Целостность базы данных

Целостность базы данных

Целостность базы данных - свойство базы данных, означающее, что БД содержит полную и непротиворечивую информацию, необходимую для корректного функционирования приложений. Для обеспечения целостности накладывают ограничения целостности.

См. также: Базы данных

Финансовый словарь Финам .

Смотреть что такое "Целостность базы данных" в других словарях:

целостность базы данных - Свойство базы данных, определяемое способностью системы управления базой данных защищать компоненты и связи базы данных от искажения в результате некорректных операций и сбоев технических средств. [ГОСТ 20886 85] Тематики организация данных в… … Справочник технического переводчика

Целостность базы данных - 2. Целостность базы данных Свойство базы данных, определяемое способностью системы управления базой данных защищать компоненты и связи базы данных от искажения в результате некорректных операций и сбоев технических средств Источник: ГОСТ 20886 85 … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

- (database integrity) соответствие имеющейся в базе данных информации её внутренней логике, структуре и всем явно заданным правилам. Каждое правило, налагающее некоторое ограничение на возможное состояние базы данных, называется ограничением… … Википедия

Сервер БД выполняет обслуживание и управление базой данных и отвечает за целостность и сохранность данных, а также обеспечивает операции ввода вывода при доступе клиента к информации. Архитектура клиент сервер состоит из клиентов и серверов.… … Википедия

Иерархическая модель базы данных состоит из объектов с указателями от родительских объектов к потомкам, соединяя вместе связанную информацию. Иерархические базы данных могут быть представлены как дерево, состоящее из объектов различных уровней.… … Википедия

У этого термина существуют и другие значения, см. Представление. Представление (англ. view, более созвучное не стандартное название «вид», в сленге программистов часто используется в качестве заимствования из английского «вьюха», «вьюшка»)… … Википедия

Реляционная база данных база данных, основанная на реляционной модели данных. Слово «реляционный» происходит от англ. relation (отношение). Для работы с реляционными БД применяют реляционные СУБД. Использование реляционных баз данных было… … Википедия

У этого термина существуют и другие значения, см. Индекс. Индекс (англ. index) объект базы данных, создаваемый с целью повышения производительности поиска данных. Таблицы в базе данных могут иметь большое количество строк, которые хранятся в … Википедия

У этого термина существуют и другие значения, см. Триггер (значения). Триггер (англ. trigger) это хранимая процедура особого типа, которую пользователь не вызывает непосредственно, а исполнение которой обусловлено действием по модификации… … Википедия

У этого термина существуют и другие значения, см. Курсор (значения). Курсор ссылка на контекстную область памяти[источник не указан 126 дней]. В некоторых реализациях информационно логического языка SQL (Oracle,… … Википедия

Книги

• Ядро Oracle. Внутреннее устройство для администраторов и разработчиков данных , Льюис Джонотан. В данной книге автор приводит только самую необходимую информацию о внутреннем устройстве СУБД Oracle, которую должен знать каждый администратор баз данных, чтобы успешно бороться с…
• Ядро Oracle. Внутреннее устройство для администраторов и разработчиков баз данных , Льюис Джонатан. В данной книге автор приводит только самую необходимую информацию о внутреннем устройстве СУБД Oracle, которую должен знать каждый администратор баз данных, чтобы успешно бороться с…

Концептуальные и физические ER-модели

Разработанный выше пример ER-диаграммы является примером концептуальной диаграммы. Это означает, что диаграмма не учитывает особенности конкретной СУБД. По данной концептуальной диаграмме можно построить физическую диаграмму, которая уже будут учитываться такие особенности СУБД, как допустимые типы и наименования полей и таблиц, ограничения целостности и т.п.

Одним из основополагающих понятий в технологии баз данных является понятие целостности. В общем случае это понятие прежде всего связано с тем, что база данных отражает в информационном виде некоторый объект реального мира или совокупность взаимосвязанных объектов реального мира. В реляционной модели объекты реального мира представлены в виде совокупности взаимосвязанных отношений. Под целостностью будем понимать соответствие информационной модели предметной области, хранимой в базе данных, объектам реального мира и их взаимосвязям в каждый момент времени. Любое изменение в предметной области, значимое для построенной модели, должно отражаться в базе данных, и при этом должна сохраняться однозначная интерпретация информационной модели в терминах предметной области.

Мы отметили, что только существенные или значимые изменения предметной области должны отслеживаться в информационной модели. Действительно, модель всегда представляет собой некоторое упрощение реального объекта, в модели мы отражаем только то, что нам важно для решения конкретного набора задач. И в модели данных должны быть предусмотрены средства и методы, которые позволят нам обеспечивать динамическое отслеживание в базе данных согласованных действий, связанных с согласованным изменением информации. Именно этим вопросам и посвящена данная лекция.

Целостность базы данных - свойство базы данных, означающее, что БД содержит полную и непротиворечивую информацию, необходимую для корректного функционирования приложений. Для обеспечения целостности накладывают ограничения целостности.

Це́лостность ба́зы да́нных (database integrity) - соответствие имеющейся в базе данных информации её внутренней логике, структуре и всем явно заданным правилам. Каждое правило, налагающее некоторое ограничение на возможное состояние базы данных, называется ограничением целостности (integrity constraint). Примеры правил: вес детали должен быть положительным; количество знаков в телефонном номере не должно превышать 25; возраст родителей не может быть меньше возраста их ребёнка и т.д.

Задача аналитика и проектировщика базы данных - возможно более полно выявить все имеющиеся ограничения целостности и задать их в базе данных.

Целостность БД не гарантирует достоверности содержащейся в ней информации, но обеспечивает по крайней мере правдоподобность этой информации, отвергая заведомо невероятные, невозможные значения. Таким образом, не следует путать целостность БД с достоверностью БД. Достоверность (или истинность) есть соответствие фактов, хранящихся в базе данных, реальному миру. Очевидно, что для определения достоверности БД требуется обладание полными знаниями как о содержимом БД, так и о реальном мире. Для определения целостности БД требуется лишь обладание знаниями о содержимом БД и о заданных для неё правилах. Поэтому СУБД может (и должна) контролировать целостность БД, но принципиально не в состоянии контролировать достоверность БД. Контроль достоверности БД может быть возложен только на человека, да и то в ограниченных масштабах, поскольку в ряде случаев люди тоже не обладают полнотой знаний о реальном мире.

Итак, БД может быть целостной, но не достоверной. Возможно и обратное: БД может быть достоверной, но не целостной. Последнее имеет место, если правила (ограничения целостности) заданы неверно.

Целостность (от англ. integrity – нетронутость, неприкосновенность, сохранность, целостность) – понимается как правильность данных в любой момент времени. Но эта цель может быть достигнута лишь в определенных пределах: СУБД не может контролировать правильность каждого отдельного значения, вводимого в базу данных (хотя каждое значение можно проверить на правдоподобность). Например, нельзя обнаружить, что вводимое значение 5 (представляющее номер дня недели) в действительности должно быть равно 3. С другой стороны, значение 9 явно будет ошибочным и СУБД должна его отвергнуть. Однако для этого ей следует сообщить, что номера дней недели должны принадлежать набору (1,2,3,4,5,6,7).

Поддержание целостности базы данных может рассматриваться как защита данных от неверных изменений или разрушений (не путать с незаконными изменениями и разрушениями, являющимися проблемой безопасности). Современные СУБД имеют ряд средств для обеспечения поддержания целостности (так же, как и средств обеспечения поддержания безопасности).

Выделяют три группы правил целостности:

- Целостность по сущностям. Не допускается, чтобы какой-либо атрибут, участвующий в первичном ключе, принимал неопределенное значение. (Например: Каждый сотрудник имеет уникальный табельный номер)

- Целостность по ссылкам . Значение внешнего ключа должно либо: быть равным значению первичного ключа цели; быть полностью неопределенным, т.е. каждое значение атрибута, участвующего во внешнем ключе должно быть неопределенным. (Например: Сотрудник обязан числиться в одном отделе)

- Целостность, определяемая пользователем. Для любой конкретной базы данных существует ряд дополнительных специфических правил, которые относятся к ней одной и определяются разработчиком. Чаще всего контролируется:

1. уникальность тех или иных атрибутов,

2. диапазон значений (экзаменационная оценка от 2 до 5),

3. принадлежность набору значений (пол "М" или "Ж").

Ограничение представляет собой правило, которому должны подчиняться данные, вводимые пользователями в определенный столбец или группу столбцов. Ограничение является частью определения таблицы. Их можно накладывать при создании таблицы или же добавлять позднее. Можно удалять ранее наложенные ограничения, не оказывая при этом никакого влияния на данные, хранящиеся в таблице. Кроме того, можно временно приостановить действие ограничений.

Различие между ограничениями уровня таблицы и уровня столбца состоит в том, что последние применяются не ко всей таблице, а только к одному ее столбцу. Поэтому их можно вводить как часть определения столбца. Однако если необходимо ввести ограничение не для одного, а для нескольких столбцов сразу (например, в случае применения ограничения первичного ключа, если этот ключ состоит из двух столбцов), то необходимо сначала определить эти столбцы в таблице, а затем добавить определение этого ограничения в завершающей части определения таблицы. Получится ограничение уровня таблицы. На практике вам не придется задумываться о том, к какому уровню будет отнесено ограничение, поскольку в обоих случаях используется одинаковый синтаксис.

Виды ограничений

Разные виды ограничений соответствуют различным видам целостности, поэтому полезно взглянуть на ограничения с точки зрения поддерживаемых ими видов целостности.

Целостность баз данных

Под целостностью баз данных будем понимать некоторый набор требований нарушение которых приведет к противоречию между базой данныхи предметной областью которую она отражает.

Современные СУБД поддерживают возможности соблюдения тех или иных требований целостности.

Рассмотрим типы целостности и механизмы СУБД поддерживающие эти типы.

1)Сущностная целостность или целостность по первичному ключупо своему определению значение первичного ключа в таблице должно быть уникальным т.к. основной принцип Р.Б.Д. звучит что доступ к данным в таблице осуществляется по цепочке. Имя БД à Имя таблицы à Имя столбца à первичный ключ (значение).

Все современные СУБД поддерживают уникальность первичного ключа. Механизм поддержания уникальности первичного ключа основывается на понятие индекса см.ниже.

При определение первичного ключа СУБД автоматически создает индекс для поддержки его уникальности и для поиска поп первичному ключу.

2) Ссылочная целостность – это целостность поддерживается в связях между таблицами. Для того чтобы содержимое двух связанных таблиц правильно отражало предметную область. На операции изменяющие содержимое таблиц должны накладываться определенные ограничения (ограничения целостности). Это относится к трем операциям:

Удаление записей (из главной таблицы)

Изменение записей (в главной таблице)

Вставка записей во второстепенные таблицы.

Вводят ограничения на выполнение операций: удаление из главной таблицы, Обновления в главной таблице, вставка строк во вторичной таблице.

Удаление из главной таблице

СУБДподдерживает 4 вида сценария при удаление из главной таблицы.

1) при удаление из главной таблицы автоматически удаляет связанные записи из подчиненной таблицы (каскад).

2) Запрет на удаление записи из главной таблицы если она связана с какими-либо записями в подчиненной таблице.

3) После удаления записи из главной таблицы внешним ключам связанных записей в подчиненной таблице присваиваются значения NULL .

4) При удаление записи из главной таблицы внешним ключам второстепенных записей присваиваются значения по умолчанию.

Обновление записей в главной таблице

(Это касается обновления первичного ключа)

1) При обновление первичного ключа главной таблицыкаскадно изменяются значения внешнего ключа подчиненных таблиц.

2) При изменение первичного ключа в главной таблице соответствующим значениям ключам в подчиненной таблице присваиваются значения NULL .

3) При изменение первичного ключа в главной таблице соответствующим значениям ключам в подчиненной таблице присваиваются значение по умолчанию.

4) {2} Устанавливается запрет на обновление первичных ключей тех записей главной таблицы, которые связанны с какими-либо записями в подчиненной таблице.

Значение по умолчанию – при определение структуры таблицыдля каждого столбца

А) определенное значение по умолчанию

Б) разрешено присваивание значения NULL .

Простым механизмом поддержания целостности БД является тип столбца таблицы СУБД автоматически отслеживает операции записи в таблицу и случаи несоответствия типов либо отвергает запись – генерирует ошибку или осуществляет неявное преобразование типов. Для каждой СУБД свои правила генерации ошибки и преобразования в неявный тип.

Например в одних СУБД возможно 32 бит целое à 16бит целое, а в других невозможно из-за возможности потери данных свыше 16 бит.

4)Доменный механизм поддержания целостности. Под доменом в РБД понимается множество возможных значений, которые принимают данные хранящиеся в данном столбце. В частности в случае если домен совпадает со множеством значений данного типа, но часто домен является дополнительным ограничением. Если в столбце хранится номера месяца 1..12 то в домене находится 12 значений, а тип целый то есть домен уже. В большинстве СУБД домен определяется набором условийкоторые должны выполнятся для данных хранящихся в столбце. В случае если записываемые данные не удовлетворяют условию генерируется ошибка. (условие(1 <= =>12 )), предотвращая неправильное указание месяца.

5)Поддержание наличия возможных ключей в таблице.

Уникальность возможных ключей каки первичного поддерживается индексирование. атрибут индекса уникальный гарантирует уникальность любого столбца или группы столбцов, кроме этого индекс ускоряет поиск по соответствующему ключу. Замедляет операции редактирования.

6)Некоторые СУБД поддерживают создание новых типов данных к таким относятся SQL Server 2005там на основе технологии. Net можно создавать новые типы данных, которые фактически являются объектами со своими свойствами и методами. (Уже перевод РБД в Объектное РБД).

7) Триггеры (см лекция о триггерах) являются наиболее мощным средством поддержания целостности баз данных. Триггеры представляют собойпроцедуры хранящиеся в базе данных написанной на языке соответствующие СУБД и автоматически запускаемые при наступление некоторого события. При помощи триггеров можно проверять любые условия и запретить выполнение какой-либооперации, либо внести дополнительные измененияв другие таблицы. У триггеров существует три основные функции:

1) Запретить те или иные действия которые противоречат целостности базы данных.

2) Попутно с выполняемой операцией внести изменения в др. таблицы баз данных или структуру баз данных.

3) функция журналирования тех или иных действий в базе данных.

Информации её внутренней логике, структуре и всем явно заданным правилам. Каждое правило, налагающее некоторое ограничение на возможное состояние базы данных, называется (integrity constraint).

Примеры правил: вес детали должен быть положительным; количество знаков в телефонном номере не должно превышать 15; возраст родителей не может быть меньше возраста их биологического ребёнка и т. д.

Очевидно, что ограничения должны быть формально объявлены для СУБД , после чего СУБД должна предписывать их выполнение. Объявление ограничений сводится просто к использованию соответствующих средств языка базы данных, а соблюдение ограничений осуществляется с помощью контроля со стороны СУБД над операциями обновления, которые могут нарушить эти ограничения, и запрещения тех операций, которые их действительно нарушают. При первоначальном объявлении ограничения система должна проверить, удовлетворяет ли ему в настоящий момент база данных. Если это условие не соблюдается, ограничение должно быть отвергнуто; в противном случае оно принимается (то есть записывается в каталог системы) и начиная с этого момента соблюдается :338 .

Механизмы обеспечения целостности являются одной из составляющих концепции модели данных .

Классификация ограничений целостности [ | ]

В теории реляционных баз данных принято выделять четыре типа ограничений целостности :353:

Примером распространённого ограничения уровня переменной отношения является потенциальный ключ ; примером распространённого ограничения уровня базы данных является внешний ключ .

Целостность и истинность данных в БД [ | ]

Целостность БД не гарантирует достоверности (истинности) содержащейся в ней информации, но обеспечивает по крайней мере правдоподобность этой информации, отвергая заведомо невероятные, невозможные значения. Таким образом, не следует путать целостность (непротиворечивость) БД с истинностью БД. Истинность и непротиворечивость - не одно и то же :351 .

Достоверность (или истинность) есть соответствие фактов, хранящихся в базе данных, реальному миру. Очевидно, что для определения достоверности БД требуется обладание полными знаниями как о содержимом БД, так и о реальном мире. Для определения целостности БД требуется лишь обладание знаниями о содержимом БД и о заданных для неё правилах. Поэтому СУБД не может гарантировать наличие в базе данных только истинных высказываний; все, что она может сделать, - это гарантировать отсутствие каких-либо данных, вызывающих нарушение ограничений целостности (то есть гарантировать то, что она не содержит каких-либо данных, не совместимых с этими ограничениями) :351 .

44. Базы данных. Классификация баз данных. Понятие целостности и непротиворечивости базы данных, методы и средства обеспечения целостности и непротиворечивости. Понятие банка данных, свойства банка данных: независимость, ограниченность доступа по отношению к каким параметрам/точкам (объектам) банка данных можно ограничить доступ, как это реализуется;

База данных (БД) - информационная модель, позволяющая в упорядоченном виде хранить данные о группе объектов с одинаковым набором свойств или поименованную совокупность структурированных данных (поименованная совокупность структурированных данных предметной области).

Не следует путать Базу данных с Системой управления баз данных (СУБД) – программное обеспечение, предназначенное для организации и ведения баз данных.

Обычно так же акцентируют внимание на следующих особенностях: 1) БД хранятся в вычислительной системе - данная особенность нередко включается в определение БД, 2) данные в БД логически структурированы, 3) помимо прочего в БД содержатся метаданные, описывающие логическую структуру данных БД в формальном виде Классификация баз данных : Классификация БД по модели данных:

Примеры: Иерархические, Сетевые, Реляционные, Объектные, Объектно-ориентированные, Объектно-реляционные

Классификация БД по степени распределённости: Централизованные (сосредоточенные), Распределённые

Кроме того можно выделить: Классификация БД по технологии физического хранения: БД во вторичной памяти (традиционные); БД в оперативной памяти (in-memory databases); БД в третичной памяти (tertiary databases)

Классификация БД по содержимому:

Примеры: Географические:Исторические: Научные; Мультимедийные.;

По характеру хранимой информации: Фактографические (картотеки); Документальные (архивы)

Всего существует более 50 видов классификаций БД

Отдельное место в теории и практике занимают пространственные (spatial), временные, или темпоральные (temporal) и пространственно-временные (spatial-temporal) БД.

По технологии обработки данных базы данных подразделяются на централизованные и распределенные.

Централизованная база данных хранится в памяти одной вычислительной системы. Эта вычислительная система может быть мэйнфреймом - тогда доступ к ней организуется с использованием терминалов - или файловым сервером локальной сети ПК.

Распределенная база данных состоит из нескольких, возможно, пересекающихся или даже дублирующих друг друга частей, которые хранятся в различных ЭВМ вычислительной сети. Работа с такой базой осуществляется с помощью системы управления распределенной базой данных (СУРБД).

По способу доступа к данным базы данных разделяются на базы данных с локальным доступом и базы данных с сетевым доступом. Для всех современных баз данных можно организовать сетевой доступ с многопользовательским режимом работы.

Централизованные базы данных с сетевым доступом могут иметь следующую архитектуру:

файл-сервер;

клиент-сервер базы данных;

"тонкий клиент" - сервер приложений - сервер базы данных (трехуровневая архитектура).

Файл-сервер. Архитектура систем БД с сетевым доступом предполагает выделение одной из машин сети в качестве центральной (файловый сервер), На нем же хранится совместно используемая централизованная БД в виде одного или группы файлов. Все другие компьютеры сети выполняют функции рабочих станций на которые передаются файлы базы данных в соответствии с пользовательскими запросами и производится обработка информации

Клиент-сервер. В этой архитектуре на выделенном сервере, работающем под управлением сервер. СУБД подразделяется на две части: клиентскую и серверную. Основа работы сервера БД - использование языка запросов (SQL). Запрос на языке SQL, передаваемый клиентом (рабочей станцией) серверу БД, порождает поиск и извлечение данных на сервере. Извлеченные данные транспортируются по сети от сервера к клиенту.

Трехуровневая архитектура функционирует в Интранет- и Интернет-сетях. Клиентская часть ("тонкий клиент"), взаимодействующая с пользователем, представляет собой HTML-страницу в Web-браузере либо Windows-приложение, взаимодействующее с Web-сервисами. Вся программная логика вынесена на сервер приложений, который обеспечивает формирование запросов к базе данных, передаваемых на выполнение серверу баз данных. Сервер приложений может быть Web-сервером или специализированной программой.

Понятие целостности и непротиворечивости базы данных, методы и средства обеспечения целостности и непротиворечивости.

Целостность базы данных - соответствие имеющейся в базе данных информации её внутренней логике, структуре и всем явно заданным правилам

Ограничение целостности - это некоторое утверждение, которое может быть истинным или ложным в зависимости от состояния базы данных.

База данных находится в согласованном (целостном) состоянии, если выполнены (удовлетворены) все ограничения целостности, определенные для базы данных.

При проектировании БД в качестве одной из главных задач ставится возможно более полно выявить все имеющиеся ограничения целостности и задать их в базе данных.

Целостность БД не гарантирует достоверности содержащейся в ней информации, но обеспечивает по крайней мере правдоподобность этой информации, отвергая заведомо невероятные, невозможные значения.

Непротиворечивость или Консистентность(от англ. сonsistency)данных - согласованность данных друг с другом, целостность данных, а также внутренняя непротиворечивость. Множество всех условий, налагаемых на данные определяется моделью (структурой) данных

Условия консистентности данных в модели сущность-связь(ER-модели)

Если данные представляют собой связанные отношениями узлы различного типа, в которых хранятся какие-то данные, то в модели данных могут быть оговорены условия: какие именно данные там могут хранится, и узлы каких типов могут быть связаны заданными в модели отношениями (связями)

Условия консистентности могут включать в себя указание того, какие значения могут принимать атрибуты узлов, какие отношения могут устанавливаться между узлами, каково минимальное и максимальное число отношений определенного типа, в котором может участвовать один узел, а также другие типы условий. Для поддержания непротиворечивости используются прежде всего средства поддержания целостности, а так же специальные триггеры и хранимые процедуры, обеспечивающие логическую непротиворечивость, не связанную напрямую с целостностью.

Классификация ограничений целостности

Классификация ограничений целостности по способам реализации

Каждая система обладает своими средствами поддержки ограничений целостности. Различают 2 способа реализации: 1. Декларативная поддержка ограничений целостности. 2. Процедурная поддержка ограничений целостности.

Декларативная поддержка ограничений целостности заключается в определении ограничений средствами языка определения данных (DDL - Data Definition Language). Обычно средства декларативной поддержки целостности (если они имеются в СУБД) определяют ограничения на значения доменов и атрибутов, целостность сущностей (потенциальные ключи отношений) и ссылочную целостность (целостность внешних ключей). Декларативные ограничения целостности можно использовать при создании и модификации таблиц средствами языка DDL или в виде отдельных утверждений (ASSERTION).

Процедурная поддержка ограничений целостности заключается в использовании триггеров и хранимых процедур.

Классификация ограничений целостности по времени проверки

1. Немедленно проверяемые ограничения. 2. Ограничения с отложенной проверкой.

Немедленно проверяемые ограничения проверяются непосредственно в момент выполнения операции, могущей нарушить ограничение. Например, проверка уникальности потенциального ключа проверяется в момент вставки записи в таблицу. Если ограничение нарушается, то такая операция отвергается. Транзакция, внутри которой произошло нарушение немедленно проверяемого утверждения целостности, обычно откатывается.

Ограничения с отложенной проверкой проверяется в момент фиксации транзакции оператором COMMIT WORK. Внутри транзакции ограничение может не выполняться. Если в момент фиксации транзакции обнаруживается нарушение ограничения с отложенной проверкой, то транзакция откатывается.

Классификация ограничений целостности по области действия

1. Ограничения домена 2. Ограничения атрибута 3. Ограничения кортежа 4. Ограничения отношения 5. Ограничения базы данных 6. Ограничения домена.

Ограничения целостности домена представляют собой ограничения, накладываемые только на допустимые значения домена. Ограничения домена сами по себе не проверяются. Если на каком-либо домене основан атрибут, то ограничение соответствующего домена становится ограничением этого атрибута.

Ограничение целостности атрибута представляют собой ограничения, накладываемые на допустимые значения атрибута вследствие того, что атрибут основан на каком-либо домене. Ограничение атрибута в точности совпадают с ограничениями соответствующего домена. Отличие ограничений атрибута от ограничений домена в том, что ограничения атрибута проверяются. Если логика предметной области такова, что на значения атрибута необходимо наложить дополнительные ограничения, помимо ограничений домена, то такие ограничения переходят в следующую категорию. Ограничение атрибута является немедленно проверяемым ограничением. Действительно, ограничение атрибута не зависит ни от каких других объектов базы данных, кроме домена, на котором основан атрибут. Поэтому никакие изменения в других объектах не могут повлиять на истинность ограничения.

Ограничения целостности кортежа представляют собой ограничения, накладываемые на допустимые значения отдельного кортежа отношения, и не являющиеся ограничением целостности атрибута. Требование, что ограничение относится к отдельному кортежу отношения, означает, что для его проверки не требуется никакой информации о других кортежах отношения. Приведенное ограничение кортежа, по сути, является дополнительным ограничением на значения одного атрибута. В этом случае допустимы два решения. Можно объявить новый домен "Возраст сотрудника спецподразделения" и тогда ограничение кортежа становится ограничением домена и атрибута, либо рассматривать это ограничение именно как ограничение кортежа. Оба решения имеют свои положительные и отрицательные стороны.

Целостность сущностей . Это ограничение целостности касается первичных ключей базовых таблиц. По определению, первичный ключ - минимальный идентификатор (одно или несколько полей), который используется для уникальной идентификации записей в таблице. Таким образом, никакое подмножество первичного ключа не может быть достаточным для уникальной идентификации записей.

Целостность сущностей определяет, что в базовой таблице ни одно поле первичного ключа не может содержать отсутствующих значений, обозначенных NULL.

Если допустить присутствие определителя NULL в любой части первичного ключа, это равносильно утверждению, что не все его поля необходимы для уникальной идентификации записей, и противоречит определению первичного ключа.

Ссылочная целостность - необходимое качество реляционной базы данных, заключающееся в отсутствии в любом её отношении внешних ключей, ссылающихся на несуществующие кортежи.

Связи между данными, хранимыми в разных отношениях, в реляционной БД устанавливаются с помощью использования внешних ключей - для установления связи между кортежом из отношения A с определённым кортежом отношения B в предусмотренные для этого атрибуты кортежа отношения A записывается значение первичного ключа (а в общем случае значение потенциального ключа) целевого кортежа отношения B. Таким образом, всегда имеется возможность выполнить две операции: определить, с каким кортежем в отношении B связан определённый кортеж отношения A;найти все кортежи отношения A, имеющие связи с определённым кортежем отношения B.Благодаря наличию связей в реляционной БД можно хранить факты без избыточного дублирования, то есть в нормализованном виде. Ссылочная целостность может быть проиллюстрирована следующим образом: Дана пара отношений A и B, связанных внешним ключом. Первичный ключ отношения B - атрибут B.key. Внешний ключ отношения A, ссылающийся на B - атрибут A.b. Ссылочная целостность для пары отношений A и B имеет место тогда, когда выполняется условие: для каждого кортежа отношения A существует соответствующий кортеж отношения B, то есть кортеж, у которого (B.key = A.b).

База данных обладает свойством ссылочной целостности, когда для любой пары связанных внешним ключом отношений в ней условие ссылочной целостности выполняется.

Если вышеприведённое условие не выполняется, говорят, что в базе данных нарушена ссылочная целостность. Такая БД не может нормально эксплуатироваться, так как в ней разорваны логические связи между зависимыми друг от друга фактами. Непосредственным результатом нарушения ссылочной целостности становится то, что корректным запросом не всегда удаётся получить корректный результат.

Поддержание ссылочной целостности в БД

Причины нарушений . Правильно спроектированная и поддерживаемая база данных не допускает возможности нарушения ссылочной целостности. Тем не менее, такие нарушения могут появиться в ходе эксплуатации базы по целому ряду причин, таких как

Некорректная работа прикладного программного обеспечения

Неполная запись объектов. Данные объекта размещаются в записях нескольких таблиц, а программа не записывает какую-то из них.

Правка первичного ключа без каскадного обновления. В таблице, на которую есть ссылки, правится первичный ключ, но при этом внешние ключи в связанных с ней таблицах остаются без изменения.

Удаление записи без каскадного обновления. Из таблицы удаляется запись, на которую имеются ссылки по внешним ключам других таблиц, при этом в связанных записях внешние ключи не меняются. В результате все ссылающиеся на неё записи других таблиц становятся некорректными.

Сбои в работе системного программного обеспечения и оборудования. Даже когда прикладное программное обеспечение работает совершенно правильно, возможно нарушение ссылочной целостности. Например, если при добавлении объекта в базу нужно добавить несколько связанных записей в несколько таблиц, очевидно, что ссылочная целостность будет нарушена в процессе добавления данных (когда часть связанных записей уже добавлена, а часть - ещё нет), и восстановится только после завершения операции. Если во время выполнения операции она будет прервана (из-за переполнения диска, сбоя питания, или по каким-то другим причинам), часть записей будет добавлена в БД, часть - нет. Часть добавленных записей останется с некорректными ссылками.

Пустые внешние ключи. Возможна ситуация, когда внешний ключ вместо ссылки на существующую запись в таблице БД содержит «отсутствующее значение» NULL. Такое положение можно трактовать как отсутствие какой-то части объекта. Хотя с точки зрения чистой теории это недопустимо, на практике иногда бывает удобно разрешить использование пустых внешних ключей. Чтобы корректно работать с группами связанных таблиц, допускающих пустые внешние ключи, используется специфическая операция языка SQL - открытое соединение (другое название - «внешнее соединение», англ. outer join).

Транзакции. Обязательным (хотя и не достаточным) условием сохранения ссылочной целостности базы данных является поддержка транзакций. Если программное обеспечение выполняет группу связанных между собой операций, которые по отдельности могут приводить к нарушению целостности ссылок, СУБД должна предоставлять возможность выполнения всей этой группы в одной транзакции, то есть так, чтобы при любом сбое производилась автоматическая отмена всех операций группы, в том числе уже полностью завершённых. Так же для обеспечения этого механизма в БД поддерживается журнал транзакций. Прежде чем транзакция будет выполнена, данные о ней заносятся в журнал. После выполнения транзакции делается пометка о завершении транзакций. Далее восстановление транзакций происходит по журналу.

Ссылочная целостность на триггерах . Возможно поддержание ссылочной целостности БД с использованием механизма триггеров. В этом случае для любой потенциально опасной операции над таблицей создаётся триггер, который производит необходимые проверки или даже изменяет данные в связанных таблицах, чтобы исключить потерю ссылок. Так, для обеспечения каскадных изменений триггер может быть установлен на операцию изменения записи в таблице. Если окажется, что при редактировании изменилось значение ключевого поля, триггер должен произвести согласованные изменения во всех таблицах, связанных с данной, поменяв старое значение внешних ключей на новое. Для исключения потери ссылок от некорректного редактирования внешнего ключа триггер должен при каждом изменении соответствующего поля проверять, имеется ли в связанной таблице запись с таким первичным ключом. Для защиты от удаления записи, на которую имеются ссылки, триггер на связанной таблице должен при удалении проверять наличие ссылок и, в зависимости от необходимости, либо запрещать удаление, либо обнулять внешние ключи тем или иным образом.

Ссылочная целостность на внешних ключах. СУБД может иметь механизм автоматического поддержания ссылочной целостности, основанный на явном описании ссылок при создании БД. При описании таблиц БД программист явно описывает, какие поля таблиц являются внешними ключами и на какие таблицы они ссылаются. Эта информация сохраняется в служебных областях памяти БД. Любая операция, изменяющая данные в таблице, вызывает автоматическую проверку ссылочной целостности. При этом: При операции добавления или редактирования записи автоматически проверяется, ссылаются ли внешние ключи в этой записи на существующие записи в заявленных при описании связанных таблицах. Для добавления вторичного ключа в таблицу рекомендуется в приложениях использовать справочник. Если выясняется, что операция приведёт к появлению некорректных ссылок, она не выполняется - система возвращает ошибку. При операции редактирования записи проверяется, не изменяется ли её первичный ключ и нет ли на неё ссылок. Если первичный ключ изменяется, и при этом на данную запись имеются ссылки, то операция редактирования завершается с ошибкой. Возможно так же каскадное обновление первичного ключа для некоторых БД.При операции удаления записи проверяется, нет ли на неё ссылок. Если ссылки имеются, то возможно три варианта дальнейших действий (фактически выполняемый зависит от СУБД и от выбора программиста, который он должен сделать при описании связи):

Запрет - удаление блокируется и возвращается ошибка.

Каскадное удаление - в одной транзакции производится удаление данной записи и всех записей, ссылающихся на данную. Если на удаляемые записи также есть ссылки и настройки также требуют удаления, то каскадное удаление продолжается дальше. Таким образом, после удаления данной записи в базе не остаётся ни одной записи, прямо или косвенно ссылающейся на неё. Если хотя бы одну из ссылающихся записей удалить не получается (либо для неё настроен запрет, либо происходит какая-либо ещё ошибка), то все удаления запрещаются.

Обнуление внешних ключей - во все внешние ключи записей, ссылающихся на данную, записывается псевдозначение NULL (SQL). Если хотя бы для одной из ссылающихся записей это невозможно (например, если поле внешнего ключа описано так, что его нельзя обнулять), то удаление запрещается.Итак, основные аспекты целостности БД:

обязательные данные;

ограничения для доменов полей;

целостность сущностей;

ссылочная целостность.

И кроме ого корпоративные ограничения или пользовательская целостность понимаемые как как дополнительные правила поддержки целостности данных, определяемые пользователями, принятые на предприятии или администраторами баз данных. Ограничения предприятия называются бизнес-правилами.

Понятие банка данных : В узком смысле БнД=Бд + СУБД. В широком БнД =АС (автоматизированная система) (понятие во многом устаревает). По законодательству РФ, банк данных - совокупность баз данных, а также программные, языковые и другие средства, предназначенные для централизованного накопления данных и их использования с помощью электронных вычислительных машин.

Банк данных (БнД) - это Автоматизированная информационная система(АИС), включающая в свой состав комплекс специальных методов и средств (математических, информационных, программных, языковых, организационных, технических) для поддержания динамической информационной модели предметной области с целью обеспечения обработки информационных запросов пользователя.

В состав банка данных входят одна или несколько баз данных, справочник баз данных, СУБД, а также библиотеки запросов и прикладных программ.

Обычно со стороны внешних пользователей к БнД формулируются следующие требования . БнД должен:

Удовлетворять актуальным информационным потребностям внешних пользователей, обеспечивать возможность хранения и модификации больших объемов многоаспектной информации.

Обеспечивать заданный уровень достоверности хранимой информации.

Обеспечивать доступ к данным только пользователям с соответствующими полномочиями.

Обеспечивать возможность поиска информации по произвольной группе признаков.

Удовлетворять заданным требованиям по производительности при обработке запросов.

Иметь возможность реорганизации и расширения при изменении границ ПО.

Обеспечивать выдачу информации пользователю в различной форме.

Обеспечивать простоту и удобство обращения внешних пользователей за информацией.

Обеспечивать возможность одновременного обслуживания большого числа внешних пользователей.

С совершенствованием архитектуры ЭВМ и ростом эффективности программного и аппаратного обеспечения, должны претерпевать изменения и методы доступа, и способы хранения данных. Если же методы доступа и способы хранения будут заложены в логике прикладной программы, то программистам придется приложить гораздо большие усилия на поддержание и обновление программ, что приведет к дополнительным ошибкам и расходу ресурсов. С другой стороны, пользователей базы данных (прикладных программистов и пользователей терминалов) следует ориентировать на информационное содержание данных и не посвящать в детали их представления и расположения. Таким образом, можно использовать базу данных и не знать внутреннее представление данных. Этим и достигается их независимость . В идеальном случае нужно так проектировать базу данных, СУБД и БнД так, чтобы изменения природы БД не приводили к изменению прикладных программ

БнД через СУБД обеспечивает независимость прикладных программ от данных , чтобы не выполнять трудоемких ручных операций по внесению соответствующих изменений в прикладные программы.

Защита данных (ЗД) - предупреждение несанкционированного (случайного или умышленного) доступа к данным, их изменения или разрушения со стороны пользователей; предупреждения изменения или разрушения данных при сбоях аппаратных или программных средств и ошибках в работе сотрудников группы эксплуатации.

Функции ЗД : -·обеспечение безопасности данных; - обеспечение секретности данных.

Для реализации этих функций используются одни и те же технические методы защиты данных в базе. Обеспечение секретности реализуется еще и с помощью дополнительных мер.

Уровни доступа к БД :

1. Неограниченный доступ ко всем отношениям в БД и их поколениям.

2. Неограниченный доступ к группе отношений и их поколениям

3. Ограниченный доступ к группе отношений и их поколениям.

45. Реляционная модель данных: суть, достоинства и недостатки; понятие о нормализации, виды нормальных форм, какие недостатки они устраняют. Реляционная модель данных - логическая модель данных, строгая математическая теория, описывающая структурный аспект, аспект целостности и аспект обработки данных в реляционных базах данных. 1. Структурный аспект (составляющая) - данные в базе данных представляют собой набор отношений. 2. Аспект (составляющая) целостности - отношения (таблицы) отвечают определенным условиям целостности. РМД поддерживает декларативные ограничения целостности уровня домена (типа данных), уровня отношения и уровня базы данных. 3. Аспект (составляющая) обработки (манипулирования) - РМД поддерживает операторы манипулирования отношениями (реляционная алгебра, реляционное исчисление). Кроме того, в состав реляционной модели данных обычно включают теорию нормализации. Реляционная модель данных является приложением к задачам обработки данных таких разделов математики как теория множеств и формальная логика. Термин «реляционный» означает, что теория основана на математическом понятии отношение (relation). В качестве неформального синонима термину «отношение» часто встречается слово таблица. Необходимо помнить, что «таблица» есть понятие нестрогое и неформальное и часто означает не «отношение» как абстрактное понятие, а визуальное представление отношения на бумаге или экране.

Для лучшего понимания РМД следует отметить три важных обстоятельства:

модель является логической, т.е. отношения являются логическими (абстрактными), а не физическими (хранимыми) структурами;

для реляционных баз данных верен информационный принцип: все информационное наполнение базы данных представлено одним и только одним способом, а именно - явным заданием значений атрибутов в кортежах отношений; в частности, нет никаких указателей (адресов), связывающих одно значение с другим;

наличие реляционной алгебры позволяет реализовать декларативное программирование и декларативное описаний ограничений целостности, в дополнение к навигационному (процедурному) программированию и процедурной проверке условий.

Принципы реляционной модели были сформулированы в 1969-1970 годах Э. Ф. Коддом. Альтернативами реляционной модели являются иерархическая модель и сетевая модель. Некоторые системы, использующие эти старые архитектуры по-прежнему используется до сих пор. Кроме того, можно упомянуть об объектной модели данных, на которой строятся так называемые объектные СУБД, хотя однозначного и общепринятого определения такой модели нет. Достоинства реляционной модели

Простота и доступность понимания конечным пользователем - единственной информационной конструкцией является таблица.

При проектировании реляционной БД применяются строгие правила, базирующие на математическом аппарате.

Полная независимость данных. При изменении структуры реляционной БД, изменения, которые требуется произвести в прикладных программах, минимальны.

Для построения запросов и написания прикладных программ нет необходимости знания конкретной организации БД во внешней памяти.

Недостатки реляционной модели

Относительно низкая скорость доступа и большой объем внешней памяти.

Трудность понимания структуры данных из-за появления большого кол-ва таблиц в результате логического проектирования.

Далеко не всегда предметную область можно представить в виде совокупности таблиц.

б) понятие о нормализации, виды нормальных форм, какие недостатки они устраняют.

Нормальная форма - требование, предъявляемое к отношениям в теории реляционных баз данных для устранения из базы избыточности, которая потенциально может привести к логически ошибочным результатам выборки или изменения данных.

Процесс преобразования базы данных к виду, отвечающему нормальным формам, называется нормализацией . Нормализация позволяет обезопасить базу данных от логических и структурных проблем, называемых аномалиями данных. К примеру, когда существует несколько одинаковых записей в таблице, существует риск нарушения целостности данных при обновлении таблицы. Таблица, прошедшая нормализацию, менее подвержена таким проблемам, т.к. ее структура предполагает определение связей между данными, что исключает необходимость в существовании записей с повторяющейся информацией.

Понятие нормальной формы было введено Эдгаром Коддом при создании реляционной модели БД. Основное назначение нормальных форм - приведение структуры базы данных к виду, обеспечивающему минимальную избыточность. Устранение избыточности производится за счёт декомпозиции отношений (таблиц) таким образом, чтобы в каждом отношении хранились только первичные факты (то есть факты, не выводимые из других хранимых фактов). Таким образом, нормализация не имеет целью уменьшение или увеличение производительности работы или же уменьшение или увеличение объёма БД. Конечной целью нормализации является уменьшение потенциальной противоречивости хранимой в БД информации. Типы нормальных форм. Нормализация может применяться к таблице, которая представляет собой правильное отношение.

Первая нормальная форма (1NF). Таблица находится в первой нормальной форме, если каждый её атрибут атомарен. Под выражением «атрибут атомарен» понимается, что атрибут может содержать только одно значение. Таким образом, не существует 1NF таблицы, в полях которых могут храниться списки значений. Для приведения таблицы к 1NF обычно требуется разбить таблицу на несколько отдельных таблиц.

Замечание: в реляционной модели отношение всегда находится в 1 (или более высокой) нормальной форме в том смысле, что иные отношения не рассматриваются в реляционной модели. То есть само определение понятия отношение заведомо подразумевает наличие 1NF.

Вторая нормальная форма (2nf)

Таблица находится во второй нормальной форме, если она находится в первой нормальной форме, и при этом любой её атрибут, не входящий в состав первичного ключа, функционально полно зависит от первичного ключа. Функционально полная зависимость означает, что атрибут функционально зависит от всего первичного составного ключа, но при этом не находится в функциональной зависимости от какой-либо из входящих в него атрибутов(частей). Или другими словами: в 2NF нет неключевых атрибутов, зависящих от части составного ключа (+ выполняются условия 1NF).

Третья нормальная форма (3nf)

Таблица находится в третьей нормальной форме (3NF), если она находится во второй нормальной форме 2NF и при этом любой ее неключевой атрибут зависит только от первичного ключа (Primary key, PK) (иначе говоря, один факт хранится в одном месте ).

Таким образом, отношение находится в 3NF тогда и только тогда, когда оно находится во 2NF и отсутствуют транзитивные зависимости неключевых атрибутов от ключевых. Транзитивной зависимостью неключевых атрибутов от ключевых называется следующая: A → B и B → C, где A - набор ключевых атрибутов (ключ), B и С - различные множества неключевых атрибутов.

При решении практических задач в большинстве случаев третья нормальная форма является достаточной. Процесс проектирования реляционной базы данных, как правило, заканчивается приведением к 3NF.

Нормальная форма Бойса - Кодда (bcnf)

Это модификация третьей нормальной формы (в некоторых источниках именно 3NF называется формой Бойса - Кодда). Таблица находится в BCNF, если она находится в 3NF, и при этом отсутствуют функциональные зависимости атрибутов первичного ключа от неключевых атрибутов. Таблица может находиться в 3NF, но не в BCNF, только в одном случае: если она имеет, помимо первичного ключа, ещё по крайней мере один возможный ключ. Все зависимые от первичного ключа атрибуты должны быть потенциальными ключами отношения. Если это условие не выполняется, для них создаётся отдельное отношение. Чтобы сущность соответствовала BCNF, она должна находиться в третьей нормальной форме. Любая сущность с единственным возможным ключом, соответствующая требованиям третьей нормальной формы, автоматически находится в BCNF.

Четвёртая нормальная форма (4nf)

Таблица находится в 4NF, если она находится в BCNF и не содержит нетривиальных многозначных зависимостей. Многозначная зависимость не является функциональной, она существует в том случае, когда из факта, что в таблице содержится некоторая строка X, следует, что в таблице обязательно существует некоторая определённая строка Y. То есть, таблица находится в 4NF, если все ее многозначные зависимости являются функциональными.

Пятая нормальная форма (5nf)

Таблица находится в 5NF, если она находится в 4NF и любая многозначная зависимость соединения в ней является тривиальной. Пятая нормальная форма в большей степени является теоретическим исследованием и практически не применяется при реальном проектировании баз данных. Это связано со сложностью определения самого наличия зависимостей «проекции - соединения», поскольку утверждение о наличии такой зависимости должно быть сделано для всех возможных состояний БД.