Hyppighet av forespørsler om nettjeneste. Hyppighet av forespørsler i Yandex. Operatører i Yandex Wordstat for å velge nøkkelord

En av de mest populære modulene i Rush Analytics er Yandex Wordstat-parser, og dette er ingen tilfeldighet. Når du samler inn den semantiske kjernen, er det nødvendig å vite nøyaktig frekvensen av de innsamlede spørringene for å kunne prioritere forfremmelse riktig og bli kvitt "søppel" og null-forespørsler. Ofte er oppgaven å bryte gjennom flere titusenvis av forespørsler om frekvens i Yandex, men dette er ikke helt enkel oppgave for selvskrevne Wordstat-parsere og skrivebordsprogrammer, og her er grunnen:

  1. Yandex Wordstat har god beskyttelse fra parsing, for eksempel å forby IP-adresser som parsing utføres fra og kaste ut captcha som svar på forespørsler fra roboter. For å effektivt samle inn data fra Wordstat trenger du en effektiv algoritme for å koble til IP-adresser og andre triks
  2. For å analysere en stor mengde data ved hjelp av skrivebordsprogrammer, trenger du mange IP-adresser (proxyer), som Yandex enkelt kan forby hvis tilkoblingsalgoritmen ikke er optimal, og proxyer er ikke en billig fornøyelse
  3. For å analysere må du automatisk legge inn et stort antall captchas (for eksempel å koble til Antigate for denne oppgaven). Denne faktoren, hvis parsingalgoritmen ikke er optimal, kan gjøre selve parsingen ulønnsom, siden kostnaden for captchaen vil være uoverkommelig høy
  4. De fleste skrivebordsprogrammer har ikke beskyttelse mot tap av data under innsamling. Så, for eksempel, etter å ha samlet inn halvparten av dataene og brukt penger på det, hvis parseren mislykkes, risikerer du ikke bare å ikke motta de gjenværende dataene, men også miste dataene som allerede er samlet inn

Parsing Yandex Wordstat i Rush Analytics

Med tanke på alle vanskelighetene som kan oppstå ved parsing av Wordstat, har vi gjort vår Wordstat-parser så rask, praktisk og motstandsdyktig mot maksimalt antall problemer knyttet til parsing:

  • Ingen proxyer eller captcha! Du trenger ikke lenger tenke på å forby proxyene dine eller det enorme antallet captchaer som Yandex utsteder. Bare lag et prosjekt, last opp søkeord og vent klar fil med resultatet
  • Høy parsehastighet. Algoritmene våre bruker optimal ordning koble til IP-adresser og andre triks for å gjøre analyseringshastigheten fenomenal høy - du vil ikke en gang legge merke til hvordan prosjektet ditt vil bli fullført!
  • Datasikkerhet. Ved å opprette et prosjekt i vår parser kan du være sikker på at det vil bli vellykket fullført og tilgjengelig for nedlasting når som helst og fra hvor som helst i verden - all data er lagret i skyen!
  • Støtte for alle Yandex-regioner. Mange brukere har behov for å bestemme frekvensen av forespørsler i Yandex, ikke bare for Moskva- eller Russland-regionen, men også for andre, inkludert Ukraina og Hviterussland. I Rush Analytics kan du bestemme frekvensen av forespørsler for enhver region som Yandex støtter dette øyeblikket.
  • Samling av alle frekvenser. Ved å bruke vår parser kan du samle alle frekvenser: søkeord, "søkespørring", "!søk!

  • Samler venstre kolonne i Wordstat. I tillegg til å sjekke hyppigheten av forespørsler, er innsamling tilgjengelig søkeord fra venstre kolonne i Wordstat med innstilling av analyseringsdybde fra én side til å samle alle sidene i venstre kolonne.
  • Samler høyre kolonne i Wordstat. Samling av nøkkelord fra høyre kolonne i Wordstat er tilgjengelig.

Hvis du trenger høyhastighets frekvenssamling Yandex Wordstat– Rush Analytics Den beste avgjørelsen, spesielt hvis du trenger å samle inn store mengder data. For brukere som trenger å samle inn mer enn 100 000 forespørsler per måned, er individuelle betingelser gitt, bare skriv til vår kundestøtte på

Vi slapp ny bok"Innholdsmarkedsføring i i sosiale nettverk: Hvordan komme inn i abonnentenes hoder og få dem til å bli forelsket i merkevaren din.»

Abonnere

I dag, igjen, dykker vi ned i avgrunnen til Yandex Wordstat og finner ut hvordan vi finner ut antall forespørsler om søkeord som samsvarer med nettstedets tema. Dette er nødvendig hvis du vil anslå hvor mange personer som leter etter produktene og tjenestene dine, optimalisere nettstedssider for søkemotorer eller starte en fantastisk kontekst som brukere vil klikke på som gale. La oss se hvilke funksjoner av ordvalgtjenester som er nyttige for å vurdere og samle den semantiske kjernen, og finne ut hvordan du kan jobbe med. Gå.

Hvorfor er det viktig å vite antall søkeordforespørsler i Yandex?

Først, la oss bestemme hvorfor vi trenger dette i det hele tatt.

Alt er enkelt her. For å tiltrekke trafikk fra søk og kontekst, må du:

  • Gjør destinasjonssiden til nettstedet relevant i søkemotorens og brukerens øyne.
  • Sørg for at forespørselen er tilstrekkelig hyppig og ikke for konkurransedyktig, ellers blir det rett og slett ingen overganger i begge tilfeller.

La oss komme til kjernen av saken.

Hvordan finne ut antall forespørsler i Yandex?

For å gjøre dette kan du bruke tjenesten. Det hjelper deg med å velge søkeord, se på antall visninger for søk, inkludert dynamikk og avhengig av den valgte regionen. La oss gå gjennom hvert punkt.

Sjekker nøkkelord i Yandex Wordstat

La oss si at vi skrev inn forespørselen "Blomsterlevering". Wordstat ga oss umiddelbart 267 090 visninger per måned, med denne setningen, og i grove trekk. Dette betyr at resultatene tar hensyn til alle forespørsler som nevnte "blomsterlevering", og det var litt over 267 tusen av dem.

Inntrykk og forespørsler skal ikke forveksles. Brukeren skriver inn søket én gang, og hver overgang til søkeresultatsiden regnes som en visning. Hvis jeg ser etter blomsterlevering, har jeg lagt inn en forespørsel. Dessuten, hver gang jeg bytter til neste side i søkeresultater telles en ny visning.

Rett nedenfor viser tjenesten en liste over søk der den gitte ble funnet, og alle er inkludert i hovedresultatet. Det vil si at Wordstat går fra det generelle til det spesifikke: Først viser den hvor mange visninger det var for slike søkeord i løpet av en måned, og deretter detaljerer den denne statistikken. For eksempel var det 18 892 visninger for søket "lavpris blomsterlevering", og alle er inkludert i de totale 267 090.

La oss nå finne ut hvordan du finner ut antall forespørsler i Yandex for spesifikke søkeord. La oss si at vi ønsker å finne ut hvor mange ganger folk ba om kombinasjonen "blomsterlevering" uten ytterligere avklaring. Søkeoperatører vil hjelpe oss med dette. Først, la oss liste dem alle:

  • "" - sitater. Hjelper å søke bare etter spesifiserte nøkkelord, men i hvilken som helst ordform (det er det vi trenger).
  • ! – Utropstegn. Gjør det samme, bare uten å ta hensyn til ulike ordformer. Det vil si at hvis du ber om "!blomsterlevering", vil resultatene vises spesifikt for denne forespørselen, uten å ta hensyn til alle slags "blomsterlevering", "blomsterlevering" og så videre.
  • + – pluss. Får Wordstat til å ta hensyn til konjunksjoner og preposisjoner.
  • - - minustegn. I dette tilfellet vil de angitte ordene ikke bli tatt i betraktning ved sammenstilling av rapporten. Eksempel: "blomsterlevering er gratis."
  • (|) – parentes og skråstrek. Nødvendig for å kombinere statistikk på flere søk til en rapport.

La oss gå tilbake til vårt eksempel. La oss ta en sjekk og finne ut antall forespørsler i Yandex for søkeordene "blomsterlevering" i hvilken som helst ordform.

Allerede mindre - 16 409 visninger. La oss nå ekskludere de gjenværende ordformene:

Antall visninger falt ytterligere. La oss prøve å bruke andre operatører:

Den siste operatøren er til stor hjelp når du sjekker antall søkeord i Yandex for flere søk. Vi mottok en prøve fra følgende forespørsler:

  • Blomster levering;
  • bukett levering;
  • bestille blomster;
  • bestilling av buketter.

La oss nå se på de gjenværende fanene. La oss først se på hva brukere av mobilenheter ser etter.

Nå skal vi finne ut hvordan du kan se antall forespørsler i Yandex i en bestemt region. La det være byen Kazan. For å gjøre dette, gå til fanen "etter region". For et mer nøyaktig resultat vil vi søke etter ""!leveringsblomster"" i nøyaktig korrespondanse. Vi får:

Det første tallet er antall visninger, og det andre er regional popularitet. Hvis det er mer enn 100 %, økes interessen for forespørselen i regionen, og hvis den er mindre, er det redusert interesse.

Ble igjen siste fanen: "søkehistorikk". Vi går dit og ser en graf over endringer i frekvensen av forespørsler. Det ser slik ut:

Som du kan se, i slutten av januar hvert år blir folk plutselig opprørt og begynner å lete etter buketter for levering. Jeg lurer på hvorfor?

La oss se på resten av Wordstats funksjoner. I kategorien "Etter regioner" er det en kartmodus. Der kan du se populariteten til søket i forskjellige land verden og regioner i Russland.

På hovedsøkesiden er det en høyre kolonne med søk som vises sammen med den gitte. Noen ganger er det nyttig og bidrar til å utvide den semantiske kjernen.

Sjekker søkeord i Google

La oss nå finne ut hvordan du gjør det samme i Google. Her kan du bruke egen tjeneste søkemotor – Google Keyword Planner Tool. Du kan komme inn i den fra hovedsiden Google-sider AdWords – den nødvendige koblingen finner du i «Verktøy»-fanen.

Registrer deg hos AdWords for å bruke tjenesten. Nøkkelordplanlegger skiller seg fra Yandex-motparten hovedsakelig i grensesnitt og bekvemmelighet: den krever ikke en captcha, og negative ord kan spesifiseres direkte i søkeinnstillingene. Google-verktøyet viser søkeord umiddelbart med eksakte treff. Det er verdt å tenke på at konkurransefanen her er "annonsering" og ikke "søk".

Andre verktøy for å sjekke søkevolum og nøkkelord

Hvis du er for lat til å samle inn informasjon manuelt, kan du bruke spesielle parsertjenester. Problemet er at nesten alle er betalt. Det finnes unntak, for eksempel Slovoeb-tjenesten. Dette er den samme betalte KeyCollector med reduserte funksjoner. Den hjelper deg å søke etter nøkkelord ved hjelp av Wordstat, sjekke frekvensen og konkurranseevnen til spørringene, bestemme relevansen til sider og laste opp data til Excel. Den skiller seg fra sin eldre bror - KeyCollector - ved at den ikke gir statistikk på Google AdWords, men den vil gjøre det.

Frekvens og konkurranseevne for forespørsler i Yandex

I tillegg til antall visninger, må du vite konkurranseevnen og frekvensen av forespørsler: de er høyfrekvente (HF), mellomfrekvenser (MF), lavfrekvente og følgelig høy-middels- og lav-konkurransedyktige (VK, SK, NK). Avhengigheten er vanligvis direkte - jo hyppigere forespørselen er, desto høyere er konkurransen om den, men det finnes unntak (og de er målet ditt). Høyvolum og konkurransedyktige forespørsler ser mest lovende ut, men det er faktisk mest sannsynlig at de er ineffektive. Det er veldig vanskelig å komme til toppen ved å bruke dem, så å satse på dem er en innsats på et budsjett som har gått tapt til ingenting. Mellom- og lavfrekvente søk er mye bedre. Hvis det gjøres riktig, vil de bidra til å drive trafikk til nettstedet ditt og finne nye kunder. Enhver parser vil hjelpe deg med å beregne konkurranseevnen og frekvensen av spørringer i Yandex. Dette kan også gjøres "for hånd", men dette er et emne for en egen artikkel.

For å kunne bygge en reklamekampanje eller markedsføringsstrategi på en kompetent måte, må du finne ut antall søk etter søkeord i Yandex, deres frekvens og konkurranseevne. Dette kan gjøres enten ved å bruke native søkemotortjenester eller ved å bruke parserprogrammer. Uansett må du fortsatt seriøst analysere den innsamlede semantiske kjernen, for det er ikke nok å samle søkeord – du må luke ut de unødvendige og utarbeide en sideoptimaliseringsplan eller en strategi for reklamekampanjer.

Hei, kjære lesere av bloggsiden. I dag kommer det nok en ganske kjedelig artikkel om å jobbe med statistikk søk fra Yandex, Google og Rambler. Vel, hva kan være interessant i å analysere frekvensen eller antallet spørsmål som legges inn av brukere i søkemotorer?

Derfor viser det seg at hvis du skriver artikler selv, så er prosjektet ditt rett og slett dømt til suksess og høyt oppmøte, hvorav brorparten vil bli levert av overganger fra Yandex og Google (søketrafikk). Men dessverre, i den virkelige verden er dette langt fra tilfelle, og alt har skylden for den beryktede søkestatistikken.

Hvorfor bry seg med søkestatistikk?

Faktum er at statistikken for spørringer fra Yandex, Google eller Rambler (Wordstat er vanligvis den mest populære) kan avvise alle forsøkene dine på å tiltrekke brukere fra søkemotorer ved å skrive interessante, helt unike artikler, men blindt optimalisert for tilfeldig valgte spørringer.

Dette er nøyaktig hva som skjedde med de fleste artiklene på bloggsiden min, da jeg endelig bestemte meg for å gjennomføre full analyse alle søkeord som kan være relatert til bloggen min i Yandex-statistikk.

Resultatene skuffet meg stort sett, selv om det var noen vellykkede artikler som kunne tiltrekke besøkende fra et stort antall søkeord samtidig, ofte med svært høy frekvens. Men la oss fortsatt begynne å håndtere problemet med å ta hensyn til statistikk for søk fra Yandex og, i mindre grad, Google (vel, selv om dette systemet sannsynligvis allerede kan klassifiseres som de levende døde).

Problemet er at ved å jobbe i blinde (uten foreløpig utkast i det minste for artikkelen du skriver for øyeblikket) kan du alvorlig gå glipp av og optimere teksten i artikkelen og intern kobling(lenke ankere fra andre sider på nettstedet til den promoterte siden) er ikke i det hele tatt egnet for søkene som kan gi deg et stort nummer av besøkende.

Det er veldig lett å gå glipp av det intuitive utvalget av lovende søk, men da vil det være veldig skuffende å se i statistikken til Yandex eller Google at de viste seg å være dummies (dvs. søkemotorbrukere bruker ekstremt sjelden denne spesielle kombinasjonen av søkeord i spørsmålene deres).

Nei, selvfølgelig, hvis alle webmastere var under de samme forholdene og ingen hadde muligheten til å se og analysere statistikk i samme Yandex, ville det sannsynligvis ikke vært et slikt problem. Men statistikken over forespørsler fra søkemotorbrukere er tilgjengelig for alle uten begrensninger, og ved å ikke bruke den, setter du deg rett og slett i ugunstige forhold.

Du bør ikke høre på "trollene" som roper at du har senket SDL (prosjekt for mennesker) til nivået GS (prosjekt for å tjene penger, designet for en kort Livssyklus) har tidligere kompilert en liten semantisk kjerne for en fremtidig artikkel, ved å bruke online tjeneste statistikk for Yandex eller Google og Rambler-søk.

Dette er på grunn av misunnelse eller deres "troll" natur. Men du bør ikke spamme teksten i artikkelen med søkeord - i dette tilfellet kan du ødelegge alt.

La meg først komme med faktaopplysninger, og først da skal jeg helle vann på saken din erfaring med å jobbe med søkestatistikk, for det meste Yandex (jeg vet ikke hvordan jeg skal skrive kort, så det vil være mange brev; beklager, men det virket for meg at dette var viktig). Så, fakta. Hvorfor tror du søkemotorer som Yandex, Google eller Rambler gir deg muligheten til å fordype deg i statistikken deres?

Optimalisatorer (Seo-spesialister) har tross alt alltid vært på den andre siden av barrikadene i forhold til søkemotorer. Vet du hvorfor? Det er ikke plass for noen prinsipielle betraktninger eller ideologier. Alt er banalt enkelt og, som man forventer, kommer ned til penger, fordi optimizere tar bort en del av hovedinntektskilden deres fra kontekstuell annonsering. Et stort antall potensielle Direct- eller Adwords-kunder mottar besøkende til sine prosjekter ved å bruke tjenestene til optimalisere (SEO-spesialister).

Derfor ser det veldig merkelig ut at Yandex og Google gir optimerere (du og meg) tilgang til søkestatistikk. Svaret her avhenger igjen av den viktigste måten søkemotorer tjener penger på - kontekstuell annonsering. Faktum er at kontekstannonsører trenger denne informasjonen for å kompilere mest eller Google Adwords. Det er takket være dem at denne forespørselsstatistikken er tilgjengelig for oss også, og det ville være synd å ikke bruke den i våre personlige (egoistiske) interesser.

Yandex, Google og Rambler statistikktjenester

Etter min uprofesjonelle mening er det tre eller til og med fire hovedkilder for direkte mottak (det er tjenester som samler inn data fra disse tjenestene i automatisk modus— de er analysert) søkestatistikk:


Hvordan jobbe med Yandex spørringsstatistikk

Jeg er ikke en profesjonell SEO-spesialist, så for meg å forstå det overordnede bildet og kompilere en semantisk kjerne, er Yandex-statistikk ganske nok, selv om det er mulig at når du promoterer et prosjekt ved hjelp av svært høyfrekvente setninger, vil det være fornuftig å avklare dataene i Rambler eller Google-tjenester, men jeg trenger ikke dette.

Litt teori. Søkeord og nøkkelord veldig ofte forvirret med hverandre, så jeg skal prøve å avklare. Et søk er et sett med ord som enhver bruker skriver inn i søkefeltet. Det er sett med ord som det søkes veldig ofte på ( høyfrekvente spørringer eller HF), er det mindre populære kombinasjoner av ord (midtfrekvens eller MF), og selvfølgelig er det sjeldent man møter sett med ord (lavfrekvent eller LF).

Jeg trekker ikke en klar linje mellom disse søkene basert på frekvensen av visningene deres, men det anses vanligvis at hvis et sett med ord har en frekvens på over 10 000 visninger per måned, så er det høyfrekvente. Hvis en frase har en frekvens på mindre enn 1000 visninger per måned, er den lavfrekvent, men midtfrekvensen ligger et sted i midten. Men disse tallene er mer enn vilkårlige og avhenger sterkt av temaet.

Det er klart at det er best å velge hyppigere forespørsler for den fremtidige semantiske kjernen, for hvis du kommer på første side Søkeresultater du vil motta en veldig stor tilstrømning av besøkende. Men det vil mest sannsynlig være veldig vanskelig å gå videre i HF eller MF, for det vil nok være mange andre webmastere som er like smarte som deg.

Derfor, når du velger søk for den fremtidige semantiske kjernen, både for nettstedet som helhet og for en egen artikkel, bør du beregne styrken din riktig - i ellers Du får kanskje ikke en eneste besøkende via HF i det hele tatt, pga du vil ikke kunne komme i nærheten av Topp 10 (første side med resultater).

Riktignok vil det ikke alltid være mange mennesker som er villige til å markedsføre seg selv for høyfrekvente og mellomfrekvente søk. Det er tilfeller hvor konkurransen i HF og MF er ganske lav og alle har en sjanse til å klare det. Her må du se og analysere de nettstedene som er i toppen for det valgte søket. Hvis det ikke er veldig pålitelige ressurser der, kan du prøve å kjempe.

Når vi kom direkte til optimalisering, er det her vi snakker om , som i hovedsak representerer individuelle ord fra spørringene du har valgt, som du vil prøve å avansere for og komme til toppen (de første ti nettstedene i søkeresultatene).

Svært ofte kan dusin søkeord som er valgt (som en semantisk kjerne) for en gitt spesifikk artikkel bestå av bare noen få nøkkelord, som du trenger å bruke N antall ganger i artikkelens tekst og sørge for å inkludere dem i tittelen. I begynnelsen av tittelen inkluderer dessuten ordene i den hyppigere forespørselen og deretter i synkende rekkefølge. For eksempel kan den semantiske kjernen i denne artikkelen sies å bestå av:

Jeg sjekket frekvensen i henhold til Yandex-statistikk, og la de gitte ordene og setningene i anførselstegn for å luke ut åpenbare dummies. De. Jeg startet med å skrive noe sånt som "søkestatistikk" og fikk en haug mulige alternativer med disse ordene, samt en haug med assosiative spørringer i høyre kolonne. Jeg sjekket hvert av de foreslåtte alternativene for den faktiske frekvensen av visninger ved å sette dem i anførselstegn, og som et resultat fikk jeg listen gitt rett ovenfor.

Som du kan se, med all rikdommen av fraser fra den semantiske kjernen i artikkelen, er det ikke så mange nøkkelord jeg bør optimalisere teksten for. Nå trenger du bare å lage riktig tittel for siden med artikkelen, slik at det i begynnelsen er nøkler fra den hyppigste forespørselen, og bruke hvert søkeord i artikkelen fra én til to prosent totalt antall ord i artikkelen.

Vær forsiktig så du ikke spammer teksten og øker tettheten av nøkler til 3 prosent eller mer - det er mulig å ekskludere artikkelen fra . Det er bedre å bruke nøkkelord i forskjellige ordformer (ikke prøv å stappe bare direkte forekomster inn i teksten), i samsvar med logikken i fortellingen din. Jeg nevnte en gang den nettbaserte tjenesten hvor du kan gjennomføre artikler om tettheten av forekomst av nøkler.

Som du kan se, ser det ut til at denne artikkelen har alt i orden, bortsett fra at frekvensen til det første ordet (jeg siterer det ikke for ikke å øke tettheten av dets forekomst ytterligere) bør reduseres. Du kan ignorere kvalmeindikatoren, fordi... det regnes der som Kvadratrot fra det mest brukte ordet, som betyr at jo lengre tekst, jo høyere blir kvalmen, noe som ikke er logisk. Og generelt har kvalme allerede sunket inn i glemselen.

La oss oppsummere igjen. Etter at du har skissert på et stykke papir de spørringene (analyse av statistikk i Yandex tar vanligvis noen minutter) som du forventer å motta en tilstrømning av besøkende fra, må du isolere søkeord fra denne semantiske kjernen i artikkelen og Sørg for å bruke dem i tittelen på den promoterte siden (som jo høyere frekvens, jo nærmere begynnelsen Titteltag) og bruk nøkkelord valgt fra den semantiske kjernen i teksten til artikkelen med frekvens på 1 til 2 prosent av deres totale antall.

Jeg innrømmer at jeg begynte å skrive artikler som tok hensyn til statistikken over Yandex-forespørsler for bare litt mindre enn et år siden, og gjorde dette med fullstendig med åpne øyne- bare for en måned siden. Og grunnen til dette er ikke latskap i det hele tatt (jeg har ikke mye av det), men heller en viss treghet (ikke fleksibilitet) i forhold til noe nytt. Vel, jeg har alltid gjort dette og vil fortsette i samme ånd.

Men noen ganger må du trekke pusten, se deg rundt og forstå om du beveger deg i riktig retning. Det er nettopp bruken av Wordstat for å analysere prosjektet ditt som lar deg se deg rundt og endre bevegelsesretningen om nødvendig. De siste par ukene har jeg prøvd å trekke ut alle alternativene som kan være relevante for bloggen min fra Yandex-statistikk.

Jeg gjør dette manuelt, noe som er ganske kjedelig, men jeg får gradvis en forståelse av helhetsbildet av hele dette kjøkkenet (øynene mine åpner seg). Samtidig smelter hjernen allerede, men analysen trekkes ut og avslører gradvis åpenbare feil, og tillater også bestemme emnene for fremtidige artikler, fordi det brukere oftest skriver i søkemotorer er det som interesserer dem mest. Og å holde tritt med fremtidige leseres ønsker er etter min mening en direkte vei til en vellykket utvikling av prosjektet.

Forresten, når du analyserer prosjektet ditt ved hjelp av Yandex-søkestatistikk, må du kanskje finne ut om nettstedet ditt allerede har noen posisjoner for ordet eller uttrykket du er interessert i. For å gjøre dette bruker jeg funksjonene til programmet, som jeg allerede har skrevet om, men glemte å nevne muligheten for å bestemme synligheten til et nettsted ved hjelp av tastene du trenger ved å bruke dette fantastiske programmet.

Du må gå til "Utvalg"-fanen i Site Auditor-programmet, skriv inn ordene du er interessert i i "Sjekk"-området og klikk på pilen til høyre. Du vil bli omdirigert til "Site Synlighet"-fanen, der du må skrive inn URL-en til ressursen din og klikke på "Sjekk"-knappen.

Som et resultat vil du se plasseringen til nettstedet ditt for søkeordet av interesse i Yandex- og Google-søkemotorene. Hvis ingen posisjoner vises, betyr det at prosjektet ditt rangerer under femti i søkeresultatene.

Lykke til! Vi sees snart på sidene til bloggsiden

Du kan se flere videoer ved å gå til
");">

Du kan være interessert

Redegjørelse for språkmorfologi og andre problemer som skal løses søkemotorer, samt forskjellen mellom HF-, MF- og LF-forespørsler
Yandex Wordstat og semantisk kjerne - utvalg av nøkkelord for et nettsted ved hjelp av statistikk fra nettjenesten Wordstat.Yandex.ru
Intern optimalisering- valg av søkeord, kvalmesjekk, optimal Tittel, duplisering av innhold og lenking under LF
Metoder for å optimalisere innhold og ta hensyn til nettstedets tema under lenkepromotering for å minimere kostnadene
Hvordan legge til et nettsted for å legge til url til Yandex, Google og andre søkemotorer, registrering i paneler for webansvarlige og kataloger
SEO-terminologi, akronymer og sjargong

Det er ingen hemmelighet at de fleste artikler på Internett er skrevet med spesifikke nøkkelord i tankene. Bruken deres tjener flere formål, hvorav det viktigste er å fremme ressursen i Verdensveven, streber etter de første linjene i søkemotorresultatene, og tiltrekker seg hovedsakelig et stort antall besøkende målgruppe. Men før du skriver en artikkel som tar sikte på å løse disse problemene, må du vite hvilke søkeord du skal bruke. For å hjelpe tekstforfattere og nettstedeiere med å løse dette problemet, finnes det spesielle tjenester. En av de mest populære og autoritative er "Yandex Query Frequency", eller Wordstat.yandex Hvordan bruke dette verktøyet med størst effektivitet, vil vi fortelle deg i denne artikkelen.

Hva er Wordstat?

De fleste nettredaktører i vårt land bruker frekvensen av Yandex-søk for å velge nøkkelord. Hva er dette verktøyet? Dette er en tjeneste som samler forskjellige typer ordformer som er lagt inn av brukere i søkefeltet. En person som er interessert i statistikken for enhver forespørsel kan skrive inn et hvilket som helst ord her og finne ut det totale antallet visninger på Internett. I tillegg vil alle nøkkelsetninger som dette ordet ble brukt i, og frekvensen av spørringer for hver av dem bli presentert.

Informasjon gis om et spesifikt ord/setning, dets avledninger (i et annet tilfelle, nummer, rekkefølge osv.), samt om assosiative spørringer. Det vil si de som ble brukt sammen med ordet/frasen du er interessert i. For å se dem, må du gå til "Hva annet var folk på jakt etter..."-fanen. Denne funksjonen lar deg utvide den semantiske kjernen av nettstedet betydelig (et sett med ord som har et spesifikt emne og brukes til å skrive artikler og markedsføre på Internett).

Strukturen til Wordstat.yandex

Ressursen er en linje for å skrive inn ord med faner plassert under. Den første heter «Ifølge ordene». Her kan du sjekke frekvensen av forespørsler i Yandex spesifikke ord eller fraser. Spor disse dataene for viss periode(si, en måned eller en uke) er også ganske enkelt - du trenger bare å bruke delen "Impression History" og velge ønsket tidsperiode. Du vil bli presentert med en graf over endringer i frekvensen av visninger av visse ord/setninger.

For å begrense søkeområdet er det en fane "Etter region". Ved å bruke den kan du finne ut hvor ofte forespørsler i Yandex er for de samme ordene, men i en bestemt by/region. I tillegg, for spesifikasjonsformål, bruker SEO-optimalisatorer såkalte operatører. La oss se hva det er og hvordan de er.

Operatører av "Yandex.Wordstat"

La oss si at for et søkeord er vi interessert i en bestemt ordform og spørringsfrekvensen. Yandex-statistikk gir oss denne setningen i forskjellige kombinasjoner. For å sikre den inn i riktig form, brukes "quote"-operatoren. Her er hva det gir oss (for søket "beste søyler"):

  • det var: de beste barene i verden, i de beste barene i Moskva osv.;
  • ble: de beste barene, de beste barene, de beste barene etc.

La oss ta en kort titt på andre eksisterende operatører:

  1. "Utropstegn" - brukes til å få eksakte verdier nøkkelord plasseres foran hvert ord. For eksempel de !beste!barene.
  2. Minusoperatoren ekskluderer visse ord fra spørringer. For eksempel de beste barene i Moskva.
  3. Operatør "pluss" - med sin hjelp kan frekvensen av Yandex-spørringer ta hensyn til preposisjoner og konjunksjoner for å vise resultatene av spørringer som bare bruker dem. For eksempel +hva du skal vaske vinduer med.
  4. "Brackets" og "forward slash" - lar deg gruppere flere søkeord i ett søk. For eksempel reisepakker (kjøp | pris | siste minutt). Som et resultat vil du kunne få informasjon samtidig for følgende spørsmål: "Hvor kan du kjøpe turer", "Pris på en reise til Egypt", "Siste liten turer i mai", etc.

Operatører er faktisk veldig nyttige og har en betydelig innvirkning på de oppnådde resultatene. Så, for eksempel, for søkeordet "Kjøp en tebutikk", vil frekvensen av Yandex-forespørsler uten en operatør være 2080 per måned, og med bruken av "Kjøp!Tebutikk" - bare 67. For å velge nøkkelord, pass på å ta disse nyansene i betraktning, ellers risikerer du å snuble over for et stort antall "dummy-fraser".

I tillegg til Wordstat.yandex, er det en annen populær tjeneste statistikk - Google Adwords. Hyppigheten av Yandex-spørringer kan avvike fra dataene innhentet ved hjelp av Google-verktøyet. Hvert av disse systemene har sitt eget brukerpublikum og derfor sine egne indikatorer. Derfor for å få beste resultater Det anbefales å sjekke forespørsler ved å bruke begge tjenestene, som for tiden er de største som brukes i vårt land.

Konklusjon

I denne artikkelen snakket vi om hva Yandex-spørringsfrekvensen er, hvordan du finner den ut for spesifikke ord og setninger, og hvordan du får de mest nøyaktige og nyttige dataene om dem. Riktig valg søkeord er svært viktige for å markedsføre på Internett og tiltrekke besøkende til ressursen din. Det er derfor tjenester som Yandex.Wordstat er veldig populære blant SEO-optimalisatorer, tekstforfattere, annonsører og nettstedeiere.

Å vite Wordstat-frekvenser Du kan gjøre det manuelt, men det er tidkrevende og upraktisk. For å få fart på arbeidet finnes det parsere: skrivebordsprogrammer, nettleserutvidelser, skytjenester og manus. De er alle like - det er bare forskjeller i nyansene i arbeidet. Vår egen dukket opp i PromoPult-systemet. La oss finne ut hvordan det fungerer og hvorfor det er bedre enn dets analoger.

Hovedtrekkene til Wordstat Parser i PromoPult:

  • massesjekk av frekvenser fra venstre kolonne i Wordstat for spesifiserte fraser;
  • laste setninger som en liste eller bruke en XLSX-fil;
  • muligheten til å analysere frekvens i hvilken som helst Yandex-region;
  • tar hensyn til typen samsvar ved parsing (operatorer " uttrykk«, «! uttrykk"Og [ uttrykk]);
  • lagrer alle rapporter i skyen.

Tjenestefunksjoner:

  • ubegrenset antall søk når du sjekker på en gang;
  • samle frekvenser på nettet - ingen grunn til å installere programvare;
  • ingen grunn til å opprette falske kontoer i Yandex spesielt for å analysere eller risikere dine egne kontoer;
  • ikke nødvendig å bruke proxy-servere eller skrive inn captcha;
  • summering i rapporten av frekvenser ved spesifiserte regioner eller fordeling for hver region;
  • høy parsinghastighet;
  • praktisk for påfølgende behandlingsrapport i XLSX-format.

En liten teori: hvorfor vite søkeordfrekvenser?

Hovedårsaken til at frekvenser samles inn er trafikkvarsling. Når du vet hvor mange ganger brukere var interessert i en bestemt setning, kan du grovt beregne hvor mange klikk nettstedet vil motta hvis det opptar Nth-posisjonen i søket.

Slik fungerer det i praksis:

  • du har laget en liste nøkkelsetninger, som du planlegger å avansere langs;
  • for uttrykket du planlegger å evaluere trafikk med, bestemme frekvensen (for eksempel " kjøpe en ottoman i Moskva"- 2852);
  • finn ut CTR-verdiene avhengig av plasseringen i søket (omtrentlig data om CTR-fordeling finner du i åpne kilder, men hvis nettstedet ditt har kjørt i minst flere måneder, er mer nøyaktige data tilgjengelig i Yandex.Webmaster-rapporten "Søkespørringer" / "Spørringshistorikk" / indikator: "CTR på posisjoner, %");
  • lag en trafikkprognose for TOP 10 (for å gjøre dette, multipliser frekvensen med CTR og del på 100 %; for eksempel, hvis CTR for 2-3 posisjoner er 25 %, er den forventede trafikken når du når denne posisjonen: 2852 * 25/100 = 713).

Den andre grunnen til å samle inn frekvenser er luke ut "søppel" fraser. Dette er fraser hvis frekvens har en tendens til null, og det er ingen vits i å inkludere dem eksisterende sider(og enda mer opprette nye sider for dem).

Hvilke fraser regnes som "søppel"?? Alt avhenger av emnet. For eksempel, hvis emnet er smalt, er det lite trafikk (for eksempel for tastene " kjøpe en MR-maskin"eller" Vertu reparasjon"), og hver bruker er gull verdt, så kan du legge igjen fraser med en frekvens på 1. For massemarkedsbutikker elimineres forespørsler med en frekvens under 5. Og for informasjonssider, en frekvens på 10-20 kan godt være den nedre grensen. Det viktigste er ikke å overdrive med å fjerne unødvendige fraser, ellers er det fare for å miste trafikk via lavfrekvente spørringer, som noen ganger utgjør 70-80 % av den totale trafikken.

En annen grunn til å avklare frekvenser er bygge et hierarki av spørringer på en side. Hyppigere forespørsler legges til Tittel og H1, og for sjeldnere dannes seksjoner og underseksjoner.

Markedsføre nettstedet ditt automatisk? Med SEO-modulen fra PromoPult er dette ekte! Intern optimalisering, koblingsbygging, innholdsutfylling – alt dette er automatisert med et par klikk. Alt du trenger å gjøre er å kontrollere resultatet. Klar? !

Hvordan finne ut frekvenser ved hjelp av PromoPult?

Etappe nr. 1. Laster inn søkeord

For å komme i gang, gå til og last ned spørringene hvis frekvenser du trenger å vite. Du kan gjøre dette på to måter:

  • ved hjelp av XLSX-fil(PromoPult tar hensyn til alle fraser fra det første arket i filen. Systemet leser alle celler, uavhengig av plassering på arket, i henhold til prinsippet "én celle - én nøkkel". Vær derfor forsiktig når du fyller ut arket slik at cellene ikke inneholder hjelpeinformasjon - kolonnenavn, forklaringer , nummerering osv., ellers vil du bruke ekstra penger);
  • liste(bare kopier alle spørringene og lim dem inn i feltet; hver nye setning skal starte på en ny linje).

Etappe nr. 2. Regionvalg

Alle regioner som støttes av Yandex er tilgjengelige i systemet. Valget av regioner for parsing avhenger av oppgavene. La oss vurdere flere situasjoner:

  • Planlegger du å promotere i én region?. Dette er en situasjon som er typisk for informasjonssider, små regionale nettbutikker og lokale bedrifter tilby tjenester. Bare spesifiser ønsket region (IKKE aktiver alternativet "Del opp etter regioner i rapporten").

  • Du planlegger å promotere i hovedregionen og flere nærliggende regioner. Situasjonen er typisk for regionale selskaper og nettbutikker (uten underdomener), som på grunn av territoriell nærhet vil fremme i sine egne og tilstøtende regioner. I dette tilfellet velger du regionene (IKKE aktiver alternativet "Del opp etter regioner i rapporten"). I dette tilfellet vil frekvenser for alle utvalgte regioner bli oppsummert i én rapport.

  • Du planlegger å opprette regionale underdomener og markedsføre i forskjellige regioner. Situasjonen er typisk for store nettbutikker eller elektroniske tjenester (for eksempel drosjer, matleveringstjenester osv.). I dette tilfellet velger du de ønskede regionene og aktiverer alternativet "Del opp etter region i rapport". I rapporten vedr separate ark rapporter vil bli presentert for hver spesifisert region. Det vil si at du faktisk mottar ikke bare én rapport, men så mange som antallet regioner du spesifiserer.

Ønsker du å utvide den grunnleggende semantiske kjernen? Her er instruksjoner om hvordan du gjør dette ved å bruke assosiasjonsfraser.

Etappe nr. 3. Spesifisere frekvensinnsamlingsparametere

Hvis du bare skriver inn en setning i Wordstat og begynner å samle inn frekvenser, vil du motta statistikk over alle varianter av ordformer (inkludert setninger som inkluderer den gitte). Dette kalles bred match. For eksempel 12902 visninger for uttrykket « kjøp et hoverboard billig" betyr ikke at brukere har skrevet inn denne setningen 12902 ganger i denne stavemåten. Dette tallet inkluderer også forespørsler om uttrykket " hoverboard kjøp i Moskva billig", og" Jeg kjøper et hoverboard i rubler billig", og" hoverboard kjøp i Perm billig"og mange flere. etc.

For å få mer nøyaktig spørringsstatistikk brukes matchoperatorer. Vi snakket om dem i detalj i denne artikkelen. Her vil vi fokusere på de som støttes av Wordstat-parseverktøyet fra PromoPult.

  1. Bredt samsvar(informasjon søkes med spesifiserte fraser uten ekstra operatører). I dette tilfellet får du svært bred statistikk, som ikke alltid er relevant og gjenspeiler det virkelige bildet av etterspørselen. Det er flere grunner til dette:
  • falsk statistikk (det er mange parsere på Internett som lager falske forespørsler til Yandex, og det er grunnen til at de resulterende tallene er for høye);
  • irrelevant semantikk (for eksempel for spørringen " kjøpe bleier"Folk leter ikke nødvendigvis etter babyhygieneprodukter -" bleie"kalles blekkabsorbere for skrivere, og slike forespørsler er ganske populære).

Å analysere frekvenser i grove trekk er nyttig bare fra et helhetsbilde, for å forstå trender, men for å ta beslutninger endelige avgjørelser For å inkludere visse spørringer i kjernen, er det bedre å bruke samsvarende operatører presentert nedenfor.

  1. Fastsette antall ord(operatør" sitater"). I dette tilfellet reflekteres statistikk bare for en gitt setning, men tar hensyn til ulike tilfeller og permutasjoner av ord. For eksempel nøkkelfrekvensen " kjøp hoverboard billig" inkluderer frekvensen til frasen " kjøp hoverboards rimelig"men inkluderer ikke" kjøp et hoverboard billig i Moskva"eller" kjøpe et hoverboard". Det er mye mer nøyaktig statistikk enn med bredt samsvar, siden det reflekterer informasjon om en spesifikk forespørsel.
  2. Fastsette antall ord + morfologi(operatør "! anførselstegn med!utropstegn"). Hvis du ønsker å få informasjon om et spesifikt søk med en gitt ordform, bruk denne operatoren. Hvis du setter "! kjøp hoverboard!", vil du motta informasjon kun for denne ordformen (for eksempel statistikk for forespørselen " kjøp hoverboards rimelig" vil ikke bli inkludert). Det er viktig å forstå at hvis semantikken er smal, vil tallene være for lave (eller til og med null). Derfor er denne operatøren mer egnet for populære emner, hvor du må finne de mest populære alternativene for å skrive nøkkelspørringer.
  3. Fikse ordrekkefølge(operatør [ firkantede parenteser ]). Denne operatoren brukes if riktig optimalisering siderekkefølgen på ordene er viktig. Et klassisk eksempel er ved kjøp av billetter. I følge uttrykket " billetter Moskva St. Petersburg"Bredt samsvar vil inkludere statistikk for setninger som" billetter St. Petersburg Moskva”, som er egnet for å optimalisere søkesiden for billetter fra Moskva til St. Petersburg. For å unngå dette settes den søkte frasen i hakeparenteser, og da vil statistikken kun gjelde fraser med gitt ordrekkefølge (med hensyn til ulike morfologier).

Det er best å samle frekvenser med hensyn til alle matchende operatører. På denne måten får du det mest komplette bildet. Hvis du har et begrenset budsjett, aktiver minst to matchtyper - for eksempel bred og "sitater".

Berike den semantiske kjernen? Enkelt! Artikkelen Slik samler du raskt inn søketips fra Yandex, Google og Youtube beskriver hvordan du gjør dette uten ekstra innsats.

Etappe nr. 4. Får resultatet

Tidspunkt for innsamling av frekvens avhenger av antall forespørsler, regioner og kamptyper. Hvis det ikke er veldig mange forespørsler (opptil 1000), vil prosessen ikke ta mer enn 1-2 minutter. Resultatet er tilgjengelig i "Oppgavelisten":

For å laste ned rapporten, klikk på den aktuelle lenken. I rapporten vil du se en liste over spesifiserte fraser og frekvensen overfor hver av dem. Hvis du spesifiserte inndeling etter region, vil rapporten ha flere ark som tilsvarer hver region. Hver rapport inneholder også et ark med startinnstillinger.

Hvis du ikke har tid til å vente på at oppgaven skal fullføres, kan du lukke nettleseren - parsingen vil fortsette uten din deltakelse.

Etter at parsingen er fullført, vil systemet varsle deg på e-post spesifisert under registrering i PromoPult. Rapporter er tilgjengelige i systemet når som helst, så det er ikke nødvendig å laste dem ned umiddelbart etter at parsingen er fullført.

Hvis du feilaktig setter opp gjentatt parsing med lignende kildedata, vil systemet varsle deg om dette. Dette lar deg unngå å kaste bort penger.

Etter å ha samlet inn nøkler og estimert frekvenser, må spørringene grupperes. Den beste måtenå gjøre dette er å klynge. Her er en som vil hjelpe deg med dette.

Hvor mye koster verktøyet?

For fakturering brukes baseenheten - TZ (innhenting av data for én type frekvens for én frase for ett sett med regioner).

Hvis du spesifiserer flere regioner, men ikke aktiverer alternativet "Del opp etter regioner i rapporten", vil ikke antall regioner påvirke den endelige kostnaden for sjekken. Dersom du ønsker å motta egne rapporter for de angitte regionene, vil kostnaden øke proporsjonalt med antall regioner.

Kostnaden dannes på kumulativ basis: for de første 1000 tekniske spesifikasjonene betaler du 0,07 rubler. for tekniske spesifikasjoner, og prisen på etterfølgende tekniske spesifikasjoner reduseres i henhold til tarifftabellen:

Antall tekniske krav< 1000 ТЗ < 3000 ТЗ < 5000 ТЗ < 10000 ТЗ >= 10 000 TK
Koste, gni.0,07 0,05 0,04 0,03 0,02

Her er noen eksempler på beregning av budsjettet for frekvensparsing:

Innledende parametere Antall setninger
200 2000 4000 8000 15000
1 region, 1 matchtype14 120 210 340 500
1 region, 2 matchtyper28 210 340 520 800
1 region, 4 kamptyper56 340 520 840 1400
5 regioner (uten inndeling på region i rapporten), 4 typer etterlevelse56 340 520 840 1400
5 regioner (delt etter region i rapporten), 4 matchtyper210 1000 1800 3400 6200

Sammenlignet med konkurrenter er kostnadene ved å analysere i PromoPult 2-3 ganger lavere, spesielt hvis vi snakker om om å sjekke et stort utvalg av nøkler.

Wordstat-parseren er bare ett av PromoPult-verktøyene. I seksjonen finner du en posisjonskontroll i Yandex og Google, en parser av metakoder og titler, en clusterer, en velger av søkeforslag og assosiasjonsfraser, en annonsegenerator fra YML, en normalisator og ordkombinator, og en videooptimalisering . Mange verktøy er helt gratis.

Arbeide med Wordstat Parser: husk sesongvariasjoner

Wordstat viser statistikk for de siste 30 dagene. Derfor, hvis det på forespørsel blir observert sesongmessig etterspørsel, da kan dataene som innhentes være overvurdert eller undervurdert. Hvis du ser nuller i Parser-rapporten og mistenker at noe er galt med statistikken, gå til Wordstat og se på "Query History". En uttalt sesongvariasjon vil være synlig på grafen:

La oss oppsummere det

Fra PromoPult er et enkelt verktøy for rask sjekk frekvens etter gitt liste fraser Verktøyet fungerer "i skyen" og krever ikke å opprette spesielle kontoer i Yandex, skrive inn en captcha, jobbe gjennom en proxy eller andre manipulasjoner. Det som skiller verktøyet er dets evne til å analysere flere regioner samtidig og få en rapport med en regional oppdeling. Testresultatene lagres i systemgrensesnittet. Parsing koster 2-3 ganger billigere enn konkurrentene.

Vil du prøve å analysere i aksjon? Det er 50 gratis prøvesjekker tilgjengelig i systemet!