Понятие, структура, класификация, особености на интелигентните системи.
Системата се нарича интелигентна, ако изпълнява 3 основни функции:
1. Представяне и обработка на знания.
2. Разсъждение.
3. Комуникация.
Потребител
Функционални механизми База от знания
Структурните познания са знания за операционната среда. Метологични знания – знания за свойствата на знанието.
1. Биохимичен (всичко свързано с мозъка);
2. Програмно и прагматично направление (писване на програми, които заместват функции).
1. Локален (задачен) подход: за всяка задача специални програми, които постигат резултати не по-лоши от човек.
2. Системен подход, базиран на знания – създаване на инструменти за автоматизация, създаване на самите програми.
3. Подход, използващ метода на процедурното програмиране – създаване на алгоритми на естествени езици.
Основните раздели на IIT:
1. Управление на знанията.
2. Формални езици и семантика.
3. Квантова семантика.
4. Когнитивно моделиране.
5. Конвергентни (конвергентни) системи за подпомагане на вземане на решения.
6. Еволюционни генетични алгоритми.
7. Невронни мрежи.
8. Мравки и имунни алгоритми.
9. Експертни системи.
10. Размити множества и изчисления.
11. Немонотонни логики.
12. Активни мултиагентни системи.
13. Общуване и превод на естествен език.
14. Разпознаване на шаблони, игра на шах.
Характеристики на проблемните области, където е необходимо използването на IIS:
1. Качеството и ефективността на вземане на решения.
2. Неясни цели.
3. Хаос, флуктуации и квантуване на поведението на околната среда.
4. Множеството фактори, взаимозаменяеми един с друг.
5. Слаба формализуемост.
6. Уникалността (нестереотипността) на ситуацията.
7. Латентност (секретност) на информацията.
8. Отклоняващо се изпълнение на плановете, както и важността на малките действия.
9. Парадоксът на логиката на решенията.
Нестабилност, липса на фокус, хаос на околната среда
Концепция за данни, информация и знание. Свойства на знанието и тяхната разлика от данните.
Информацията е:
· Всяка получена и предадена информация, съхранявана от различни източници;
· Това е цялата съвкупност от информация за заобикалящия ни свят, за всякакви процеси, протичащи в него, която може да бъде възприета от живи организми, електронни машини и други информационни системи;
Това е значима информация за нещо, когато формата на тяхното представяне също е информация, тоест има функция за форматиране в съответствие със собствената си природа;
· Това е всичко, което може да бъде допълнено от нашите знания и предположения.
Данни се наричат информация от действителен характер, която описва обекти, процеси и явления от предметната област, както и техните свойства. В процесите на компютърна обработка данните преминават през следните етапи на трансформация:
· Оригиналната форма на съществуване на данните (резултати от наблюдения и измервания, таблици, справочници, диаграми, графики и др.);
· Представяне на специални езици на описания на данни, предназначени за въвеждане и обработка на изходни данни в компютър;
· Бази данни на машинни носители на данни.
Знанието - в теорията на изкуствения интелект и експертните системи - е набор от информация и правила за изводи (от индивид, общество или AI система) за света, свойствата на обектите, моделите на процеси и явления, както и правилата за използването им за вземане на решения. Основната разлика между знанието и данните се крие в тяхната структура и активност; появата на нови факти в базата данни или установяването на нови връзки може да се превърне в източник на промени при вземането на решения.
За да вложите знания в информационна система, то трябва да бъде представено от определени структури от данни, съответстващи на избраната среда за разработка на интелигентна система. Следователно при разработването на информационна система първо се натрупват и представят знания, като на този етап е задължително участието на човек, а след това знанията се представят от определени структури от данни, които са удобни за съхранение и обработка в компютър.
Знанията в IP съществуват в следните форми:
· Първоначални знания (правила, извлечени от практически опит, математически и емпирични зависимости, отразяващи взаимните връзки между фактите; модели и тенденции, които описват промяната на фактите във времето; функции, диаграми, графики и др.);
· Описание на изходното знание чрез избрания модел за представяне на знания (набор от логически формули или правила за производство, семантична мрежа, йерархии на рамката и др.);
· Представяне на знания чрез структури от данни, които са предназначени за съхранение и обработка в компютър;
· Бази от знания за компютърни носители за съхранение.
Знанието е по-сложна категория от данните. Знанието описва не само отделни факти, но и връзките между тях, поради което знанието понякога се нарича структурирани данни. Знанието е резултат от умствената дейност на човек, насочена към обобщаване на опита му, натрупан в резултат на практическа дейност.
Знанията се получават в резултат на прилагане на някои методи за обработка на изходните данни, свързване на външни процедури.
ДАННИ + ПРОЦЕДУРА ЗА ОБРАБОТКА = ИНФОРМАЦИЯ
ИНФОРМАЦИЯ + ПРОЦЕДУРА ЗА ОБРАБОТКА = ЗНАНИЕ
Характерна особеност на знанието е, че то не се съдържа в оригиналната система. Знанието възниква в резултат на съпоставяне на информационни единици, намиране и разрешаване на противоречия между тях, т.е. знанията са активни, тяхната поява или недостиг води до изпълнение на някои действия или до появата на нови знания. Знанието се различава от данните по наличието на следните свойства.
Свойства на знания (от лекции):
· Вътрешна интерпретируемост (данни + данни от метода). Методически - структурирани данни, представящи характеристиките на описаните субекти с цел тяхното идентифициране, търсене, оценка, управление
Наличието на връзки (вътрешни, външни), структурата на връзката
Възможност за мащабиране (оценка на съотношението между информационните единици) - количествено
Наличието на семантичен показател (средство за оценка на лошо формализирани информационни единици)
· Наличието на активност (непълнота, неточност ги насърчава да се развиват, попълват).
Класификация на знанието
знание- формата на съществуване и систематизиране на резултатите от човешката познавателна дейност. Знанието помага на хората рационално да организират дейността си и да решават различни проблеми, които възникват в процеса.
знание(в теорията на изкуствения интелект и експертните системи) - набор от информация и правила за изводи (от индивид, общество или AI система) за света, свойствата на обектите, моделите на процеси и явления, както и правилата за използвайки ги за вземане на решения.
Основната разлика между знанието и данните се крие в тяхната структура и активност; появата на нови факти в базата данни или установяването на нови връзки може да се превърне в източник на промени при вземането на решения.
Има различни видове знания:
научен,
ненаучен,
Обикновено-практично (обикновено, здрав разум),
интуитивен,
Религиозни и др.
Обикновените практически знания са несистематични, необосновани, ненаписани. Обикновените знания служат като основа за ориентация на човек в заобикалящия го свят, основа за ежедневното му поведение и предвидливост, но обикновено съдържат грешки и противоречия. Научното познание, основано на рационалност, се характеризира с обективност и универсалност и претендира за обща валидност. Неговата задача е да описва, обяснява и прогнозира процеса и явлението на действителността. Ненаучното познание се произвежда от определена интелектуална общност според стандарти, които се различават от рационалистичните норми и имат свои собствени източници и средства за познание.
Класификация на знанието
И. по природа.Знанието може да бъде декларативени процедурни.
Декларативно знаниесъдържат само представа за структурата на определени понятия. Това знание е близко до данни, факти. Например: висшето учебно заведение е набор от факултети, а всеки факултет от своя страна е набор от катедри. Процедурнизнанието има активен характер. Те определят представите за средствата и начините за получаване на нови знания, проверка на знанията. Това са различни видове алгоритми. Например: метод за мозъчна атака за намиране на нови идеи.
II. по степен на научност.Знанието може да бъде научени извъннаучен.Научните знания могат да бъдат:
1) емпиричен (въз основа на опит или наблюдение);
2) теоретични (въз основа на анализа на абстрактни модели, аналогии, схеми, които отразяват структурата и естеството на процесите, т.е. обобщаване на емпирични данни).
Извъннаучните знания могат да бъдат:
паранаучни знания – учения или разсъждения върху явления, чието обяснение не е убедително от гледна точка на критериите за научен характер.
псевдонаучен – умишлено използване на предположения и предразсъдъци.
квазинаучни – търсят съмишленици и съмишленици, залагайки на методи на насилие и принуда. Квазинаучното познание по правило процъфтява в условия на строго йерархична наука, където критиката на управляващите е невъзможна, където идеологическият режим е твърдо проявен. (В историята на Русия периодите на „триумфа на квазинауката“ са добре известни: лизенкоизъм, фиксизъм и др.)
антинаучен – като утопични и умишлено изкривяващи представи за реалността.
псевдонаучни - представляват интелектуална дейност, която спекулира върху набор от популярни теории (истории за древни астронавти, за Bigfoot, за чудовището от Лох Нес)
ежедневна практическа – предоставяне на елементарна информация за природата и заобикалящата действителност. Ежедневните знания включват здрав разум, поличби, назидания, рецепти, личен опит и традиции. Въпреки че фиксира истината, не го прави систематично и без доказателства.
личностни – в зависимост от способностите на даден субект и от особеностите на неговата интелектуална познавателна дейност. Колективното познание е най-общо значимо (трансперсонално), то предполага наличието на общи за цялата система понятия, методи, техники и правила за изграждане. III. по местоположение
Разпределете лични(имплицитно, скрито, но неформализирано) знание и формализиран(експлицитно) знание.
Неявно знание- знанията на хора, които все още не са формализирани и не могат да бъдат прехвърлени на други хора.
Формализиранна някои езикови (изрични) познания:
познания по документи;
познания за компактдискове;
познания по персонални компютри;
познания в Интернет;
познания в бази от знания;
знания в експертни системи, извлечени от негласните знания на човешки експерти.
Отличителните характеристики на знанието все още са обект на неяснота във философията. Според повечето мислители, за да се счита нещо за знание, то трябва да отговаря на три критерия:
а) подлежи на проверка,
б) бъдете верни,
в) надежден.
Подобна информация.
Данни и знания. Основни определения.
Информацията, с която работят компютрите, се разделя на процедурна и декларативна. Процедурната информация е въплътена в програми, които се изпълняват в процеса на решаване на проблеми, декларативна информация в данните, с които работят тези програми.
Стандартната форма на представяне на информацията в компютъра е машинна дума, състояща се от определен брой двоични цифри - битове, дефинирани за даден тип компютър. Машинна дума за представяне на данни и машинна дума за представяне на инструкции, които формират програма, могат да имат еднакъв или различен брой битове. Същият брой битове в машинните думи за команди и данни позволява те да се разглеждат в компютъра като идентични информационни единици и да се извършват операции върху команди като върху данни. Съдържанието на паметта формира информационната база. Компютърната дума е основна характеристика на информационната база, т.к дължината му е такава, че всяка машинна дума се съхранява в една стандартна клетка на паметта, снабдена с индивидуално име - адресът на клетката. Това име се използва за извличане на информационни единици от паметта на компютъра и записването им в нея. В езиците за програмиране на високо ниво се използват абстрактни типове данни, чиято структура се задава от програмиста.
Появата на бази данни (БД) бележи още една стъпка към организиране на работа с декларативна информация. Базите данни могат едновременно да съхраняват големи количества информация, а специалните инструменти, които формират система за управление на база данни (СУБД), ви позволяват ефективно да манипулирате данни, ако е необходимо, да ги извличате от базата данни и да ги записвате в желания ред в базата данни.
С развитието на изследванията на ИС се появи концепцията за знание, която съчетава много характеристики на процедурната и декларативната информация. В компютъра знанието, също като данните, се показва в символна форма - под формата на формули, текст, файлове, информационни масиви и т.н. Следователно можем да кажем, че знанието е данни, организирани по специален начин. В системите за изкуствен интелект знанието е основният обект на формиране, обработка и изследване. Базата от знания, заедно с базата данни, е необходим компонент на софтуерния пакет AI. Машините, които реализират AI алгоритми, се наричат машини, базирани на знания, а подразделът от теорията на AI, свързан с изграждането на експертни системи, се нарича инженерство на знанието.
Разлики между данни и знания:
1. вътрешна интерпретируемост на знанието (например: данни - 243849 ..., знания - изречения на естествен език).
2. познавателна дейност. Ако има знание, тогава появата на ново знание може да доведе до промяна в старите знания и появата на нови.
3. свързаността на знанието. Знанието не е интересно само по себе си, интересно е в съвкупност (система от знания).
4. знанието е динамично, а данните обикновено са статични.
Преднамереното знание се дефинира чрез концепция от по-високо ниво, посочваща специфични свойства. Разширеното знание се дефинира чрез концепции от по-ниско ниво, обикновено чрез простото им изброяване. По правило разширенията се съхраняват в бази данни, а интензиите се съхраняват в бази от знания. Знанията по начин на представяне се разграничават на декларативни (описана е информацията) и процедурни (записвани в алгоритъма). Основната посока на движение в областта на представянето на знанието е по-широкото използване на декларативното знание.
Класификации на знанието и техните модели
Има много начини за класифициране на знанието. Нека се спрем на класификацията според носителя на знанието. Знанието се разделя на:
1. Формализиран
Справочници,
енциклопедии,
Познания в корпоративните информационни системи
2. Лични
Умения, свързани със занаята,
Спортни умения,
Начини на мислене, анализ,
Начини за извършване на работа
Формализираното знание обикновено вече се поставя върху материални носители - книги, брошури, интернет/интранет сайтове, файлове с данни, CIS (ERP). Тези начини за организиране на знания са много добри и изпитани във времето. Малко вероятно е да успеем да ги подобрим значително, за да повлияем на производителността или други икономически показатели на вашата организация.
Личното знание, от друга страна, обикновено се съдържа само в умовете на неговите носители. За да ги превърнат в собственост на организацията, е необходимо знанията да се предават активно между служителите. За тази цел отдавна съществуват системи за наставничество и вътрешно корпоративно обучение.
Много лични знания могат да бъдат формализирани. Това се отнася преди всичко за методите и начините за изпълнение на работата, приети и оптимални във вашата организация. В зависимост от етапа на развитие на организацията, методите на работа се развиват от креативни, създадени на работното място чрез опити и грешки до най-добрите практики в бранша, залегнали в документацията на бизнес процеса, ERP-системата и в политиката на организация.
Дефиниции на рамката. Рамката е като списък със свойства и като мрежа. Йерархия и наследяване на собствеността
Рамката е определена структура на представяне на знанието, която, когато се напълни с подходящи стойности, се превръща в описание на конкретен фактор, събитие или ситуация. Рамката е възможно най-малкото описание на същността на всяко явление, събитие, ситуация, процес или обект. Минималността означава, че с по-нататъшно опростяване на описанието, неговата пълнота се губи, то престава да определя единицата на знание, за която е предназначена. Рамката има специфична структура, състояща се от много елементи - слотове. Всеки слот от своя страна е представен от специфична структура от данни, процедура или може да бъде свързан с друг кадър. Структурата на рамката може да бъде представена, както следва:
ИМЕ НА КАМАРА: (Име на 1-ви слот: 1-ва стойност на слот), (2-ро име на слот: 2-ра стойност на слот), ... (N-то име на слот: N-та стойност на слот).
Представяме един и същ запис под формата на таблица, допълнена с две колони.
Стойността на слота може да бъде името на друг кадър; по този начин те образуват мрежа от рамки, състояща се от избрани върхове и връзки. Горното ниво на рамката представлява съответните концепции, а следващите нива на терминалните слотове, които съдържат специфични стойности. Йерархията на обектите се реализира чрез апарата за изследване на свойствата, когато класове обекти от определено ниво наследяват структурите на класове рамки от по-високо ниво. Ако обектът, котката. описано от определена група рамки е в концептуална връзка с горното и долното ниво на рамките, то респ. за него рамки се изграждат, като се вземат предвид и йерархичните отношения и в същото време наследяването на имоти е реално. чрез слотове или рамки със същото име.
Модул 1 (1,5 кредита): Въведение в икономическата информатика
Тема 1.1: Теоретични основи на икономическата информатика
Тема 1.2: Технически средства за обработка на информация
Тема 1.3: Системен софтуер
Тема 1.4: Сервизен софтуер и основите на алгоритмизацията
Икономическа информатика и информация
1.1. Теоретични основи на икономическата информатика
1.1.2. Данни, информация и знания
Основни понятия за данни, информация, знание.
Основните понятия, които се използват в икономическата информатика включват: данни, информация и знание. Тези понятия често се използват взаимозаменяемо, но има фундаментални разлики между понятията.
Терминът данни произлиза от думата data – факт, а информация (informatio) означава обяснение, представяне, т.е. информация или съобщение.
Данние съвкупност от информация, записана на определен носител във вид, подходящ за постоянно съхранение, предаване и обработка. Преобразуването и обработката на данни предоставя информация.
Информацияе резултат от преобразуване и анализ на данни. Разликата между информация и данни е, че данните са фиксирана информация за събития и явления, които се съхраняват на определени носители, а информацията се появява в резултат на обработка на данни при решаване на конкретни проблеми. Например базите данни съхраняват различни данни и при конкретна заявка системата за управление на базата данни предоставя необходимата информация.
Има и други определения за информация, например информацията е информация за обекти и явления. заобикаляща среда, техните параметри, свойства и състояние, които намаляват съществуващата степен на неопределеност за тях, непълнота на знанията.
знание- това е обработена информация, записана и проверена от практиката, която е използвана и може да се използва многократно за вземане на решения.
Знанията са вид информация, която се съхранява в база от знания и отразява знанията на специалист в конкретна предметна област. Знанието е интелектуален капитал.
Формалните знания могат да бъдат под формата на документи (стандарти, норми), които регулират вземането на решения или учебници, инструкции, описващи решаването на проблеми.
Неформалните знания са знанията и опитът на специалисти в конкретна предметна област.
Трябва да се отбележи, че няма универсални дефиниции на тези понятия (данни, информация, знание), те се тълкуват по различни начини.
Вземането на решения се извършва въз основа на получената информация и наличните знания.
Взимам решения- това е изборът на най-добрия, в известен смисъл, вариант на решение от набора от допустими въз основа на наличната информация.
Връзката между данни, информация и знание в процеса на вземане на решения е показана на фигурата.
Ориз. 1.
За решаване на проблема фиксираните данни се обработват въз основа на наличните знания, след което получената информация се анализира с помощта на съществуващите знания. Въз основа на анализа се предлагат всички възможни решения и в резултат на избора се взема едно най-добро в известен смисъл решение. Резултатите от решението добавят знания.
В зависимост от обхвата на използване информацията може да бъде различна: научна, техническа, управленска, икономическа и др. За икономическата информатика интерес представлява икономическата информация.
Данни
Информация
Операции с данни
По време на информационния процес данните се преобразуват от един тип в друг. С развитието на научно-техническия прогрес и общото усложняване на връзките в човешкото общество, разходите за труд за обработка на данни непрекъснато нарастват (постоянното усложняване на условията за управление на производството и обществото + бързите темпове на поява и внедряване на нови носители / съхранение на данни - увеличаване на обема на данните).
1. Колекция- натрупване на данни, за да се осигури достатъчна пълнота на информацията за вземане на решение;
2. Формализация- привеждане на данни от различни източници в една и съща форма, за да се направят съпоставими помежду си, тоест да се повиши нивото им на достъпност;
3. Филтриране- скрининг на "ненужни" данни, които не са необходими за вземане на решения; в същото време нивото на "шума" трябва да намалее, а надеждността и адекватността на данните трябва да се повишат;
4. Сортиране- подреждане на данните по даден критерий с цел улесняване на използване; увеличава достъпността на информация;
5. Групиране- комбиниране на данни на дадена база с цел подобряване на използваемостта; увеличава достъпността на информация;
6. Архивиране- организиране на съхранение на данни в удобна и лесно достъпна форма; служи за намаляване на икономическите разходи за съхранение на данни и повишава цялостната надеждност на информационния процес като цяло;
7. Защита- набор от мерки, насочени към предотвратяване на загубата, възпроизвеждането и модифицирането на данни;
8. Транспорт- приемане и предаване (доставка и доставка) на данни между отдалечени участници в информационния процес; източникът на данни в компютърните науки обикновено се нарича сървър, а потребителят се нарича клиент;
9. Трансформация- прехвърляне на данни от една форма в друга или от една структура в друга. Пример: промяна на типа носител; книги - хартиени, електронен вид, микрофилм. Необходимостта от многократни трансформации на данни възниква и по време на тяхното транспортиране, особено ако то се извършва със средства, които не са предназначени за транспортиране на този тип данни.
2. Връзката между понятията "информация, данни, знание". Модел Dikw
Няма универсални определения.
знание- в теорията на изкуствения интелект и експертните системи - набор от информация и правила за изводи (от индивид, общество или AI система) за света, свойствата на обектите, моделите на процеси и явления, както и правилата за използване ги за вземане на решения. Основната разлика между знанието и данните се крие в тяхната структура и активност; появата на нови факти в базата данни или установяването на нови връзки може да се превърне в източник на промени при вземането на решения.
Данние съвкупност от информация, записана на определен носител във вид, подходящ за постоянно съхранение, предаване и обработка. Преобразуването и обработката на данни предоставя информация.
Информацияе резултат от преобразуване и анализ на данни. Разликата между информация и данни е, че данните са фиксирана информация за събития и явления, които се съхраняват на определени носители, а информацията се появява в резултат на обработка на данни при решаване на конкретни проблеми. Например базите данни съхраняват различни данни и при конкретна заявка системата за управление на базата данни предоставя необходимата информация.
За решаване на проблема данниобработени въз основа на наличните знания, информацияанализирани с помощта на знания. Въз основа на анализа се предлагат решения, приемат се най-добрите и се попълват знания.
Вземането на решения се извършва въз основа на получената информация и наличните знания. Взимам решения- това е изборът на най-добрия, в известен смисъл, вариант на решение от набора от допустими въз основа на наличната информация.
DIKW (английски данни, информация, знание, мъдрост - данни, информация, знание, мъдрост) е информационна йерархия, където всяко ниво добавя определени свойства към предишното ниво.
Самият модел води началото си от трудовете на философа Мортимър Адлер, но за първи път в приложение към теорията за управление на знанието е формализиран от Никола Анри. Като добавка през 1989 г. Ръсел Акоф предлага разширение на този модел със слоя „разбиране“: разбирането изисква анализ и предопределение, като по този начин го поставя между знанието и мъдростта. По отношение на временното разпределение на слоевете той посочва краткостта на жизнения цикъл на информацията в сравнение с жизнения цикъл на знанието; разбирането се счита за непостоянно, а мъдростта се приема за постоянна
В долната част е слоят данни.
Информацията добавя контекст.
Знанието добавя "как" (механизъм на използване)
Wisdom добавя "кога" (условия за използване)
Глава 1 Основни понятия
Тази книга описва методи за обработка на информация, представена в различни форми - под формата на "данни", "знание", "структури" и т.н. Анализът на всички тези видове информация се основава на две процедури: процедурата за откриване на съдържащи се модели в представената информация и процедура за използване на откритите модели за прогнозиране на стойността на една част от информацията от известните стойности на друга част. Но преди да се пристъпи към описанието на тези процедури, е необходимо да се изясни значението на термините, използвани в книгата, по-специално такива често срещани като данни, знание, хипотеза, редовност и др.
§ 1. Каква е разликата между „данни“ и „знание“?
Първоначалната информация, която трябва да бъде обработена, най-често е под формата на числови таблици (матрици), състоящи се от редове и колони. Струни 
отразяват информация за изследваните обекти или явления и колоните 
отразяват свойствата (знаците, характеристиките) на тези обекти или явления. Характерът на обектите може да бъде всякакъв - това могат да бъдат физически тела, живи организми, сигнали, отделни социални процеси, фабрики, спортове, полета и т.н. Ясно е, че наборът от характеристики, описващи тези обекти, ще бъде различен във всеки отделен случай и трябва отразяват най-важните им свойства.
В пресечната точка на -тия ред и -тата колона се посочва стойността на -тия атрибут на -тия обект. Такъв факт (например, че тата къща е с височина 12 m) се счита за атомна част от данните за конкретен ти обект. Пълните данни за -тия обект се съдържат в съвкупността от всички елементи на -тия ред. Информацията за всички посочени свойства на всички изследвани обекти, записана в таблицата "обект-свойство", се нарича таблица с данни. По този начин данните са съвкупност от отделни конкретни факти.
Да предположим, че таблицата с данни съдържа описания на голям брой жилищни сгради и ние се интересуваме само от три свойства на тези къщи: от какъв материал са построени, в какъв цвят са боядисани стените им и каква е височината им. След като разгледахме листа с данни, можем да намерим някои модели. Например, оказва се, че всички сиви панелни къщи са с височина от 15 до 25 m, зелените панелни къщи - от 8 до 16 m, а тухлените къщи, независимо от цвета на стените, имат височина под 10 m. . вид строителен материал „чрез. Този знак има две разбираеми значения: (панел) или (тухла). Знакът "цвят на стената", обозначен със, приема стойностите: = сиво, = зелено или = всяко. Знакът "височина" може да приеме произволна числова стойност от нула до 30 м. Тогава откритите модели могат да бъдат написани накратко под формата на следните логически твърдения:
Тези твърдения не съдържат информация под формата на специфични характеристики на всяка отделна къща, но отразяват нашите познания за някои обобщени характеристики на всички къщи, описани в листа с данни.
Ето как изглежда преходът от данни към знание. Знанието е кратко, обобщено описание на основното съдържание на информацията, представена в данните. Знанието може да бъде представено в различни форми. В бъдеще ще използваме горната форма под формата на логически правила като "ако ... тогава ...".
