Популярный поисковый сервер 5 букв. Как работает поисковая система? Зачем это вам

В этой статье вас ждет обзор российских поисковых систем - отечественных разработок и глобальных поисковых систем, адаптированных под рунет. Составим небольшой рейтинг из списка поисковых систем России.

История поисковых систем в мире и России

Начиналось все конечно же с сайтов и каталогов сайтов, систематизировавших информацию о них. Но сайтов становилось все больше, да и не было понятно, как быстро вывести результаты поиска по нескольким сайтам и сравнить их, чтобы получить наиболее качественный результат в ответ на вопрос. Так и назревала понемногу эта проблема с самого появления интернета.

Но предпосылка появления глобальных систем по поиску информации в интернете сложилась уже давно - по мере геометрического роста количества сайтов, появления сайтов на региональных языках отличных от английского. Более того, росло не только общее количество сайтов, увеличивалось и число страниц на каждом из них. Поэтому понадобилась автоматизированная система индексации, ранжирования.

Ну а с увеличением числа пользователей интернета по всему миру до 3 с лишним млрд - выросла востребованность и популярность поисковых систем. Надо же как-то ориентироваться в этом море информации во «всемирной паутине».

Так появился первый поисковик Альтависта, потом Яху, Гугл и другие.

Список поисковых систем в мировом интернете

В настоящее время в международном интернете существует множество поисковиков, лидером среди которых является американский Гугл.

Список мировых поисковых систем в алфавитном порядке:

1. Baidu;
2. Bing;
3. DuckDuckGo;
4. Gigablast;
5. Google Search;
6. Soso.com;
7. Startpage (Ixquick);
8. YaCy;
9. Yahoo! Search;
10. Yandex Search.

На фоне всеобъемлющего доминирования поисковой машины Google, адаптированной ко многим локальным языкам и встроенной по умолчанию во все андроид-смартфоны, другие игроки рынка пытаются внедрять новые фишки для пользователей или пользуются другими возможностями для своего продвижения.

Например DuckDuckGo заботится о приватности и безопасности данных своих пользователей (не следит за ними и не продает эту информацию на сторону), а Бинг от Майкрософта продвигается как встроенный поисковик в браузер EDGE операционки Windows 10.

Со времен появления первых поисковиков, многие из них уже прекратили свое существование. Другие были поглощены. Yahoo так вообще стал многопрофильной компанией, значительный доход которой принес не поиск, а инвестиции в интернет-сервисы и стартапы.

Сейчас выйти на этот рынок без значительных инвестиций в маркетинг, науку и технологии наверное невозможно. Ведь за минималистичной строкой ввода поискового запроса скрывается ресурсо- и капиталоемкий механизм, тысячи работающих сотрудников и сотни тысяч человекочасов, уже вложенных в поисковые машины в недавнем прошлом.

Да и то, - пользователи очень инертны и имеют уже сформировавшиеся поисковые предпочтения, которые сложно изменить. Пример тому - безуспешные попытки компании Microsoft занять значительную долю поиска на ПК. Во многом, такая ситуация сложилась из-за непопулярности браузеров MS среди пользователей.

Так что простым пользователям остается только выбирать для себя наилучший поисковый сервис, а также ждать еще большего укрупнения и монополизации существующих поисковиков, либо появления новых стартапов в этой области.

Основные поисковые системы в рунете

На российском рынке в течение более десятилетия сохраняется ситуация доминирования Яндекса, постепенно теряющего свою долю под сильным натиском сурового Гугла. Собственно эти два игрока и являются основными доминирующими поисковыми системами в рунете. Рейтинг построить не получится, потому что на текущий момент разделение рынка идет практически 50/50.

Обратите внимание! Продвижение под Яндекс отличается от продвижения под Google. Как продвинуть сайт в Яндексе — .

Гугл пришел в Россию в 2004 году и с тех пор процент за процентом отбирает лидерство у российской поисковой системы Яндекс, но все никак не отберет. Подобная ситуация не уникальная на мировом рынке, есть еще как минимум 2 страны, где поисковик от Google встретил серьезное сопротивление: Чехия и Китай (КНР).

Для того чтобы составить беглое представление о рынке поиска в рунете, перейдите по ссылке https://www.liveinternet.ru/stat/ru/searches.html?period=month;total=yes

После того как ПС закрыли от чужих счетчиков ключевые фразы, статистика Лайвинтернет сохранила свою ценность хотя бы оттого, что считает переходы с поиска Яндекса и Гугла. И вот что мы видим:

А на промежутке в 2 года действительно видно сокращение разрыва - Гугл догоняет и наносит ответный удар российскому поисковику.

Но как это возможно? Очень просто. Вы наверное помните, что современные фронтенд разработчики придерживаются принципа «mobile first»? И ведь неспроста - интернет действительно плавно переходит с десктопа на мобайл.

А что у нас на смартфонах и планшетах? Правильно, Андроид. А какой поиск установлен по умолчанию на Андроиде? Правильно, Гуглопоиск.

Вот такие дела. Если бы стартап «Андроид» купил Самсунг, а не Гугл - все могло бы быть по-другому.

Возвращаясь к рунету и поисковикам, нельзя не отметить постепенное снижение доли поиска от Маил.ру, плавающего около 5-6%. Его используют посетители сайтов Маил.ру Груп.

Есть еще так называемые поисковики второго эшелона: Рамблер, Нигма. Хотя корректнее их не учитывать вообще. У Рамблера (как у компании) было много проблем с менеджментом и рамблеровский поиск со временем «умер», не осилив маркетинговой конкуренции и технологической гонки. Нигма, в свою очередь, так и не взлетела - наверное потому что у российских серферов в интернете уже сформировались пользовательские привычки и предпочтения.

Таким образом, за 10-15 лет становления «поискового» рунета, Яндекс утратил звание безоговорочного и безусловного лидера и теперь уже на равных соревнуется с американским гигантом: где-то проигрывая, где-то выигрывая.

Причем тренд явно на поражение. Но посмотрим, в 2016 никто не знает на что готов Яндекс ради удержания доли поиска. Может это будет высокотехнологичная конкуренция, а может и не менее безжалостный административный ресурс - Яндекс уже прощупывает эту почву, подав недавно в суд на Гугл в ФАС и выиграв дело. Кто знает, может и Роскомнадзор заблокирует Гугл на территории РФ 😀 Конечно, ничего смешного, но я уже ни в чем не уверен.

Рынки поисковых систем в мировом интернете

Переходя от российского рынка к мировому, отмечу лишь что там ничего интересного. Практически безграничное доминирование Гугла. Есть конечно интересные ситуации на локальных рынках, о них и расскажу.

Турция. Яндекс вышел на турецкий рынок 5 лет назад и к 2016 году закрепился на отметке в 5-7%%.

Китай. Доминирует Байду, китайское правительство всячески защищает местный рынок. Да и с иероглифами западный человек без бутылки не разберется, - подобная особенность локального рынка все равно влияет на качество поиска.

СНГ. Яндекс тоже идет примерно на равных с Гуглом, где-то немного уступая, где-то немного выигрывая. Тренд на понижение более явный чем на российском рынке.

США. Американский рынок традиционно остается тем местом, где Гуглу готовы «дать по морде», используя все возможные ресурсы, другие крупные ТНК — Майкрософт, АОЛ, Яху. Это вам не неконкурентоспособная мелочь, которая не может оказать сопротивление. Неудивительно что доля гугла не является монопольной, а едва превышает 60-62% по состоянию на 2016 год.

Бинг от Майкрософта стабильно растет, а сама компания понимает важность экосистемы и находится в роли догоняющей по отношению к Андроиду. Купили Нокию и производят смартфоны с Виндоус на борту, выкатили свежую операционку для десктопов и планшетов и продвигают удобный браузер Едж. Работают люди. Яху тоже не сдается.

Вот пожалуй и все, что можно сказать о поисковых системах в России и СНГ, в мировом интернете. Самые популярные из них у всех на слуху и прочно удерживают свои места в глобальном рейтинге удобных сервисов по предоставлению поиска для интернет-пользователей.

Эта статья актуальна на 2016 год и время покажет, кто станет новым царем горы в России и мире, а кто уйдет с рынка. Пользователям ничего не остается кроме как наблюдать, голосовать рублем и ногами. То есть руками.

В архитектуру поисковой системы обычно входят:

Энциклопедичный YouTube

1 / 5

✪ Урок 3: Как работает поисковая система. Введение в SEO

✪ Поисковая система изнутри

✪ Shodan - черный Google

✪ Поисковая система ЧЕБУРАШКА заменит Google и Яндекс в России

✪ Урок 1 - Как устроена поисковая система

Субтитры

История

Хронология
Год	Система	Событие
1993	W3Catalog ?!	Запуск
	Aliweb	Запуск
	JumpStation	Запуск
1994	WebCrawler	Запуск
	Infoseek	Запуск
	Lycos	Запуск
1995	AltaVista	Запуск
	Daum	Основание
	Open Text Web Index	Запуск
	Magellan	Запуск
	Excite	Запуск
	SAPO	Запуск
	Yahoo!	Запуск
1996	Dogpile	Запуск
	Inktomi	Основание
	Рамблер	Основание
	HotBot	Основание
	Ask Jeeves	Основание
1997	Northern Light	Запуск
	Яндекс	Запуск
1998	Google	Запуск
1999	AlltheWeb	Запуск
	GenieKnows	Основание
	Naver	Запуск
	Teoma	Основание
	Vivisimo	Основание
2000	Baidu	Основание
	Exalead	Основание
2003	Info.com	Запуск
2004	Yahoo! Search	Окончательный запуск
	A9.com	Запуск
	Sogou	Запуск
2005	MSN Search	Окончательный запуск
	Ask.com	Запуск
	Нигма	Запуск
	GoodSearch	Запуск
SearchMe	Основание
2006	wikiseek	Основание
	Quaero	Основание
	Live Search	Запуск
	ChaCha	Запуск (бета)
	Guruji.com	Запуск (бета)
2007	wikiseek	Запуск
	Sproose	Запуск
	Wikia Search	Запуск
	Blackle.com	Запуск
2008	DuckDuckGo	Запуск
	Tooby	Запуск
	Picollator	Запуск
	Viewzi	Запуск
	Cuil	Запуск
	Boogami	Запуск
	LeapFish	Запуск (бета)
	Forestle	Запуск
	VADLO	Запуск
	Powerset	Запуск
2009	Bing	Запуск
	KAZ.KZ	Запуск
	Yebol	Запуск (бета)
	Mugurdy	Закрытие
	Scout	Запуск
2010	Cuil	Закрытие
	Blekko	Запуск (бета)
	Viewzi	Закрытие
2012	WAZZUB	Запуск
2014	Спутник	Запуск (бета)

На раннем этапе развития сети Интернет Тим Бернерс-Ли поддерживал список веб-серверов, размещённый на сайте ЦЕРН . Сайтов становилось всё больше, и поддерживать вручную такой список становилось всё сложнее. На сайте NCSA был специальный раздел «Что нового!» (англ. What"s New! ) , где публиковали ссылки на новые сайты.

Первой компьютерной программой для поиска в Интернете , была программа Арчи (англ. archie - архив без буквы «в»). Она была создана в 1990 году Аланом Эмтэджем (Alan Emtage), Биллом Хиланом (Bill Heelan) и Дж. Питером Дойчем (J. Peter Deutsch), студентами, изучающими информатику в университете Макгилла в Монреале . Программа скачивала списки всех файлов со всех доступных анонимных FTP -серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Однако, программа Арчи не индексировала содержание этих файлов, так как объём данных был настолько мал, что всё можно было легко найти вручную.

Развитие и распространение сетевого протокола Gopher , придуманного в 1991 году Марком Маккэхилом (Mark McCahill) в университете Миннесоты , привело к созданию двух новых поисковых программ, Veronica и Jughead . Как и Арчи, они искали имена файлов и заголовки, сохранённые в индексных системах Gopher. Veronica (англ. Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index to Computerized Archives ) позволяла выполнять поиск по ключевым словам большинства заголовков меню Gopher во всех списках Gopher. Программа Jughead (англ. Jonzy"s Universal Gopher Hierarchy Excavation And Display ) извлекала информацию о меню от определённых Gopher-серверов. Хотя название поисковика Арчи не имело отношения к циклу комиксов «Арчи» , тем не менее Veronica и Jughead - персонажи этих комиксов.

К лету 1993 года ещё не было ни одной системы для поиска в вебе, хотя вручную поддерживались многочисленные специализированные каталоги. Оскар Нирштрасс (Oscar Nierstrasz) в Женевском университете написал ряд сценариев на Perl , которые периодически копировали эти страницы и переписывали их в стандартный формат. Это стало основой для W3Catalog ?! , первой примитивной поисковой системы сети, запущенной 2 сентября 1993 года .

Вероятно, первым поисковым роботом, написанным на языке Perl, был «World Wide Web Wanderer» - бот Мэтью Грэя (Matthew Gray) из в июне 1993 года. Этот робот создавал поисковый индекс «Wandex ». Цель робота Wanderer состояла в том, чтобы измерить размер всемирной паутины и найти все веб-страницы, содержащие слова из запроса. В 1993 году появилась и вторая поисковая система «Aliweb ». Aliweb не использовала поискового робота , но вместо этого ожидала уведомлений от администраторов веб-сайтов о наличии на их сайтах индексного файла в определённом формате.

JumpStation , созданный в декабре 1993 года Джонатаном Флетчером, искал веб-страницы и строил их индексы с помощью поискового робота, и использовал веб-форму в качестве интерфейса для формулирования поисковых запросов. Это был первый инструмент поиска в Интернете, который сочетал три важнейших функции поисковой системы (проверка, индексация и собственно поиск). Из-за ограниченности ресурсов компьютеров того времени индексация и, следовательно, поиск были ограничены только названиями и заголовками веб-страниц, найденных поисковым роботом.

Поисковые системы участвовали в «Пузыре доткомов» конца 1990-х . Несколько компаний эффектно вышли на рынок, получив рекордную прибыль во время их первичного публичного предложения . Некоторые отказались от рынка общедоступных поисковых движков и стали работать только с корпоративным сектором, например, Northern Light .

Google взял на вооружение идею продажи ключевых слов в 1998 году, тогда это была маленькая компания, обеспечивающая работу поисковой системы по адресу goto.com . Этот шаг ознаменовал для поисковых систем переход от соревнований друг с другом к одному из самых выгодных коммерческих предприятий в Интернете . Поисковые системы стали продавать первые места в результатах поиска отдельным компаниям.

Поисковая система Google занимает видное положение с начала 2000-х . Компания добилась высокого положения благодаря хорошим результатам поиска с помощью алгоритма PageRank . Алгоритм был представлен общественности в статье «The Anatomy of Search Engine», написанной Сергеем Брином и Ларри Пейджем, основателями Google . Этот итеративный алгоритм ранжирует веб-страницы, основываясь на оценке количества гиперссылок на веб-страницу в предположении, что на «хорошие» и «важные» страницы ссылаются больше, чем на другие. Интерфейс Google выдержан в спартанском стиле, где нет ничего лишнего, в отличие от многих своих конкурентов, которые встраивали поисковую систему в веб-портал. Поисковая система Google стала настолько популярной, что появились подражающие ей системы, например, Mystery Seeker (тайный поисковик).

Поиск информации на русском языке

В 1996 году был реализован поиск с учётом русской морфологии на поисковой машине Altavista и запущены оригинальные российские поисковые машины Рамблер и Апорт . 23 сентября 1997 года была открыта поисковая машина Яндекс . 22 мая 2014 года компанией Ростелеком была открыта национальная поисковая машина Спутник , которая на момент 2015 года находится в стадии бета-тестировании. 22 апреля 2015 года был открыт новый сервис Спутник. Дети специально для детей с повышенной безопасностью.

Большую популярность получили методы кластерного анализа и поиска по метаданным . Из международных машин такого плана наибольшую известность получила «Clusty» компании Vivisimo . В 2005 году в России при поддержке МГУ запущен поисковик «Нигма », поддерживающий автоматическую кластеризацию . В 2006 году открылась российская метамашина Quintura , предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака тегов . «Нигма» тоже экспериментировала с визуальной кластеризацией.

Как работает поисковая система

Основные составляющие поисковой системы: поисковый робот , индексатор , поисковик .

Как правило, системы работают поэтапно. Сначала поисковый робот получает контент, затем индексатор генерирует доступный для поиска индекс, и наконец, поисковик обеспечивает функциональность для поиска индексируемых данных. Чтобы обновить поисковую систему, этот цикл индексации выполняется повторно .

Поисковые системы работают, храня информацию о многих веб-страницах, которые они получают из HTML страниц. Поисковый робот или «краулер» (англ. Crawler ) - программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице, и выделяет их. Краулер, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов, осуществляет поиск новых документов, ещё не известных поисковой системе. Владелец сайта может исключить определённые страницы при помощи robots.txt , используя который можно запретить индексацию файлов, страниц или каталогов сайта.

Поисковая система анализирует содержание каждой страницы для дальнейшего индексирования. Слова могут быть извлечены из заголовков, текста страницы или специальных полей - метатегов . Индексатор - это модуль, который анализирует страницу, предварительно разбив её на части, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Все элементы веб-страницы вычленяются и анализируются отдельно. Данные о веб-страницах хранятся в индексной базе данных для использования в последующих запросах. Индекс позволяет быстро находить информацию по запросу пользователя . Ряд поисковых систем, подобных Google, хранят исходную страницу целиком или её часть, так называемый кэш , а также различную информацию о веб-странице. Другие системы, подобные системе AltaVista, хранят каждое слово каждой найденной страницы. Использование кэша помогает ускорить извлечение информации с уже посещённых страниц . Кэшированные страницы всегда содержат тот текст, который пользователь задал в поисковом запросе. Это может быть полезно в том случае, когда веб-страница обновилась, то есть уже не содержит текст запроса пользователя, а страница в кэше ещё старая. Эта ситуация связана с потерей ссылок (англ. linkrot ) и дружественным по отношению к пользователю (юзабилити) подходом Google. Это предполагает выдачу из кэша коротких фрагментов текста, содержащих текст запроса. Действует принцип наименьшего удивления , пользователь обычно ожидает увидеть искомые слова в текстах полученных страниц (User expectations ). Кроме того, что использование кэшированных страниц ускоряет поиск, страницы в кэше могут содержать такую информацию, которая уже нигде более не доступна.

Поисковик работает с выходными файлами, полученными от индексатора. Поисковик принимает пользовательские запросы, обрабатывает их при помощи индекса и возвращает результаты поиска .

Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему (обычно при помощи ключевых слов), система проверяет свой индекс и выдаёт список наиболее подходящих веб-страниц (отсортированный по какому-либо критерию), обычно с краткой аннотацией, содержащей заголовок документа и иногда части текста. Поисковый индекс строится по специальной методике на основе информации, извлечённой из веб-страниц . С 2007 года поисковик Google позволяет искать с учётом времени, создания искомых документов (вызов меню «Инструменты поиска» и указание временного диапазона). Большинство поисковых систем поддерживает использование в запросах булевых операторов И, ИЛИ, НЕ, что позволяет уточнить или расширить список искомых ключевых слов. При этом система будет искать слова или фразы точно так, как было введено. В некоторых поисковых системах есть возможность приближённого поиска , в этом случае пользователи расширяют область поиска, указывая расстояние до ключевых слов . Есть также концептуальный поиск , при котором используется статистический анализ употребления искомых слов и фраз в текстах веб-страниц. Эти системы позволяют составлять запросы на естественном языке. Примером такой поисковой системы является сайт ask com .

Полезность поисковой системы зависит от релевантности найденных ею страниц. Хоть миллионы веб-страниц и могут включать некое слово или фразу, но одни из них могут быть более релевантны, популярны или авторитетны, чем другие. Большинство поисковых систем использует методы ранжирования, чтобы вывести в начало списка «лучшие» результаты. Поисковые системы решают, какие страницы более релевантны, и в каком порядке должны быть показаны результаты, по-разному . Методы поиска, как и сам Интернет со временем меняются. Так появились два основных типа поисковых систем: системы предопределённых и иерархически упорядоченных ключевых слов и системы, в которых генерируется инвертированный индекс на основе анализа текста.

Большинство поисковых систем являются коммерческими предприятиями, которые получают прибыль за счёт рекламы , в некоторых поисковиках можно купить за отдельную плату первые места в выдаче для заданных ключевых слов. Те поисковые системы, которые не берут денег за порядок выдачи результатов, зарабатывают на контекстной рекламе, при этом рекламные сообщения соответствуют запросу пользователя. Такая реклама выводится на странице со списком результатов поиска, и поисковики зарабатывают при каждом клике пользователя на рекламные сообщения.

Типы поисковых систем

Существует четыре типа поисковых систем: с поисковыми роботами, управляемые человеком, гибридные и мета-системы .

• системы, использующие поисковых роботов

Состоят из трёх частей: краулер («бот», «робот» или «паук»), индекс и программное обеспечение поисковой системы. Краулер нужен для обхода сети и создания списков веб-страниц. Индекс - большой архив копий веб-страниц. Цель программного обеспечения - оценивать результаты поиска. Благодаря тому, что поисковый робот в этом механизме постоянно исследует сеть, информация в большей степени актуальна. Большинство современных поисковых систем являются системами данного типа.

• системы, управляемые человеком (каталоги ресурсов)

Эти поисковые системы получают списки веб-страниц. Каталог содержит адрес, заголовок и краткое описание сайта. Каталог ресурсов ищет результаты только из описаний страницы, представленных ему веб-мастерами. Достоинство каталогов в том, что все ресурсы проверяются вручную, следовательно, и качество контента будет лучше по сравнению с результатами, полученными системой первого типа автоматически. Но есть и недостаток - обновление данных каталогов выполняется вручную и может существенно отставать от реального положения дел. Ранжирование страниц не может мгновенно меняться. В качестве примеров таких систем можно привести каталог Yahoo , dmoz и Galaxy.

• гибридные системы

Такие поисковые системы, как Yahoo , Google , MSN , сочетают в себе функции систем, использующие поисковых роботов, и систем, управляемых человеком.

• мета-системы

Метапоисковые системы объединяют и ранжируют результаты сразу нескольких поисковиков. Эти поисковые системы были полезны, когда у каждой поисковой системы был уникальный индекс, и поисковые системы были менее «умными». Поскольку сейчас поиск намного улучшился, потребность в них уменьшилась. Примеры: MetaCrawler и MSN Search.

Рынок поисковых систем

Google - самая популярная поисковая система в мире с долей на рынке 68,69 %. Bing занимает вторую позицию, его доля 12,26 % .

Самые популярные поисковые системы в мире :

Поисковая система	Доля рынка в июле 2014	Доля рынка в октябре 2014	Доля рынка в сентябре 2015
Google	68,69 %	58.01 %	69.24%
Baidu	17,17 %	29.06 %	6,48%
Bing	6.22 %	8.01 %	12,26%
Yahoo!	6.74 %	4.01 %	9,19%
AOL	0,13 %	0.21 %	1,11%
Excite	0.22 %	0,00 %	0.00%
Ask	0,13 %	0,10 %	0,24%

Азия

В восточноазиатских странах и в России Google - не самая популярная поисковая система. В Китае, например, более популярна поисковая система Soso .

В Южной Корее поисковым порталом собственной разработки Naver пользуется около 70 % жителей Yahoo! Japan и Yahoo! Taiwan - самые популярные системы для поиска в Японии и Тайване соответственно .

Россия и русскоязычные поисковые системы

Согласно данным LiveInternet в июне 2015 года об охвате русскоязычных поисковых запросов :

• Всеязычные:
  • Yahoo! (0,1 %) и принадлежащие этой компании поисковые машины: Inktomi , AltaVista , Alltheweb
• Англоязычные и международные:
  • AskJeeves (механизм Teoma)
• Русскоязычные - большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках - украинском , белорусском , английском , татарском и других. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что, в основном, индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах , где доминирует русский язык, или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами.

Некоторые из поисковых систем используют внешние алгоритмы поиска.

Количественные данные поисковой системы Google

Число пользователей Интернета и поисковых систем и требований пользователей к этим системам постоянно растёт. Для увеличений скорости поиска нужной информации, крупные поисковые системы содержат большое количество серверов. Сервера обычно группируют в серверные центры (дата центры). У популярных поисковых систем серверные центры разбросаны по всему миру .

В октябре 2012 года Google запустила проект «Где живёт Интернет», где пользователям предоставляется возможность познакомиться с центрами обработки данных этой компании .

О работе дата-центров поисковой системе Google известно следующее :

• Суммарная мощность всех дата-центров Google по состоянию на 2011 год оценивалась в 220 МВт.
• Когда в 2008 году Google планировала открыть в Орегоне новый комплекс, состоящий из трёх зданий общей площадью 6,5 млн м², в журнале Harper’s Magazine подсчитали, что такой большой комплекс потребляет свыше 100 МВт электроэнергии, что сравнимо с потреблением энергии города с населением 300 000 человек.
• Ориентировочное число серверов Google в 2012 году - 1 000 000.
• Расходы Google на дата-центры составили в 2006 году - $1,9 млрд, а в 2007 году - $2,4 млрд.

Размер всемирной паутины, проиндексированной Google на декабрь 2014 года, составляет примерно 4.36 миллиарда страниц .

Поисковые системы, учитывающие религиозные запреты

Глобальное распространение Интернета и увеличение популярности электронных устройств в арабском и мусульманском мире, в частности, в странах Ближнего Востока и Индийского субконтинента , способствовало развитию локальных поисковых систем, учитывающих исламские традиции. Такие поисковые системы содержат специальные фильтры, которые помогают пользователям не попадать на запрещённые сайты, например, сайты с порнографией, и позволяют им пользоваться только теми сайтами, содержимое которых не противоречит исламской вере. Незадолго до мусульманского месяца Рамадан , в июле 2013 года, миру был представлен Halalgoogling - система, выдающая пользователям только халяльные «правильные» ссылки , фильтруя результаты поиска, полученные от других поисковых систем, таких как Google и Bing . Двумя годами ранее, в сентябре 2011 года, был запущен поисковый движок I’mHalal, предназначенный для обслуживания пользователей Ближнего Востока. Однако этот поисковый сервис пришлось вскоре закрыть, по сообщению владельца, из-за отсутствия финансирования .

Отсутствие инвестиций и медленный темп распространения технологий в мусульманском мире препятствовали прогрессу и мешали успеху серьёзного исламского поисковика. Очевиден провал огромных инвестиций в веб-проекты мусульманского образа жизни, одним из которых был Muxlim . Он получил миллионы долларов от инвесторов, таких как Rite Internet Ventures, и теперь - в соответствии с последним сообщением от I’mHalal перед его закрытием - выступает с сомнительной идеей о том, что «следующий Facebook или Google могут появиться только в странах Ближнего Востока , если вы поддержите нашу блестящую молодёжь» . Тем не менее исламские эксперты в области Интернета в течение многих лет занимаются определением того, что соответствует или не соответствует шариату , и классифицируют веб-сайты как «халяль » или «харам ». Все бывшие и настоящие исламские поисковые системы представляют собой просто специальным образом проиндексированный набор данных либо это главные поисковые системы, такие как Google, Yahoo и Bing, с определённой системой фильтрации, использующейся для того, чтобы пользователи не могли получить доступ к харам-сайтам, таким как сайты о наготе, ЛГБТ , азартных играх и каким-либо другим, тематика которых считается антиисламской .

Среди других религиозно-ориентированных поисковых систем распространёнными являются Jewogle - еврейская версия Google и SeekFind.org - христианский сайт, включающий в себя фильтры, оберегающие пользователей от контента, который может подорвать или ослабить их веру .

Персональные результаты и пузыри фильтров

Многие поисковые системы, такие как Google и Bing, используют алгоритмы выборочного угадывания того, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на его прошлых действиях в системе. В результате, веб-сайты показывают только ту информацию, которая согласуется с прошлыми интересами пользователя. Этот эффект получил название «пузырь фильтров» .

Всё это ведёт к тому, что пользователи получают намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становятся интеллектуально изолированными в своём собственном «информационном пузыре». Таким образом, «эффект пузыря» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения .

Предвзятость поисковых систем

Несмотря на то, что поисковые системы запрограммированы, чтобы оценивать веб-сайты на основе некоторой комбинации их популярности и релевантности, в реальности экспериментальные исследования указывают на то, что различные политические, экономические и социальные факторы оказывают влияние на поисковую выдачу .

Такая предвзятость может быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов: компании, которые рекламируются в поисковой системе, могут стать более популярными в результатах обычного поиска в ней. Удаление результатов поиска, не соответствующих местным законам, является примером влияния политических процессов. Например, Google не будет отображать некоторые неонацистские веб-сайты во Франции и Германии, где отрицание Холокоста незаконно .

Предвзятость может также быть следствием социальных процессов, поскольку алгоритмы поисковых систем часто разрабатываются, чтобы исключить неформатные точки зрения в пользу более «популярных» результатов . Алгоритмы индексации главных поисковых систем отдают приоритет американским сайтам .

Поисковая бомба - один из примеров попытки управления результатами поиска по политическим, социальным или коммерческим причинам.

См. также

• Qwika
• Электронная библиотека#Списки библиотек и поисковые системы
• Панель инструментов веб-разработчика

Примечания

Литература

• Ашманов И. С. , Иванов А. А. Продвижение сайта в поисковых системах. - М. : Вильямс, 2007. - 304 с. - ISBN 978-5-8459-1155-1 .
• Байков В.Д. Интернет. Поиск информации. Продвижение сайтов. - СПб. : БХВ-Петербург, 2000. - 288 с. - ISBN 5-8206-0095-9 .
• Колисниченко Д. Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. - М. : Диалектика, 2007. - 272 с. - ISBN 978-5-8459-1269-5 .

• Ландэ Д. В. Поиск знаний в Internet. - М. : Диалектика, 2005. - 272 с. - ISBN 5-8459-0764-0 .

• Ландэ Д. В., Снарский А. А. , Безсуднов И. В. Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы . - M.: Либроком (Editorial URSS), 2009. - 264 с. - ISBN 978-5-397-00497-8 .

• Chu H., Rosenthal M. Search engines for the World Wide Web: A comparative study and evaluation methodology (англ.) // PROCEEDINGS OF THE ANNUAL MEETING-AMERICAN SOCIETY FOR INFORMATION SCIENCE: journal. - 1996. - Vol. 33 . - P. 127-135 .

• Gandal, Neil. The dynamics of competition in the internet search engine market. - 2001. - Vol. 19. - P. 1103–1117. -

В Интернет специальный веб сайт, на котором пользователь по заданному запросу может получить ссылки на сайты, соответствующие этому запросу. Поисковая система состоит из трех компонент: 1 поискового робота; 2 индекса системы; и 3 программы,… … Финансовый словарь

Сущ., кол во синонимов: 3 искалка (9) ищейка (16) поисковик (13) Словарь синонимов AS … Словарь синонимов

поисковая система - поисковик Сайт, при помощи которого ищутся другие сайты. Поиск осуществляется путём ввода ключевых слов в окошко поиска. В отличии от каталогов, даже, если сайт не был предварительно зарегистрирован, его можно найти при помощи поисковика.… … Справочник технического переводчика

поисковая система - ieškos sistema statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. searching system vok. Suchsystem, n rus. поисковая система, f pranc. système de recherche, m … Automatikos terminų žodynas

Поисковая система - – (англ. search engine, синонимы: искалка, поисковый сервер, поисковая машина) – Инструмент для поиска информации в Интернете. Как правило, работа поисковой машины состоит из двух этапов. Специальная программа (поисковый робот, автомат, агент,… … Энциклопедический словарь СМИ

Управления, система автоматического управления (См. Автоматическое управление), в которой управляющие воздействия методом поиска автоматически изменяются т. о., чтобы осуществлялось наилучшее (в каком то смысле) управление объектом; при… … Большая советская энциклопедия

Управлення система автоматического управления, в к рой управляющие воздействия методом поиска автоматического изменяются т. о., чтобы осуществлять наилучшее управление объектом; при этом изменения хар к объекта или воздействий внеш. среды заранее … Большой энциклопедический политехнический словарь

СМП 1 редназначена для поиска спасателей, попавших в критические условия, связанные с угрозой для жизни, а также поиска десантированных грузов и различных объектов в условиях плохой видимости. В ее состав входят: радиоблок поиска активных… … Словарь черезвычайных ситуаций

автоматизированная информационно-поисковая система - 3.2.5 автоматизированная информационно поисковая система: ИПС, реализованная на базе электронно вычислительной техники Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

У этого термина существуют и другие значения, см. Апорт. Апорт … Википедия

Книги

• Экстремальные задачи теории графов и Интернет. Учебное пособие , Райгородский Андрей Михайлович. Настоящая брошюра посвящена изучению различных экстремальных задач теории графов, (хотя бы частичное) решение которых может быть полезно при анализе данных. Она возникла на основе…
• Экстремальные задачи теории графов и интернет , Райгородский Ф.М.. Настоящая брошюра посвящена изучению различных экстремальных задач теории графов, (хотя бы частичное) решение которых может быть полезно при анализе данных. Она возникла на основе…

Поисковая система — это база данных по определенной информации в интернете. Многие пользователи считают, что как только они вводят запрос в поисковую систему, тут же начинается сканирование всего интернета, но это совсем не так. Сканирование интернета происходит постоянно, многими программами, данные о сайтах заносятся в базу данных, где по определенным критериям все сайты и все их страницы распределяются в различного рода списки и базы данных. То есть это своего рода картотека данных, и поиск происходит не по интернету, а по этой картотеке.

Google — самая популярная поисковая система в мире.

Кроме поисковой системы, компания Google предлагает множество дополнительных сервисов, программ и аппаратного обеспечения, среди которых почтовый сервис , браузер Google Chrome , крупнейшая видеотека youtube и многие другие проекты. Компания Google уверено скупает многие проекты приносящие крупную прибыль. Большинство сервисов направлены не на прямого пользователя, а на заработок в интернете и интегрирована с уклоном на интересы европейских и американских пользователей.

Mail — поисковая система, популярная в основном из-за почтового сервиса.

Имеется множество дополнительных сервисов, ключевым из которых является почта Mail , на данный момент компании Mail принадлежит социальная сеть Одноклассники , собственная сеть «Мой мир», сервис Деньги-mail, множество онлайн игр, три практически одинаковых браузера с различными названиями. Во всех приложениях и сервисах очень много рекламного наполнения. Социальная сеть «ВКонаткте» блокирует прямые переходы в сервисы Mail, агрументируя большим количеством вирусов.

Википедия.

Википедия — поисковая справочная система.

Некоммерческая поисковая система, существующая на частные пожертвования, поэтому не наполняет страницы рекламой. Многоязычный проект, целью которого является создание полной справочной энциклопедии на всех языках мира. У нее нет определенных авторов, заполняется и управляется добровольцами со всех стран мира. Каждый пользователь может как написать, так и отредактировать статью.

Официальная страница — www.wikipedia.org.

Youtube — крупнейшая библиотека видеофайлов.

Видеохостинг с элементами социальной сети, где каждый пользователь может добавить видео. С момента приобретения их компанией Google Ink, отдельная регистрация для ютуба не требуется, достаточно зарегистрироваться в почтовом сервисе Google .

Официальная страница — youtube.com.

Yahoo! — вторая по значимости поисковая система в мире.

Имеются дополнительные сервисы, самым известным из которых является почта Yahoo. В рамках улучшения качества поисковой системы, Yahoo передает данные о пользователях и их запросах в компанию Microsoft. От этих данных формируется представление об интересах пользователей, а так же формируется рынок рекламного наполнения. Поисковая система Yahoo, так же как и , занимается поглощением других компаний, например, Yahoo принадлежат поисковой сервис Altavista и сайт электронной коммерции Alibaba.

Официальная страница — www.yahoo.com.

WDL — цифровая библиотека.

В библиотеке собираются книги предоставляющие культурную ценность в цифровом виде. Основная цель — повышение уровня культурного содержания интернета. Доступ к библиотеке осуществляется бесплатно.

Официальная страница — www.wdl.org/ru/.

Bing — поисковая система от компании Microsoft.

Официальная страница — www.baidu.com.

Поисковые системы России

Рамблер — «проамериканская» поисковая система.

Изначально создавался как медийный интернет-портал. Как и другие многие поисковые системы, имеет сервисы поиска по картинкам, видеофайлы, карты, прогноз погоды, новостной раздел и многое другое. Так же издатели предлагают бесплатный браузер Рамблер-Нихром .

Официальная страница — www.rambler.ru.

Nigma — интеллектуальная поисковая система.

Более удобная поисковая система из-за наличия множества фильтров и настроек. Интерфейс позволяет включать, либо исключать предлагаемые подобные значения в поиске для получения более качественных результатов. Так же, при получении результата поиска позволяет использовать информацию других крупных поисковиков.

Официальная страница — www.nigma.ru.

Aport — каталог товаров онлайн.

В прошлом поисковая система, но впоследсвии того, что разработки и нововведения были прекращены, быстро сдала позиции и . В настоящий момент Апорт является торговой площадкой, на которой представляются товары более 1500 фирм.

Официальная страница — www.aport.ru.

Спутник — национальная поисковая система и интернет-портал.

Создана компанией «Ростелеком». В настоящее время находится в стадии тестирования.

Официальная страница — www.sputnik.ru.

Metabot — развивающаяся поисковая система.

В задачах Metabot стоит создание поисковой системы по всем другим поисковым системам, создавая позиции выдачи результатов с учетом данных всего списка поисковых систем. То есть это поисковая система по поисковым системам.

Официальная страница — www.metabot.ru.

Работа поисковой системы приостановлена.

Официальная страница — www.turtle.ru.

KM — мультипортал.

Изначально сайт являлся мультипорталом с последующим внедрением поисковой системы. Поиск может проводиться как внутри сайта, так и по всем отслеженным сайтам рунета .

Официальная страница — www.km.ru.

Gogo — не работает, перенаправляет на поисковик .

Официальная страница — www.gogo.ru.

Российский мультипортал, не очень популярный, требует доработки. В поисковик включены новости, телевидение, игры, карта.

Официальная страница — www.zoneru.org.

Поисковая система не работает, разработчики предлагают воспользоваться поисковиком .

всего

Вступление

Мало кто сейчас может представить Интернет без поиска, поисковой выдачи и организующих всё это информационных поисковых систем (ИПС). А ведь еще недавно, вся информация Интернет умещалась в несколько каталогов, название которые еще на слуху (DMOZ, Yahoo).

Сегодня, объем информации в сети Интернет настолько огромный, что уместить её ни в какие каталоги не возможно. Для обработки, хранения информации, организации поиска созданы и продолжают создаваться, мощные программные продукты которые мы называем поисковые системы (ПС). У каждой поисковой системы (поисковика) свои базы данных, свои алгоритмы обработки, поиска, ранжирования и выдачи информации.

Поисковые системы Интернет это

Можно дать следующее академическое определение поисковым системам. Поисковая система это набор программ и технических средств для организации в сети Интернет пользовательского поиска, при котором на текстовой запрос, пользователь получает список релевантных (соответствующих запросу) результатов.

Выдача производится в виде списка ссылок на источник информации с кратким описанием (превью) иногда с фото.

Для первого примера, вспомним мирового лидера поиска «Google» и лидера Рунета поисковик «Яндекс». Кроме этих поисковиков можно назвать еще десяток существующих поисковых систем, о коих поговорим чуть ниже.

Мнение: Поисковые системы Google, Яндекс и другие, не являются генераторами (производителями) контента, а являются агрегаторами (аккумуляторами) контента и в основной массе, чужого контента. Стоит вспомнить, что использование чужого контента для создания собственного трафика и его монетизации, можно характеризовать, как «пиратство», что на деле, конечно же, не происходит.

Рейтинг

• и Google делят первые два места лидеров: около 49% и 45%.
• Третье место: Поиск Mail.ru около 3%;
• Остальные поисковики плавают ниже 1%.

Смотрю статистику по Google Analytics:

• yandex / organic 40,26 %
• google / organic 38,93 %
• mail.ru / organic 0,60 %
• rambler / organic 0,52 %
• bing / organic 0,12 %

Статистика неумолима: к поискам Яндекс и обращаются больше всего, и если посчитать, что 3% это хороший результат по сравнению с 45%, то третьим по популярности можно назвать поиск Mail.ru.

В этой связи рассуждения о популярности поисковиков кроме Яндекс и Google, можно отнести к суемудрию, а специальное продвижение сайтов в других поисковиках (не Яндекс и Google), не заслуживающих внимание.

Как работают поисковики

Вопрос, как работают поисковики, такой же общий, как вопрос «какого цвета небо». Если небо синее, то поисковики собирают информацию в интернет, обрабатывают её, ранжируют и отдают по поисковому запросу пользователю.

Теория поиска Интернет гораздо объемнее и в статье её не изложить. Однако основные моменты нам пригодятся:

Поисковые системы Интернет не осуществляют хранение документов, то есть не производят скачивание и выгрузку документов полностью в свои хранилища;

ИПС используют Интернет в качестве децентрализованного хранилища документов. Поисковики периодически обходят Интернет, выбираю нужную, по их алгоритмам, информацию и частично помещая её (информацию) в свою базу данных (Database). Отсюда несколько проблем:

• ИПС используют для выдаче не всю информацию Интернет, а только часть;
• Информация интернет часто меняется. Добавляется около 1500 тыс. страниц в день, отсюда возможная «пустая выдача»;
• Имеется большое количество дублей (дубли контента). К сожалению, у меня нет точных данных по дублям, а встречающаяся цифра в 25% дублей, кажется завышенной;
• Много рекламы, которую тоже обходят поисковики;
• «Блуждание» поисковых роботов в сети многократно увеличивает нагрузку не ресурсы (не относится к поисковикам);
• Большинства сайтов коммерческие (порядка 83%), и имеют малое информативное значение.

По этим и некоторым другим причинам, подавляющее большинство ИПС Интернет используют схему поиска по ключевым словам (search engines), а не классическую схему поиска по классификации информации.

Особенности поиска по ключевым словам

Несмотря на меняющиеся алгоритмы поисковых систем, реклама которых пытается нас убедить, что машины становятся умнее и понятливее, в основу работы поисковых систем лежит поиск по ключевым словам.

Мне нравится такая схема поиска по ключевым словам.

Как видим, работа поисковые системы Интернет основана на поиске новых документов (поисковой робот Spider + Crawler), индексирование обнаруженных документов (Indexer) и выполнение пользовательского запроса (Search Engine Results Engine). В скобках перечислены названия используемых для этих целей поисковых роботов.

Как я сказал, большинство поисковых систем не копируют полные тексты документов в свою базу данных. Для поиска при индексировании документа создается его поисковый образ. Для организации поиска по , робот индексирования создает образ документа по, так называемому, выводящему методу (derived). То есть в образе документа указывается заголовок и набор ключевых слов.

Однако достаточно точно можно утверждать, что все ИПС обращают внимание на следующее:

• Присутствие ключевого слова в