Concept, structuur, classificatie, kenmerken van intelligente systemen.
Een systeem wordt intelligent genoemd als het 3 basisfuncties implementeert:
1. Vertegenwoordiging en verwerking van kennis.
2. Redeneren.
3. Communicatie.
Gebruiker
Functionele mechanismen Kennisbank
Structurele kennis is kennis over de werkomgeving. Metologische kennis - kennis over de eigenschappen van kennis.
1. Biochemisch (alles wat met de hersenen te maken heeft);
2. Programmatische en pragmatische regie (schrijven van programma's die functies vervangen).
1. Lokale (taak)benadering: voor elke taak speciale programma's die resultaten opleveren die niet slechter zijn dan een persoon.
2. Een systematische aanpak op basis van kennis - het creëren van automatiseringstools, het creëren van de programma's zelf.
3. Een benadering die gebruik maakt van de methode van procedureel programmeren - het creëren van algoritmen in natuurlijke talen.
De belangrijkste onderdelen van het IIT:
1. Kennismanagement.
2. Formele talen en semantiek.
3. Quantum semantiek.
4. Cognitieve modellering.
5. Convergente (convergerende) beslissingsondersteunende systemen.
6. Evolutionaire genetische algoritmen.
7. Neurale netwerken.
8. Mieren- en immuunalgoritmen.
9. Expertsystemen.
10. Fuzzy sets en berekeningen.
11. Niet-monotone logica.
12. Actieve multi-agent systemen.
13. Communicatie en vertaling in natuurlijke taal.
14. Patroonherkenning, schaken.
Kenmerken van knelpunten waar het gebruik van IIS noodzakelijk is:
1. De kwaliteit en efficiëntie van besluitvorming.
2. Vage doelen.
3. Chaos, fluctuaties en kwantisering van het gedrag van de omgeving.
4. De veelheid aan onderling uitwisselbare factoren.
5. Zwakke formaliseerbaarheid.
6. De uniciteit (niet-stereotype) van de situatie.
7. Latentie (geheim) van informatie.
8. Afwijkende uitvoering van plannen, evenals het belang van kleine acties.
9. De paradox van de beslissingslogica.
Instabiliteit, gebrek aan focus, chaos van de omgeving
Gegevens, informatie en kennisconcept. Eigenschappen van kennis en hun verschil met data.
Informatie is:
· Alle ontvangen en verzonden informatie, opgeslagen door verschillende bronnen;
· Dit is de hele verzameling informatie over de wereld om ons heen, over allerlei processen die daarin plaatsvinden, die kunnen worden waargenomen door levende organismen, elektronische machines en andere informatiesystemen;
Dit is belangrijke informatie over iets, wanneer de vorm van hun presentatie ook informatie is, dat wil zeggen, het heeft een opmaakfunctie in overeenstemming met zijn eigen aard;
· Dit is alles wat kan worden aangevuld met onze kennis en aannames.
Gegevens worden informatie van feitelijke aard genoemd die objecten, processen en verschijnselen van het onderwerpgebied beschrijft, evenals hun eigenschappen. In de processen van computerverwerking doorlopen gegevens de volgende transformatiestadia:
· De oorspronkelijke vorm van gegevensbestaan (resultaten van waarnemingen en metingen, tabellen, naslagwerken, diagrammen, grafieken, enz.);
· Presentatie in speciale talen van gegevensbeschrijvingen bedoeld voor invoer en verwerking van initiële gegevens in een computer;
· Databases op machinegegevensdragers.
Kennis - in de theorie van kunstmatige intelligentie en expertsystemen - is een verzameling informatie- en gevolgtrekkingsregels (voor een individu, samenleving of een AI-systeem) over de wereld, eigenschappen van objecten, patronen van processen en fenomenen, evenals de regels om ze te gebruiken bij het nemen van beslissingen. Het belangrijkste verschil tussen kennis en data ligt in hun structuur en activiteit; het verschijnen van nieuwe feiten in de database of het leggen van nieuwe verbanden kan een bron van veranderingen in de besluitvorming worden.
Om kennis in een informatiesysteem te stoppen, moet deze worden weergegeven door bepaalde datastructuren die overeenkomen met de gekozen ontwikkelomgeving voor een intelligent systeem. Daarom wordt bij het ontwikkelen van een informatiesysteem eerst kennis verzameld en gepresenteerd, en in dit stadium is de deelname van een persoon verplicht, en vervolgens wordt kennis weergegeven door bepaalde gegevensstructuren die handig zijn voor opslag en verwerking op een computer.
Kennis in IP bestaat in de volgende vormen:
· Beginkennis (regels afgeleid uit praktijkervaring, wiskundige en empirische afhankelijkheden, die de onderlinge relaties tussen feiten weerspiegelen; patronen en trends die de verandering van feiten in de tijd beschrijven; functies, diagrammen, grafieken, enz.);
· Beschrijving van de initiële kennis door middel van het gekozen kennisrepresentatiemodel (een set logische formules of productieregels, een semantisch netwerk, framehiërarchieën, etc.);
· Weergave van kennis door datastructuren die bedoeld zijn voor opslag en verwerking in een computer;
· Kennisbanken over computeropslagmedia.
Kennis is een complexere categorie dan data. Kennis beschrijft niet alleen individuele feiten, maar ook de relaties daartussen, daarom wordt kennis soms gestructureerde gegevens genoemd. Kennis is het resultaat van iemands mentale activiteit gericht op het veralgemenen van zijn ervaring die is opgedaan als resultaat van praktische activiteit.
Kennis wordt verkregen als resultaat van het toepassen van enkele verwerkingsmethoden op de initiële gegevens, waarbij externe procedures worden aangesloten.
GEGEVENS + VERWERKINGSPROCEDURE = INFORMATIE
INFORMATIE + VERWERKINGSPROCEDURE = KENNIS
Kenmerkend voor kennis is dat het niet in het oorspronkelijke systeem zit. Kennis ontstaat als resultaat van het vergelijken van informatie-eenheden, het vinden en oplossen van tegenstrijdigheden daartussen, d.w.z. kennis actief is, hun schijn of tekort leidt tot de uitvoering van sommige acties of het ontstaan van nieuwe kennis. Kennis verschilt van data in aanwezigheid van de volgende eigenschappen.
Kenniseigenschappen (uit hoorcolleges):
· Interne interpreteerbaarheid (data + methode data). Methodologisch - gestructureerde gegevens die de kenmerken van de beschreven entiteiten vertegenwoordigen met het oog op hun identificatie, onderzoek, beoordeling en beheer
De aanwezigheid van verbindingen (intern, extern), de opbouw van de verbinding
Mogelijkheid tot schalen (beoordeling van de verhouding tussen informatie-eenheden) - kwantitatief
De aanwezigheid van een semantische metriek (middel om slecht geformaliseerde informatie-eenheden te beoordelen)
· De aanwezigheid van activiteit (onvolledigheid, onnauwkeurigheid zet aan tot ontwikkeling, aanvulling).
Classificatie van kennis
Kennis- de vorm van bestaan en systematisering van de resultaten van menselijke cognitieve activiteit. Kennis helpt mensen om hun activiteiten rationeel te organiseren en verschillende problemen op te lossen die zich in het proces voordoen.
Kennis(in de theorie van kunstmatige intelligentie en expertsystemen) - een reeks informatie- en gevolgtrekkingsregels (van een individu, samenleving of een AI-systeem) over de wereld, eigenschappen van objecten, patronen van processen en fenomenen, evenals de regels voor gebruiken om beslissingen te nemen.
Het belangrijkste verschil tussen kennis en data ligt in hun structuur en activiteit; het verschijnen van nieuwe feiten in de database of het leggen van nieuwe verbanden kan een bron van veranderingen in de besluitvorming worden.
Er zijn verschillende soorten kennis:
Wetenschappelijk,
niet-wetenschappelijk,
Gewoon-praktisch (gewoon, gezond verstand),
Intuïtief,
Religieus enz.
Gewone praktische kennis is onsystematisch, ongefundeerd, ongeschreven. Gewone kennis dient als basis voor iemands oriëntatie op de wereld om hem heen, de basis voor zijn dagelijks gedrag en vooruitziendheid, maar bevat meestal fouten en tegenstrijdigheden. Wetenschappelijke kennis gebaseerd op rationaliteit wordt gekenmerkt door objectiviteit en universaliteit, en beweert van algemene geldigheid te zijn. Haar taak is het beschrijven, verklaren en voorspellen van het proces en het fenomeen van de werkelijkheid. Niet-wetenschappelijke kennis wordt geproduceerd door een bepaalde intellectuele gemeenschap volgens andere dan rationalistische normen en standaarden, en hebben hun eigen bronnen en middelen van kennis.
Classificatie van kennis
ik. van nature. Kennis kan zijn declaratief en procedureel.
Verklarende kennis bevatten slechts een idee van de structuur van bepaalde concepten. Deze kennis staat dicht bij data, feiten. Bijvoorbeeld: een instelling voor hoger onderwijs is een verzameling faculteiten en elke faculteit is op haar beurt een verzameling departementen. procedureel kennis is van actieve aard. Ze definiëren ideeën over de middelen en manieren om nieuwe kennis te verkrijgen, kennis te testen. Dit zijn verschillende soorten algoritmen. Bijvoorbeeld: een brainstormmethode voor het vinden van nieuwe ideeën.
II. door de mate van wetenschappelijkheid. Kennis kan zijn wetenschappelijk en extrawetenschappelijk.Wetenschappelijke kennis kan zijn:
1) empirisch (gebaseerd op ervaring of observatie);
2) theoretisch (gebaseerd op de analyse van abstracte modellen, analogieën, schema's die de structuur en aard van processen weerspiegelen, d.w.z. generalisatie van empirische gegevens).
Extra-wetenschappelijke kennis kan zijn:
parawetenschappelijke kennis - leringen of reflecties over verschijnselen waarvan de verklaring niet overtuigend is vanuit het oogpunt van de criteria van wetenschappelijk karakter.
pseudowetenschappelijk - opzettelijk misbruik maken van vermoedens en vooroordelen.
quasi-wetenschappelijk - ze zijn op zoek naar supporters en aanhangers, vertrouwend op methoden van geweld en dwang. Quasi-wetenschappelijke kennis gedijt in de regel in omstandigheden van een strikt hiërarchische wetenschap, waar kritiek op de machthebbers onmogelijk is, waar het ideologische regime star gemanifesteerd wordt. (In de geschiedenis van Rusland zijn de perioden van de "triomf van de quasi-wetenschap" welbekend: lysenkoïsme; fixisme, enz.)
antiwetenschappelijk - als utopische en opzettelijk vervormende ideeën over de werkelijkheid.
pseudowetenschappelijk - vertegenwoordigen een intellectuele activiteit die speculeert op een reeks populaire theorieën (verhalen over oude astronauten, over Bigfoot, over het monster van Loch Ness)
alledaags praktisch - het leveren van elementaire informatie over de natuur en de omringende realiteit. Alledaagse kennis omvat gezond verstand, voortekenen, bouwwerken, recepten, persoonlijke ervaring en tradities. Hoewel het de waarheid vaststelt, doet het dat niet systematisch en zonder bewijs.
persoonlijk - afhankelijk van de mogelijkheden van een bepaald onderwerp en van de kenmerken van zijn intellectuele cognitieve activiteit. Collectieve kennis is over het algemeen significant (transpersoonlijk), het veronderstelt de aanwezigheid van concepten, methoden, technieken en constructieregels die het hele systeem gemeen hebben. III. op locatie
toewijzen persoonlijk(impliciete, verborgen, maar niet-geformaliseerde) kennis en geformaliseerd(expliciete) kennis.
Impliciete kennis- de kennis van mensen die nog niet geformaliseerd zijn en niet kunnen worden overgedragen aan andere mensen.
geformaliseerd in enige taal (expliciete) kennis:
kennis in documenten;
kennis over cd's;
kennis van personal computers;
kennis op internet;
kennis in kennisbanken;
kennis in expertsystemen, ontleend aan de stilzwijgende kennis van menselijke experts.
De onderscheidende kenmerken van kennis zijn nog steeds een onderwerp van ambiguïteit in de filosofie. Volgens de meeste denkers moet iets, om als kennis te worden beschouwd, aan drie criteria voldoen:
a) verifieerbaar zijn,
b) waar zijn,
c) betrouwbaar.
Gelijkaardige informatie.
Gegevens en kennis. Basisdefinities.
Informatie waarmee computers omgaan is onderverdeeld in procedureel en declaratief. Procedurele informatie is belichaamd in programma's die worden uitgevoerd tijdens het oplossen van problemen, declaratieve informatie in de gegevens waarmee deze programma's werken.
De standaardvorm van informatierepresentatie in een computer is een machinewoord, bestaande uit een aantal binaire cijfers - bits gedefinieerd voor een bepaald type computer. Een machinewoord voor het representeren van data en een machinewoord voor het representeren van instructies die een programma vormen, kan hetzelfde of een verschillend aantal bits hebben. Door hetzelfde aantal bits in machinewoorden voor commando's en gegevens kunnen ze in een computer worden beschouwd als identieke informatie-eenheden en kunnen ze bewerkingen uitvoeren op commando's als op gegevens. De inhoud van het geheugen vormt de informatiebasis. Het computerwoord is het belangrijkste kenmerk van de infobase, aangezien de lengte is zodanig dat elk machinewoord wordt opgeslagen in één standaard geheugencel, voorzien van een individuele naam - het adres van de cel. Deze naam wordt gebruikt om informatie-eenheden uit het computergeheugen te halen en erin te schrijven. In programmeertalen op hoog niveau worden abstracte gegevenstypen gebruikt, waarvan de structuur wordt bepaald door de programmeur.
De opkomst van databases (DB) markeerde een volgende stap in de richting van het organiseren van werk met declaratieve informatie. Databases kunnen tegelijkertijd grote hoeveelheden informatie opslaan en speciale tools die een databasebeheersysteem (DBMS) vormen, stellen u in staat om de gegevens effectief te manipuleren, indien nodig, ze uit de database te extraheren en in de gewenste volgorde naar de database te schrijven.
Met de ontwikkeling van IE-onderzoek ontstond het begrip kennis dat vele kenmerken van procedurele en declaratieve informatie combineerde. In een computer wordt kennis, net als gegevens, in symbolische vorm weergegeven - in de vorm van formules, tekst, bestanden, informatiearrays, enz. Daarom kunnen we zeggen dat kennis data is die op een speciale manier is georganiseerd. In AI-systemen is kennis het belangrijkste object van vorming, verwerking en onderzoek. De kennisbank is samen met de database een noodzakelijk onderdeel van het AI-softwarepakket. Machines die AI-algoritmen implementeren, worden kennisgebaseerde machines genoemd, en de subsectie van AI-theorie die betrekking heeft op de constructie van expertsystemen wordt kennisengineering genoemd.
Verschillen tussen data en kennis:
1.interne interpreteerbaarheid van kennis (bijvoorbeeld: data - 243849 ..., kennis - natuurlijke taalzinnen).
2. kennisactiviteit. Als er kennis is, kan het ontstaan van nieuwe kennis leiden tot een verandering van oude kennis en het ontstaan van nieuwe.
3. de connectiviteit van kennis. Kennis is op zichzelf niet interessant, het is interessant in het geheel (kennissysteem).
4. kennis is dynamisch en data is meestal statisch.
Opzettelijke kennis wordt gedefinieerd door middel van een concept op een hoger niveau dat specifieke eigenschappen aangeeft. Extensionele kennis wordt gedefinieerd door middel van concepten op een lager niveau, meestal door ze simpelweg op te sommen. In de regel worden extensies opgeslagen in databases en intenties worden opgeslagen in kennisbanken. Kennis wordt door middel van presentatie onderscheiden in declaratief (informatie wordt beschreven) en procedureel (vastgelegd in het algoritme). De belangrijkste bewegingsrichting op het gebied van kennisrepresentatie is het grotere gebruik van declaratieve kennis.
Classificaties van kennis en hun modellen
Er zijn veel manieren om kennis te classificeren. Laten we stilstaan bij de classificatie volgens de drager van kennis. Kennis is onderverdeeld in:
1. Geformaliseerd
Naslaggidsen,
encyclopedieën,
Kennis van bedrijfsinformatiesystemen
2. Persoonlijk
Vaardigheden die verband houden met het ambacht,
Sportvaardigheden,
Manieren van denken, analyseren,
Manieren om werk uit te voeren
Geformaliseerde kennis wordt meestal al op tastbare media geplaatst - boeken, brochures, internet/intranetsites, databestanden, CIS (ERP). Deze manieren om kennis te organiseren zijn zeer goed en beproefd. Het is onwaarschijnlijk dat we ze aanzienlijk kunnen verbeteren om de productiviteit of andere economische indicatoren van uw organisatie te beïnvloeden.
Persoonlijke kennis daarentegen bevindt zich meestal alleen in de geest van de dragers ervan. Om ze eigendom van de organisatie te maken, is het noodzakelijk dat kennis actief wordt overgedragen tussen medewerkers. Hiervoor bestaan al lang mentoring- en interne bedrijfsopleidingssystemen.
Veel persoonlijke kennis kan worden geformaliseerd. Dit geldt in de eerste plaats voor de methoden en manieren van uitvoeren van het werk, geaccepteerd en optimaal in uw organisatie. Afhankelijk van de ontwikkelingsfase van de organisatie evolueren werkmethoden van creatief, op de werkplek gecreëerd door vallen en opstaan, naar de best practices in de branche, vastgelegd in de documentatie van het bedrijfsproces, het ERP-systeem en in het beleid van de organisatie.
Framedefinities. Het frame is als een lijst met eigenschappen en als een netwerk. Hiërarchie en eigendomsovererving
Een frame is een bepaalde structuur van kennisrepresentatie, die, wanneer gevuld met passende waarden, verandert in een beschrijving van een specifieke factor, gebeurtenis of situatie. Een frame is de kleinst mogelijke beschrijving van de essentie van een fenomeen, gebeurtenis, situatie, proces of object. Minimaliteit betekent dat bij verdere vereenvoudiging van de beschrijving de volledigheid verloren gaat en niet langer de eenheid van kennis bepaalt waarvoor ze bedoeld is. Het frame heeft een specifieke structuur, bestaande uit vele elementen - sleuven. Elke sleuf wordt op zijn beurt weergegeven door een specifieke gegevensstructuur, procedure of kan worden geassocieerd met een ander frame. De framestructuur kan als volgt worden weergegeven:
FRAME NAAM: (1e slotnaam: 1e slotwaarde), (2e slotnaam: 2e slotwaarde), ... (Ne slotnaam: Nde slotwaarde).
We geven hetzelfde record weer in de vorm van een tabel, aangevuld met twee kolommen.
De slotwaarde kan de naam zijn van een ander frame; zo vormen ze een netwerk van frames, bestaande uit geselecteerde hoekpunten en schakels. Het bovenste niveau van het frame vertegenwoordigt de overeenkomstige concepten en de daaropvolgende niveaus van de terminalslots, die specifieke waarden bevatten. De hiërarchie van objecten wordt gerealiseerd door het apparaat voor het bestuderen van eigenschappen, wanneer klassen van objecten van een bepaald niveau de structuren van klassen van frames van een hoger niveau erven. Als het object, de kat. beschreven door een bepaalde groep frames staat in conceptueel verband met de bovenste en onderste niveaus van de frames, dan resp. voor hem worden frames geconstrueerd rekening houdend met hiërarchische relaties en tegelijkertijd is de overerving van eigenschappen reëel. via slots of frames met dezelfde naam.
Module 1 (1,5 studiepunten): Inleiding tot economische informatica
Onderwerp 1.1: Theoretische grondslagen van economische informatica
Onderwerp 1.2: Technische middelen voor informatieverwerking
Onderwerp 1.3: Systeemsoftware
Onderwerp 1.4: Servicesoftware en de basis van algoritmisering
Economische informatica en informatie
1.1. Theoretische grondslagen van economische informatica
1.1.2. Gegevens, informatie en kennis
Basisconcepten van gegevens, informatie, kennis.
De basisconcepten die in de economische informatica worden gebruikt, zijn onder meer: data, informatie en kennis. Deze concepten worden vaak door elkaar gebruikt, maar er zijn fundamentele verschillen tussen de concepten.
De term data komt van het woord data - feit, en informatie (informatio) betekent uitleg, presentatie, d.w.z. informatie of bericht.
Gegevens is een verzameling informatie die op een specifiek medium is vastgelegd in een vorm die geschikt is voor permanente opslag, verzending en verwerking. Transformatie en verwerking van data levert informatie op.
Informatie is het resultaat van datatransformatie en -analyse. Het verschil tussen informatie en data is dat data vaste informatie is over gebeurtenissen en fenomenen die op bepaalde media zijn opgeslagen, en informatie verschijnt als resultaat van dataverwerking bij het oplossen van specifieke problemen. Databases slaan bijvoorbeeld verschillende gegevens op en op een specifiek verzoek levert het databasebeheersysteem de vereiste informatie.
Er zijn andere definities van informatie, bijvoorbeeld informatie is informatie over objecten en verschijnselen. omgeving, hun parameters, eigenschappen en toestand, die de bestaande mate van onzekerheid over hen verminderen, onvolledigheid van kennis.
Kennis- dit is verwerkte informatie die door de praktijk is vastgelegd en geverifieerd, die is gebruikt en herhaaldelijk kan worden gebruikt voor besluitvorming.
Kennis is een soort informatie die is opgeslagen in een kennisbank en de kennis van een specialist in een specifiek vakgebied weerspiegelt. Kennis is intellectueel kapitaal.
Formele kennis kan de vorm hebben van documenten (standaarden, normen) die de besluitvorming reguleren of leerboeken, instructies die de oplossing van problemen beschrijven.
Informele kennis is de kennis en ervaring van specialisten op een bepaald vakgebied.
Opgemerkt moet worden dat er geen universele definities zijn van deze concepten (gegevens, informatie, kennis), ze worden op verschillende manieren geïnterpreteerd.
Besluitvorming vindt plaats op basis van de ontvangen informatie en de beschikbare kennis.
Beslissingen nemen- dit is de keuze van de beste, in zekere zin, een oplossingsoptie uit de reeks toelaatbare op basis van de beschikbare informatie.
De relatie tussen data, informatie en kennis in het besluitvormingsproces is weergegeven in de figuur.
Rijst. 1.
Om het probleem op te lossen worden de vaste gegevens verwerkt op basis van de beschikbare kennis, waarna de verkregen informatie wordt geanalyseerd met behulp van de bestaande kennis. Op basis van de analyse worden alle haalbare oplossingen voorgesteld en als resultaat van de keuze wordt in zekere zin de beste beslissing genomen. Oplossingsresultaten voegen kennis toe.
Afhankelijk van het toepassingsgebied kan de informatie verschillen: wetenschappelijk, technisch, management, economisch, enz. Voor economische informatica is economische informatie van belang.
Gegevens
Informatie
Gegevensbewerkingen
Tijdens het informatieproces worden gegevens van het ene type naar het andere geconverteerd. Met de ontwikkeling van wetenschappelijke en technologische vooruitgang en de algemene complicatie van verbindingen in de menselijke samenleving, nemen de arbeidskosten voor gegevensverwerking gestaag toe (de constante complicatie van de voorwaarden voor het beheer van productie en samenleving + het snelle tempo van de opkomst en implementatie van nieuwe dragers / opslag van gegevens - een toename van het gegevensvolume).
1. Collectie- accumulatie van gegevens om te zorgen voor voldoende volledigheid van informatie voor het nemen van een beslissing;
2. Formalisatie- gegevens uit verschillende bronnen in dezelfde vorm brengen om ze met elkaar vergelijkbaar te maken, dat wil zeggen de toegankelijkheid ervan te verhogen;
3. Filtratie- het wegfilteren van "onnodige" gegevens, die niet nodig zijn voor het nemen van beslissingen; tegelijkertijd zou het "ruisniveau" moeten afnemen en de betrouwbaarheid en geschiktheid van de gegevens moeten toenemen;
4. Sorteren- gegevens ordenen volgens een bepaald criterium met het oog op gebruiksgemak; verhoogt de beschikbaarheid van informatie;
5. Groeperen- het combineren van gegevens op een bepaalde basis om de bruikbaarheid te verbeteren; verhoogt de beschikbaarheid van informatie;
6. Archiveren- organisatie van gegevensopslag in een handige en gemakkelijk toegankelijke vorm; dient om de economische kosten van het opslaan van gegevens te verlagen en verhoogt de algehele betrouwbaarheid van het informatieproces als geheel;
7. Bescherming- een pakket maatregelen gericht op het voorkomen van verlies, reproductie en wijziging van gegevens;
8. Vervoer- ontvangst en verzending (levering en levering) van gegevens tussen deelnemers op afstand in het informatieproces; de gegevensbron in de informatica wordt meestal een server genoemd en een consument een client;
9. Transformatie- overdracht van gegevens van de ene vorm naar de andere of van de ene structuur naar de andere. Voorbeeld: het mediatype wijzigen; boeken - papier, elektronische vorm, microfilm. De behoefte aan meerdere transformaties van gegevens ontstaat ook tijdens hun transport, vooral als dit wordt uitgevoerd met middelen die niet bedoeld zijn voor het transport van dit soort gegevens.
2. De relatie tussen de begrippen "informatie, data, kennis". Dikw-model
Er zijn geen universele definities.
Kennis- in de theorie van kunstmatige intelligentie en expertsystemen - een reeks informatie- en gevolgtrekkingsregels (van een individu, samenleving of een AI-systeem) over de wereld, eigenschappen van objecten, patronen van processen en verschijnselen, evenals de regels voor het gebruik hen voor het nemen van beslissingen. Het belangrijkste verschil tussen kennis en data ligt in hun structuur en activiteit; het verschijnen van nieuwe feiten in de database of het leggen van nieuwe verbanden kan een bron van veranderingen in de besluitvorming worden.
Gegevens is een verzameling informatie die op een specifiek medium is vastgelegd in een vorm die geschikt is voor permanente opslag, verzending en verwerking. Transformatie en verwerking van data levert informatie op.
Informatie is het resultaat van datatransformatie en -analyse. Het verschil tussen informatie en data is dat data vaste informatie is over gebeurtenissen en fenomenen die op bepaalde media zijn opgeslagen, en informatie verschijnt als resultaat van dataverwerking bij het oplossen van specifieke problemen. Databases slaan bijvoorbeeld verschillende gegevens op en op een specifiek verzoek levert het databasebeheersysteem de vereiste informatie.
Het probleem oplossen gegevens verwerkt op basis van beschikbare kennis, informatie analyseren met behulp van kennis. Op basis van de analyse worden oplossingen voorgesteld, het beste geaccepteerd en kennis aangevuld.
Besluitvorming vindt plaats op basis van de ontvangen informatie en de beschikbare kennis. Beslissingen nemen- dit is de keuze van de beste, in zekere zin, een oplossingsoptie uit de reeks toelaatbare op basis van de beschikbare informatie.
DIKW (Engelse data, informatie, kennis, wijsheid - data, informatie, kennis, wijsheid) is een informatiehiërarchie, waarbij elk niveau bepaalde eigenschappen toevoegt aan het vorige niveau.
Het model zelf vindt zijn oorsprong in het werk van de filosoof Mortimer Adler, maar voor het eerst in toepassing op de kennismanagementtheorie werd het geformaliseerd door Nicolas Henri. Als add-on in 1989 stelde Russell Ackoff een uitbreiding van dit model voor met de "begrijpende" laag: begrip vereist analyse en predestinatie, zodat het tussen kennis en wijsheid wordt geplaatst. Met betrekking tot de temporele verdeling van lagen wijst hij op de beknoptheid van de levenscyclus van informatie in vergelijking met de levenscyclus van kennis; begrip wordt als vergankelijk beschouwd en wijsheid als constant
Onderaan bevindt zich de datalaag.
Informatie voegt context toe.
Kennis voegt "hoe" toe (mechanisme van gebruik)
Wijsheid voegt "wanneer" toe (gebruiksvoorwaarden)
Hoofdstuk 1 Basisconcepten
Dit boek beschrijft methoden voor het verwerken van informatie die in verschillende vormen wordt gepresenteerd - in de vorm van "gegevens", "kennis", "structuren", enz. De analyse van al deze soorten informatie is gebaseerd op twee procedures: de procedure voor het detecteren van patronen in in de gepresenteerde informatie, en een procedure om de ontdekte patronen te gebruiken om de waarde van het ene stuk informatie te voorspellen uit de bekende waarden van een ander stuk. Maar voordat we verder gaan met de beschrijving van deze procedures, is het noodzakelijk om de betekenis van de termen die in het boek worden gebruikt, te verduidelijken, met name de algemene termen als gegevens, kennis, hypothese, regelmaat, enz.
§ 1. Wat is het verschil tussen "gegevens" en "kennis"?
De initiële informatie die moet worden verwerkt, is meestal in de vorm van numerieke tabellen (matrices) bestaande uit rijen en kolommen. Snaren 
informatie weergeven over de bestudeerde objecten of fenomenen, en de kolommen 
de eigenschappen (tekens, kenmerken) van deze objecten of verschijnselen weerspiegelen. De aard van objecten kan elke zijn - het kunnen fysieke lichamen, levende organismen, signalen, individuele sociale processen, fabrieken, sporten, velden, enz. zijn. Het is duidelijk dat de reeks kenmerken die deze objecten beschrijven in elk geval anders zal zijn en zou moeten weerspiegelen hun belangrijkste eigenschappen.
Op het snijpunt van de -th rij en de -th kolom wordt de waarde van het -th attribuut van het -th object aangegeven. Een dergelijk feit (bijvoorbeeld dat het e huis een hoogte heeft van 12 m) wordt beschouwd als een atomair deel van de gegevens over een specifiek e object. Volledige gegevens over het -th object zijn opgenomen in het totaal van alle elementen van de -th regel. De informatie over alle gespecificeerde eigenschappen van alle bestudeerde objecten, vastgelegd in de "object-property"-tabel, wordt de gegevenstabel genoemd. Gegevens zijn dus een verzameling van individuele specifieke feiten.
Stel dat de datatabel beschrijvingen bevat van een groot aantal woongebouwen, en we zijn alleen geïnteresseerd in drie eigenschappen van deze huizen: van welk materiaal ze zijn gebouwd, welke kleur hun muren zijn geverfd en welke hoogte ze hebben. Na bestudering van de datasheet kunnen we enkele patronen vinden. Het blijkt bijvoorbeeld dat alle grijze paneelhuizen een hoogte hebben van 15 tot 25 m, groene paneelhuizen - van 8 tot 16 m, en bakstenen huizen, ongeacht de kleur van de muren, een hoogte hebben van minder dan 10 m . type bouwmateriaal "door. Dit teken heeft twee begrijpelijke betekenissen: (paneel) of (baksteen). Het teken "muurkleur" aangeduid met heeft de volgende waarden: = grijs, = groen of = willekeurig. Het teken "hoogte" kan elke numerieke waarde aannemen van nul tot 30 m. Vervolgens kunnen de ontdekte patronen beknopt worden geschreven in de vorm van de volgende logische uitspraken:
Deze verklaringen bevatten geen informatie in de vorm van specifieke kenmerken van elk afzonderlijk huis, maar ze weerspiegelen onze kennis van enkele algemene kenmerken van alle huizen die in de datasheet worden beschreven.
Zo ziet de transitie van data naar kennis eruit. Kennis is een korte, samengevatte beschrijving van de belangrijkste inhoud van de informatie die in de gegevens wordt gepresenteerd. Kennis kan in verschillende vormen worden gepresenteerd. In de toekomst zullen we bovenstaande vorm gebruiken in de vorm van logische regels zoals "als ... dan ...".
