Лайкнуть
Лайкнуть
Твитнуть
Пример: у нас есть фотография пейзажа, но мы не знаем, что это за такое красивое место:
Как и в предыдущих вариантах, нажимаем кнопку в виде фотоаппарата в строке поиска, загружаем фотографию и получаем результат:
Предупреждаю - это работает не всегда. Для правильного результата эта фотография или очень похожая должна уже быть в базе поиска картинок Google, т.е. быть в интернете, также возле картинки на странице должно располагаться описание. Если достопримечательности можно легко узнать (т.к. известное место и в интернете «известно»), то с предметами шанс найти описание почти нулевой.
Если информации о месте нет, мы увидим страницу с похожими фотографиями по аналогии со следующим примером.
Раньше в этом был силен поисковик TinEye , как я уже рассказывал ранее. Но Картинки Google тоже не лыком шиты.
Как и раньше, открываем поиск по картинкам от Google , нажимаем в строке поиска значок фотоаппарата и загружаем (к примеру) фотографию рыжего котенка:
И нажимаем ссылку «Похожие изображения «. Напомню: можно не загружать фотографию, а указать ее адрес в интернете либо просто ввести в поиск запрос «рыжий котенок», навести стрелку мыши на фотографию и нажать «Похожие «.
В любом случае, эти действия приведут к поиску похожих фотографий:
Обратите внимание на надпись «Похожие» над картинками. Значит, сейчас работает этот режим. Нажатие на крестик справа выключит его. Щелчок по картинке откроет, как и следует, увеличенную копию на фоне сайта, где эта картинка находится.
Вывод
Поиск картинок Google всегда действует одинаково. В зависимости от того, что удалось найти, страница поиска меняется. При очень успешном результате, когда удается точно опознать название фотографии и найти информацию по ней, нас перекидывает на страницу поиска по тексту (как в случае с поиском достопримечательности).
Фактически, сайт поиска старается предугадать - что же нам нужно на самом деле. Иногда успешно, иногда нет. Разницы между приведенными выше примерами фактически нет. Поиск всегда происходит одинаково, просто мы смотрим в разные места поиска и нажимаем нужные нам ссылки. Я лишь привел самые «контрастные» примеры, поэтому не следует искать кнопочку «Поиск похожих фотографий» или «Поиск человека по фотографии». Их нет. Поиск всегда один. Все зависит лишь от того, что мы ищем.
Лайкнуть
Лайкнуть
Сервис FindFace, разработанный для пользователей крупнейшей в России социальной сети «ВКонтакте», сможет отыскать в виртуальном пространстве любого человека всего по одной фотографии. В основу проекта легла технология распознавания лиц, созданная компанией N-Tech.Lab.
FindFace позволяет найти человека, узнать открытую информацию и связаться с ним через аккаунт в социальной сети, причем для всего этого достаточно фотографии, сделанной мобильным телефоном. Плохое освещение или неудачный ракурс не помешают алгоритму оперативно отыскать нужного человека. Сервис определяет человека на фото с точностью около 70%, при этом, если нужное лицо не было найдено, FindFace предлагает посмотреть на фото похожих людей, что делает его уникальным среди современных дейтинг-сервисов.
Новый вид социального сервиса был разработан на основе технологии компании N-Tech.Lab, специализирующейся на решениях в области нейронных сетей. Такие сети способны анализировать информацию и обучаться подобно человеку, но делают это намного быстрее. На поиск нужного файла в базе из 300 млн фотографий алгоритму N-Tech.Lab требуется меньше секунды. Это решение было признано лучшим на международном конкурсе The MegaFace Benchmark, организованном Вашингтонским университетом.
Сейчас воспользоваться FindFace можно c помощью мобильных приложений для iOS и Android, а также через браузер. Все необходимые вычисления производятся на удаленных серверах, так что требования к гаджетам являются минимальными. Сервис позволяет не только найти нужного пользователя, но и отправлять ему сообщения, ставить лайки, просматривать фотографии и другую информацию.
На первом этапе своего развития новый сервис будет работать в соцсети «ВКонтакте», ежедневная аудитория которой превышает 100 миллионов человек. В перспективе FindFace станет доступен и пользователям других соцсетей.
Базовый функционал является бесплатным. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и проч.) услуга будет стоить от 149 до 459 рублей в месяц.
Сегодня мы расскажем вам, уважаемые читатели, об одной крайне необычной фишке, которая присутствует в ВК — поиске похожих фотографий, когда вы можете найти пользователей, у которых в профиле загружено такое же изображение.
Зачем это нужно, спросите вы? Существует две основных причины.
- Первая. С помощью поиска одинаковых изображений вы всегда сможете найти (или не найти) человека, который использует ваши фотографии. Иными словами, вы сможете обнаружить своих же клонов.
- Вторая причина. Допустим, вам нужно найти человека, а у вас есть только его фотография. С ее помощью вы можете воспользоваться поиском по картинкам в ВК и, вполне возможно, найдете человека, которого ищите.
Стоит отметить, что сервисов поиска по фотографиям немало, например, он есть у того же Google, но в данном случае поиск осуществляется не по всему интернету, а только по ВКонтакте.
Ищем пользователя по картинке
Давайте приступать к поиску. Допустим, что нам необходимо найти клонов или пользователей, у которых загружена определенная фотография.
Первым делом необходимо открыть картинку, которую мы ищем. Если она не загружена в ваш фотоальбом, загрузите ее.
Открываем картинку, например:
Смотрим в адресную строку браузера. Вы должны увидеть адрес примерного такого вида: https://vk.com/photo********_384****** . Под звездочками photo******** скрывается ваш , а цифры 384****** , которые находятся после нижнего подчеркивания, это номер фотографии. Скопируйте это адрес, но без https://vk.com/, то есть у вас должно получиться photo********_384****** .
Закрываем вкладку или оставляем ее открытой и открываем новую, заходим на страницу ВК и выбираем раздел «Мои новости» в меню. Вы увидите новостную ленту:
Если рядом с подразделом «Лента» находится пункт «Фотографии», пропускаете этот шаг. Если пункт отсутствует, нажмите на крестик и добавьте пункт «Фотографии».
Нажимаем на пункт «Фотографии». Появится строка поиска «Поиск по фотографиям».
Пишем в строку слово copy: и добавляем ссылку на фотографию, которую мы скопировали ранее, то есть у вас должно получиться примерно следующее: copy:photo********_384****** . Обратите внимание, что звездочки — это всего лишь пример, под ними находятся id и порядковый номер фотографии! Например, если мы возьмем для поиска определенную фотографию Павла Дурова, то в строке нужно написать, например, copy:photo1_327778612 , где photo1 — id пользователя (Дурова в данном случае), а 327778612 — порядковый номер фотографии. Затем нажимаем на клавишу Enter.
В нашем случае удалось обнаружить 7 одинаковых фотографий.
Если нажать на каждую из них, то можно будет увидеть, какой пользователь или в какой паблик было загружено изображение. Вероятно, поиск осуществляется только по тем фотографиям, которые находятся в открытом доступе. Закрытые от просмотра картинки нам обнаружить не удалось.
Ищите картинки определенной тематики? Или хотите узнать, встречается ли где-то на просторах глобальной сети интересующее вас изображение?
Если так, вам поможет поиск по картинке Гугл (Google).
Сервис интеллектуального розыска картинок на основе «компьютерного зрения» может находить фото даже по небольшому фрагменту.
Как Google ищет картинки
Google умеет искать не только в точности совпадающие иллюстрации, но и похожие. Например, он может найти одного объекта, сделанные с разных ракурсов.
Результат будет зависеть от количества похожих изображений, уже проиндексированных поисковой системой.
Так, вероятность найти объект, который есть в Интернете, гораздо выше, чем только что сделанную .
Наилучшие результаты поиска фото в Гугл бывают тогда, когда ищут широко известные объекты и людей - например, мировые достопримечательности или актеров.
А если загрузить малоизвестную фотографию, к примеру, своей собаки, сервис выдаст изображения многих похожих животных.
И будет ли среди них искомый пес - неизвестно.
Как пользоваться сервисом Google.Картинки
Поиск по изображению
- Откройтеглавную страницу Google и щелкните кнопку «Картинки» в верхнем правом углу.
- Нажмите на значок «камера» в поисковой стоке.
- Укажите адрес иллюстрации в Интернете и щелкните «Поиск по картинке» или загрузите файл со своего компьютера.
Вот, что выдал результат поиска известного и Интернете коллажа «кот в шапке»:
Но в выдачу попали фотографии кошек похожего окраса.
- Зайдите в настройки браузера, кликните пункты меню «Дополнительные инструменты» и «Расширения».
- В разделе расширений нажмите кнопку «Перейти в Интернет-магазин Chrome «.
- В меню параметров поиска укажите «поиск по картинке», отметьте «Расширения» и поставьте флажки напротив интересующих вас возможностей. Также можно указать категорию - средства поиска, и пользовательский рейтинг - от пяти до двух звезд.
- Сделав выбор, щелкните «Установить».
Рассмотрим в качестве примера возможности трех расширений Google Chrome для того, чтобы искать необходимые фото.
Search by Image
РасширениеSearch by Image от Google было выпущено тогда же, когда был запущен в работу сервис Google.Картинки.
Оно предназначено для загрузки пользовательских изображений на сервера Гугл для дальнейшего анализа и индексации в один клик.
Расширение добавляет в контекстное меню всех картинок, открываемых в браузере, пункт «Search Google With Image».
Поиск по картинке для Яндекс
Поиск по картинке для Яндекс работает похожим образом. Вот, какие возможности нам обещают разработчики:
- нахождение по фото клонов и фейковых страниц в социальных сетях;
- нахождение бесплатных изображений, которые фотобанки предлагают приобрести за деньги;
- нахождение тех, кто нелегально копирует контент с вашего сайта;
- розыск личных контактов художников и фотографов, которые продают свои работы в Интернете.
Расширение для Гугл Хром «Поиск по картинке от Яндекса» добавляет в контекстное меню изображений пункт «Найти похожую картинку».
Поиск по картинке – это довольно таки популярная тема, интерес к которой проявляют свыше 1000 человек ежемесячно (лично проверял). Так вот, сервисов предлагающих подобные услуги не так и много, но они есть.
Первым делом хотел бы познакомить вас с сервисом TinEye . Основное предназначение сервиса TinEye – глобальный поиск копий изображений в Интернете.
Поиск по картинке при помощи сервиса TinEye
Тут все чрезвычайно просто! Мы загружаем картинку или указываем ссылку с какого-то другого источника, и TinEye выдает нам полную информацию: имеется ли копия этой картинки, в каком количестве имеются копии, оригинал изображения (т.е. то изображение, которое имеет самое большое разрешение).
Официальный сайт: http://www.tineye.com
Наверняка вы встречали в Интернете такие изображения, которые вам с легкостью напоминали давно забытые старые. Фотошоп – это хорошо, и я не являюсь исключением и применяю все эти технологии.
Однако сервис TinEye сможет мою переделку распознать, и покажет настоящее изображение, оригинал.
Система использует в своем движке интересную технологию, именуемую – идентификация изображений. Tineye - первая поисковая система картинок, которому требуется только сама картинка или ссылка на картинку. Ее описание он не требует, и это хорошо.
Чтобы начать поиск похожих изображений потребуется всего одна операция.
Смотрим то, что нам необходимо. Например, когда я загрузил картинку, которую вы все видели в начале статьи с левой стороны, то получил такие сведения:
Затем в низу этого сообщения имеются все сайты, на которых размещена эта и подобные ей картинки. Как видим, имеется 94 результата, что не так мало!
Плагин для поиска по картинке
Также для всех нас имеется специальный плагин, который позволит облегчить механизм поиска картинок. После установки, в правом верхнем меню, при нажатии на изображение, появляется дополнительный пункт, который как раз отвечает за поиск.
Для установки плагина перейдите по адресу: http://www.tineye.com/plugin
Справочная информация про TinEye
Мой перевод с английского на русский.
Хотите знать, почему TinEye не смог найти это изображение?
TinEye постоянно обходит сеть и обновляет свою базу данных изображений. Если мы пропустили ваше изображение, то это просто потому, что мы еще не сканировали веб-сайт или страницы, где он появляется.
Но обязательно следите за нами! Мы добавляем десятки миллионов новых изображений каждый месяц, и наш индекс постоянно растет.
TinEye ищет конкретный образ, а не содержание изображения. TinEye не идентифицирует людей или объекты на изображении. Чтобы получать уведомление, когда мы обновляем наш индекс, пожалуйста, подпишитесь на нашу рассылку обновлений RSS. Или же вы можете следовать за нами на Twitter или стать поклонником на Facebook.
У этого сервиса имеются также и другие проекты. Пройдемся по основным:
PixID — является всеобъемлющим, автоматизированной службой мониторинга изображений, которая использует передовые алгоритмы распознавания образов, чтобы определить, где используются изображения.. Клиентами компании являются Associated Press, Agence France Press.
MulticolorEngine — сервис для поиска и анализа цветов для вашей фотографии и изображения продуктов.
MatchEngine — автоматизированная система соответствия изображения и устранения дублирования услуг. Среди клиентов: eBay, Kayak, Getty Images, Digg, ISTOCKPHOTO, SmileTrain, Photoshelter.
MobileEngine — мобильные распознавания образов и идентификации.
TinEye API — коммерческий поиск TinEye с использованием распознавания образов. Среди клиентов eBay, ISTOCKPHOTO, Spreadshirt, ClusterShot.
На сегодняшний день TinEye проиндексировал 12.6 млрд (!!!) изображений из Интернета. И это не предел. Я думаю, у TinEye есть все возможности занять лидирующее положение среди сервисов предлагающих поиск похожих картинок.
