дискретизации значительно ниже частоты звуковой волны, то амплитуда сигнала успевает несколько раз измениться за время между измерениями, а это приводит к тому, что цифровой отпечаток несет хаотичный набор данных. При цифро-аналоговом преобразовании такой семпл не передает основной сигнал, а только выдает шум.

В новом формате компакт-дисков Audio DVD за одну секунду сигнал измеряется 96 000 раз, т.е. применяют частоту семплирования 96 кГц. Для экономии места на жестком диске в мультимедийных приложениях довольно часто применяют меньшие частоты: 11, 22, 32 кГц. Это приводит к уменьшению слышимого диапазона частот, а, значит, происходит сильное искажение того, что слышно.

Если в виде графика представить один и тот же звук высотой 1 кГц (нота до седьмой октавы фортепиано примерно соответствует этой частоте), но семплированный с разной частотой (нижняя часть синусоиды не показана на всех графиках), то будут видны различия. Одно деление на горизонтальной оси, которая показывает время, соответствует 10 семплам. Можно видеть, что на частоте 11 кГц примерно пять колебаний звуковой волны приходится на каждые 50 семплов, то есть один период синусоиды отображается всего при помощи 10 значений. Это довольно неточная передача. В то же время, если рассматривать частоту оцифровки 44 кГц, то на каждый период синусоиды приходится уже почти 50 семплов. Это позволяет получить сигнал хорошего качества.

Разрядность указывает с какой точностью происходят изменения амплитуды аналогового сигнала. Точность, с которой при оцифровке передается значение амплитуды сигнала в каждый из моментов времени, определяет качество сигнала после цифро-аналогового преобразования. Именно от разрядности зависит достоверность восстановления формы волны.

Для кодирования значения амплитуды используют принцип двоичного кодирования. Звуковой сигнал должен быть представленным в виде последовательности электрических импульсов (двоичных нулей и единиц). Обычно используют 8, 16-битное или 20-битное представление значений амплитуды. При двоичном кодировании непрерывного звукового сигнала его заменяют последовательностью дискретных уровней сигнала. От частоты дискретизации (количества измерений уровня сигнала в единицу времени) зависит качество кодирования. С увеличением частоты дискретизации увеличивается точность двоичного представления информации. При частоте 8 кГц (количество измерений в секунду 8000) качество семплированного звукового сигнала соответствует качеству радиотрансляции, а при частоте 48 кГц (количество измерений в секунду 48000) - качеству звучания аудио- CD.

Если использовать 8-битное кодирование, то можно достичь точность изменения амплитуды аналогового сигнала до 1/256 от динамического диапазона цифрового устройства (28 = 256).

Если использовать 16-битное кодирование для представления значений амплитуды звукового сигнала, то точность измерения возрастет в 256 раз.

В современных преобразователях принято использовать 20-битное кодирование сигнала, что позволяет получать высококачественную оцифровку звука.

Чем выше частота дискретизации и чем больше разрядов отводится для каждого отсчета, тем точнее будет представлен звук, но при этом увеличивается и размер звукового файла. Поэтому в зависимости от характера звука, требований, предъявляемых к его качеству и объему занимаемой памяти, выбирают некоторые компромиссные значения.

Описанный способ кодирования звуковой информации достаточно универсален, он позволяет представить любой звук и преобразовывать его самыми разными способами. Но бывают случаи, когда выгодней действовать по-иному.

Издавна используется довольно компактный способ представления музыки - нотная запись. В ней специальными символами указывается, какой высоты звук, на каком инструменте и как сыграть. Фактически, ее можно считать алгоритмом для музыканта, записанным на особом формальном языке. В 1983 ведущие производители компьютеров и музыкальных синтезаторов разработали стандарт, определивший такую систему кодов. Он получил название MIDI.

Конечно, такая система кодирования позволяет записать далеко не всякий звук, она годится только для инструментальной музыки. Но есть у нее и неоспоримые преимущества: чрезвычайно компактная запись, естественность для музыканта (практически любой MIDI-редактор позволяет работать с музыкой в виде обычных нот), легкость замены инструментов, изменения темпа и тональности мелодии.

Есть и другие, чисто компьютерные, форматы записи музыки. Среди них - формат MP3, позволяющий с очень большим качеством и степенью сжатия кодировать музыку, при этом вместо 18-20 музыкальных композиций на стандартном компакт-диске (CDROM) помещается около 200. Одна песня занимает, примерно, 3,5 Mb, что позволяет пользователям сети Интернет легко обмениваться музыкальными композициями.

Ухо человека воспринимает звук в диапазоне от 20 Гц до 20 КГц (1 Гц - 1 колебание в секунду).

1.7 Алгоритм Хаффмана

Это алгоритм архивации без потери качества. Представим себе самый общий случай, когда в файле представлена большая часть таблицы ASCII и почти нет однородных последовательностей. В таком случае выгоду можно получить только если разные байты (символы) встречаются в данном файле с различной частотой. Тогда наиболее часто встречающиеся символы могут быть закодированы меньшим числом бит, а те, что встречаются довольно редко наоборот большим числом бит. В итоге результирующий файл с большой вероятностью будет меньшего объема, чем исходный.

Прежде чем описать алгоритм перекодировки, позволяющий наиболее часто встречающиеся символы (байты) кодировать не восемью, а гораздо меньшим числом бит, следует указать на ограничения, свойственные любому, даже самому эффективному алгоритму без потери качества.

Можно представить, что все файлы - это тексты, написанные в алфавите, состоящем из 256 букв (так оно на самом деле и есть). Рассмотрим все множество файлов, размер которых не превышает n byte (где n произвольное число). И допустим, что существует некий алгоритм кодирования, который любой из этих файлов сжимает с "положительной" эффективностью. Тогда множество всех их архивов содержится во множестве всех файлов, размер которых меньше n byte. Согласно нашему предположению существует взаимно-однозначное соответствие между двумя конечными множествами, число элементов в которых не совпадает. Чего быть не может. Отсюда можно сделать довольно значимые выводы: 1) не существует архиватора, который бы одинаково хорошо паковал любые файлы, 2) для любого архиватора найдутся файлы, в результате сжатия которых будут получаться архивы в лучшем случае не меньшего размера, чем исходные файлы.

1.8 Алгоритм кодирования Лемпеля - Зива

Алгоритм Лемпеля -- Зива -- Ве м лча -- это универсальный алгоритм сжатия данных без потерь, созданный Абрахамом Лемпелем, Якобом Зивом и Терри Велчем. Он был опубликован Велчем в 1984 году, в качестве улучшенной реализации алгоритма LZ78 , опубликованного Лемпелем и Зивом в 1978 году. Алгоритм разработан так, чтобы его можно было быстро реализовать, но он не обязательно оптимален, поскольку он не проводит никакого анализа входных данных.

Лемель и Зив используют следующую идею: если в тексте сообщения появляется последовательность из двух ранее уже встречавшихся символов, то эта последовательность объявляется новым символом, для нее назначается код, который при определенных условиях может быть значительно короче исходной последовательности. В дальнейшем в сжатом сообщении вместо исходной последовательности записывается назначенный код. При декодировании повторяются аналогичные действия и потому становятся известными последовательности символов для каждого кода.

Одна из алгоритмических реализаций этой идеи включает следующие операции. Первоначально каждому символу алфавита присваивается определенный код (коды - порядковые номера, начиная с 0).

При кодировании :

1. Выбирается первый символ сообщения и заменяется на его код.

2. Выбираются следующие два символа и заменяются своими кодами. Одновременно этой комбинации двух символов присваивается свой код. Обычно это номер, равный числу уже использованных кодов. Так, если алфавит включает 8 символов, имеющих коды от 000 до 111, то первая двухсимвольная комбинация получит код 1000, следующая - код 1001 и т.д.

3. Выбираются из исходного текста очередные 2, 3,...N символов до тех пор, пока не образуется еще не встречавшаяся комбинация. Тогда этой комбинации присваивается очередной код, и поскольку совокупность А из первых N-1 символов уже встречалась, то она имеет свой код, который и записывается вместо этих N-1 символов. Каждый акт введения нового кода назовем шагом кодирования.

4. Процесс продолжается до исчерпания исходного текста.

При декодировании код первого символа, а затем второго и третьего заменяются на символы алфавита. При этом становится известным код комбинации второго и третьего символов. В следующей позиции могут быть только коды уже известных символов и их комбинаций. Процесс декодирования продолжается до исчерпания сжатого текста.

1.9 Помехоустойчивые коды

Управление правильностью (помехозащищенностью) передачи информации выполняется с помощью помехоустойчивого кодирования. Различают коды, обнаруживающие ошибки, и корректирующие коды, которые дополнительно к обнаружению еще и исправляют ошибки. Помехозащищенность достигается с помощью введения избыточности. Устранение ошибок с помощью корректирующих кодов реализуют в симплексных каналах связи. В дуплексных каналах достаточно применения кодов, обнаруживающи х ошибки так как сигнализация об ошибке вызывает повторную передачу от источника. Это основные методы, используемые в информационных сетях.

Простейшими способами обнаружения ошибок являются контрольное суммирование, проверка на нечетность. Однако они недостаточно надежны, особенно при появлении пачек ошибок. Поэтому в качестве надежных обнаруживающих кодов применяют циклические коды . Примером корректирующего кода является код Хемминга.

В настоящее время темпы развития телекоммуникационных систем стали предпосылкой для появления принципиально новых способов кодирования сообщений. Причем одной из задач кодирования стало не только достоверная передача, но и быстрая обработка данных. Несмотря на рост мощности вычислительной техники, актуальным остается вопрос построения простых алгоритмов коррекции ошибок. Одним из малоизученных направлений в этой области можно считать использование кодов с иррациональным основанием.

Работа подавляющего числа современных систем связи основана на передаче сообщений в цифровом виде. Сбой при приеме любого элемента цифровых данных способен вызвать значительное искажение всего сообщения в целом, что, в свою очередь, может привести к полной потере информации, содержащейся в нем. Высокоэффективным средством решения данной проблемы является применение помехоустойчивого кодирования, основанного на введении искусственной избыточности в передаваемое сообщение. Отметим, что в современных информационных системах важнейшей задачей является обеспечение информационной безопасности, связанной с методами криптографии и кодирования, теоретические основы которой заложил Шеннон в своих трудах.

В 50-е-70-е годы было разработано большое количество алгебраических кодов с исправлением ошибок, среди которых наиболее востребованными стали коды Боуза-Чоудхури-Хоквингема (БЧХ), Рида-Соломона (РС), Рида-Малера, Адамара, Юстенсена, Гоппы, циклические коды, сверточные коды с разными алгоритмами декодирования (последовательное декодирование, алгоритм Витерби), арифметические коды.

Однако на практике применяется относительно небольшая группа алгебраических помехоустойчивых кодов: БЧХ, Рида-Соломона и сверхточные коды. Наиболее широко применяются циклические коды с обнаружением ошибок в стандартных протоколах HDLC, Х.25/2 (LAP-B, LAP-M). Коды Рида-Соломона с исправлением ошибок находят применение в каналах радиосвязи. В каналах спутниковой связи, характеризующихся независимым характером ошибок, широко применяются сверхточные коды.

Следует отметить тот факт, что хотя существующие на данный момент системы передачи данных отвечают всем основным стандартам и требованиям, они все же не являются совершенными. Причин тому влияние помех в канале связи. Одним из средств решения подобных несоответствий в системах передачи цифровой информации, является применение помехоустойчивых кодов, лежащих в основе устройств кодирования/декодирования.

Помехоустойчивое кодирование передаваемой информации позволяет в приемной части системы обнаруживать и исправлять ошибки. Коды, применяемые при помехоустойчивом кодировании, называются корректирующими кодами. Как правило, корректирующий код может исправлять меньше ошибок, чем обнаруживать. Число ошибок, которые корректирующий код может исправить в определенном интервале последовательности двоичных символов, например, в одной кодовой комбинации, называется исправляющей способностью кода.

В разных средах характер помех разный. Ошибки могут быть одиночные, а могут возникать группами, сразу по несколько. В результате помех могут исчезать биты или наоборот -- появляться лишние.

Под помехой понимается любое воздействие, накладывающееся на полезный сигнал и затрудняющее его прием.

1.10 Теоремы Шеннона

Ранее отмечалось, что при передаче сообщений по каналам связи могут возникать помехи, способные привести к искажению принимаемых знаков. Так, например, если вы попытаетесь передать речевое сообщению в ветреную погоду человеку, находящемуся от вас на значительном расстоянии, то оно может быть сильно искажено такой помехой как ветер. Вообще, передача сообщений при наличии помех является серьезной теоретической и практической задачей. Ее значимость возрастает в связи с повсеместным внедрением компьютерных телекоммуникаций, в которых помехи неизбежны.

При работе с кодированной информацией, искажаемой помехами, можно выделить следующие основные проблемы: установления самого факта того, что произошло искажение информации; выяснения того, в каком конкретно месте передаваемого текста это произошло; исправления ошибки - хотя бы с некоторой степенью достоверности.

Помехи в передачи информации - свойство отнюдь не только технических систем. Это - вполне обычное дело в быту, например - разговор по телефону, в трубке которого "трещит", вождение автомобиля в тумане и т.д.

Например, каждый фрагмент текста ("предложение") передается трижды, и верным считается та пара фрагментов, которая полностью совпала. Однако, большая избыточность приводит к большим временным затратам при передаче информации и требует большого объема памяти при ее хранении. Отсюда следует задача устранения избыточности, или эффективного кодирования. Впервые теоретическое исследование такого рода проблем предпринял К.Шеннон.

Первая теорема Шеннона о передаче информации, которая называется также основной теоремой о кодировании при отсутствии помех, формулируется следующим образом:

При отсутствии помех передачи всегда возможен такой вариант кодирования сообщения, при котором избыточность кода будет сколь угодно близкой к нулю.

Вторая теорема Шеннона гласит, что при наличии помех в канале всегда можно найти такую систему кодирования, при которой сообщения будут переданы с заданной достоверностью. При наличии ограничения пропускная способность канала должна превышать производительность источника сообщений. Вторая теорема Шеннона устанавливает принципы помехоустойчивого кодирования. Для дискретного канала с помехами теорема утверждает, что, если скорость создания сообщений меньше или равна пропускной способности канала, то существует код, обеспечивающий передачу со сколь угодно малой частотой ошибок.

Эта теорема не дает конкретного метода построения кода, но указывает на пределы достижимого в области помехоустойчивого кодирования, стимулирует поиск новых путей решения этой проблемы.

2 Практическая часть

Программа на кодирование информации

Кодирование информации -- одна из базовых тем курса теоретических основ информатики, отражающая фундаментальную необходимость представления информации в какой-либо форме, -- т.е. кодировании информации. При этом слово «кодирование» понимается не в узком смысле -- кодирование как способ сделать сообщение непонятным для всех, кто не владеет ключом кода, а в широком -- как представление информации в виде сообщения на каком-либо языке.

Освещение данной темы в курсе информатики возможно под различными углами зрения и на различных уровнях. Самый простой подход состоит в рассмотрении понятия кодирования как представления информации в ознакомительном, общеобразовательном плане. Более продвинутый подход включает изучение теории кодирования. В данном практикуме мы ориентируемся на достаточно элементарные сведения о кодировании, имеющие общеобразовательное значение, и оставляем серьезное знакомство с теорией кодирования для школьников.

По данной теме я разработала программу для учащихся 8-9 классов. Программа написана на языке программирования Delphi6 и называется «Кодирование флажковой азбуки».

Суть программы: Вводим сообщение из русских букв, программа выводит закодированное сообщение в виде флажков, по определенному правилу (таблице кодирования): каждой букве присвоен определённый флажок.

На форме нанесены следующие компоненты :

· Компонент Список изображений (ImageList)

Этот компонент расположен на панели Win32. В нём производится работа с графическим изображением, он позволяет хранить наборы картинок фиксированного размера, причём обращаться к картинки (в нашей программе их 34) мы будем по номерам и осуществлять вывод изображений на экран;

· Компонент Область рисования (PaintBox)

Расположен на панели System. Используем для вывода графической информации (флажков).

· Текстовое поле (Edit)

Расположен на панели Standard. Поле, в которое будем вводить сообщение, для того чтобы его закодировать;

· Кнопка (Button)

Расположен на панели Standard. 1 кнопка “очистить” (можно очистить сообщение в текстовом поле и написать новое), 2 кнопка “кодировать” (кодирует сообщение, которое ввели в текстовое поле и выводит уже закодированное сообщение в PaintBox), 3 кнопка “таблица кодирования” (выводит таблицу в новой форме, на которой можно просмотреть, какой букве соответствует флажок);

· Метка (Label)

Расположен на панели Standard.Содержит информацию о том, что сообщение не должно быть более 27 символов;

· Панель (Panel)

На панели будет располагаться PaintBox, нужна для того, чтоб визуально можно было увидеть, куда будет выводиться сообщение.

Приложение

Код кодирования сообщения

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);

if Length(s)>27 then

ShowMessage("сообщение более 27 символов");

for i:= 1 to length(s) do

if (s[i]="а") or (s[i]="А") then

if (s[i]="б") or (s[i]="Б") then

if (s[i]="в") or (s[i]="В") then

if (s[i]="г") or (s[i]="Г") then

if (s[i]="д") or (s[i]="Д") then

if (s[i]="е")or (s[i]="Е") then

if (s[i]="ё")or (s[i]="Ё") then

if (s[i]="ж")or (s[i]="Ж") then

if (s[i]="з") or (s[i]="З") then

if (s[i]="и") or (s[i]="И") then

if (s[i]="й") or (s[i]="Й") then

if (s[i]="к") or (s[i]="К") then

if (s[i]="л") or (s[i]="Л") then

if (s[i]="м") or (s[i]="М") then

if (s[i]="н") or (s[i]="Н") then

if (s[i]="о") or (s[i]="О") then

if (s[i]="п") or (s[i]="П") then

if (s[i]="р") or (s[i]="Р") then

if (s[i]="с") or (s[i]="С") then

if (s[i]="т")or (s[i]="Т") then

if (s[i]="у") or (s[i]="У") then

if (s[i]="ф")or (s[i]="Ф") then

if (s[i]="х")or (s[i]="Х") then

if (s[i]="ц")or (s[i]="Ц") then

if (s[i]="ч") or (s[i]="Ч") then

if (s[i]="ш") or (s[i]="Ш") then

if (s[i]="щ")or (s[i]="Щ") then

if (s[i]="ъ")or (s[i]="Ъ") then

if (s[i]="ы")or (s[i]="Ы") then

if (s[i]="ь") or (s[i]="Ь") then

if (s[i]="э") or (s[i]="Э") then

if (s[i]="ю") or (s[i]="Ю") then

if (s[i]="я") or (s[i]="Я") then

if s[i]=" " then

ImageList1.Draw(PaintBox1.Canvas,35*i,5,k,true);

Очистка сообщения .

procedure TForm1.Button3Click(Sender: TObject);

Посмотреть таблицу кодирования .

procedure TForm1.Button2Click(Sender: TObject);

Заключение

За недолгое время компьютер из вычислительного устройства превратился в устройство для обработки многих видов информации: текстовой, графической, звуковой. С помощью компьютера информация упаковывается и шифруется, путешествует по различным каналам связи и может быть доставлена в любой уголок мира. Современный человек уже не представляет свою деятельность без применения компьютера. Как информация может быть представлена в компьютере, как она передается по каналам связи - ответы на все эти вопросы мы получаем после изучения темы "Кодирование информации". Сведения об информации, языках как способах представления информации, о кодировании информации без компьютера, о двоичном кодировании, о системах счисления, о кодировании информации в компьютере - все эти вопросы должны входить в содержание Федерального компонента образовательного стандарта школьного курса информатики.

Список использованных источников

1. Delphi 7. Учебный курс / С. И. Бобровский. - СПб.: Питер, 2003.

2. Задачник-практикум по информатике: Учеб. Пособие для сред. Шк. / Пол ред. И. Семакина, Е. Хеннера. М.: Лаборатория базовых знаний, 1999.

3. Информатика: Базовый курс для 7 - 9 кл. / И. Г. Семакин, Л.А. Залогова, С. В. Русаков, Л. В. Шестакова - М.: Лаборатория базовых знаний, 1998.

4. Информатика. 7 - 9 кл. Базовый курс. Учебник. / Под. ред. Проф. Н. В. Макаровой. - Спб.: Питер, 2002.

5. Информатика: Учеб.пособие для студ. Пед. Вузов / А. В. Могилёв, Н. И. Пак, Е. К. Хеннер; Под ред. Е. К. Хеннера. - 2-е издание, стер. - М.: Издательский центр «Академия».

6. Кушниренко А. Г., Лебедев Г. В., Сворень Р. А. Основы информатики и вычислительной техники: Учеб. Для 10 - 11 кл. сред. шк., - М.: Просвещение, 1996.

7. Основы теории информации и кодирования. Учебник / В.В. Крушный - М.,2005.

8. Трофимова М.В. Измерение количества информации // Информатика: Еженед. прил. к газ. «Первое сентября». №2. 2000.

9. Теория кодирования и теория информации. Учебник / Р. В.Хемминг - М.: Издат.: Радио и Связь, 1985.

10. URL: //sdo.uspi.ru/mathem&inform/lek8/lek_8.htm

11. URL: ru.wikipedia.org/wiki/Lempel-Ziv-Welch

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Представление информации в двоичной системе. Необходимость кодирования в программировании. Кодирование графической информации, чисел, текста, звука. Разница между кодированием и шифрованием. Двоичное кодирование символьной (текстовой) информации.

реферат , добавлен 27.03.2010


Представление числовой информации с помощью систем счисления. Кодирование символьной, текстовой, числовой и графической информации. Устройство жесткого диска; дисковод компакт-дисков CD-ROM. Использование главного меню Windows; языки программирования.

контрольная работа , добавлен 16.03.2015


Знакомство с идеей векторного способа представления изображений в цифровом виде. Разработка последовательности команд для кодирования графического объекта. Основные команды; двоичное кодирование графической информации, растровый и векторный варианты.

презентация , добавлен 05.01.2012


Технология обработки графической информации с помощью ПК, применение в научных и военных исследованиях: формы, кодирование информации, ее пространственная дискретизация. Создание и хранение графических объектов, средства обработки векторной графики.

реферат , добавлен 28.11.2010


Кодирование как процесс представления информации в виде кода. Кодирование звуковой и видеоинформации, характеристика процесса формирования определенного представления информации. Особенности универсального дружественного интерфейса для пользователей.

контрольная работа , добавлен 22.04.2011


Информация и информационные процессы в природе, обществе, технике. Информационная деятельность человека. Кодирование информации. Способы кодирования. Кодирование изображений. Информация в кибернетике. Свойства информации. Измерение количества информации.

реферат , добавлен 18.11.2008


Место темы "Кодирование информации" в школьном курсе информатики. Рекомендации по изучению "Кодирования информации" в школьном курсе информатики. Дидактический материал для изучения темы "Кодирование информации" и внеклассное мероприятие по информатике.

курсовая работа , добавлен 17.06.2012


Кодирование символьной и числовой информации. Основные системы счисления. Двоичная система счисления. Устройства вывода информации. Правила выполнения арифметических операций. Логические основы построения, функциональные узлы ЭВМ. Синтез логических схем.

презентация , добавлен 08.11.2016


Методы арифметического кодирования. Основные функции программ, реализующие алгоритмы кодирования по методам Хаффмана, Голомба, Фибоначчи и Элиаса. Разработка программно-аппаратных средств оптимального арифметического кодирования и их экономический расчет.

дипломная работа , добавлен 26.05.2012


Понятие информации и основные принципы ее кодирования, используемые методы и приемы, инструментарий и задачи. Специфические особенности процессов кодирования цифровой и текстовой, графической и звуковой информации. Логические основы работы компьютера.