Kennis als een bijzondere vorm van informatie. Het verschil tussen kennis en data. Het verschil tussen kennis, informatie, intelligentie en data

laat een reactie achter 6,950

Module 1 (1,5 studiepunten): Inleiding tot economische informatica

Onderwerp 1.1: Theoretische grondslagen van economische informatica

Onderwerp 1.2: Technische middelen voor informatieverwerking

Onderwerp 1.3: Systeemsoftware

Onderwerp 1.4: Servicesoftware en de basis van algoritmisering

Economische informatica en informatie

1.1. Theoretische grondslagen van economische informatica

1.1.2. Gegevens, informatie en kennis

Basisconcepten van gegevens, informatie, kennis.

De basisconcepten die in de economische informatica worden gebruikt, zijn onder meer: data, informatie en kennis. Deze concepten worden vaak door elkaar gebruikt, maar er zijn fundamentele verschillen tussen de concepten.

De term data komt van het woord data - feit, en informatie (informatio) betekent uitleg, presentatie, d.w.z. informatie of bericht.

Gegevens is een verzameling informatie die op een specifiek medium is vastgelegd in een vorm die geschikt is voor permanente opslag, verzending en verwerking. Transformatie en verwerking van data levert informatie op.

Informatie is het resultaat van datatransformatie en -analyse. Het verschil tussen informatie en data is dat data vaste informatie is over gebeurtenissen en fenomenen die op bepaalde media zijn opgeslagen, en informatie verschijnt als resultaat van dataverwerking bij het oplossen van specifieke problemen. Databases slaan bijvoorbeeld verschillende gegevens op en op een specifiek verzoek levert het databasebeheersysteem de vereiste informatie.

Er zijn andere definities van informatie, bijvoorbeeld informatie is informatie over objecten en fenomenen van de omgeving, hun parameters, eigenschappen en toestand, die de mate van onzekerheid en onvolledigheid van kennis over hen verminderen.

Kennis- dit is verwerkte informatie die door de praktijk is vastgelegd en geverifieerd, die is gebruikt en herhaaldelijk kan worden gebruikt voor besluitvorming.

Kennis is een soort informatie die is opgeslagen in een kennisbank en de kennis van een specialist in een specifiek vakgebied weerspiegelt. Kennis is intellectueel kapitaal.

Formele kennis kan de vorm hebben van documenten (standaarden, normen) die de besluitvorming reguleren of leerboeken, instructies die de oplossing van problemen beschrijven.

Informele kennis is de kennis en ervaring van specialisten op een bepaald vakgebied.

Opgemerkt moet worden dat er geen universele definities zijn van deze concepten (gegevens, informatie, kennis), ze worden op verschillende manieren geïnterpreteerd.

Besluitvorming vindt plaats op basis van de ontvangen informatie en de beschikbare kennis.

Beslissingen nemen- dit is de keuze van de beste, in zekere zin, een oplossingsoptie uit de reeks toelaatbare op basis van de beschikbare informatie.

De relatie tussen data, informatie en kennis in het besluitvormingsproces is weergegeven in de figuur.

Rijst. 1.

Om het probleem op te lossen worden de vaste gegevens verwerkt op basis van de beschikbare kennis, waarna de verkregen informatie wordt geanalyseerd met behulp van de bestaande kennis. Op basis van de analyse worden alle haalbare oplossingen voorgesteld en als resultaat van de keuze wordt in zekere zin de beste beslissing genomen. Oplossingsresultaten voegen kennis toe.

Afhankelijk van het toepassingsgebied kan de informatie verschillen: wetenschappelijk, technisch, management, economisch, enz. Voor economische informatica is economische informatie van belang.

Kennis en informatie zijn belangrijke onderdelen van ons leven. Deze termen zijn niet volledig met elkaar te identificeren. Laten we eens kijken wat met elk van hen wordt bedoeld en hoe kennis verschilt van informatie.

Definitie

Kennis- gesystematiseerde betrouwbare ideeën over objecten en verschijnselen van de werkelijkheid. Kennis wordt door mensen gebruikt voor de rationele organisatie van hun activiteiten en voor het oplossen van opkomende problemen.

Informatie- informatie over concepten, feiten, gebeurtenissen, enz., bij de verzending en ontvangst waaraan personen of speciale apparaten kunnen deelnemen. Dieren communiceren speciale informatie met elkaar door middel van signalen. Er wordt ook genetische informatie van het ene organisme op het andere overgedragen.

Vergelijking

De fundamentele factor die het mogelijk maakt om het verschil tussen kennis en informatie te identificeren, is dat kennis alleen wordt verkregen door subjectief begrip. Informatie is onafhankelijk en bereikt niet altijd het stadium van bewustzijn.

In het cognitieve proces bevinden kennis en informatie zich in verschillende stadia. Ten eerste is er de perceptie van informatie die wordt overgedragen door een bepaalde bron: een boek, internet, een leraar ... Na begrip resulteert de informatie in kennis. Degene met kennis kan de rol van nieuwe informatiebron vervullen.

Er wordt dus alleen informatie verzonden en ontvangen, maar kennis kan niet worden verzonden. Om de eigenaar van kennis te worden, moet je de nodige informatie waarnemen en deze door je eigen bewustzijn doorgeven.

Een wiskundeleraar heeft bijvoorbeeld kennis van zijn vak. Door aan de klas uit te leggen hoe het probleem moet worden opgelost, draagt hij niet rechtstreeks kennis over, maar is hij een bron van informatie. Studenten kunnen alleen kennis vormen als ze niet alleen naar de leraar luisteren, maar ook begrijpen, beseffen wat hij hen probeert over te brengen.

Gezien wat het verschil is tussen kennis en informatie, moet worden opgemerkt dat er geen overdaad aan kennis kan zijn. Per slot van rekening probeert een persoon alleen te begrijpen wat echt belangrijk en noodzakelijk voor hem is. Informatie kan te veel stromen, mensen voelen zich er vaak oververzadigd mee. Van de totale hoeveelheid informatie wordt een klein deel gebruikt om kennis op te doen.

Het is kennis die het criterium is van iemands opvoeding. Het is immers niet voldoende om alleen kennis te maken met de informatie - het is noodzakelijk om veel mentaal werk te doen.

Gegevens en kennis

Informatie

Gegevens

procedureel declaratief

Gebied

Kennis

Logische conclusie

feiten Heuristieken

terugtrekkingsmechanisme, logische conclusie of uitvoermachine:.

koppel

Kennis basis,

terugtrekkingsmechanisme,

Gebruikersomgeving.

Het concept van een formeel systeem

De basis van logische modellen is het concept van een formeel systeem gedefinieerd door een quadruple m = (t, P, EEN, F).

Veel t er zijn veel basiselementen van verschillende aard, bijvoorbeeld woorden uit een beperkt vocabulaire. Aangenomen wordt dat er een procedure P ( t) het controleren van het lidmaatschap van een willekeurig element in de set t.

Veel P er zijn veel syntaxisregels. Met hun hulp van de elementen t syntactisch correcte uitdrukkingen vormen, syntactisch correcte uitdrukkingen worden bijvoorbeeld opgebouwd uit de woorden van een beperkte woordenschat. Er moet een procedure P ( R), waarmee kan worden bepaald of

een bepaalde uitdrukking is syntactisch correct.

In de set R een subset van EEN a priori ware uitdrukkingen (axioma's). Er moet een procedure P ( EEN) controleren of een syntactisch correcte expressie bij een set hoort EEN.

Veel F er zijn veel semantische gevolgtrekkingsregels. Ze toepassen op elementen EEN, kunt u nieuwe syntactisch correcte uitdrukkingen krijgen, waarop u de regels opnieuw kunt toepassen van F... Dit is hoe set van teruggetrokken in dit formele systeem van uitdrukkingen. Als er een procedure P ( F), die het mogelijk maakt om voor elke syntactisch correcte uitdrukking te bepalen of deze afleidbaar is, dan wordt het corresponderende formele systeem genoemd oplosbaar.

Voor de kennis die in de kennisbank is opgenomen, kunnen we aannemen dat de set EEN vormen alle informatie-eenheden die in de kennisbank zijn ingevoerd en met behulp van inferentieregels worden er nieuwe van afgeleid afgeleide kennis... Met andere woorden, een formeel systeem is een generator van nieuwe kennis die een verzameling vormt teruggetrokken in dit systeem kennis.

Dit model ligt ten grondslag aan de constructie van vele deductieve IIS... In dergelijke systemen wordt de kennisbank beschreven in de vorm van zinnen en de axioma's van de theorie, en het gevolgtrekkingsmechanisme implementeert de regels voor het construeren van nieuwe zinnen uit de bestaande in de kennisbank. Het systeem krijgt een beschrijving van het probleem in de taal van deze theorie in de vorm van een verzoek (zin, stelling), die niet expliciet in de kennisbank wordt gepresenteerd. Het proces van de inferentie-engine wordt het bewijs van het verzoek (stelling) genoemd.

Het gebruik van logica's van verschillende typen bij de constructie van syntactische en semantische regels genereert logische modellen van verschillende typen.

Propositionele calculus

Propositional calculus bestudeert zinnen die waar of onwaar kunnen zijn. Niet elke zin is een statement. Het heeft bijvoorbeeld geen zin om te praten over de waarheid van vragende zinnen. Zinnen zijn geen uitspraken waarover geen consensus bestaat over de vraag of deze zinnen waar of onwaar zijn. Blijkbaar zal niet iedereen het eens zijn met de stelling 'wiskundige logica is een fascinerend onderwerp'.

De zin "Het sneeuwde" is ook geen verklaring, omdat om de waarheid te beoordelen, aanvullende informatie nodig is over waar en wanneer het heeft gesneeuwd.

Zinnen combineren met koppelingen zoals "en", "of","Als dan ...", kunt u nieuwe zinnen vormen.

Er zijn vijf logische connectieven die worden gebruikt in propositiecalculus: negatie, conjunctie, disjunctie, implicatie en equivalentie.

Conjunctie (logisch) EN) is alleen waar als beide samenstellende verklaringen waar zijn.

Disjunctie (logisch) OF) is alleen onwaar als beide samenstellende verklaringen onwaar zijn.

De implicatie (komt overeen met de bundel " Als dan ...») De eerste operand wordt de premisse genoemd en de tweede de conclusie. Een implicatie is alleen onwaar als de premisse waar is en de conclusie onwaar.

Logische operatie gelijkwaardigheid komt overeen met de bundel " dan en alleen dan". Het resultaat is: waar als beide uitspraken tegelijkertijd waar of tegelijkertijd onwaar zijn.

Logisch negatie wordt uitgevoerd op één verklaring. De bewering en de ontkenning ervan hebben altijd tegengestelde waarheidswaarden.

De symbolen die worden gebruikt om uitspraken aan te duiden, worden atomen.

Correct geconstrueerde formules in de propositielogica worden recursief als volgt gedefinieerd:

1) een atoom is een formule;

2) als EEN en B- formules, dan zijn de formules

en Ø EEN, EEN Ù B, EEN Ú B, EEN ® B, EEN « B.

Hier worden de bundels aangegeven met de symbolen:

- logisch OF(disjunctie);

- logisch EN(conjunctie);

® - logisch ZOU MOETEN(implicatie);

"- logisch EQUIVALENT(equivalent);

Ø - logische ontkenning.

Interpretatie een formule wordt genoemd door aan elk atoom in de formule een waarheidswaarde toe te kennen ( waar of Aan het liegen).

Formule bestaande uit N verschillende atomen, heeft 2 N verschillende interpretaties.

De formule die geldt voor alle interpretaties heet algemeen geldend(bijvoorbeeld, EEN Ú Ø EEN).

Een formule die in alle interpretaties onwaar is, heet controverseel(bijvoorbeeld, EEN ÙØ EEN).

Een formule waarvoor er ten minste één interpretatie is waarvoor deze waar is, wordt genoemd uitvoerbaar.

Equivalent formules worden genoemd, waarvan de waarheidswaarden voor alle interpretaties samenvallen. Gelijkwaardige substituties kunnen worden gebruikt om formules van de ene vorm naar de andere te transformeren.

Voor transformaties van formules van de propositiecalculus worden de volgende equivalenties gebruikt:

1) EEN Ú Ø EEN = waar(waar);

EEN Ù Ø EEN = vals(Aan het liegen);

2) de dubbele ontkenningsregel

Ø (Ø EEN) = EEN;

3) EEN ® B = Ø EEN Ú B;

4) EEN « B = (EEN ® B) Ù ( B ® EEN);

5) wetten van commutativiteit

EEN Ú B = B Ú EEN, EEN Ù B = B Ù EEN;

6) de wetten van associatie

(EEN Ú B) Ú C =EEN Ú ( B Ú C), (EEN Ù B) Ù C = EEN Ù ( B Ù C);

7) distributiewetten

EEN Ú ( B Ù C) = (EEN Ú B) Ù ( EEN Ú C), EEN Ù ( B Ú C) = (EEN Ù B) Ú ( EEN Ù C);

8) de wetten van Morgan

Ø( EEN Ú B) = Ø EEN Ù Ø B, Ø( EEN Ù B) = Ø EEN Ú Ø B;

9) EEN ® B = Ø B ® Ø EEN.

Calculus van predikaten

Het apparaat van de calculus van uitspraken laat in veel gevallen geen bevredigende beschrijving van het vakgebied toe. Een aanzienlijk deel van de vakgebieden kan worden beschreven met behulp van predikatenrekening van de eerste orde. Hiervoor worden de volgende in overweging genomen:

a) constanten die een individueel object of concept aanduiden;

b) variabelen die op verschillende tijdstippen verschillende objecten kunnen aanduiden;

c) termen, waarvan de eenvoudigste constanten en variabelen zijn, en in een meer algemeen geval vertegenwoordigd door uitdrukkingen van het type, waarbij een functioneel symbool is, en termen zijn;

d) predikaten die worden gebruikt om relaties tussen objecten in een bepaald onderwerpgebied weer te geven;

e) kwantoren - een middel om kwantitatieve kenmerken van het vakgebied te specificeren.

predikaat Is een logische functie die alleen waarheidswaarden aanneemt " waar" of " Aan het liegen».

Een predikaat bestaat uit een predikaatsymbool en de bijbehorende geordende reeks termen die de argumenten zijn. predikaat symbool P gebruikt om relaties tussen objecten te benoemen. Als hij heeft N argumenten, het heet n-bed predikaat symbool.

Het record, de eenvoudigste (atomaire) formule, betekent dat de bewering waar is: objecten zijn gerelateerd door P.

Met dezelfde logische connectieven als in propositiecalculus ( EN, OF, NIET, MOETEN, EQUIVALENT), kunt u complexere formules bouwen.

Formules gebruiken kwantoren (universaliteit) en (bestaan) om het bereik van variabelen te definiëren. Quantifiers stellen iemand in staat uitspraken te construeren over een set objecten en uitspraken te formuleren die waar zijn voor deze set.

Predikaatberekeningsformules (PPF's zijn goed geconstrueerde formules) worden recursief als volgt gedefinieerd:

1. het atoom is een formule;

2.if EEN en B Zijn formules, dan zijn de formules en

Ø EEN, EEN Ù B, EEN Ú B, EEN ® B, EEN « B;

3. als - een formule is, dan zijn formules en en.

De interpretatie van formules in predikaatrekening is de toewijzing van waardenbereiken aan alle constanten, functionele en predikaatsymbolen. Formule geïnterpreteerd op het gebied NS, neemt de waarden aan waar of Aan het liegen volgens de volgende regels:

a) als de waarden van de formules worden gegeven EEN en B, dan de waarheidswaarden van de formules Ø EEN, EEN Ù B, EEN Ú B, EEN ® B, EEN « B verkregen uit waarheidstabellen die geldig zijn voor propositiecalculus;

b) de formule krijgt de waarde waar als voor elk van NS heeft de betekenis waar, anders is de waarde Aan het liegen.

c) de formule krijgt de waarde waar als ten minste één van NS heeft de betekenis waar anders is de waarde onwaar.

Formule EEN er is logisch gevolg formules als en slechts als voor elke interpretatie waarin de formule waar, formule EEN is ook waar.

Naast de formules voor equivalente transformaties gegeven voor de propositiecalculus, zijn de volgende geldig in de predikaatcalculus:

Ø($ ) = () (Ø );

Ø() = () (Ø ).

Frametypes

Voor cognitieve doeleinden onderscheid maken tussen twee soorten frames: frame - prototype en frame - voorbeeld. Kader - prototype weerspiegelt kennis over abstracte stereotiepe concepten, die klassen zijn van enkele concrete objecten. Prototype frames reflecteren intensief kennis, d.w.z. algemene kennis over de wetten die inherent zijn aan de klasse van objecten in kwestie. Lijsten - voorbeelden weerspiegelen kennis over specifieke feiten van het vakgebied, of de zogenaamde extensioneel kennis. De overgang van een frame-prototype naar een frame-instance wordt uitgevoerd wanneer de procedure van de aanduiding van het frame-prototype wordt uitgevoerd tijdens de werking van het gevolgtrekkingsmechanisme.

Overweeg als voorbeeld een vereenvoudigd framediagram - het prototype van het DATE-concept:

<ДАТА> (<МЕСЯЦ><имя>)(<ДЕНЬ><целые числа {1,2,…, 31}>)

(<ГОД><функция>)(<ДЕНЬ НЕДЕЛИ><перечень {ПНД,ВТР,…,ВСК}>

<функция>)

De naam van het frame - prototype - DATUM. In de MONTH-sleuf wordt de NAAM geschreven in plaats van de waarde, d.w.z. de slotwaarde kan elke letterlijke uitdrukking zijn. De waarde van het slot DAY is gehele getallen, en een lijst hiervan wordt gegeven in het slot. Het JAAR-slot geeft een functie aan die de volgende acties kan uitvoeren. Als in de invoerzin een jaartal is opgegeven, wordt dit ingevoerd in het waardeveld van het slot in het voorbeeldframe; als er geen jaartal is opgegeven, wordt de ontbrekende waarde ingevuld met het lopende jaar. Dit soort functies worden standaardfuncties genoemd.

Het slot DAG VAN DE WEEK definieert ook een functie die, bij het verwerken van een invoerbericht, automatisch wordt aangeroepen om te controleren op fouten.

de consistentie van de waarde van de dag van de week gespecificeerd door de gebruiker, of

deze waarde instellen als de gebruiker deze niet heeft opgegeven.

Een betonnen frame - een voorbeeld van een DATE-frame kan er als volgt uitzien:

<IS EEN DATUM> (<МЕСЯЦ><ИЮНЬ>)(<ДЕНЬ><5>)

Label IS EEN geeft aan dat dit frame een voorbeeldframe is. Slechts 2 slots zijn hier gevuld. De rest kan worden berekend met behulp van geschikte procedures.

De procedures in het slot zijn verdeeld in twee typen: procedures - daemons en

procedures zijn bedienden.

Procedures - Demonen worden automatisch geactiveerd telkens wanneer gegevens in het overeenkomstige frame worden ingevoerd - voorbeeld of eruit worden verwijderd. De procedure die in het DAY OF THE WEEK-slot in het bovenstaande voorbeeld is ingebouwd, is bijvoorbeeld een daemon-procedurevertegenwoordiger. Met behulp van dit soort procedures worden alle routinehandelingen met betrekking tot het onderhoud van databases en kennis uitgevoerd.

Procedures - Bedienden alleen op aanvraag geactiveerd. Een voorbeeld van een dergelijke procedure is een functie die is ingebouwd in het YEAR-slot in het DATE-prototypeframe, die alleen wordt aangeroepen als de gebruiker geen jaar heeft opgegeven.

Rijst. 4.6 Frame-netwerk

per frame Kind. Overerving van de "love"-sleuf van het frame Kind.

Aanvraag 2. Wat is de leeftijd van de studenten?

Antwoord: 6-17 - de waarde van het "leeftijd"-slot wordt genomen uit het Student-frame. De waarde uit het frame Kind wordt niet genomen, omdat de waarde wordt expliciet aangegeven in het "student"-frame zelf, waarover de vraag wordt gesteld.

Door functioneel doel de volgende soorten kozijnen worden onderscheiden:

Frames zijn objecten (voorbeeld hierboven);

Frames - bewerkingen (bijvoorbeeld het frame "proces van synthese van correctieapparaten", slots: model, berekeningsalgoritme, parameters, enz.);

Frames - situaties (bijvoorbeeld het frame "Noodbediening van een analoge sensor", slots: spanning, stroom, enz.);

Frames - scenario's (bijvoorbeeld frame "Brandblussing", sleuven: plaats van brand, blusmiddelen, enz.).

Het kennisrepresentatieframemodel wordt gebruikt in talen FRL(Frame Representatie Taal) ,KRL(Kennis Vertegenwoordiging Taal) en etc.

Inferentiefuncties

In framingtalen is de belangrijkste bewerking: patroon zoeken... Een monster is een frame waarin niet alle structurele eenheden zijn gevuld, maar alleen die waarmee de benodigde frames worden gevonden tussen de frames die zijn opgeslagen in het systeemgeheugen. Een sample kan bijvoorbeeld de naam van een frame bevatten, maar ook de naam van een bepaald slot in het frame, waarmee de waarde van het slot wordt aangegeven. Dit patroon controleert op een frame met de opgegeven naam en de opgegeven waarde van de sleuf die is opgegeven in het patroon in het systeemgeheugen. Het voorbeeld kan de naam van een bepaald slot en de waarde ervan bevatten. Vervolgens moet de patroonzoekprocedure ervoor zorgen dat alle frames die een slot bevatten met dezelfde naam en slotwaarde als het patroon worden opgehaald. Ten slotte kan er een logische functie worden gegeven namens het frame, enkele slotnamen en slotwaarden. Inferentie in een framenetwerk is dus gebaseerd op de aanpassingsbewerking.

Andere procedures die typerend zijn voor frametalen zijn procedures voor het vullen van slots met gegevens, evenals procedures voor het introduceren van nieuwe prototypeframes (d.w.z. nieuwe kennis) in het systeem en het introduceren van nieuwe verbindingen daartussen.

Beschouw een fragment van de beschrijving uit de "wereld van blokken" (Fig. 4.7) in de vorm van frames in de FRL-taal.

Rijst. 4.7 "Blokwereld"

(kader (naam (Kubus)) (lengte (NUL)) (breedte (INDIEN-STANDAARD (gebruik lengte))) (hoogte (INDIEN-STANDAARD (gebruik lengte)))) (F rame (naam (B 1)) (AKO (Kubus)) (kleur (rood)) (lengte(80))) (f rame (naam (B 2)) (AKO (Kubus)) (kleur (groente)) (lengte (65))))

Sleuf AKO geeft aan dat objecten B 1 en B 2 zijn een subtype van een object Kubus en erven zijn eigenschappen, namelijk lengte = breedte = hoogte. Procedure - daemon INDIEN-STANDAARD vult de standaard slotwaarden in.

Laten we zeggen dat een robot de opdracht krijgt: "Neem het gele object dat de piramide ondersteunt." In de taal van kennisrepresentatie is de vraag als volgt geschreven:

(object X (kleur (geel)) (houd Y vast (type (piramide))))

Het patroonherkenningsprogramma zoekt in de kennisbank naar objectbeschrijvingen:

(kader (naam (B 3)) (type (blok)) (kleur (geel)) (maat (20 20 20)) (coördineren (20 50 0)) (uitstel (P 2)))

(kader (naam(P 2)) (type (piramide)) ...)

Antwoord ontvangen: x = B 3, ja = P 2, en een commando wordt gegeven aan de robot nemen(object B 3).

De voordelen van frames als model voor het representeren van kennis zijn de mogelijkheid om de kennisbank te structureren vanwege de eigenschappen van hiërarchie en overerving. Het nadeel is de complexiteit van het organiseren van gevolgtrekkingen.

Lezing. De basis van het bouwen van een productiesysteem

Metaregels toepassen

Om te beslissen welke regel geactiveerd moet worden, is het soms wenselijk om specifieke kennis te gebruiken in plaats van een algemene strategie te volgen voor het oplossen van conflicten. Daartoe bevatten sommige regelinterpreters hulpmiddelen waarmee de programmeur metaregels in het programma kan formuleren en invoeren. Meta-regels definiëren de regels volgens welke de selectie van die regels uit de lijst met applicaties wordt uitgevoerd die in de eerste plaats moeten worden overwogen of bovendien moeten worden gevolgd.

Metaregels stellen u in staat om de cirkel van regels aanzienlijk te verkleinen - kandidaten op basis van een of ander criterium of de volgorde van prioriteit van de regels te wijzigen. Metaregels maken vaak gebruik van kennis uit een specifiek vakgebied. Een voorbeeld is de volgende meta-regel gerelateerd aan het systeem:

het onderwerp medische diagnostiek MYCIN.

METARULO 001

ALS (1) de infectie tot de klasse behoort bekkenabces, en

(2) er zijn regels in de gebouwen waarvan het wordt genoemd

enterobacteriën, en

(3) er zijn regels in de gebouwen waarvan het wordt genoemd

grampositieve kleuring,

TO met een betrouwbaarheid van 0,4, prioriteit moet worden gegeven aan de eerste van de vermelde regels.

Lezing. Basisconcepten op het gebied van kunstmatige intelligentie

Het wetenschapsgebied, "kunstmatige intelligentie" genoemd, heeft tot doel de fundamentele mechanismen te identificeren die ten grondslag liggen aan menselijke activiteit om deze toe te passen bij het oplossen van specifieke wetenschappelijke en technische problemen. "Intelligente" systemen zijn ontworpen om te werken in omgevingen waar menselijke aanwezigheid onmogelijk of levensbedreigend is. Deze apparaten zullen te maken krijgen met een breed scala aan mogelijke situaties. Het is onmogelijk om deze situaties van tevoren zo gedetailleerd en eenduidig te beschrijven dat het mogelijk zou zijn om hardgecodeerde gedragsalgoritmen vast te leggen in het systeem dat wordt gecreëerd. Daarom moeten systemen die zijn bewapend met kunstmatige intelligentie, over aanpassingsmechanismen beschikken waarmee ze programma's van doelmatige activiteiten kunnen bouwen om de aan hen toegewezen taken op te lossen op basis van de specifieke situatie die zich momenteel in hun omgeving ontwikkelt.

Deze probleemstelling stelt bijzondere taken voor onderzoekers die niet eerder bij het ontwerp van technische systemen zijn ontstaan. Deze taken omvatten: beschrijving van de rijke externe omgeving en de reflectie ervan binnen het systeem (deze taak wordt de taak van kennisrepresentatie genoemd); beheer van de kennisbank, het aanvullen ervan, detectie van tegenstrijdigheden en gebrek aan kennis; perceptie van de externe omgeving met behulp van verschillende soorten receptoren (visueel, tactiel, auditief, enz.); begrip van natuurlijke taal, die dient als een universeel communicatiemiddel voor een persoon; de perceptie van gedrukte tekst en mondelinge spraak en de transformatie van de informatie in de berichten in de vorm van kennisrepresentatie; activiteitenplanning is een taak waarvan de oplossing het systeem in staat zal stellen plannen te vormen om het doel te bereiken met behulp van de middelen die tot zijn beschikking staan; aanpassing en leren op basis van opgebouwde ervaring.

Dit is het werkterrein van specialisten op het gebied van kunstmatige-intelligentiesystemen. Het ligt op het kruispunt van een grote verscheidenheid aan disciplines: programmeren en psychologie, technologie en taalkunde, wiskunde en fysiologie.

Dus, de theorie van kunstmatige intelligentie is de wetenschap van kennis, hoe deze te extraheren, weer te geven in kunstmatige systemen, te verwerken in het systeem en te gebruiken om praktische problemen op te lossen. Met andere woorden, de systemen die in het kader van kunstmatige intelligentie worden bestudeerd en in de hoofdstroom van deze wetenschap zijn gecreëerd, zijn systemen waarvan het werk afhankelijk is van kennis die de semantiek en pragmatiek weerspiegelt van de externe wereld waarin intelligente systemen werken.

De belangrijkste problemen van kunstmatige intelligentie zijn dus de representatie en verwerking van kennis. De oplossing voor deze problemen bestaat zowel in de ontwikkeling van effectieve modellen voor de representatie van kennis, methoden voor het verkrijgen van nieuwe kennis, als in het creëren van programma's en apparaten die deze modellen en methoden implementeren.

Elementen van kunstmatige intelligentie worden veel gebruikt voor het maken van intelligente computersoftware, geautomatiseerde besturingssystemen (ACS), ontwerpautomatiseringssystemen (CAD), systemen voor het ophalen van informatie (ISS), databasebeheersystemen (DBMS), expertsystemen (ES), ondersteuning van systeembeslissingen (DSS), d.w.z het mogelijk maken om het intelligentieniveau van de gecreëerde informatiesystemen te verhogen.

Verwezenlijkingen op het gebied van kunstmatige intelligentie worden toegepast in de industrie (ontdekking en ontwikkeling van vakgebieden, ruimtevaart, automobiel, chemie, enz.), in de economie (financiën, verzekeringen, enz.), in de niet-industriële sfeer (transport, geneeskunde, communicatie enz.), in de landbouw.

Tools voor kunstmatige intelligentie maken de ontwikkeling mogelijk van modellen en programma's voor het oplossen van problemen waarvoor geen directe en betrouwbare oplossingsmethoden bekend zijn. Dergelijke taken behoren tot het domein van de menselijke creatieve activiteit. Specialisten op het gebied van kunstmatige intelligentie stellen wetenschappelijke problemen zoals het bewijzen van wiskundige stellingen, het diagnosticeren van ziekten of storingen in apparatuur, financiële analyse van bedrijfsentiteiten, het synthetiseren van programma's op basis van specificaties, het begrijpen van natuurlijke taaltekst, het analyseren van een afbeelding en het identificeren van de inhoud ervan, het besturen van een robot, enz.

Gegevens en kennis

Laten we definities geven van de basisconcepten van de bestudeerde discipline en de verschillen bekijken tussen de concepten "data" en "kennis".

Informatie- een verzameling informatie die vanuit de omgeving wordt waargenomen, aan de omgeving wordt afgegeven of is opgeslagen in het informatiesysteem (IS).

Gegevens- specifieke informatie gepresenteerd in een geformaliseerde vorm over objecten van het vakgebied, hun eigenschappen en relaties, die gebeurtenissen en situaties in dit gebied weerspiegelen.

De gegevens worden gepresenteerd in een vorm waarmee u de verzameling, opslag en verdere verwerking ervan kunt automatiseren. Gegevens zijn een verzameling informatie in een geschikte vorm, geschikt voor het opslaan, verzenden, verwerken en ontvangen van nieuwe informatie.

De informatie waarmee de computer omgaat is onderverdeeld in procedureel en declaratief.

procedureel informatie wordt gepresenteerd door programma's die worden uitgevoerd tijdens het oplossen van problemen, en declaratief- de gegevens die door deze programma's worden verwerkt.

Elke intellectuele activiteit is afhankelijk van kennis van het vakgebied waarin taken worden gesteld en opgelost.

Gebied wordt een reeks onderling gerelateerde informatie genoemd die nodig en voldoende is om een bepaalde reeks taken op te lossen. Kennis over het vakgebied omvat beschrijvingen van objecten, verschijnselen, feiten, evenals de relatie daartussen.

Kennis- dit is gegeneraliseerde en geformaliseerde informatie over de eigenschappen en wetten van het vakgebied, met behulp waarvan de processen van het oplossen van problemen, het transformeren van gegevens en kennis zelf worden gerealiseerd, en die wordt gebruikt in het proces van logische gevolgtrekking.

Logische conclusie- Dit is het genereren van nieuwe uitspraken (oordelen) op basis van de oorspronkelijke feiten, axioma's en gevolgtrekkingsregels.

Kennis vanuit het oogpunt van op te lossen taken in een bepaald vakgebied is onderverdeeld in 2 grote categorieën - feiten en heuristieken. Onder feiten begrijpen meestal goed bekend in dit vakgebied van de waarheid, omstandigheden. Heuristieken- dit zijn empirische algoritmen gebaseerd op informele overwegingen die het aantal oplossingen beperken en de doelgerichtheid van het gedrag van het beslissingssysteem verzekeren, zonder echter te garanderen dat de beste oplossing zal worden verkregen. Dergelijke kennis is gebaseerd op de ervaring van een specialist (expert) op een bepaald vakgebied.

Het concept van een procedure voor het verkrijgen van oplossingen voor problemen (kennisverwerkingsstrategie) hangt samen met kennis van het deeg. In het IIS heet deze procedure terugtrekkingsmechanisme, logische conclusie of uitvoermachine:.

De kennis waarmee het systeem werkt, wordt opgeslagen in de kennisbank (KB).

Om interactie met IIS te organiseren, moet het communicatiemiddelen met de gebruiker hebben, d.w.z. koppel... De interface biedt werk met kennisbank en het inferentiemechanisme in een taal van een voldoende hoog niveau, dicht bij de professionele taal van specialisten in het vakgebied waartoe het IIS behoort. Bovendien omvatten de functies van de interface ondersteuning voor de dialoog van de gebruiker met het systeem, waardoor de gebruiker uitleg kan krijgen over de acties van het systeem, kan deelnemen aan het zoeken naar een oplossing voor het probleem en de kennisbank kan bijwerken en corrigeren. De belangrijkste onderdelen van het IIS zijn dus:

Kennis basis,

terugtrekkingsmechanisme,

Gebruikersomgeving.

Kenmerken van kennis die het onderscheiden van gegevens

Voorbeeld... Laat familiebanden als onderwerp fungeren. De objecten van dit vakgebied zijn begrippen als moeder,

vader, dochter, man, vrouw, enz.

Laat de feiten bekend zijn:

Victor is de vader van Tanya.

Vladimir is de vader van Victor.

In Prolog-taal worden deze feiten als volgt beschreven:

vader (viktor, tanya).

vader (vladimir, viktor).

Hier is "vader" de naam van de relatie of het predikaat, en "victor", "tanya" en "vladimir" zijn constanten.

laten zijn x, ja, Z- variabelen. Variabelen gebruiken x en Z, in het algemeen kunnen we de relatie schrijven " x is de vader? Z»In Prolog-taal:

vader ( x, Z).

Het bovenliggende predikaat en variabelen gebruiken x, ja, Z, zullen we een nieuwe relatie "opa" formuleren, namelijk:

Indien x is de vader? Z en

Z is de vader? ja

dan x is een grootvader ja.

Deze vorm van het vastleggen van de relatie "Als... Dan" heet productieregel:, producten of gewoon regel.

In Prolog-taal wordt de grootvaderrelatie als volgt geschreven:

opa ( x, ja): - vader ( x, Z), vader ( Z, ja).

Het teken ": -" wordt geïnterpreteerd als "Als".

Op het voorbeeld van de relatie "grootvader" wordt een algemeen patroon geformuleerd voor het definiëren van het concept van "grootvader" door het concept van "vader". De naam "vladimir", ongeacht de houding, geeft niets aan. Misschien is dit de naam van een persoon of de naam van een stad. Op dezelfde manier worden numerieke of andere gegevens op dezelfde manier behandeld, bijvoorbeeld in een gegevensbestand. Het gegeven, samen met de relatie, definieert een bepaalde betekenis en vertegenwoordigt dus kennis.

Laten we eens kijken naar de kenmerken van kennis, waarin ze verschillen van gegevens.

1. Interpretabiliteit... De gegevens die in het computergeheugen zijn opgeslagen, kunnen alleen door het bijbehorende programma worden geïnterpreteerd. Gegevens zonder programma dragen geen informatie, terwijl kennis interpretatie heeft, omdat het zowel gegevens als de bijbehorende namen, beschrijvingen, relaties bevat, d.w.z. naast de data worden informatiestructuren gepresenteerd die het niet alleen mogelijk maken kennis op te slaan, maar ook te gebruiken.

Gegevens

Informatie

Gegevensbewerkingen

Tijdens het informatieproces worden gegevens van het ene type naar het andere geconverteerd. Met de ontwikkeling van wetenschappelijke en technologische vooruitgang en de algemene complicatie van verbindingen in de menselijke samenleving, nemen de arbeidskosten voor gegevensverwerking gestaag toe (de constante complicatie van de voorwaarden voor het beheer van productie en samenleving + het snelle tempo van de opkomst en implementatie van nieuwe dragers / opslag van gegevens - een toename van het gegevensvolume).

1. Collectie- accumulatie van gegevens om te zorgen voor voldoende volledigheid van informatie voor het nemen van een beslissing;

2. Formalisatie- gegevens uit verschillende bronnen in dezelfde vorm brengen om ze met elkaar vergelijkbaar te maken, dat wil zeggen de toegankelijkheid ervan te verhogen;

3. Filtratie- het wegfilteren van "onnodige" gegevens, die niet nodig zijn voor het nemen van beslissingen; tegelijkertijd zou het "ruisniveau" moeten afnemen en de betrouwbaarheid en geschiktheid van de gegevens moeten toenemen;

4. Sorteren- gegevens ordenen volgens een bepaald criterium met het oog op gebruiksgemak; verhoogt de beschikbaarheid van informatie;

5. Groeperen- het combineren van gegevens op een bepaalde basis om de bruikbaarheid te verbeteren; verhoogt de beschikbaarheid van informatie;

6. Archiveren- organisatie van gegevensopslag in een handige en gemakkelijk toegankelijke vorm; dient om de economische kosten van het opslaan van gegevens te verlagen en verhoogt de algehele betrouwbaarheid van het informatieproces als geheel;

7. Bescherming- een pakket maatregelen gericht op het voorkomen van verlies, reproductie en wijziging van gegevens;

8. Vervoer- ontvangst en verzending (levering en levering) van gegevens tussen deelnemers op afstand in het informatieproces; de gegevensbron in de informatica wordt meestal een server genoemd en een consument een client;

9. Transformatie- overdracht van gegevens van de ene vorm naar de andere of van de ene structuur naar de andere. Voorbeeld: het mediatype wijzigen; boeken - papier, elektronische vorm, microfilm. De behoefte aan meerdere transformaties van gegevens ontstaat ook tijdens hun transport, vooral als dit wordt uitgevoerd met middelen die niet bedoeld zijn voor het transport van dit soort gegevens.

2. De relatie tussen de begrippen "informatie, data, kennis". Dikw-model

Er zijn geen universele definities.

Kennis- in de theorie van kunstmatige intelligentie en expertsystemen - een reeks informatie- en gevolgtrekkingsregels (van een individu, samenleving of een AI-systeem) over de wereld, eigenschappen van objecten, patronen van processen en verschijnselen, evenals de regels voor het gebruik hen voor het nemen van beslissingen. Het belangrijkste verschil tussen kennis en data ligt in hun structuur en activiteit; het verschijnen van nieuwe feiten in de database of het leggen van nieuwe verbanden kan een bron van veranderingen in de besluitvorming worden.

Het probleem oplossen gegevens verwerkt op basis van beschikbare kennis, informatie analyseren met behulp van kennis. Op basis van de analyse worden oplossingen voorgesteld, het beste geaccepteerd en kennis aangevuld.

Besluitvorming vindt plaats op basis van de ontvangen informatie en de beschikbare kennis. Beslissingen nemen- dit is de keuze van de beste, in zekere zin, een oplossingsoptie uit de reeks toelaatbare op basis van de beschikbare informatie.

DIKW (Engelse data, informatie, kennis, wijsheid - data, informatie, kennis, wijsheid) is een informatiehiërarchie, waarbij elk niveau bepaalde eigenschappen toevoegt aan het vorige niveau.

Het model zelf vindt zijn oorsprong in het werk van de filosoof Mortimer Adler, maar voor het eerst in toepassing op de kennismanagementtheorie werd het geformaliseerd door Nicolas Henri. Als add-on in 1989 stelde Russell Ackoff een uitbreiding van dit model voor met de "begrijpende" laag: begrip vereist analyse en predestinatie, zodat het tussen kennis en wijsheid wordt geplaatst. Met betrekking tot de temporele verdeling van lagen wijst hij op de beknoptheid van de levenscyclus van informatie in vergelijking met de levenscyclus van kennis; begrip wordt als vergankelijk beschouwd en wijsheid als constant

Onderaan bevindt zich de datalaag.

Informatie voegt context toe.

Kennis voegt "hoe" toe (mechanisme van gebruik)

Wijsheid voegt "wanneer" toe (gebruiksvoorwaarden)

Concept, structuur, classificatie, kenmerken van intelligente systemen.

Een systeem wordt intelligent genoemd als het 3 basisfuncties implementeert:

1. Vertegenwoordiging en verwerking van kennis.

2. Redeneren.

3. Communicatie.

Gebruiker

Functionele mechanismen Kennisbank

Structurele kennis is kennis over de werkomgeving. Metologische kennis - kennis over de eigenschappen van kennis.

1. Biochemisch (alles wat met de hersenen te maken heeft);

2. Programmatische en pragmatische regie (schrijven van programma's die functies vervangen).

1. Lokale (taak)benadering: voor elke taak speciale programma's die resultaten opleveren die niet slechter zijn dan een persoon.

2. Een systematische aanpak op basis van kennis - het creëren van automatiseringstools, het creëren van de programma's zelf.

3. Een benadering die gebruik maakt van de methode van procedureel programmeren - het creëren van algoritmen in natuurlijke talen.

De belangrijkste onderdelen van het IIT:

1. Kennismanagement.

2. Formele talen en semantiek.

3. Quantum semantiek.

4. Cognitieve modellering.

5. Convergente (convergerende) beslissingsondersteunende systemen.

6. Evolutionaire genetische algoritmen.

7. Neurale netwerken.

8. Mieren- en immuunalgoritmen.

9. Expertsystemen.

10. Fuzzy sets en berekeningen.

11. Niet-monotone logica.

12. Actieve multi-agent systemen.

13. Communicatie en vertaling in natuurlijke taal.

14. Patroonherkenning, schaken.

Kenmerken van knelpunten waar het gebruik van IIS noodzakelijk is:

1. De kwaliteit en efficiëntie van besluitvorming.

2. Vage doelen.

3. Chaos, fluctuaties en kwantisering van het gedrag van de omgeving.

4. De veelheid aan onderling uitwisselbare factoren.

5. Zwakke formaliseerbaarheid.

6. De uniciteit (niet-stereotype) van de situatie.

7. Latentie (geheim) van informatie.

8. Afwijkende uitvoering van plannen, evenals het belang van kleine acties.

9. De paradox van de beslissingslogica.

Instabiliteit, gebrek aan focus, chaos van de omgeving

Gegevens, informatie en kennisconcept. Eigenschappen van kennis en hun verschil met data.

Informatie is:

· Alle ontvangen en verzonden informatie, opgeslagen door verschillende bronnen;

· Dit is de hele verzameling informatie over de wereld om ons heen, over allerlei processen die daarin plaatsvinden, die kunnen worden waargenomen door levende organismen, elektronische machines en andere informatiesystemen;

Dit is belangrijke informatie over iets, wanneer de vorm van hun presentatie ook informatie is, dat wil zeggen, het heeft een opmaakfunctie in overeenstemming met zijn eigen aard;

· Dit is alles wat kan worden aangevuld met onze kennis en aannames.

Gegevens worden informatie van feitelijke aard genoemd die objecten, processen en verschijnselen van het onderwerpgebied beschrijft, evenals hun eigenschappen. In de processen van computerverwerking doorlopen gegevens de volgende transformatiestadia:

· De oorspronkelijke vorm van gegevensbestaan (resultaten van waarnemingen en metingen, tabellen, naslagwerken, diagrammen, grafieken, enz.);

· Presentatie in speciale talen van gegevensbeschrijvingen bedoeld voor invoer en verwerking van initiële gegevens in een computer;

· Databases op machinegegevensdragers.

Kennis - in de theorie van kunstmatige intelligentie en expertsystemen - is een verzameling informatie- en gevolgtrekkingsregels (voor een individu, samenleving of een AI-systeem) over de wereld, eigenschappen van objecten, patronen van processen en fenomenen, evenals de regels om ze te gebruiken bij het nemen van beslissingen. Het belangrijkste verschil tussen kennis en data ligt in hun structuur en activiteit; het verschijnen van nieuwe feiten in de database of het leggen van nieuwe verbanden kan een bron van veranderingen in de besluitvorming worden.

Om kennis in een informatiesysteem te stoppen, moet deze worden weergegeven door bepaalde datastructuren die overeenkomen met de gekozen ontwikkelomgeving voor een intelligent systeem. Daarom wordt bij het ontwikkelen van een informatiesysteem eerst kennis verzameld en gepresenteerd, en in dit stadium is de deelname van een persoon verplicht, en vervolgens wordt kennis weergegeven door bepaalde gegevensstructuren die handig zijn voor opslag en verwerking op een computer.

Kennis in IP bestaat in de volgende vormen:

· Beginkennis (regels afgeleid uit praktijkervaring, wiskundige en empirische afhankelijkheden, die de onderlinge relaties tussen feiten weerspiegelen; patronen en trends die de verandering van feiten in de tijd beschrijven; functies, diagrammen, grafieken, enz.);

· Beschrijving van de initiële kennis door middel van het gekozen kennisrepresentatiemodel (een set logische formules of productieregels, een semantisch netwerk, framehiërarchieën, etc.);

· Weergave van kennis door datastructuren die bedoeld zijn voor opslag en verwerking in een computer;

· Kennisbanken over computeropslagmedia.

Kennis is een complexere categorie dan data. Kennis beschrijft niet alleen individuele feiten, maar ook de relaties daartussen, daarom wordt kennis soms gestructureerde gegevens genoemd. Kennis is het resultaat van iemands mentale activiteit gericht op het veralgemenen van zijn ervaring die is opgedaan als resultaat van praktische activiteit.

Kennis wordt verkregen als resultaat van het toepassen van enkele verwerkingsmethoden op de initiële gegevens, waarbij externe procedures worden aangesloten.

GEGEVENS + VERWERKINGSPROCEDURE = INFORMATIE

INFORMATIE + VERWERKINGSPROCEDURE = KENNIS

Kenmerkend voor kennis is dat het niet in het oorspronkelijke systeem zit. Kennis ontstaat als resultaat van het vergelijken van informatie-eenheden, het vinden en oplossen van tegenstrijdigheden daartussen, d.w.z. kennis actief is, hun schijn of tekort leidt tot de uitvoering van sommige acties of het ontstaan van nieuwe kennis. Kennis verschilt van data in aanwezigheid van de volgende eigenschappen.

Kenniseigenschappen (uit hoorcolleges):

· Interne interpreteerbaarheid (data + methode data). Methodologisch - gestructureerde gegevens die de kenmerken van de beschreven entiteiten vertegenwoordigen met het oog op hun identificatie, onderzoek, beoordeling en beheer

De aanwezigheid van verbindingen (intern, extern), de opbouw van de verbinding

Mogelijkheid tot schalen (beoordeling van de verhouding tussen informatie-eenheden) - kwantitatief

De aanwezigheid van een semantische metriek (middel om slecht geformaliseerde informatie-eenheden te beoordelen)

· De aanwezigheid van activiteit (onvolledigheid, onnauwkeurigheid zet aan tot ontwikkeling, aanvulling).

Classificatie van kennis

Kennis- de vorm van bestaan en systematisering van de resultaten van menselijke cognitieve activiteit. Kennis helpt mensen om hun activiteiten rationeel te organiseren en verschillende problemen op te lossen die zich in het proces voordoen.

Kennis(in de theorie van kunstmatige intelligentie en expertsystemen) - een reeks informatie- en gevolgtrekkingsregels (van een individu, samenleving of een AI-systeem) over de wereld, eigenschappen van objecten, patronen van processen en fenomenen, evenals de regels voor gebruiken om beslissingen te nemen.

Het belangrijkste verschil tussen kennis en data ligt in hun structuur en activiteit; het verschijnen van nieuwe feiten in de database of het leggen van nieuwe verbanden kan een bron van veranderingen in de besluitvorming worden.

Er zijn verschillende soorten kennis:

Wetenschappelijk,

niet-wetenschappelijk,

Gewoon-praktisch (gewoon, gezond verstand),

Intuïtief,

Religieus enz.

Gewone praktische kennis is onsystematisch, ongefundeerd, ongeschreven. Gewone kennis dient als basis voor iemands oriëntatie op de wereld om hem heen, de basis voor zijn dagelijks gedrag en vooruitziendheid, maar bevat meestal fouten en tegenstrijdigheden. Wetenschappelijke kennis gebaseerd op rationaliteit wordt gekenmerkt door objectiviteit en universaliteit, en beweert van algemene geldigheid te zijn. Haar taak is het beschrijven, verklaren en voorspellen van het proces en het fenomeen van de werkelijkheid. Niet-wetenschappelijke kennis wordt geproduceerd door een bepaalde intellectuele gemeenschap volgens andere dan rationalistische normen en standaarden, en hebben hun eigen bronnen en middelen van kennis.

Classificatie van kennis

ik. van nature. Kennis kan zijn declaratief en procedureel.

Verklarende kennis bevatten slechts een idee van de structuur van bepaalde concepten. Deze kennis staat dicht bij data, feiten. Bijvoorbeeld: een instelling voor hoger onderwijs is een verzameling faculteiten en elke faculteit is op haar beurt een verzameling departementen. procedureel kennis is van actieve aard. Ze definiëren ideeën over de middelen en manieren om nieuwe kennis te verkrijgen, kennis te testen. Dit zijn verschillende soorten algoritmen. Bijvoorbeeld: een brainstormmethode voor het vinden van nieuwe ideeën.

II. door de mate van wetenschappelijkheid. Kennis kan zijn wetenschappelijk en extrawetenschappelijk.Wetenschappelijke kennis kan zijn:

1) empirisch (gebaseerd op ervaring of observatie);

2) theoretisch (gebaseerd op de analyse van abstracte modellen, analogieën, schema's die de structuur en aard van processen weerspiegelen, d.w.z. generalisatie van empirische gegevens).

Extra-wetenschappelijke kennis kan zijn:

 parawetenschappelijke kennis - leringen of reflecties over verschijnselen waarvan de verklaring niet overtuigend is vanuit het oogpunt van de criteria van wetenschappelijk karakter.

 pseudowetenschappelijk - opzettelijk misbruik maken van vermoedens en vooroordelen.

 quasi-wetenschappelijk - ze zijn op zoek naar supporters en aanhangers, vertrouwend op methoden van geweld en dwang. Quasi-wetenschappelijke kennis gedijt in de regel in omstandigheden van een strikt hiërarchische wetenschap, waar kritiek op de machthebbers onmogelijk is, waar het ideologische regime star gemanifesteerd wordt. (In de geschiedenis van Rusland zijn de perioden van de "triomf van de quasi-wetenschap" welbekend: lysenkoïsme; fixisme, enz.)

 antiwetenschappelijk - als utopische en opzettelijk vervormende ideeën over de werkelijkheid.

 pseudowetenschappelijk - vertegenwoordigen een intellectuele activiteit die speculeert op een reeks populaire theorieën (verhalen over oude astronauten, over Bigfoot, over het monster van Loch Ness)

 alledaags praktisch - het leveren van elementaire informatie over de natuur en de omringende realiteit. Alledaagse kennis omvat gezond verstand, voortekenen, bouwwerken, recepten, persoonlijke ervaring en tradities. Hoewel het de waarheid vaststelt, doet het dat niet systematisch en zonder bewijs.

 persoonlijk - afhankelijk van de mogelijkheden van een bepaald onderwerp en van de kenmerken van zijn intellectuele cognitieve activiteit. Collectieve kennis is over het algemeen significant (transpersoonlijk), het veronderstelt de aanwezigheid van concepten, methoden, technieken en constructieregels die het hele systeem gemeen hebben. III. op locatie

toewijzen persoonlijk(impliciete, verborgen, maar niet-geformaliseerde) kennis en geformaliseerd(expliciete) kennis.

Impliciete kennis- de kennis van mensen die nog niet geformaliseerd zijn en niet kunnen worden overgedragen aan andere mensen.

geformaliseerd in enige taal (expliciete) kennis:

 kennis in documenten;

 kennis over cd's;

 kennis van personal computers;

 kennis op internet;

 kennis in kennisbanken;

 kennis in expertsystemen, ontleend aan de stilzwijgende kennis van menselijke experts.

De onderscheidende kenmerken van kennis zijn nog steeds een onderwerp van ambiguïteit in de filosofie. Volgens de meeste denkers moet iets, om als kennis te worden beschouwd, aan drie criteria voldoen:

a) verifieerbaar zijn,

b) waar zijn,

c) betrouwbaar.

Gelijkaardige informatie.