Statistiske egenskaper og forskning. Former for presentasjon av statistiske data

Legg igjen en kommentar 6,950

Statistikk bør presenteres på en måte som kan brukes. Det er 3 hoved presentasjon av statistiske data:

Tekst - inkludering av data i teksten;
Tabell - presentasjon av data i tabeller;
Grafisk - uttrykk for data i form av grafer.

Tekstskjema brukes med en liten mengde digitale data.

Tabellform det brukes oftest, da det er en mer effektiv form for presentasjon av statistiske data. I motsetning til matematiske tabeller, som i henhold til startforholdene tillater oppnåelse av et eller annet resultat, forteller statistiske tabeller på tallspråket om objektene som studeres.

Statistisk tabell Er et system av rader og kolonner der det i en viss rekkefølge og sammenheng presenteres statistisk informasjon om sosioøkonomiske fenomener.

For eksempel gir følgende tabell informasjon om Russlands utenrikshandel som det ville være ineffektivt å uttrykke i tekstform.

	1995	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
	milliarder dollar
Utenrikshandelens omsetning	145,0	149,9	155,6	168,3	212,0	280,6	369,2	468,6	578,2
Eksport	82,4	105,0	101,9	107,3	135,9	183,2	243,8	303,9	355,2
Import	62,6	44,9	53,8	61,0	76,1	97,4	125,4	164,7	223,1
Handelbalanse	19,8	60,1	48,1	46,3	59,9	85,8	118,4	139,2	132,1
med utlandet
eksport	65,4	90,8	86,6	90,9	114,6	153,0	210,2	260,6	301,5
import	44,3	31,4	40,7	48,8	61,0	77,5	103,5	140,1	191,2
handelsbalanse	21,2	59,3	45,9	42,1	53,6	75,5	106,7	120,4	110,3
med CIS-land
eksport	17,0	14,3	15,3	16,4	21,4	30,2	33,5	43,4	53,7
import	18,3	13,4	13,0	12,2	15,1	19,9	21,9	24,6	31,9
handelsbalanse	-1,4	0,8	2,2	4,2	6,3	10,3	11,7	18,8	21,9

Skille mellom emnet og predikatet til den statistiske tabellen. Subjektet spesifiserer objektet som karakteriseres - enten enhetene til en populasjon, eller en gruppe enheter, eller helheten som helhet. Predikatet gir en karakteristikk av subjektet, vanligvis i numerisk form. Tittelen på tabellen er påkrevd, som indikerer hvilken kategori og hvilket tidspunkt tabelldataene tilhører.

Statistiske tabeller er etter fagets natur delt inn i enkle, gruppe- og kombinasjonstabeller. I emnet for en enkel tabell er ikke studieobjektet delt inn i grupper, men enten er det gitt en liste over alle enhetene i settet, eller settet som helhet er indikert. I emnet i gruppetabellen er studieobjektet delt inn i grupper etter ett attributt, og i predikatet er antall enheter i grupper (absolutt eller i prosent) og oppsummerende indikatorer etter grupper angitt. I emnet for kombinasjonstabellen er populasjonen delt inn i grupper, ikke etter ett, men etter flere kriterier.

Ved konstruksjon av tabeller skal følgende generelle regler følges.

Emnet for tabellen er plassert i venstre (sjeldnere - den øvre) delen, og predikatet - til høyre (sjeldnere - den nedre).
Kolonneoverskrifter inneholder navnene på målene og deres måleenheter.
Den siste raden avslutter bordet og er plassert ved enden, men noen ganger er det den første: i dette tilfellet gjøres oppføringen "inkludert" i den andre raden, og de påfølgende radene inneholder komponentene i den totale raden.
Digitale data registreres med samme grad av presisjon i hver kolonne, med sifrene til tallene plassert under sifrene, og heltallsdelen er atskilt fra brøkkomma.
Det skal ikke være tomme celler i tabellen: hvis dataene er lik null, settes tegnet "-" (bindestrek); hvis dataene ikke er kjent, angis "ingen informasjon" eller tegnet "..." (ellipsis). Hvis verdien til eksponenten ikke er null, men det første signifikante sifferet vises etter den aksepterte presisjonsgraden, registreres 0,0 (hvis for eksempel presisjonsgraden ble tatt som 0,1).

Noen ganger er statistiske tabeller supplert med grafer når målet er å fremheve noen trekk ved dataene, for å sammenligne dem. Den grafiske formen er den mest effektive formen for datapresentasjon sett fra deres oppfatning. Ved hjelp av grafer oppnås synligheten av egenskapene til strukturen, dynamikken, sammenkoblingen av fenomener og deres sammenligning.

Statistiske grafer er konvensjonelle bilder av numeriske verdier og deres forhold gjennom linjer, geometriske former, tegninger eller geografiske kart. Den grafiske formen letter undersøkelsen av statistiske data, gjør dem klare, uttrykksfulle og observerbare. Imidlertid har grafer visse begrensninger: For det første kan grafen ikke inkludere så mye data som kan inkluderes i tabellen; i tillegg viser grafen alltid avrundede data - ikke eksakte, men omtrentlige. Dermed brukes grafen kun til å skildre den generelle situasjonen og ikke detaljene. Den siste ulempen er det møysommelige med å plotte. Det kan overvinnes ved hjelp av en personlig datamaskin (for eksempel "Chart Wizard" fra Microsoft Office Excel-pakken).

Statistikk bør presenteres på en måte som kan brukes. Det er 3 hovedformer for presentasjon av statistikk:

1) tekst - inkludering av data i teksten;

2) tabell - presentasjon av data i tabeller;

3) grafisk - uttrykket av data i form av grafer.

Tekstskjemaet brukes med en liten mengde digitale data.

Tabellformen brukes oftest, da det er en mer effektiv form for presentasjon av statistiske data. I motsetning til matematiske tabeller, som i henhold til startforholdene tillater oppnåelse av et eller annet resultat, forteller statistiske tabeller på tallspråket om objektene som studeres.

Statistisk tabell Er et system av rader og kolonner der det i en viss rekkefølge og sammenheng presenteres statistisk informasjon om sosioøkonomiske fenomener.

Tabell 2. Den russiske føderasjonens utenrikshandel for 2000 - 2006, milliarder dollar.

Indeks	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Utenrikshandelens omsetning	149,9	155,6	168,3		280,6	368,9	468,4
Eksport		101,9	107,3	135,9	183,2	243,6	304,5
Import	44,9	53,8		76,1	97,4	125,3	163,9
Handelbalanse	60,1	48,1	46,3	59,9	85,8	118,3	140,7
gjelder også:
med utlandet
eksport	90,8	86,6	90,9	114,6		210,1	261,1
import	31,4	40,7	48,8		77,5	103,5	138,6
handelsbalanse	59,3	45,9	42,1	53,6	75,5	106,6	122,5

For eksempel i tabell. 2 gir informasjon om Russlands utenrikshandel, som ville være ineffektiv å uttrykke i tekstform.

Skille Emne og predikat statistisk tabell. Subjektet spesifiserer objektet som karakteriseres - enten enhetene til en populasjon, eller en gruppe enheter, eller helheten som helhet. Predikatet gir en karakteristikk av subjektet, vanligvis i numerisk form. Obligatorisk overskrift tabell, som angir hvilken kategori og til hvilket tidspunkt dataene i tabellen tilhører.

Etter emnets natur er statistiske tabeller delt inn i enkel, gruppe og kombinasjon... I emnet for en enkel tabell er ikke studieobjektet delt inn i grupper, men enten er det gitt en liste over alle enhetene i settet, eller settet som helhet er indikert (for eksempel tabell 11). I emnet i gruppetabellen er studieobjektet delt inn i grupper i henhold til ett attributt, og i predikatet er antall enheter i gruppene (absolutt eller i prosent) og oppsummeringsindikatorer etter grupper angitt (for eksempel, Tabell 4). I emnet for kombinasjonstabellen er populasjonen delt inn i grupper, ikke etter ett, men etter flere kriterier (for eksempel tabell 2).

Ved konstruksjon av tabeller må du veiledes av følgende generelle regler.

1. Emnet for tabellen er plassert i venstre (sjeldnere - den øvre) delen, og predikatet - til høyre (sjeldnere - den nedre).

2. Kolonneoverskrifter inneholder navnene på indikatorene og deres måleenheter.

3. Den siste raden avslutter tabellen og er plassert ved enden, men noen ganger er den den første: i dette tilfellet blir posten "inkludert" laget i den andre raden, og påfølgende rader inneholder komponentene i den totale raden.

4. Digitale data registreres med samme grad av nøyaktighet innenfor hver kolonne, med sifrene til tallene plassert under sifrene, og hele delen er skilt fra brøkkomma.

5. Det skal ikke være tomme celler i tabellen: hvis dataene er lik null, settes tegnet "-" (dash); hvis dataene ikke er kjent, angis "ingen informasjon" eller tegnet "..." (ellipsis). Hvis verdien til eksponenten ikke er null, men det første signifikante sifferet vises etter den aksepterte presisjonsgraden, registreres 0,0 (hvis for eksempel presisjonsgraden ble tatt som 0,1).

Statistiske grafer- dette er konvensjonelle bilder av numeriske verdier og deres forhold ved hjelp av linjer, geometriske former, tegninger eller geografiske kart. Den grafiske formen letter undersøkelsen av statistiske data, gjør dem klare, uttrykksfulle og observerbare. Imidlertid har grafer visse begrensninger: For det første kan grafen ikke inkludere så mye data som kan inkluderes i tabellen; i tillegg viser grafen alltid avrundede data - ikke eksakte, men omtrentlige. Dermed brukes grafen kun til å skildre den generelle situasjonen og ikke detaljene. Den siste ulempen er det møysommelige med å plotte. Det kan overvinnes ved hjelp av en personlig datamaskin (for eksempel "Diagram Wizard" fra pakken Microsoft Office Excel).

I henhold til konstruksjonsmetoden er grafene delt inn i diagrammer, kartogrammer og kartodiagrammer.

Den vanligste måten å vise data grafisk på er diagrammer, som er av følgende typer: lineær, radiell, punkt, plan, volumetrisk, figurert. Typen av diagrammer avhenger av typen data som presenteres og oppgaven med å bygge. I alle fall skal kartet være ledsaget av en overskrift - over eller under kartfeltet. Overskriften angir hvilken indikator som vises, for hvilket territorium og for hvilket tidspunkt.

Linjediagrammer brukes til å representere kvantitative variabler: kjennetegn ved variasjon i deres verdier, dynamikk, forhold mellom variabler. Datavariasjon analyseres vha distribusjonspolygon, kumulerer(kurve "mindre enn") og ogives(kurve "større enn"). Fordelingspolygonet er diskutert i emne 4 (f.eks. Fig. 5.). For å konstruere kumulatene plottes verdiene til den varierende funksjonen langs abscisseaksen, og de akkumulerte summene av frekvenser eller frekvenser plasseres på ordinataksen (fra f 1 til ∑ f). For å plotte ogivene plasseres de akkumulerte totale frekvensene på ordinataksen i omvendt rekkefølge (fra ∑ f før f 1). Kumulativ og ogiv i henhold til tabellen. 4. La oss avbilde i fig. 1.

Ris. 1. Den kumulative og rekkevidden av distribusjon av varer i henhold til verdien av tollverdien

Bruken av linjegrafer i dynamikkanalyse er diskutert i emne 5 (f.eks. fig. 13), og deres bruk for koblingsanalyse er diskutert i emne 6 (f.eks. fig. 21). Emne 6 diskuterer også bruken av punktdiagrammer (f.eks. figur 20).

Linjediagrammer er delt inn i endimensjonale brukes til å representere data på en enkelt variabel basis, og todimensjonal- i to variabler. Et eksempel på en endimensjonal linjegraf er en distribusjonspolygon, og en todimensjonal er en regresjonslinje (f.eks. Fig. 21).

Noen ganger, for store endringer i indikatoren, tyr de til en logaritmisk skala. For eksempel, hvis verdiene til indikatoren varierer fra 1 til 1000, kan dette føre til vanskeligheter når du bygger en graf. I slike tilfeller bytter de til logaritmene til indikatorverdiene, som ikke vil avvike så mye: lg 1 = 0, lg 1000 = 3.

Blant plan av diagrammer etter bruksfrekvens, er stolpediagrammer (histogrammer) uthevet, hvor indikatoren er presentert i form av en stolpe, hvis høyde tilsvarer verdien av indikatoren (f.eks. Fig. 4).

Proporsjonaliteten til arealet til en bestemt geometrisk figur til verdien av indikatoren ligger til grunn for andre typer plandiagram: trekantet, torget, rektangulær... Sammenligning av arealene til en sirkel kan også brukes - i dette tilfellet spesifiseres sirkelens radius.

Stripekart presenterer beregninger som horisontalt langstrakte rektangler, og skiller seg ellers ikke fra et stolpediagram.

Av flykart brukes det ofte Kake diagram, som brukes for å illustrere strukturen til målpopulasjonen. Hele settet er tatt som 100%, det totale arealet av sirkelen tilsvarer det, områdene til sektorene tilsvarer delene av settet. La oss bygge et sektordiagram av strukturen til utenrikshandelen til Den russiske føderasjonen i 2006 i henhold til tabellen. 2 (se fig. 2). Ved bruk av dataprogrammer bygges kakediagrammer i volumetrisk form, det vil si ikke i to, men i tre plan (se fig. 3).

Ris. 2. Enkelt kakediagram Fig. 3. 3-D sektordiagram

Figurerte (bilde) diagrammer forbedrer klarheten til bildet, siden de inkluderer et bilde av den viste indikatoren, hvis størrelse tilsvarer størrelsen på indikatoren.

Når du bygger en graf, er alt like viktig - riktig valg av et grafisk bilde, proporsjoner, overholdelse av reglene for å tegne grafer. Disse spørsmålene er dekket mer detaljert i og.

Kartogrammer og kartodiagrammer brukes for å skildre de geografiske egenskapene til fenomenene som studeres. De viser plasseringen av fenomenet som studeres, dets intensitet i et bestemt territorium - i republikken, regionen, det økonomiske eller administrative distriktet, etc. Konstruksjonen av kartogrammer og kartodiagrammer vurderes for eksempel i spesiallitteratur.

Slutt på arbeidet -

Dette emnet tilhører seksjonen:

Forstå statistikk

Konseptet med statistikk .. emne og metode for statistikk .. statistisk observasjonssammendrag og gruppering av statistiske data ..

Hvis du trenger ytterligere materiale om dette emnet, eller du ikke fant det du lette etter, anbefaler vi å bruke søket i vår database over verk:

Hva skal vi gjøre med det mottatte materialet:

Hvis dette materialet viste seg å være nyttig for deg, kan du lagre det på siden din på sosiale nettverk:

Alle emner i denne delen:

Emne og metode for statistikk
Begrepet "statistikk" ble introdusert i vitenskapelig bruk av den tyske forskeren Gottfried Achenwal i 1746, og foreslo å erstatte tittelen på kurset "State Studies" undervist i tyske universiteter med "Hundre

Statistisk observasjon
Folk har forskjellige holdninger til statistisk informasjon: noen oppfatter den ikke, andre tror ubetinget, og atter andre er enige i den britiske politikeren Disraelis oppfatning: «Det finnes 3 typer løgner: løgn,

Oppsummering og gruppering av statistikk
Sammendrag - vitenskapelig organisert behandling av observasjonsmateriale (i henhold til et forhåndsutviklet program), inkludert, i tillegg til obligatorisk kontroll av de innsamlede dataene, systematisering, gruppering

Absolutte verdier
For å karakterisere massefenomener bruker statistikken statistiske størrelser (indikatorer) som karakteriserer grupper av enheter eller et sett (fenomen) som helhet. Statistiske mengder

Relative verdier
En relativ verdi er resultatet av å dele (sammenligne) to absolutte verdier. Telleren til brøken inneholder verdien som sammenlignes, og nevneren inneholder verdien som den sammenlignes med (ba

Gjennomsnittlige verdier
Som det har blitt sagt mange ganger tidligere, studerer statistikk massefenomener og prosesser. Hvert av disse fenomenene har både felles for hele settet og spesielle, individuelle egenskaper.

Plotte en distribusjonsserie
Egenskapene studert av statistikk varierer (forskjeller fra hverandre) i ulike enheter av befolkningen på samme periode eller tidspunkt. For eksempel varierer verdien av utenrikshandelens omsetning

Beregning av de strukturelle egenskapene til en distribusjonsserie
I studiet av variasjon brukes slike egenskaper ved en distribusjonsserie som kvantitativt beskriver dens struktur, struktur. Dette er for eksempel medianen - verdien av variabeltrekket

Beregning av indikatorer for størrelse og variasjonsintensitet
Den enkleste indikatoren er variasjonsområdet - den absolutte forskjellen mellom maksimums- og minimumsverdiene for egenskapen fra verdiene som er tilgjengelige i det studerte settet (24):

Beregning av distribusjonsmomenter og indikatorer på formen
For videre studier av variasjonens natur, brukes gjennomsnittsverdiene for forskjellige grader av avvik av individuelle verdier av attributtet fra dets aritmetiske gjennomsnitt. Disse indikatorene kalles

Kontrollere samsvaret mellom distribusjonsserien og normalen
En teoretisk distribusjonskurve forstås som en grafisk representasjon av en serie i form av en kontinuerlig linje med frekvensendring i en variasjonsserie, funksjonelt assosiert med endring i alternativer, annet

Sjekker korrespondansen til en distribusjonsserie med Poissons lov
Tollkontrollen gjennomførte en kontroll etter frigjøring av varene. Som et resultat ble følgende diskrete distribusjonsserie av antall brudd identifisert i hver kontroll oppnådd (tabell 16). Tabell 1

Absolutte og relative indikatorer på strukturendring
Utviklingen av en statistisk populasjon manifesteres ikke bare i den kvantitative økningen eller reduksjonen i elementene i systemet, men også i endringen i strukturen. Struktur er totalitetens konstitusjon

Rangeringsindikatorer for strukturendring
For å måle forskjellene i strukturen brukes ofte mindre nøyaktige, men enklere beregningsindikatorer, som er basert på en vurdering av forskjellene ikke i verdiene til aksjene selv, men i deres rekker, det vil si ordinære

Selektivt observasjonskonsept
Den selektive metoden brukes når bruk av kontinuerlig observasjon er fysisk umulig på grunn av den enorme datamengden eller ikke er økonomisk gjennomførbar. Fysisk umulighet finner sted, på

Prøvetakingsmetoder
1. Faktisk tilfeldig utvalg: alle enheter i GS er nummerert, og tallene som trekkes som følge av loddtrekningen tilsvarer enhetene som falt inn i prøven, og antall tall er lik det planlagte volumet.

Gjennomsnittlig prøvetakingsfeil
Etter å ha fullført utvalget av det nødvendige antallet enheter i utvalget og registrering av de studerte egenskapene til disse enhetene gitt av observasjonsprogrammet, fortsetter de til beregningen av generaliserende indikatorer. Til dem fra

Marginal prøvetakingsfeil
Tatt i betraktning at det på grunnlag av en utvalgsundersøkelse er umulig å nøyaktig vurdere den generaliserende karakteristikken til HS, er det nødvendig å finne grensene som den ligger innenfor. I et bestemt utvalg, forskjellen

Nødvendig prøvestørrelse
Når du utvikler et program for selektiv observasjon, blir de satt av en spesifikk verdi av den marginale feilen og sannsynlighetsnivået. Minimumsstørrelsen på prøven som gir den spesifiserte

Metodiske instruksjoner
Oppgave. Ved bedriften ble 100 arbeidere av 1000 intervjuet i rekkefølgen av tilfeldige ikke-gjentatte utvalg, og følgende data om deres månedlige inntekt ble innhentet (tabell 24):

Konseptet med serier av dynamikk
En av de viktigste oppgavene til statistikk er å studere endringer i de analyserte indikatorene over tid, det vil si deres dynamikk. Dette problemet løses ved å analysere serien av dynamikk (tidsserier).

Indikatorer på endringer i nivåene til en rekke dynamikker
Analysen av serien av dynamikk begynner med å bestemme nøyaktig hvordan nivåene til serien endres (øker, reduseres eller forblir uendret) i absolutte og relative termer. Å spore

Gjennomsnittlige indikatorer for en rekke dynamikker
Hver serie av dynamikk kan betraktes som et visst sett med n indikatorer som endres over tid, som kan oppsummeres i form av gjennomsnitt. Slike generaliserte (gjennomsnittlige) indikatorer er spesielt neo

Metoder for å identifisere hovedtrenden (trenden) i serien av dynamikk
En av hovedoppgavene med å studere dynamikkserien er å identifisere hovedtendensen (mønsteret) i endringen i seriens nivåer, kalt en trend. Regelmessighet i endringen i nivåene til en serie i noen tilfeller

Vurdering av trendtilstrekkelighet og prognoser
For den funne trendligningen er det nødvendig å vurdere dens pålitelighet (tilstrekkelighet), som vanligvis utføres ved å bruke Fisher-kriteriet, og sammenligne dens beregnede verdi Fр

Sesonganalyse
I serien av dynamikk, hvis nivåer er månedlige eller kvartalsvise indikatorer, sammen med tilfeldige svingninger, observeres ofte sesongsvingninger, som forstås som periodiske

Metodiske instruksjoner
Ifølge FSGS, balansen av utenrikshandel (SVT) av Russland for perioden 2000-2006. preget av en rekke dynamikker presentert i tabellen. 36. Tabell 36. Balansen for utenrikshandel (SVT) i Russland for s

Korrelasjonskonsept
En av de mest generelle lovene i den objektive verden er loven om universell forbindelse og avhengighet mellom fenomener. Naturligvis, når man studerer fenomener på forskjellige felt, kolliderer statistikk uunngåelig

Metoder for å identifisere og vurdere sammenhengen
En rekke metoder brukes i statistikk for å identifisere tilstedeværelsen og arten av korrelasjonen mellom de to egenskapene. 1. Betraktning av parallelle data (vet

Ranger korrelasjonskoeffisienter
Rangekorrelasjonskoeffisienter er mindre nøyaktige, men lettere å beregne, ikke-parametriske indikatorer for å måle stramheten til forholdet mellom to korrelerte funksjoner. Disse inkluderer

Funksjoner ved korrelasjonen av serier av dynamikk
I mange studier er det nødvendig å studere dynamikken til flere indikatorer samtidig, dvs. vurdere flere serier av dynamikk parallelt. I dette tilfellet blir det nødvendig å måle avhengigheten

Indikatorer på tettheten i forholdet mellom kvalitative funksjoner
Metoden for korrelasjonstabeller gjelder ikke bare for kvantitative, men også for beskrivende (kvalitative) trekk, hvor forholdet mellom disse ofte må studeres av forskjellige sosiologer.

Multippel korrelasjon
Når de løser praktiske problemer, står forskere overfor det faktum at korrelasjoner ikke er begrenset til koblinger mellom to tegn: effektiv y og faktor x. I aksjon

Formål og typer indekser
Indeks er en relativ verdi som viser hvor mange ganger nivået til det studerte fenomenet under gitte forhold avviker fra nivået til samme fenomen under andre forhold. Forskjellen i forhold kan manifestere seg

Individuelle indekser
Den relative verdien som oppnås ved å sammenligne nivåene kalles den individuelle indeksen, dersom strukturen til fenomenet som studeres ikke spiller noen rolle. Individuelle indekser er merket med i

Generelle indekser
Hvis fenomenet som studeres er heterogent og sammenligningen av nivåene kan utføres først etter å ha bragt dem til et felles mål, utføres økonomisk analyse ved hjelp av felles indekser. Indeksen blir generell

Gjennomsnittlige indekser
Når du studerer kvalitative indikatorer, er det ofte nødvendig å vurdere endringen i tid (eller rom) av gjennomsnittsverdien til den indekserte indikatoren for en viss homogen populasjon.

Territoriale indekser
Territoriale indekser brukes til romlige, interregionale sammenligninger av ulike indikatorer. Beregningen deres er mer komplisert enn beregningen av tradisjonelle (dynamiske) indekser

UO FPB MITSO

Institutt for logistikk

SORS nr. 1

etter disiplin Statistikk om emnet: "Metoder og former for presentasjon av statistisk informasjon"

Utført

2. års student

F-ta MEOiM d / o

gruppe 916

Verina E.A.

Sjekket av læreren

S.V. Bondar

Minsk, 2010

Tolkningen av den grafiske metoden for å presentere statistiske data som et spesielt tegnsystem - et kunstig tegnspråk - er assosiert med utviklingen av semiotikk, vitenskapen om tegn og tegnsystemer.

En statistisk graf er en tegning der statistiske populasjoner preget av visse indikatorer er beskrevet ved bruk av konvensjonelle geometriske bilder eller tegn. Presentasjonen av dataene i tabellen i form av en graf gjør et sterkere inntrykk enn tallene, gjør det mulig å bedre forstå resultatene av statistisk observasjon, å tolke dem riktig, letter forståelsen av statistisk materiale, gjør det klart og tilgjengelig. Dette betyr imidlertid ikke at grafene kun er for illustrative formål. De gir ny kunnskap om emnet forskning, som en metode for å generalisere den første informasjonen.

Ved konstruksjon av et grafisk bilde må en rekke krav overholdes. Først av alt bør grafen være tydelig nok, siden hele poenget med det grafiske bildet som analysemetode er å visuelt skildre statistiske indikatorer. I tillegg skal timeplanen være uttrykksfull, forståelig og forståelig.

Grafen består av et grafisk bilde og hjelpeelementer. Et grafisk bilde er en samling av linjer, former, punkter som representerer statistiske data. Diametriske tegn, tegninger eller bilder som brukes i statistiske grafer er forskjellige. Dette er punkter, segmenter av rette linjer, tegn i form av figurer i forskjellige former, skygger eller farger (sirkler, firkanter, rektangler, etc.). Disse tegnene brukes til å sammenligne statistiske verdier som representerer de absolutte og relative størrelsene til de sammenlignede populasjonene. Sammenligning på grafen er gjort i henhold til noen målinger: området eller lengden på en av sidene av figuren, plasseringen av punktene, deres tetthet, tettheten av skyggelegging, intensiteten eller fargen på fargen.

Hjelpeelementer inkluderer en generell tittel, legender, koordinatakser, skalaer med skalaer og et numerisk rutenett.

Verbale forklaringer (forklaring av grafen) plassert på grafen til geometriske bilder, forskjellige i deres konfigurasjon, skyggelegging eller farge, lar deg mentalt flytte fra geometriske bilder til fenomenene og prosessene som er avbildet på grafen.

I statistiske grafer er det rektangulære koordinatsystem som oftest benyttes, men det finnes også grafer bygget etter prinsippet om polare koordinater (kakegrafer).

Når grafen er plottet i rektangulære koordinater, er egenskapene til de statistiske tegnene til de viste fenomenene eller prosessene ordnet i en bestemt rekkefølge på den horisontale abscissen og den vertikale ordinaten, og geometriske tegn som utgjør selve grafen plasseres i grafen felt. Plottboksen er rommet der de geometriske symbolene som danner plottet befinner seg.

Funksjoner plassert på koordinataksene kan være kvalitative og kvantitative.

En av de viktige oppgavene til en statistisk graf er dens sammensetning: valg av statistisk materiale, valg av visningsmetode, dvs. diagramformat. Størrelsen på grafen bør passe til formålet.

I timeplanens tittel (titler) bestemmes oppgaven som løses ved hjelp av timeplanen, karakteristikken for stedet og tidspunktet timeplanen hører til er gitt.

Inskripsjonene langs målestokkene indikerer i hvilke enheter funksjonene er målt. Tallene på verdiene til hver parameter er festet ved grensemerkene til skalaen.

Skala skala - en linje (vanligvis en rett linje på et statistisk diagram) som har skalamerker med deres numeriske betegnelser. Det er bedre å lage disse betegnelsene bare ved merkene som tilsvarer runde tall: i dette tilfellet leses mellommerkene ved å telle fra det nærmeste tallet som er angitt på skalaen. I henhold til skalamerkene på diagramfeltet er dimensjonene til de avbildede fenomenene eller prosessen plottet. Skalamerker er plassert på skalaen jevnt (uniform, aritmetisk skala) eller ujevn (funksjonell skala, logaritmisk skala).

Funksjonell skala - en skala hvor de numeriske verdiene til de markerte punktene uttrykker verdiene til argumentet, og plasseringen av disse punktene tilsvarer de jevnt fordelte verdiene til en funksjon av det samme argumentet. Av funksjonsskalaene i statistiske grafer brukes hovedsakelig den logaritmiske skalaen. Dessuten, hvis to mengder vurderes, kan en slik skala brukes på begge eller bare på en av dem ("semi-logaritmisk" graf eller skala). Avstandene mellom punktene plottet på de numeriske merkene på den logaritmiske skalaen tilsvarer forskjellen i logaritmene til de tilsvarende tallene og karakteriserer derfor forholdet mellom tallene.

Klassifisering av typer grafer.

Det finnes mange typer grafikk. Klassifiseringen deres er basert på en rekke funksjoner:

a) en metode for å konstruere et grafisk bilde;

b) geometriske tegn som viser statistikk og sammenhenger;

c) oppgaver løst ved hjelp av et grafisk bilde.

Statistiske grafer i form av et grafisk bilde:

1. Lineær: statistiske kurver.

2. Plan: søyleformet, stripe, kvadratisk, sirkulær, sektor, figurert, punkt, bakgrunn.

3. Volumetrisk: distribusjonsflater.

Statistiske grafer etter konstruksjonsmetode og bildeoppgaver:

1. Diagrammer: sammenligningsdiagrammer, dynamikkdiagrammer, strukturelle diagrammer.

2. Statistiske kart: kartogrammer, kartodiagrammer.

I henhold til konstruksjonsmetoden er statistiske grafer delt inn i diagrammer og statistiske kart. Diagrammer er den vanligste formen for grafiske representasjoner. Dette er kvantitative relasjonsgrafer. Typene og metodene for deres konstruksjon er varierte. Diagrammer brukes for visuell sammenligning i ulike aspekter (romlig, tidsmessig, etc.) av uavhengige mengder: territorier, befolkning, etc. I dette tilfellet er sammenligningen av de studerte populasjonene gjort i henhold til noen betydelige varierende funksjoner. Statistiske kart - grafer over kvantitativ fordeling over overflaten. Av hovedformålet er de nært knyttet til diagrammer og er spesifikke bare i den forstand at de representerer konvensjonelle bilder av statistiske data på et geografisk konturkart, det vil si at de viser den romlige fordelingen eller romlig utbredelsen av statistiske data. Geometriske tegn, som nevnt ovenfor, er enten punkter, eller linjer eller plan, eller geometriske kropper. I samsvar med dette er grafene punkt, lineære, plane og romlige (volumetriske).

Ved plotting av punktdiagrammer brukes samlinger av punkter som grafiske bilder; når du bygger lineære - linjer. Grunnprinsippet for å konstruere alle plandiagrammer er at statistiske størrelser er avbildet i form av geometriske former og i sin tur er delt inn i bar, stripe, sirkulær, firkantet og krøllete.

Statistiske kart er grafisk delt inn i kartogrammer og kartodiagrammer.

Sammenligningsdiagrammer, strukturelle diagrammer og dynamikkdiagrammer skilles ut avhengig av omfanget av oppgaver som løses.

De vanligste grafene for å vise variasjonsserier, det vil si forholdet mellom verdiene til en funksjon og de tilsvarende frekvensene eller relative frekvensene, er polygon, histogram og kumulativ.

Polygon oftest brukt til å representere diskrete serier. For å konstruere en polygon i et rektangulært koordinatsystem, plottes verdiene til argumentet, dvs. varianter, på abscisseaksen i en vilkårlig valgt skala, og verdiene til frekvenser eller relative frekvenser plottes også på ordinataksen i en vilkårlig valgt skala. Målestokken er valgt slik at nødvendig klarhet gis og at tegningen har ønsket størrelse. Videre, i dette koordinatsystemet, er punkter plottet, hvis koordinater er par av de tilsvarende tallene fra variasjonsserien. De resulterende punktene er sekvensielt forbundet med rette linjesegmenter. Det ytterste "venstre"-punktet er koblet til et punkt på abscissen-aksen, hvis abscisse er til venstre for punktet som vurderes i samme avstand som abscissen til punktet nærmest høyre. På samme måte er det ekstreme "høyre" punktet også koblet til punktet på abscisseaksen.

De akademiske prestasjonene til elever i en viss klasse i matematikk er preget av dataene som presenteres i tabellen.

Konstruer en frekvenspolygon.

For en oversiktlig og kompakt presentasjon av statistisk informasjon brukes statistiske tabeller og grafer (inkludert diagrammer, kartogrammer og kartodiagrammer).

Resultatene av sammendraget og grupperingen av statistisk observasjonsmateriale presenteres som regel i form av tabeller.

Tabellen er den mest rasjonelle, visuelle og kompakte presentasjonsformen for statistisk materiale.

En statistisk tabell er en tabell som inneholder en oppsummering av de numeriske egenskapene til den studerte populasjonen i henhold til en eller flere essensielle funksjoner forbundet med logikken til økonomisk analyse.

Hovedelementene i den statistiske tabellen vist i fig. 5.1, utgjør oppsettet:

Ris. 5.1. Statistisk tabell

Når du konstruerer en tabell, er numerisk informasjon plassert i skjæringspunktet mellom rader og grafer. Utad er således en tabell en samling av grafer og rader som danner den.

skjelett. Størrelsen på tabellen bestemmes av produktet av antall rader av antall kolonner.

Den statistiske tabellen inneholder tre typer overskrifter: generell, topp og side. Den vanlige overskriften reflekterer innholdet i hele tabellen, er sentrert over oppsettet og er den ytre overskriften. Toppoverskriftene (predikatoverskriftene) karakteriserer innholdet i grafene, og sideoverskriftene (fagoverskriftene) karakteriserer innholdet i linjene. De er interne overskrifter.

Tabellens kropp, fylt med overskrifter, danner layouten. Hvis du skriver tall i skjæringspunktet mellom grafer og linjer, får du en komplett statistisk tabell. Digitalt materiale kan presenteres i absolutte, relative (matprisindekser) og gjennomsnittsverdier. Om nødvendig kan tabeller ledsages av et notat som brukes til å klargjøre overskrifter, metodikk for beregning av enkelte indikatorer, informasjonskilder osv.

I henhold til det logiske innholdet er tabellen en "statistisk setning", hvis hovedelementer er subjektet og predikatet.

Emnet for den statistiske tabellen inneholder en liste over indikatorer, preget av tall. Det kan være ett eller flere aggregater, separate enheter av aggregater (firmaer, foreninger) i rekkefølgen på listen eller gruppert i henhold til noen kriterier (separate territorielle enheter, tidsperioder i kronologiske tabeller, etc.). Vanligvis er emnet for tabellen gitt til venstre, i navnet på radene.

Predikatet til en statistisk tabell danner et system av indikatorer som karakteriserer studieobjektet, det vil si tabellens emne. Predikatet danner de øverste overskriftene og komponerer innholdet i grafene med et logisk sekvensielt arrangement av indikatorer fra venstre til høyre.

Plasseringen av emnet og predikatet kan reverseres, avhengig av forskerens valg. Avhengig av strukturen til faget og grupperingen av enheter, skilles statistiske tabeller i den, enkle og komplekse, og sistnevnte er på sin side delt inn i gruppe- og kombinasjonstabeller.

I en enkel tabell i emnet er det gitt en enkel liste over objekter eller territorielle enheter i befolkningen. Enkle bord er monografiske og brune. Monografier karakteriserer ikke hele settet med enheter av det studerte volumet, men bare en hvilken som helst gruppe fra det, skilt i henhold til et bestemt, forhåndsformulert kriterium. Tabeller kalles derfor enkle brune tabeller, hvis emne inneholder en liste over enheter av den studerte befolkningen.

Emnet for en enkel tabell kan dannes i henhold til følgende prinsipper: spesifikk, territoriell (befolkning i CIS-landene); midlertidig osv. Enkle tabeller gjør det ikke mulig å identifisere de sosioøkonomiske typene av de studerte fenomenene, deres struktur, samt forholdet og gjensidig avhengighet mellom egenskapene som kjennetegner dem. Disse oppgavene løses mer fullstendig ved hjelp av komplekse tabeller: gruppe- og spesielt kombinasjonstabeller.

Statistiske tabeller kalles gruppetabeller, hvis emne inneholder en gruppering av befolkningsenheter i henhold til en kvantitativ eller attributt-karakteristikk. Predikatet i gruppetabeller består av de indikatorene som er nødvendige for å karakterisere emnet.

Den enkleste typen gruppetabeller er attributive og variasjonsrekker av distribusjon. Gruppetabellen kan være mer kompleks dersom predikatet ikke bare inneholder antall enheter i hver gruppe, men også en rekke andre viktige indikatorer som kvantitativt og kvalitativt karakteriserer faggruppene. Slike tabeller brukes ofte for å sammenligne aggregerte indikatorer på tvers av grupper, noe som gjør det mulig å trekke noen praktiske konklusjoner. Gruppetabeller gjør det mulig å identifisere og karakterisere sosioøkonomiske typer fenomener, deres struktur, avhengig av kun ett trekk.

Kombinasjonstabeller er statistiske tabeller, hvis emne inneholder en gruppering av befolkningsenheter samtidig i henhold til to eller flere egenskaper: hver av gruppene, bygget i henhold til en attributt, er delt inn i undergrupper i henhold til en annen attributt, etc.

Kombinasjonstabeller lar deg karakterisere typiske grupper, kjennetegnet ved flere egenskaper, og forholdet mellom sistnevnte. Rekkefølgen for å dele populasjonsenhetene i homogene grupper i henhold til egenskaper bestemmes enten av betydningen av en av dem i deres kombinasjon, eller av rekkefølgen på studien.

Den komplekse utviklingen av et predikat innebærer å dele attributten som danner det i undergrupper. I dette tilfellet oppnås en mer fullstendig og detaljert beskrivelse av objektet. I dette tilfellet kan hver gruppe foretak eller hver enkelt av dem karakteriseres av en annen kombinasjon av attributter som danner predikatet.

Statistikk bør presenteres på en måte som kan brukes. Det er 3 hovedformer for presentasjon av statistikk:

1) tekst - inkludering av data i teksten;

2) tabell - presentasjon av data i tabeller;

3) grafisk - uttrykket av data i form av grafer.

Tekstskjemaet brukes med en liten mengde digitale data.

Statistisk tabell Er et system av rader og kolonner der det i en viss rekkefølge og sammenheng presenteres statistisk informasjon om sosioøkonomiske fenomener.

Tabell 2. Den russiske føderasjonens utenrikshandel for 2000 - 2006, milliarder dollar.

Indeks	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Utenrikshandelens omsetning	149,9	155,6	168,3		280,6	368,9	468,4
Eksport		101,9	107,3	135,9	183,2	243,6	304,5
Import	44,9	53,8		76,1	97,4	125,3	163,9
Handelbalanse	60,1	48,1	46,3	59,9	85,8	118,3	140,7
gjelder også:
med utlandet
eksport	90,8	86,6	90,9	114,6		210,1	261,1
import	31,4	40,7	48,8		77,5	103,5	138,6
handelsbalanse	59,3	45,9	42,1	53,6	75,5	106,6	122,5