Как создать семантическое ядро. Альтернативные способы расширения семантики. Где искать запросы для выбора ниши

« . Сегодня поговорим о составлении семантического ядра, а также о подборе и анализе ключевых слов. Как всегда будем рады любым вопросам и с удовольствием ответим на них.

Продвижение сайта нужно начинать с составления семантического ядра, то есть подбора ключевых фраз, по которым нужно попасть в топ. После подбора ключей принимается решение о том, какие дополнительные разделы и страницы нужно добавить на сайт. Именно поэтому сначала проводится подбор слов, а только потом работа над внутренней оптимизацией сайта.

Тактика продвижения разных ключей может отличаться. Самые конкурентные фразы продвигают на главной странице, а иногда на нескольких внутренних. При этом особые усилия прикладывают к тому, чтобы страницы были удобными и обеспечивали высокую конверсию. А для сбора трафика по запросам с низкой конкуренцией нужно множество простых информационных страниц. Продвигать такие страницы на порядок легче.

Рекомендуется подобрать максимум ключевых фраз – чем больше ключей, тем выше трафик. К слову, SEO-компании начинают свою работу над сайтами клиентов с того, что значительно расширяют семантическое ядро (и правильно делают). Им важно добиться быстрого и ощутимого результата в виде прироста трафика. Самый простой и верный способ, который часто игнорируют вебмастера, – это как раз расширение списка продвигаемых ключевых фраз.

Почему желательно выделять десятки и сотни ключей, а не останавливаться на продвижении 5-10 важнейших запросов? Во-первых, продвижение по низкочастотным запросам гораздо проще и дешевле, а в сумме они обычно дают гораздо больший трафик, чем главные коммерческие запросы. Более того, не факт, что по мощным коммерческим запросам сразу удастся потеснить конкурентов. Скорее всего, по этим запросам уже идет ожесточенная борьба между оптимизаторами. Поэтому, чтобы не тратить деньги и силы впустую, нужно продвигать сразу большое количество разных ключей.

А еще самые популярные общие запросы, такие как «мебель», «газоны», «канцтовары» и прочие, мало пригодны для коммерческих целей. Цена продвижения таких запросов высока, а коммерческий эффект ничтожен. Поэтому гораздо лучше и дешевле продвигать, например, отдельные модели телевизоров, чем запрос «телевизоры».

Совет: если вы решили воспользоваться услугами SEO-компании, спросите у менеджера, по какому количеству ключей они обычно продвигают клиентов. Узкое семантическое ядро (до пары десятков ключей) должно вас насторожить. Это значит, потенциал продвижения используется не в полную силу.

Ну а теперь перейдем к подбору ключевых слов, используя разные инструменты.

Мозговой штурм

Так совпало, что на момент написания этого пособия по продвижению сайтов мы решили продвигать один из наших проектов, биржу текстов Копилансер . И поэтому лучше всего в качестве живого примера рассматривать именно его. Итак, начинаем мозговой штурм и определяем, какие ключи семантического ядра могут быть полезными при продвижении этого сайта, что именно может искать наша целевая аудитория в Яндексе и Гугле. Сходу удалось придумать совсем немного ключей, а именно:

• Биржа текстов
• Биржа копирайтинга
• Биржа копирайта
• Заказать текст
• Биржа контента
• Биржа статей

Этот список был бы гораздо длиннее, если бы мы продвигали интернет-магазин, так как в нем каждая товарная позиция является отдельным ключом. После того, как фантазия на этапе мозгового штурма исчерпана, обращаемся к помощи Яндекса и Гугла. Сначала мы посмотрим, как семантическое ядро разрабатывается вручную, а потом то, как можно автоматизировать эту работу при помощи платных программ.

Яндекс.Директ и Гугл Адвордс

3. При подборе ключевых слов в Яндексе и Гугле используйте кавычки для поиска по точному, а не широкому соответствию.

4. Старайтесь собрать как можно больше ключевых слов для семантического ядра, исключая ключи с самым низким трафиком (30 по Яндексу или 10 по Гуглу).

5. Исключите из семантического ядра ключи, которые никак не связаны с вашим сайтом, под которые вы не готовы создавать отдельные информационные страницы.http://seo-case.com/ .
Предоставляем не просто группы фраз в excel с собранными частотностями, а целый комплекс информации на все случаи развития и продвижения сайта.

Банальные истины…….

Как составить семантическое ядро сайта

Здравствуйте, уважаемые читатели блога. Данная статья написана в рамках марафона. Напомню, что мы учимся создавать сайты под РСЯ и зарабатывать на них. Присоединиться к нам можно в любой момент – все подробности в статьях по тегу «марафон». Ищите на блоге.

Как составить семантическое ядро сайта? Давайте разбираться

Как обычно, перед тем, как мы перейдем непосредственно к практике, мне хотелось бы высказать несколько теоретических мыслей, дать свое понимание этого вопроса.

Составлять семантическое ядро сайта не так сложно, как вы можете подумать. Это всего-навсего рутинная, «нудная» работа. Но никак не сложная, сверхсекретная.

Для успешной работы вы обязательно . Напомню, что там мы составили подразделы своего будущего сайта, причем сделали это максимально подробно.

Чем подробнее и качественнее выполнен предыдущий урок, тем легче вам будет справиться с этим. Если же там сделано 2-3 раздела – обязателньо уделите время тому материалу. Сейчас вы поймете, почему это важно.

Какие программы нужны для составления ядра?

Я пользуюсь всего лишь двумя программами/сервисами:

1. Key collector;
2. Сервис rooke.ru

При помощи Кей Коллектора мы парсим нужные ключевые слова, формируем группы этих слов для написании статей.

Сервисом руки мы анализируем конкурентов.

Мне вполне достаточно этих инструментов. Замечу, что платный Key collector вполне можно заменить программой Словоёб. Выбирайте сами, что использовать.

Key collector: работа с семантическим ядром

Признаться, я не представляю, как работал без этой программы ранее. Собственно, она за вас делает всю рутинную работу, вам же остается нажать несколько кнопок, отбросить мусор, скопировать отчет с хорошими кеями под статью. Давайте разбираться.

Я привык все показывать на примерах. Так оно сильно понятнее. Тем более, если это касается работы с программами/сервисами.

В предыдущем уроке мы рассматривали в качестве примера тематику «канализация». Далеко от нее отходить не будем и сейчас.

К примеру, нам нужно подобрать ключи под написание статей для этой части нашего ядра.

Нужно составить семантическое ядро раздела

Парсим это ключевое слово в кей коллекторе (обязательно собираем все виды частотностей).

Отчетливо видим группы запросов, именно под них мы и будем писать статьи в дальнейшем.

В данном случае это запрос «трос для прочистки канализации» , следующим основным запросом группы будет «прочистка засоров канализации» и так далее сверху-вниз.

Когда сделали парсинг, нужно отбросить «ключи-пустышки»: это те ключевые слова, точная частотность которых меньше либо равна «!5» (данный параметр зависит от трафика тематики, может быть увеличен или уменьшен). А также убираем ключи, явно не подходящие, под вашу статью (другие города, слова-амонимы и т.п).

Отбрасываем запросы-пустышки

Оставшиеся ключи сортируем по убыванию (вверху у нас находится самый частотный ключ группы).

Минутку внимания:)

Наверняка, Вам интересен дополнительный заработок в Интернете.
Предлагаю инструменты, которые несколько лет использую сам:

Сохраняем проект, экспортируем ключи в эксель файл. На основе их мы будем писать статью в дальнейшем.

Экспорт в Эксель

Я описал подробный процесс составления семантического ядра сайта, повторюсь, когда вы «набьете руку», соберете ни одну сотню запросов, можно парсить только более-менее частотные ключи, и на основании их сразу уже выписывать темы для статей, нужные ключевые сова для них. Но изначально лучше все делать, так как описано: подробно и пошагово.

Однако, для того, чтобы понять, как писать статью (какой объем, сколько раз повторять ключ и т.п.), нам мало знать ключевые запросы под нее, нужно еще проанализировать конкурентов.

Делаем это при помощи выше упомянутого сервиса rooke.ru.

Анализ конкурентов при помощи сервиса rooke.ru

Перед тем, как делать анализ, нам нужно установить необходимые настройки. Замечу, что система позволяет делать анализ конкурентов абсолютно бесплатно.

Начало создания РК в rookee

В поле адрес сайта указываем любой сайт: можно ваш блог, можно создаваемый сайт под РСЯ – разницы нет.

Затем нужно выбрать приоритетную поисковую систему. В нашем случае выбираем Яндекс, так как именно под эту поисковую систему мы делаем свой сайт, и продвигаться также будем под нее.

Процесс создания РК

Выберите и тематику сайта.

Выбираем нужное

Система прогнозирует бюджет на продвижение, считает количество посетителей.

Переходим в нашу рекламную компанию. Добавляем нужный запрос (проанализируем конкурентов на основании все тех же КС – «трос для прочистки канализации»). Не забудьте снять галочку, запустить продвижение по добавленным запросам.

Добавляем нужный запрос в систему

Запрос добавлен в систему, затем нам необходимо проанализировать конкурентов. Нажимаем на соответствующую кнопку.

Анализ конкурентов

Нам достаточно собирать следующие параметры (другие не рекомендую, так как будете терять время).

Какие настройки выставлять

Когда система сделала за вас всю работу (просмотрела конкурентов, все просчитала), она выведет результирующий файл.

Самым ленивым (надеюсь, что вы не такие) можно воспользоваться ей.

Из таблицы берем следующие данные: среднее количество символов текста, всего вхождений, точных вхождений.

Система сделала нужный нам анализ

Для тех, кто не боится потратить лишние 30-60 секунд (я это делаю): экспортируем таблицу в эксель, отсеиваем два результата с максимальным объемом символов, и два с минимальным.

На основании шести оставшихся результатов анализируем те же показатели: объем статьи, количество вхождений. Тем самым мы получаем более объективные и реальные данные.

Экспортируем таблицу с конкурентами

Собственно, на этом анализ конкурентов закончен.

У нас есть все данные для составления технического задания на написание статьи копирайтером (ее объем, количество вхождений «основного ключа», НЧ ключи достаточно будет употребить 1 раз).

Как правильно составить семантическое ядро?

Я описал свой опыт составления семантического ядра. Считаю, что он правильный, ибо приносит результаты: трафик на сайт.

Если вкратце описать процессы, можно сказать, что правильный сбор семантического ядра заключается в следующем:

1. Парсим выдачу;
2. Отсеиваем не нужные, «пустые» запросы;
3. На основании наиболее частотного ключа из синонимической группы запросов анализируем конкурентов;
4. Собираем все данные в один файл (это и есть ваше ядро);
5. Получаем исходные данные для написания статьи.

Да, не спорю, вам может показаться, что это слишком сложная задача, она будет «забирать» очень много времени, вы не справитесь…

До скорой встречи.

UPD : если Вам лень самим все это делать: вникать в нюансы, покупать Кей Коллектор, то можно заказать семантическое ядро у Вадима Захарова по приятным ценам . Знаю Вадима уже много лет, успешно сотрудничаем все это время.

Приветствую Вас уважаемый читатель блога web-revenue!

Сегодня я решил рассказать Вам про основу основ- SEO-продвижения, а именно про составление семантического ядра сайта (СЯ ).

Семантическое Ядро — это библиотека поисковых слов или словосочетаний и их морфологических форм, которые наиболее точно характеризуют деятельность сайта, а также товар или услуг, предлагаемых сайтом. Грубо говоря составление СЯ – это составление ссылочной структуры целевых запросов сайта, по которым планируется продвигать сайт!

Для чего создаётся семантическое ядро сайта

1.СЯ образует тематику сайта, которая будет учитываться поисковиками.

2. Правильно сформированное СЯ является основой для оптимальной структуры веб-ресурса.

3. Для того, чтобы привязать каждую страницу сайта со смысловой информацией к конкретной части СЯ (ключевые слова).

4. Для формирование ограниченного набора ключевых слов с целью рационального выделения ресурсов на продвижение сайта по конкретным ключевым запросам (словам).

5. Для оценки стоимости продвижения сайта в поисковиках (поисковых системах)

Основные понятия

Перед началом составления семантического ядра разберем, несколько основных понятий.

1. Все запросы, которые пользователи вводят в поисковики, можно условно разделить на:

Высоко частотные (ВЧ)

Средне частотные (СЧ)

Низко частотные (НЧ)

Как узнать к какой группе относится тот или иной запрос спросите вы. Вообще жёстких рамок и границ которые отделяют Высоко частотные от средне частотных, а средне частотные от низко частотных запросов, не существует. Это в большей степени зависит от тематики сайта. Если брать средние значения, то низко частотными мы будем считать те запросы, которые набирают до 450-700 раз в месяц; средне частотными – до 1,2 — 2 тыс. раз в месяц; высоко частотными – свыше 2 тыс. раз в месяц.

Многие веб-мастера рекомендуют, начинать продвигать сайты, сначала по низкочастотным и средне частотным запросам, это с одной стороны правильно, но есть одно но: у некоторых НЧ и СЧ, такая высокая конкуренция, что продвигать по таким запросам будет не чем не легче, чем бы вы продвигали по высокочастотным.

Так что, при составлении СЯ сайта не стоит основываться только на частотности слов, необходимо ещё определить, насколько тяжело будет конкурировать по данному запросу.

Поэтому введём еще 3 группы запросов:

Высоко конкурентные(ВК);

Средне конкурентные (СК);

Низко конкурентные (НК);

Многие считают ВК высоко конкурентными запросами, СК – средне конкурентными, а НК – низко конкурентными. Однако не всегда так бывает. Сейчас во многих тематиках НЧ запросы стали настолько востребованы, что лучше не стоит пытаться пробиться по ним в ТОП. Иногда по средне частотникам выйти в топ проще (но это тоже редкость). Иногда нужно принимать во внимание слова которые люди часто пишут с ошибками (например: Volkswagen его могу написать Volcwagen или Volswagen) или такие слова, которые человек набирает забыв сменить раскладку клавиатуры – «cjplfnm uba fybvfwb» вместо «создать гиф анимацию». На таких ошибках в словах тоже можно неплохо продвинуть сайт!

И еще три не мало важных понятия:

Первичные запросы – запросы, характеризующие ресурс «в общем», и являющиеся наиболее общими в тематике сайта. Например, первичными запросами для моего сайта являются: создание сайта, раскрутка сайта, продвижение сайта, заработок на сайте и т.д.

Основные – запросы входящие в список семантического ядра, те, по которым целесообразно продвижение. Для моего блога: как создать сайт, как раскрутить сайт, заработок на сайте и т.д.

Вспомогательные (ассоциативные) – запросы, которые также набирались людьми вводящими основные запросы. Они обычно схожи с основными запросами. Например, для запроса СЕМАНТИЧЕСКОЕ ЯДРО ассоциативными будут внутренняя оптимизация, продвижение сайта, сео.

Основную теорию я рассказал, теперь можно переходить к основам составлению семантического ядра :

1.Если вы составляете СЯ для своего сайта, то для начала сядьте и подумайте о чём Ваш сайт, по каким запросам его сможет найти человек, постарайтесь придумать как можно больше ключивых слов (предложений) под Вашу тематику и запишите их в текстовый документ. Например, если вы собрались сделать сайт о различных напитках, коктейлях и т.п., немного подумав можно выписать примерно такие слова: безалкогольные напитки, рецепты коктейлей, приготовление коктейлей, напитки из фруктов …, и т.д.

А в случае если вы делаете это для какого ни будь клиента, то выясняем у клиента список слов, по которым он хочет продвигать свой сайт.

2. Анализируем сайты конкурентов из топ 10. (смотрим по каким запросам продвигаются они, и получают большую часть трафика)

3. Используем прайс-лист клиента (наименование товаров, услуг и т.п.)

4. Стараемся подобрать синонимы ключевых слов (жесткий диск - винчестер - HDD)

5. Сбор ключевых слов, которые подходят для вашего личного блога, интернет — ресурса или бизнеса. Здесь можно использовать статистику поисковых запросов wordstat, а лучше пользоваться специальным ПО, таким как Key Collector.

6. Подсчет трафика по выбранным поисковым запросам. Для этого тоже можно использовать кей коллектор или ссылочными агрегаторами: seopult или webeffector.

7. Удаление запросов-пустышек. Это такие поисковые запросы, у которых значения показов сильно завышено или вообще накручено. Посетителей с запросов-пустышек Вы не дождётесь.

8. Удаление ключевых слов с очень высоким бюджетом на продвижение. Узнать примерный бюджет можно опять же: seopult-ом или webeffector-ом. Также можно отсеять высоко конкурентные запросы.

Потом распределяем их по сайту.

Общая схема составления СЯ выглядит примерно следующим образом:

В итоге мы получим список ключевых слов для нашего СЯ сайта. Вот в принципе и вся схема. Она не такая уж сложная, но достаточно трудоемкая и на нее уходит довольно много времени. Но как я писал выше – это основа сайта, про которую стоит обращать пристальное внимание.

Ошибки которые обычно допускают при составлении СЯ:

При подборе ключевых слов, постарайтесь, чтобы у вас не возникало ниже перечисленных проблем:

СЯ не должно состоять из общих фраз, которые плохо характеризуют Ваш сайт или наоборот – слишком узких. Например, если посетитель хочет узнать про создание вертикального выпадающего меню на wordpress, то он наберет «создание вертикального выпадающего меню на wordpress», а не «создание сайта», «создание меню сайта», «web сайт» и т.д. В общем, вы должны охватывать более конкретные запросы. И напротив, слишком узкие запросы не дадут вам достаточного количества посетителей. Постарайтесь найти золотую середину.

Если у Вас мало текста, не стоит ставить на него много ключевиков. Например, данная статья заточена под 3 ключа! Но и объем текста у нее довольно таки солидный более 6 тысяч символов. В идеале должно быть 1 ключ на 1 статью. Но вы можете использовать следующее правило: один — два ключа на 2 тыс. символов статьи.

При создании СЯ сайта не учтены слова с ошибками, которые пользователем случайно допускают при наборе. О них я говорил выше.

Ну теории я думаю вам достаточно, и в следующей статье мы поговорим о !

Быстрая навигация по этой странице:

Как и практически все другие вебмастеры, я составляю семантическое ядро с помощью программы KeyCollector — это безусловно лучшая программа для составления семантического ядра. Как ей пользоваться — это тема для отдельной статьи, хотя и в Интернете полно информации на этот счет — рекомендую, к примеру, мануал от Дмитрия Сидаша (sidash.ru).

Поскольку поставлен вопрос о примере составления ядра — привожу пример.

Список ключей

Предположим, у нас сайт посвящен британским кошкам. Вбиваю в «Список фраз» словосочетание «британская кошка» и нажимаю на кнопку «Парсить».

Получаю длинный список фраз, который будет начинаться со следующих фраз (приведена фраза и частнотность):

Британские кошки 75553 британские кошки фото 12421 британская вислоухая кошка 7273 питомник британских кошек 5545 кошки британской породы 4763 британская короткошерстная кошка 3571 окрасы британских кошек 3474 британские кошки цена 2461 кошка голубая британская 2302 британская вислоухая кошка фото 2224 вязка британских кошек 1888 британские кошки характер 1394 куплю британскую кошку 1179 британские кошки купить 1179 длинношерстная британская кошка 1083 беременность британской кошки 974 кошка британская шиншилла 969 кошки британской породы фото 953 питомник британских кошек москва 886 окрас британских кошек фото 882 британские кошки уход 855 британская короткошерстная кошка фото 840 шотландские и британские кошки 763 имена британских кошек 762 кошка британская голубая фото 723 фото британской голубой кошки 723 британская кошка черная 699 чем кормить британских кошек 678

Сам список намного больше, я только привел его начало.

Группировка ключей

Исходя из этого списка, у меня на сайте будут статьи про разновидности кошек (вислоухая, голубая, короткошерстная, длинношерстная), будет статья про беременность этих животных, про то, чем их кормить, про имена и так далее по списку.

Под каждую статью берется один основной такой запрос (=тема статьи). Впрочем, только одним запросом статья не исчерпывается — в нее также добавляются другие подходящие по смыслу запросы, а также разные вариации и словоформы основного запроса, которые можно найти в Кей Коллекторе ниже по списку.

Например, со словом «вислоухая» имеются следующие ключи:

Британская вислоухая кошка 7273 британская вислоухая кошка фото 2224 британская вислоухая кошка цена 513 порода кошек британская вислоухая 418 британская голубая вислоухая кошка 224 шотландские вислоухие и британские кошки 190 кошки британской породы вислоухие фото 169 британская вислоухая кошка фото цена 160 британская вислоухая кошка купить 156 британская вислоухая голубая кошка фото 129 британские вислоухие кошки характер 112 британская вислоухая кошка уход 112 вязка британских вислоухих кошек 98 британская короткошерстная вислоухая кошка 83 окрас британских вислоухих кошек 79

Чтобы не было переспама (а переспам может быть и по совокупности использования слишком большого количества ключей в тексте, в заголовке, в и т.д.), я бы не стал брать их все с включением основного запроса, но отдельные слова из них имеет смысл употребить в статье (фото, купить, характер, уход и т.д.) для того, чтобы статья лучше ранжировалась по большому количеству низко-частотных запросов.

Таким образом, у нас под статью про вислоухих кошек сформируется группа ключевых слов, которые мы употребим в статье. Точно также сформируются и группы ключевиков под другие статьи — вот и ответ на вопрос о том, как создать семантическое ядро сайта.

Частотность и конкуренция

Еще есть немаловажный момент, связанный с точной частотностью и конкуренцией — их обязательно нужно собрать в Key Collector. Для этого нужно выделить все запросы галочками и на вкладке «Частотности Yandex.Wordstat» нажать кнопку «Собрать частотности «!» — будет показана точная частнотность каждой фразы (т.е. именно с таким порядком слов и в таком падеже), это намного более точный показатель, чем общая частотность.

Для проверки конкуренции в том же Key Collector нужно нажать кнопку «Получить данные для ПС Яндекс» (или для Google), далее нажать «Рассчитать KEI по имеющимся данным». В результате программа соберет, сколько главных страниц по данному запросу находится в ТОП-10 (чем больше — тем сложнее туда пробиться) и сколько страниц в ТОП-10 содержат такой title (аналогично, чем больше — тем сложнее пробиться в топ).

Дальше нужно действовать исходя из того, какая у нас стратегия. Если мы хотим создать всеобъемлющий сайт про кошек, то нам не так важна точная частотность и конкуренция. Если же нам нужно только опубликовать несколько статей — то берем запросы, у которых самая высокая частотность и при этом самая низкая конкуренция, и на их основании пишем статьи.

Добрый день, друзья.

Наверняка вы уже забыли вкус моих статей. Предыдущий материал был довольно давно, хотя и обещал я публиковать статьи чаще, чем обычно.

В последнее время увеличилось количество работы. Создал новый проект (информационный сайт), занимался его версткой, дизайном, собирал семантическое ядро и начал публиковать материал.

Сегодня же будет очень объемный и важный материал для тех, кто ведет свой сайт более 6-7 месяцев (в некоторых тематиках более 1 года) имеет большое количество статей (в среднем 100) и еще не достиг планки минимум в 500-1000 посещений в сутки. Цифры взяты по минимуму.

Важность семантического ядра

В некоторых случаях слабый рост сайта вызван неправильной технической оптимизацией сайта. Больше случаев, когда контент некачественный. Но еще больше случаев, когда тексты пишутся вообще не под запросы - материалы никому не нужны. Но имеется еще и очень огромная часть людей, которая создает сайт, все правильно оптимизирует, пишет качественные тексты, но спустя 5-6 месяцев сайт только начинает набирать первые 20-30 посетителей с поиска. Небольшими темпами через год это уже 100-200 посетителей и цифра в доходах равняется нулю.

И хотя, все сделано правильно, нет никаких ошибок, а тексты порой даже в разы качественней конкурентов, но вот как-то не идет, хоть убей. Начинаем списывать этот косяк на отсутствие ссылок. Конечно ссылки дают буст в развитии, но это не самое главное. И без них можно через 3-4 месяца иметь 1000 посещений на сайте.

Многие скажут, что это все треп и так быстро такие цифры не получишь. Но если мы посмотрим, то не достигаются такие цифры именно на блогах. Информационные же сайты (не блоги), созданные для быстрого заработка и окупаемости вложений, примерно через 3-4 месяца вполне реально выходят на суточную посещаемость в 1000 человек, а через год – 5000-10000. Цифры конечно зависят от конкурентности ниши, ее объема и объема самого сайта на указанный срок. Но, если взять нишу с довольно небольшой конкуренцией и объемом в 300-500 материалов, то такие цифры за указанные сроки вполне достижимы.

Почему же именно блоги не достигают таких быстрых результатов? Главнейшей причиной является отсутствие семантического ядра. Из-за этого статьи пишут всего под один какой-то запрос и практически всегда под очень конкурентный, что не дает странице выбиться в ТОП за короткие сроки.

На блогах, как правило, статьи пишут по подобию конкурентов. Имеем 2- читаемых блога. Видим, что у них посещаемость приличная, начинаем анализировать их карту сайта и публиковать тексты под те же самые запросы, которые уже переписаны сотнями раз и очень конкурентные. В итоге получаем очень качественный контент на сайте, но в поиске он себя чувствует плохо, т.к. требует большого возраста. Бьемся об голову, почему же мой контент лучший, но в ТОП не пробивается?

Именно поэтому я решил написать подробный материал про семантическое ядро сайта, чтобы вы могли собрать себе список запросов и что немало важно – писали тексты под такие группы ключевых слов, которые без покупки ссылок и всего за 2-3 месяца выходили в ТОП (конечно, если контент качественный).

Материал для большинства будет сложный, если ни разу не сталкивались с этим вопросом в его правильном ключе. Но тут главное начать. Как только начинаете действовать, все сразу становится ясно.

Сделаю очень важное замечание. Касается оно тех, кто не готов вкладываться в качество своими кровными заработанными монетами и всегда пытается находить бесплатные лазейки. Семантику бесплатно качественно не соберешь и это известный факт. Поэтому, в данной статье я описываю процесс сбора семантики максимального качества. Никаких бесплатных способов или лазеек именно в этом посте не будет! Обязательно будет новый пост, где расскажу про бесплатные и другие инструменты, с помощью которых вы сможете собрать семантику, но не в полном объеме и без должного качества. Поэтому, если вы не готовы вкладываться в основу основ для вашего сайта, тогда данный материал вам ни к чему!

Несмотря на то, что практически каждый блоггер пишет статью о сем. ядре, могу с уверенностью сказать, что нет нормальных бесплатных пособий в интернете по данной теме. А если и есть, то нет такого, которое бы в полной картине давало понятие, что же должно получится на выходе.

Чаще всего ситуация заканчивается тем, что какой-то новичок пишет материал и рассказывает о сборе семантического ядра, как о применении сервиса для сбора статистика поисковых запросов от Яндекс (wordstat.yandex.ru). В конечном итоге необходимо зайти на этот сайт, вбить запросы по вашей теме, сервис выдаст список фраз, входящих в ваш вбитый ключ – это и есть вся методика.

Но на самом деле семантическое ядро собирается не так. В описанном выше случае у вас попросту не будет семантического ядра. Вы получите какие-то оторванные запросы и все они будут об одном и том же. Например, возьмем мою нишу «сайтостроение».

Какие главные запросы можно по ней без раздумий назвать? Вот лишь некоторые:

• Как создать сайт;
• Раскрутка сайта;
• Создание сайта;
• Продвижение сайта и т.д.

Запросы получаются об одном и том же. Смысл их сводится лишь к 2м понятиям: создание и раскрутка сайта.

После такой проверки сервис wordstat выдаст очень много поисковых запросов, которые входят в главные запросы и они также будут об одном и том же. Единственное их различие будет в измененных словоформах (добавление некоторых слов и изменение расположения слов в запросе с изменением окончаний).

Конечно, определенное количество текстов написать получится, так как запросы могут быть разные даже в данном варианте. Например:

• Как создать сайт wordpress;
• Как создать сайт joomla;
• Как создать сайт на бесплатном хостинге;
• Как раскрутить сайт бесплатно;
• Как раскрутить сайт сервис и т.д.

Очевидно, что под каждый запрос можно выделить отдельный материал. Но такое составление семантического ядра сайта не увенчается успехом, т.к. не будет полноты раскрытия информации на сайте в выбранной нише. Весь контент будет лишь о 2х темах.

Иногда блоггеры-новички описывают процесс составления семантического ядра, как анализ отдельных запросов в сервисе анализа запросов Яндекс Вордстат. Вбиваем какой-то отдельный запрос, относящийся не к теме в целом, а лишь к определенной статье (например, как оптимизировать статью), получаем по нему частотность и вот оно – семантическое ядро собирается. Получается, что таким образом мы должны умственно определить всевозможные темы статей и проанализировать их.

Оба вышеописанные варианты неправильные, т.к. не дают полного семантического ядра и заставляют постоянно возвращаться к его составлению (второй вариант). К тому же вы не будете иметь на руках вектор развития сайта и не сможете в первую очередь публиковать материалы, которые и нужно размещать в числе первых.

Касаемо первого варианта, то покупая когда-то курсы по раскрутке сайтов, я постоянно видел именно такое объяснение сбора ядра запросов для сайта (вбить главные ключ и скопировать все запросы из сервиса в текстовый документ). В итоге меня постоянно мучал вопрос «А что же делать с такими запросами?» На ум приходило следующее:

• Писать много статей об одном и том же, но употребляя разные ключевые слова;
• Все эти ключи вписывать в поле description к каждому материалу;
• Вписать все ключи из сем. ядра в общее поле description ко всему ресурсу.

Ни одно из этих предположений не было верным, как в общем-то и само составленное семантическое ядро сайта.

На окончательном варианте сбора семантического ядра мы должны получит не просто список запросов в количестве 10000, например, а иметь на руках список групп запросов, каждая из которых используется для отдельной статьи.

Группа может содержать от 1 до 20-30 запросов (иногда 50, а то и больше). В таком случае в тексте мы употребляем все эти запросы и страница в перспективе ежедневно будет приносить трафик по всем запросам, если попадет на 1-3 позиции в поиске. Кроме этого, каждая группа должна иметь свою конкуренцию, чтобы знать, имеет ли смысл сейчас публиковать по ней текст или нет. Если конкуренция большая, тогда можем ожидать эффект от страницы только через 1-1.5 года и с проведением регулярных работ по ее продвижению (ссылки, перелинковка и т.д.). Поэтому, лучше на такие тексты делать упор в самую последнюю очередь, даже если они самые трафиковые.

Ответы на возможные вопросы

Вопрос №1. Понятно, что на выходе получаем группу запросов для написания текста, а не всего один ключ. Не будут ли похожи в этом случае ключи между собой и почему бы под каждый запрос не написать отдельный текст?

Вопрос №2. Известно, что каждая страница должна затачиваться лишь под один ключевик, а тут мы получаем целую группу да еще в некоторых случаях с достаточно большим содержанием запросов. Как в таком случае происходит оптимизация самого текста, ведь если ключей, например, 20, тогда употребление хотя бы по одному разу каждого в тексте (даже большого размера) уже похоже на текст для поисковика, а не для людей.

Ответ. Если взять пример запросов из предыдущего вопроса, то затачиваться материал первым делом будет именно под самый частотный (1й) запрос, так как мы большего всего заинтересованы в его выходе на топовые позиции. Данный ключевик мы и считаем главным в этой группе.

Оптимизация под главную ключевую фразу происходит также, как бы это и делалось при написании текста лишь под один ключ (ключ в заголовке title, употребление нужного количества символов в тексте и нужного количества раз самого ключа, если требуется).

Касаемо других ключей, то мы их также вписываем, но не слепо, а на основе анализа конкурентов, который может показать среднее значение количества этих ключей в текстах из ТОПа. Может получиться ситуация, что для большинства ключевиков вы получите нулевые значения, а значит в точном вхождении они не требуют употребления.

Таким образом текст пишется, употребляя всего лишь главный запрос в тексте в прямом. Конечно другие запросы тоже могут быть употреблены, если анализ конкурентов покажет их наличие в текстах из ТОП. Но это никак не 20 ключевиков в тексте в их точном вхождении.

Совсем недавно публиковал материал под группу из 11 ключей. Вроде бы много запросов, но на скриншоте ниже можете видеть, что лишь главный самый частотный ключ имеет употребление точного вхождения – 6 раз. Остальные же ключевые фразы не имеют точных вхождений, но также и разбавочных (на скриншоте не видно, но в ходе анализа конкурентов это показано). Т.е. они вообще не употребляются.

(1я колонка – частотность, 2я – конкурентность, 3я – количество показов)

В большинстве случаев будет похожая ситуация, когда лишь пару ключей нужно будет употребить в точном вхождении, а все остальные либо сильно разбавлять, либо вообще не употреблять даже в разбавочном вхождении. Статья получается читаемой и нет намеков на заточку только под поиск.

Вопрос №3. Вытекает из ответа на Вопрос №2. Если остальные ключи в группе не нужно вообще употреблять, то как тогда они будут получать трафик?

Ответ. Дело в том, что по наличию определенных слов в тексте поисковик может определить о чем текст. Так как в ключевых словах имеются определенные отдельные слова, относящиеся только к этому ключу, то их и нужно употреблять в тексте определенное количество раз на основе того же анализа конкурентов.

Таким образом ключ в точном вхождении не употребится, а вот слова из ключа по отдельности в тексте присутствовать будут и в ранжировании также будут принимать участие. В итоге по этим запросам текст будет также находиться в поиске. Но и количество отдельных слов в этом случае в идеале требуется соблюдать. Помогут конкуренты.

На основные вопросы, которые могли загнать вас в ступор, я ответил. Подробнее, как оптимизировать текст под группы запросов, я напишу в одном из следующим материалов. Там будет и про анализ конкурентов и про написание самого текста под группу ключей.

Ну, а если вопросы еще остались, тогда задавайте свои комментарии. На все отвечу.

А теперь давайте начнем составление семантического ядра сайта.

Очень важно. Весь процесс, как он есть на самом деле я никак не смогу описать в этой статье (придется делать целый вебинар на 2-3 часа или мини-курс), поэтому я постараюсь быть краток, но в то же время информативным и затронуть максимальное количество моментов. Например, я не буду описывать в детальности настройку софта KeyCollector. Все будет урезано, но максимально понятно.

Теперь пройдемся по каждому пункту. Начнем. Сначала подготовка.

Что необходимо для сбора семантического ядра?

Перед тем, как составить семантическое ядро сайта, настроим кейколлектор для правильного сбора статистики и парсинга запросов.

Настройка KeyCollector

Войти в настройки можно, нажав на пиктограмму в верхнем меню софта.

Сначала то, что касается парсинга.

Хочу отметить настройки «Количество потоков» и «Использовать основной IP-адрес». Количество потоков для сбора одного небольшого ядра не нужно большое. Достаточно 2-4 потоков. Чем больше потоков, тем больше нужно прокси-серверов. В идеале 1 прокси на 1 поток. Но можно и 1 прокси на 2 потока (так парсил я).

Касаемо второй настройки, то в случае парсинга в 1-2 потока можно использовать свой основной ИП адрес. Но только,если он динамический, т.к. в случае бана статического ИП вы потеряете доступ к поисковой системе Яндекс. Но все же приоритет всегда отдается использованию прокси-сервера, так как лучше обезопасить себя.

На вкладке настроек парсинга Yandex.Direct важно добавить свои аккаунты Яндекса. Чем их будет больше, тем лучше. Можете их зарегистрировать сами или купить, как я писал ранее. Я же их приобретал, так как мне проще потратить 100 рублей за 30 аккаунтов.

Добавление можно выполнить из буфера, заранее скопировав список аккаунтов в нужном формате, или загрузить из файла.

Аккаунты нужно указывать в формате «логин:пароль» при этом в логине не указывать сам хост (без @yandex.ru). Например, «artem_konovalov:jk8ergvgkhtf».

Также, если мы используем несколько прокси-серверов, лучше закрепить их за определенными аккаунтами. Подозрительно будет, если сначала запрос идет с одного сервера и с одного аккаунта, а при следующем запросе с этого же акаунта яндекса прокси сервер уже другой.

Рядом с аккаунтами имеется столбик «IP прокси». Напротив каждого аккаунта мы и вписываем определенный прокси. Если аккаунтов 20, а прокси-серверов 2, тогда будет 10 аккаунтов с одним прокси и 10 с другим. Если 30 аккаунтов, тогда 15 с один сервером и 15 с другим. Логику, думаю, вы поняли.

Если используем всего один прокси, то нет смысла вписывать его к каждому аккаунту.

Про количество потоков и использование основного ИП адреса я говорил немного ранее.

Следующая вкладка «Сеть», на которой нужно внести прокси-сервера, которые будут использоваться для парсинга.

Вводить прокси нужно в самом низу вкладки. Можно загрузить их из буфера в нужном формате. Я же добавлял по простому. В каждую колонку строки я вписывал данные о сервере, дающиеся вам при его покупке.

Далее настраиваем параметры экспорта. Так как все запросы с их частотностями нам нужно получить в файле на компьютере, то необходимо выставить некоторые параметры экспорта, чтобы не было ничего лишнего в таблице.

В самом низу вкладки (выделил красным) нужно выбрать те данные, которые нужно экспортировать в таблицу:

• Фраза;
• Источник;
• Частотность «!» ;
• Лучшая форма фразы (можно и не ставить).

Осталось лишь настроить разгадывание антикапчи. Вкладка так и называется - «Антикапча». Выбираем используемый сервис и вводим специальный ключ, который находится в аккаунте сервиса.

Специальный ключ для работы с сервисом предоставляется в письме после регистрации, но также его можно взять из самого аккаунта в пункте «Настройки – настройки аккаунта».

На этом настройки KeyCollector выполнены. Не забываем после проделанных изменений сохранить настройки, нажав на большую кнопку внизу «Сохранить изменения».

Когда все сделано и мы готовы к парсингу, можно приступить к рассмотрению этапов сбора семантического ядра, а потом уже и проделать каждый этап в порядке очереди.

Этапы сбора семантического ядра

Получить качественное и полное семантическое ядро невозможно, используя лишь основные запросы. Также нужно анализировать запросы и материалы конкурентов. Поэтому весь процесс составления ядра состоит из нескольких этапов, которые в свою очередь еще делятся на подэтапы.

1. Основа;
2. Анализ конкурентов;
3. Расширение готового списка с этапов 1-2;
4. Сбор лучших словоформ к запросам с этапов 1-3.

Этап 1 – основа

В ходе сбора ядра на этом этапе нужно:

• Сформировать основной список запросов в нише;
• Расширение этих запросов;
• Чистка.

Этап 2 – конкуренты

В принципе, этап 1 уже дает некий объем ядра, но не в полной мере, т.к. мы можем что-то упустить. А конкуренты в нашей нише помогут найти упущенные дыры. Вот шаги, необходимые к выполнению:

• Сбор конкурентов на основе запросов с этапа 1;
• Парсинг запросов конкурентов (анализ карты сайта, открытая статистика liveinternet, анализ доменов и конкурентов в SpyWords);
• Чистка.

Этап 3 – расширение

Многие останавливаются уже на первом этапе. Кто-то доходит до 2го, но имеется же еще ряд дополнительных запросов, которые также могут дополнить семантическое ядро.

• Объединяем запросы с 1-2 этапов;
• Оставляем 10% самых частотных слов со всего списка, которые содержат минимум 2 слова. Важно, чтобы эти 10% были не более 100 фраз, т.к. большое количество заставит вас сильно закопаться в процесс сбора, чистки и группировки. Нам же нужно собрать ядро в соотношении скорость/качество (минимальные потери качества при максимальной скорости);
• Выполняем расширение этих запросов с помощью сервиса Rookee (все есть в KeyCollector);
• Чистим.

Этап 4 – сбор лучших словоформ

Сервис Rookee может для большинства запросов определить их лучшую (правильную) словоформу. Этим также нужно пользоваться. Целью не является определить то слово, которое более правильно, а найти еще некоторые запросы и их формы. Таким образом можно подтянуть еще пул запросов и использовать их при написании текстов.

• Объединение запросов с первых 3х этапов;
• Сбор по ним лучших словоформ;
• Добавление лучших словоформ в список ко всех запросам, объединенным с 1-3 этапов;
• Чистка;
• Экспорт готового списка в файл.

Как видите, все не так уж и быстро, а тем более не так просто. Это я обрисовал лишь нормальный план составления ядра, чтобы на выходе получить качественный список ключей и ничего не потерять или потерять по минимуму.

Теперь я предлагаю пройтись по каждому пункту в отдельности и проштудировать все от А до Я. Информации много, но это того стоит, если вам нужно действительно качественное семантическое ядро сайта.

Этап 1 – основа

Сперва мы формируем список основных запросов ниши. Как правило, это 1-3х словные фразы, которые описывают определенный вопрос ниши. В пример предлагаю взять нишу «Медицина», а конкретнее - поднишу сердечных заболеваний.

Какие основные запросы мы можем выделить? Все я конечно писать не буду, но парочку приведу.

• Заболевания сердца
• Инфаркт;
• Ишемическая болезнь сердца;
• Аритмия;
• Гипертония;
• Порок сердца;
• Стенокардия и т.д.

Простыми словами – это общие названия заболеваний. Таких запросов может быть достаточно много. Чем больше сможете сделать, тем лучше. Но не стоит вписывать для галочки. Бессмысленно выписывать более конкретные фразы от общих, например:

• Аритмия;
• Аритмия причины;
• Лечение аритмии;
• Аритмия симптомы.

Главной является лишь первая фраза. Остальные нет смысла указывать, т.к. они появятся в списке в ходе расширения с помощью парсинга из левой колонки Яндекс вордстат.

Для поиска общих фраз можно пользоваться, как сайтами конкурентов (карта сайта, названия разделов…), так и опытом специалиста в этой нише.

Парсинг займет некоторое время, в зависимости от количества запросов в нише. Все запросы по умолчанию помещаются в новую группу с названием «Новая группа 1», если память не изменяет. Я обычно переименовываю группы, чтобы понимать, какая за что отвечает. Меню управления группами находится справа от списка запросов.

Функция переименования находится в контекстном меню при нажатии правой кнопки мыши. Это меню понадобится еще для создания других групп на втором, третьем и четвертом этапах.

Поэтому, можете сразу добавить еще 3 группы, нажав на первую пиктограмму «+», чтобы группа создалась в списке сразу после предыдущей. Пока в них не нужно ничего добавлять. Пусть просто будут.

Называл я группы так:

• Конкуренты – понятно, что в этой группе находится список запросов, который я дособрал у конкурентов;
• 1-2 – это объединенный список запросов с 1го (основного списка запросов) и 2го (запросы конкурентов) этапов, чтобы оставить из них всего 10% запросов, состоящих минимум из 2х слов и собрать по ним расширения;
• 1-3 – объединенный список запросов с первого, второго и третьего (расширений) этапов. Также в эту группу мы собираем лучшие словоформы, хотя грамотней было бы собрать их в новую группу (например, лучшие словоформы), а затем после их чистки уже перенести в группу 1-3.

После окончания парсинга из yandex.wordstat вы получаете большой список ключевых фраз, который, как правило (ели ниша небольшая) будет в пределах нескольких тысяч. Много из этого является мусором и запросами-пустышками и придется все чистить. Что-то отсеем автоматически с помощью функционала KeyCollector, а что-то придется лопатить руками и немного посидеть.

Когда запросы все собраны, нужно собрать их точные частотности. Общая частотность собирается при парсинге, а вот точную нужно собирать отдельно.

Для сбора статистики по количеству показов можно пользоваться двумя функциями:

1. С помощью Яндекс Директ – быстро, статистика собирается пачками, но имеются ограничения (например, фразы больше 7ми слов не прокатят и с символами тоже);
2. С помощью анализа в Яндекс Вордстате – очень медленно, фразы анализируются по одной, но нет ограничений.

Сначала собрать статистику с помощью Директа, чтобы это было максимально быстро, а для тех фраз, по которым с Директом не получилось определить статистику, используем уже Вордстат. Как правило, таких фраз останется мало и они дособерутся быстро.

Сбор статистика показов с помощью Яндекс.Директ осуществляются при нажатии на соответствующую кнопку и назначении нужных параметров.

После нажатия на кнопку «Получить данные» может быть предупреждение, что Яндекс Директ не включен в настройках. Вам нужно будет согласиться на активацию парсинга с помощью Директа, чтобы начать определять статистику частотности.

Вы сразу увидите, как пачками в колонку «Частотность! » начнут проставляются точные показатели показов по каждой фразе.

Процесс выполнения задачи можно видеть на вкладке «Статистика» в самом низу программы. Когда задача будет выполнена, на вкладке «Журнал событий» вы увидите уведомление о завершении, а также исчезнет полоса прогресса на вкладке «Статистика».

После сбора количества показов с помощью Яндекс Директ мы проверяем, имеются ли фразы, для которых частотность не собралась. Для этого сортируем колонку «Частотность!» (нажимаем на нее), чтобы в верху стали наименьшие значения или наибольшие.

Если вверху будут все нули, тогда все частотности собранные. Если же будут пустые ячейки, тогда для этих фраз показы не определились. Тоже самое касается и при сортировке по убиванию, только тогда придется смотреть результат в самом низу списка запросов.

Начать сбор с помощью яндекс вордстат также можно, нажав на пиктограмму и выбрав необходимый параметр частотности.

После выбора типа частотности вы увидите, как постепенно начнут заполнятся пустые ячейки.

Важно: не стоит пугаться, если после конца процедуры останутся пустые ячейки. Дело в том, что пустыми они будут в случае их точной частотности менее 30. Это мы выставили в настройках парсинга в Keycollector. Эти фразы можно смело выделить (также, как и обычные файлы в проводнике Windows) и удалить. Фразы выделятся голубым цветом, нажимаем правую кнопку мышки и выбираем «Удалить выделенные строки».

Когда вся статистика собрана, можно приступить к чистке, которую очень важно делать на каждом этапе сбора семантического ядра.

Основная задача – убрать фразы не относящие к тематике, убрать фразы со стоп-словами и избавиться от слишком низкочастотных запросов.

Последнее в идеале не нужно выполнять, но, если мы будем в ходе составления сем. ядра использовать фразы даже с минимальной частотностью в 5 показов в месяц, то это увеличит ядро на процентов 50-60 (а может быть и все 80%) и заставить нас сильно закопаться. Нам же нужно получить максимальную скорость при минимальных потерях.

Если хотим получить максимально полное семантическое ядро сайта, но при этом собирать его около месяца (есть опыт совсем отсутствует), тогда берите частотности от 4-5 месячных показов. Но лучше (если новичок) оставлять запросы, которые имеют хотя бы 30 показов в месяц. Да, мы немного потеряем, но это цена за максимальную скорость. А уже в ходе роста проекта можно будет заново получить эти запросы и уже их использовать для написания новых материалов. И это только при условии, что все сем. ядро уже выписано и нет тем для статей.

Отфильтровать запросы по количеству их показов и другим параметрам позволяет все тот же кейколлектор на полном автомате. Изначально я рекомендую сделать именно это, а не удалять мусорные фразы и фразы со стоп-словами, т.к. гораздо проще будет это делать, когда общий объем ядра на этом этапе станет минимальным. Что проще, лопатить 10000 фраз или 2000?

Доступ к фильтрам находится на вкладке «Данные», нажав на кнопку «Редактировать фильтры».

Я рекомендую сначала отобразить все запросы с частотностью менее 30 и перенести их в новую группу, чтобы их не удалять, так как в будущем они могут пригодиться. Если же мы просто применим фильтр для отображения фраз с частотностью более 30, то после очередного запуска KeyCollector придется заново применять этот же фильтр, так как все сбрасывается. Конечно, фильтр можно сохранить, но все равно придется его применять, постоянно возвращаясь ко вкладке «Данные».

Чтобы избавить себя от этих действий, мы в редакторе фильтров добавляем условие, чтобы отображались фразы только с частотностью менее 30.

В будущем выбрать фильтр можно, нажав на стрелку возле пиктограммы дискеты.

Итак, после применения фильтра, в списке запросов останутся только фразы с частотностью менее 30, т.е. 29 и ниже. Также отфильтрованная колонка выделится цветом. В примере ниже вы будете видеть частотность только 30, т.к. я показываю все это на примере уже готово ядра и все почищено. На это внимания не обращайте. У вас все должно быть так, как я описываю в тексте.

Для переноса нужно выделить все фразы в списке. Нажимаем на первую фразу, Листаем в самый низ списка, зажимаем клавишу «Shift» и кликаем один раз на последнюю фразу. Таким образом выделяется все фразы и пометятся голубым фоном.

Появится небольшое окно, где необходимо выбрать именно перемещение.

Теперь можно удалить фильтр с колонки частотности, чтобы остались запросы только с частотностью 30 и выше.

Определенный этап автоматической чистки мы выполнили. Дальше придется повозиться, удалив мусорные фразы.

Сначала предлагаю указать стоп-слова, чтобы удалить все фразы с их наличием. В идеале конечно же это делается сразу на этапе парсинга, чтобы в список они и не попадали, но это не критично, так как очищение от стоп-слов происходит в автоматическом режиме с помощью Кейколлектора.

Основная сложность состоит в составлении списка стоп-слов, т.к. в каждой тематике они разные. Поэтому, делали бы мы чистку от стоп-слов в начале или сейчас – не так важно, так как стоит найти все стоп-слова, а это дело наживное и не такое уж и быстрое.

В интернете вы можете найти общетематические списки, в которые входят самые распространенные слова по типу «реферат, бесплатно, скачать, п…рно, онлайн, картинка и т.д.».

Сначала предлагаю применить общетематический список, чтобы количество фраз еще уменьшилось. На вкладке «Сбор данных» жмете на кнопку «Стоп-слова» и добавляете их списком.

В этом же окне жмем на кнопку «Отметить фразы в таблице», чтобы отметились все фразы, содержащие введенные стоп-слова. Но нужно, чтобы весь список фраз в группе был не отмечен, чтобы после нажатия на кнопку остались отмечены только фразы со стоп-словами. Снять отметки со всех фраз очень просто.

Когда останутся отмеченные только фразы со стоп-словами, мы ух либо удаляем, либо переносим в новую группу. Я в первый раз удалил, но все таки приоритетней создать группу «Со стоп-словами» и переместить в нее все лишние фразы.

После очистки, фраз стало еще меньше. Но и это не все, т.к. все равно мы что-то упустили. Как сами стоп-слова, так и фразы, не относящие к направленности нашего сайта. Это могут быть коммерческие запросы, под которые тексты не напишешь или же напишешь, но они не будут соответствовать ожиданиям пользователя.

Примеры таких запросов могут быть связаны со словом «купить». Наверняка, когда пользователь что-то ищет с этим словом, то он уже хочет попасть на сайт, где это продают. Мы же напишем текст под такую фразу, но посетителю он нужен не будет. Поэтому, такие запросы нам не нужны. Их мы ищем в ручном режиме.

Оставшийся список запросов мы не спеша и внимательно листаем до самого конца в поисках таких фраз и обнаружения новых стоп-слов. Если обнаружили какое-то слово, употребляющееся много раз, то просто добавляем его в уже существующий список стоп-слов и жмем на кнопку «Отметить фразы в таблице». В конце списка, когда по ходу ручной проверки мы отметили все ненужные запросы, удаляем отмеченные фразы и первый этап составления семантического ядра окончен.

Получили определенное семантическое ядро. Оно еще не совсем полное, но уже позволит написать максимально возможную часть текстов.

Осталось лишь добавить к нему еще небольшую часть запросов, которую мы могли упустить. В этом помогут следующие этапы.

Этап 2 – конкуренты

В самом начале мы собрали список общих фраз, относящихся к нише. В нашем случае это были:

• Заболевания сердца
• Инфаркт;
• Ишемическая болезнь сердца;
• Аритмия;
• Гипертония;
• Порок сердца;
• Стенокардия и т.д.

Все они относятся именно к нише «Болезни сердца». По этим фразам необходимо в поиске найти сайты конкурентов именно по данной теме.

Вбиваем каждую из фраз и ищем конкурентов. Важно, чтобы это были не общетематические (в нашем случае медицинские сайты общей направленности, т.е. про все болезни). Нужны именно нишевые проекты. В нашем случае - только про сердце. Ну может быть еще и про сосуды, т.к. сердце связано с сосудистой системой. Мысль, думаю, вы поняли.

Если у нас ниша «Рецепты салатов с мясом», тогда в перспективе только такие сайты и искать. Если их нет, то старайтесь найти сайты только про рецепты, а не в общем про кулинарию, где все обо всем.

Если же общетематический сайт (общемедицинский, женский, про все виды стройки и ремонта, кулинария, спорт), тогда придется очень помучиться, как в плане составления самого семантического ядра, т.к. придется долго и нудно пахать – собирать основной список запросов, долго ждать процесса парсинга, чистить и группировать.

Если на 1й, а иногда и даже на 2й странице, не удается найти узкие тематические сайты конкурентов, тогда попробуйте использовать не основные запросы, которые мы сформировали перед самим парсингом на 1м этапе, а запросы уже из всего списка после парсинга. Например:

• Как лечить аритмию народными средствами;
• Симптомы аритмии у женщин и так далее.

Дело в том, что такие запросы (аритмия, болезни сердца, порок сердца…) имеют самую высокую конкурентность и по ним выбиться в ТОП практически нереально. Поэтому, на первых позициях, а может быть и на страницах, вы вполне реально найдете только общетематические порталы обо всем в виду их огромнейшей авторитетности в глазах поисковых систем, возраста и ссылочной массы.

Так что вполне разумно использовать для поиска конкурентов более низкочастотные фразы, состоящие из большего количества слов.

Нужно спарсить их запросы. Можно использовать сервис SpyWords, но функция анализа запросов в нем доступна на платном тарифе, стоимость которого довольно большая. Поэтому для одного ядра нет смысла обновлять тариф на этом сервисе. Если нужно собрать несколько ядер на протяжении месяца, например 5-10, тогда можно купить аккаунт. Но опять же – только при наличии бюджета на тариф PRO.

Также можно использовать статистику Liveinternet, если она открыта для просмотра. Очень часто владельцы делают ее открытой для рекламодателей, но закрывают раздел «поисковые фразы», а именно он нам и нужен. Но все же имеются сайты, когда этот раздел открыт для всех. Очень редко, но имеются.

Самым простым способом является банальный просмотр разделов и карты сайта. Иногда мы можем упустить не только какие-то общеизвестные фразы ниши, но и специфические запросы. На них может и не так много материалов и под них не создашь отдельный раздел, но пару десятков статей они могут прибавить.

Когда мы нашли еще список новых фраз для сбора, запускаем тот же сбор поисковых фраз из левой колонки Яндекс Вордстат, как и на первом этапе. Только запускаем мы его уже, находясь во второй группе «Конкуренты», чтобы запросы добавлялись именно в нее.

• После парсинга собираем точные частотности поисковых фраз;
• Задаем фильтр и перемещаем (удаляем) запросы с частотностью менее 30 в отдельную группу;
• Чистим от мусора (стоп-слова и запросы, не относящиеся к нише).

Итак, получили еще небольшой список запросов и семантическое ядро стало более полным.

Этап 3 – расширение

У нас уже есть группа с названием «1-2». В нее мы копируем фразы из групп «Основной список запросов» и «Конкуренты». Важно именно скопировать, а не переместить, чтобы в предыдущих группах все фразы на всякий случай остались. Так будет безопасней. Для этого в окне переноса фраз нужно выбрать вариант «копирование».

Получили все запросы с 1-2 этапов в одной группе. Теперь нужно оставить в этой группе всего 10% самых частотных запросов от всего количества и которые содержат не менее 2х слов. Также их должно быть не более 100 штук. Уменьшаем, чтобы не закопаться в процесс сбора ядра на месяц.

Сперва применяем фильтр, в котором зададим условие, чтобы показывались минимум 2х словные фразы.

Отмечаем все фразы в оставшемся списке. Нажав на колонку «Частотность!», сортируем фразы по убыванию количества показов, чтобы в верху были самые частотные. Далее выделяем первые 10% из оставшегося числа запросов, снимаем с них отметку (правая кнопка мыши – снять отметку с выделенных строк) и удаляем отмеченные фразы, чтобы остались только эти 10%. Не забываем, что если ваши 10% будут более 100 слов, тогда на 100й строке останавливаемся, больше не нужно.

Теперь проводим расширение с помощью функции кейколлектора. Поможет в этом сервис Rookee.

Параметры сбора указываем, как на скриншоте ниже.

Сервис соберет все расширения. Среди новых фраз могут быть очень длинные ключи, а также символы, поэтому не для всех получится собрать частотность через Яндекс Директ. Придется потом дособрать статистику с помощью кнопки от вордстата.

После получения статистики убираем запросы с месячными показами менее 30 и проводим чистку (стоп-слова, мусор, неподходящие к нише ключи).

Этап закончен. Получили еще список запросов.

Этап 4 – сбор лучших словоформ

Как говорил ранее, целью не является определить такую форму фразы, которая будет более правильной.

В большинстве случаев (исходя из моей практики) сбор лучших словоформ укажет на ту же фразу, что и имеется в списке запросов. Но, без сомнения, будут и такие запросы, к которым будет указана новая словоформа, которой еще нет в семантическом ядре. Это дополнительные ключевые запросы. Этим этапом мы добиваем ядро до максимальной полноты.

При сборе своего ядра данный этап дал еще 107 дополнительных запросов.

Сперва мы копируем ключи в группу «1-3» из групп «Основные запросы», «Конкуренты» и «1-2». Должна получиться сумма всех запросов со всех ранее проделанных этапов. Далее используем сервис Rookee по той же кнопке, что и делали расширение. Только выбираем другую функцию.

Начнется сбор. Фразы будут добавляться в новую колонку «Лучшая форма фразы ».

Лучшая форма будет определена не ко всем фразам, так как сервис Rookee попросту не знает все лучшие формы. Но ля большинства результат будет положительным.

Когда процесс окончен, нужно добавить эти фразы ко всему списку, чтобы они находились в той же колонке «Фраза». Для этого выделяете все фразы в колонке «Лучшая форма фразы», копируете (правая кнопка мыши - копировать), далее жмете на большую зеленую кнопку «Добавить фразы» и вносите их.

Убедиться в том, что фразы появились в общем списке очень просто. Так как при подобном добавлении фраз в таблицу происходит в самый низ, то листаем в самый низ списка и в колонке «Источник» мы должны видеть иконку кнопки добавления.

Фразы, добавленные с помощью расширений, будут помечены иконкой руки.

Так как частотность для лучших словоформ не определена, то нужно это сделать. Аналогично предыдущим этапам выполняем сбор количества показов. Не бойтесь, что сбор осуществляем в той же группе, где находятся остальные запросы. Сбор просто продолжится для тех фраз, которые имеют пустые ячейки.

Если вам будет удобней, тогда изначально вы можете добавить лучшие словоформы не в ту же группу, где они и были найдены, а в новую, чтобы там были только они. И уже в ней собрать статистику, очистить от мусора и так далее. А уже потом оставшиеся нормальные фразы добавить ко всему списку.

Вот и все. Семантическое ядро сайта собрано. Но работы еще осталось немало. Продолжаем.

Перед следующими действиями нужно выгрузить все запросы с необходимыми данными в excel файл на компьютер. Настройки экспорта мы выставили ранее, поэтому можно сразу его и сделать. За это отвечает пиктограмма экспорта в главном меню KeyCollector.

Открыв файл, должны получить 4 колонки:

1. Фраза;
2. Источник;
3. Частотность!;
4. Лучшая форма фразы.

Это наше итоговое семантическое ядро, содержащее максимальный чистый и необходимый список запросов для написания будущих текстов. В моем случае (узкая ниша) получилось 1848 запросов, что равняется приблизительно 250-300 материалам. Точно сказать не могу - полностью еще на разгруппировал все запросы.

Для немедленного применения это еще сырой вариант, т.к. запросы находятся в хаотичном порядке. Нужно еще раскидать их по группам, чтобы в каждой были ключи к одной статье. Это и является окончательной целью.

Разгруппировка семантического ядра

Этот этап выполняется довольно быстро, хотя и с некоторыми сложностями. Поможет нам сервис http://kg.ppc-panel.ru/ . Имеются и другие варианты, но будем использовать этот в виду того, что с ним мы сделаем все в соотношении качество/скорость. Тут нужна не скорость, а в первую очередь качество.

Очень полезной вещью сервиса является запоминание всех действий в вашем браузере по кукам. Если даже, вы закроете эту страницу или браузер в целом, то все сохранится. Таким образом нет нужды делать все за один раз и бояться, что в один момент может все пропасть. Продолжить можно в любое время. Главное не чистить куки браузера.

Пользование сервисом я покажу на примере нескольких выдуманных запросов.

Переходим на сервис и добавляем все семантическое ядро (все запросы из excel файла), экспортированное ранее. Просто копируем все ключи и вставляем их в окно, как показано на изображении ниже.

Они должны появится в левой колонке «Ключевые слова».

На наличие закрашенных групп в правой стороне не обращайте внимание. Это группы из моего предыдущего ядра.

Смотрим на левую колонку. Имеется добавленный список запросов и строка «Поиск/фильтр». Фильтром мы и будем пользоваться.

Технология очень проста. Когда мы вводим часть какого-то слова или фразы, то сервис в режиме реального времени оставляет в списке запросов только те, что содержат введенное слово/фразу в самом запросе.

Более наглядно смотрите ниже.

Я хотел найти все запросы, относящиеся к аритмии. Ввожу слово «Аритмия» и сервис автоматически оставляет в списке запросов только те, что содержат введенное слово или его часть.

Фразы переместятся в группу, которая будет называться одной из ключевых фраз этой группы.

Получили группу, где лежат все ключевые слова по аритмии. Чтобы увидеть содержимое группы, кликните на нее. Немного позже мы будем эту группу еще разбивать на более мелкие группы, так как с аритмией есть очень много ключей и все они под разные статьи.

Таким образом на начальном этапе группировки нужно создать большие группы, которые объединяют большое количество ключевых слов из одного вопроса ниши.

Если взять в пример ту же тематику сердечных болезней, тогда сначала я буду создавать группу «аритмия», потом «порок сердца», затем «инфаркт» и так далее пока не будет групп по каждой из болезни.

Таких групп, как правило, будет практически столько же, сколько и основных фраз ниши, сгенерированных на 1м этапе сбора ядра. Но в любом случае, их должно быть больше, так как имеются еще фразы с 2-4го этапов.

Некоторые группы могут содержать вообще 1-2 ключа. Это может быть связано, например с очень редким заболеванием и про него никто не знает или никто не ищет. Поэтому и запросов нет.

В общем, когда основные группы созданы, необходимо их разбить на более мелкие группы, которые и будут использованы для написания отдельных статей.

Внутри группы напротив каждой ключевой фразы есть крестик, нажав на который, фраза удаляется из группы и обратно попадает в неразгруппированный список ключевых слов.

Таким образом и происходит дальнейшая группировка. Покажу на примере.

На изображении вы можете видеть, что имеются ключевые фразы, связанные с лечением аритмии. Если мы хотим их определить в отдельную группу для отдельной статьи, тогда удалям их из группы.

Они появятся в списке левой колонки.

Если в левой колонке еще присутствуют фразы, тогда, чтобы найти удаленные ключи из группы, придется применить фильтр (воспользоваться поиском). Если же список полностью находится по группам, тогда там будут только удаленные запросы. Мы их отмечаем и жмем на «Создать группу».

В колонке «Группы» появится еще одна.

Таким образом мы распределяем все ключи по темам и под каждую группу в конечно итоге пишется отдельная статья.

Единственная сложность сего процесса заключается в анализе необходимости разгруппировки некоторых ключевиков. Дело в том, что имеются ключи, которые по своей сути разные, но они не требуют написания отдельных текстов, а пишется подробный материал по многих вопросам.

Это ярко выражено именно в медицинской тематике. Если взять пример с аритмией, то нет смысла делать ключи «аритмия причины» и «аритмия симптомы». Ключи про лечение аритмии еще под вопросом.

Узнается это после анализа поисковой выдачи. Заходим в поиск Яндекса и вбиваем анализируемый ключ. Если видим, что в ТОПе находятся статьи, посвященные только симптомам аритмии, тогда данный ключ выделяем в отдельную группу. Но, если же тексты в ТОПе раскрывают все вопросы (лечение, причины, симптомы, диагностика и так далее), тогда разгруппировка в данном случае не нужна. Все эти темы раскрываем в рамках одной статьи.

Если в Яндексе находятся именно такие тексты на верхушке выдачи, тогда это знак, что разгруппировку делать не стоит.

Тоже самое можно привести на примере ключевой фразы «причины выпадения волос». Могут быть подключи «причины выпадения волос у мужчин» и «…у женщин». Очевидно, что под каждый ключ можно написать отдельный текст, если исходить из логики. Но о чем скажет Яндекс?

Вбиваем каждый ключ и смотрим, какие же тексты там присутствуют. Под каждый ключ там отдельные подробные тексты, тогда ключи разгруппированием. Если же в ТОПе по обеим запросам находятся общие материалы по ключу «причины выпадения волос», внутри которого раскрыты вопросы касаемо женщин и мужчин, тогда оставляем ключи в рамках одной группы и публикуем один материал, где раскрываются темы по всем ключам.

Это важно, так как поисковая система не зря определяет тексты в ТОП. Если на первой странице находятся исключительно подробные тексты по определенному вопросу, тогда велика вероятность, что разбив большую тему на подтемы и написав по каждой материал, вы не попадаете в ТОП. А так один материал имеет все шансы получить хорошие позиции по всем запросам и собирать по ним хороший трафик.

В медицинских тематиках этому моменту нужно уделять много внимания, что значительно усложняет и замедляет процесс разгруппировки.

В самом низу колонки «Группы» имеется кнопка «Выгрузить». Жмем на нее и получаем новую колонку с текстовым полем, содержащим все группы, разделенные между собой строчным отступом.

Если не все ключи находятся в группах, то в поле «Выгрузка» пробелов между ними не будет. Они появляются только при полностью выполненной разгруппировке.

Выделяем все слова (комбинация клавиш Ctrl+A), копируем их и вставляем в новый excel файл.

Ни в коем случае не жмем на кнопку "Очистить все", так как удалится абсолютно все, что вы проделали.

Этап разгруппировки окончен. Теперь можно смело писать по тексту под каждую группу.

Но, для максимальной эффективности, если бюджет вам не позволяет выписать все сем. ядро за пару дней, а имеется лишь строго ограниченная возможность для регулярной публикации небольшого количества текстов (10-30 в месяц, к примеру), тогда стоит определить конкуренцию всех групп. Это важно, так как группы с наименьшей конкуренцией дают результат в первые 2-3-4 месяца после написания без каких-либо ссылок. Достаточно лишь написать качественный конкурентноспособный текст и правильно его оптимизировать. Дальше за вас все сделает время.

Определение конкуренции групп

Сразу хочу отметить, что низко-конкурентный запрос или группа запросов не означает, что они являются сильно микро низкочастотными. Вся прелесть и есть в том, что достаточно приличное количество запросов, которые имеют низкую конкуренцию, но при этом обладают высокой частотностью, что сразу же дает выход такой статье в ТОП и привлечение солидного трафика на один документ.

Например, вполне реальная картина, когда группа запросов имеет конкуренцию 2-5, а частотность порядка 300 показов в месяц. Написав всего 10 таких текстов, после выхода их в ТОП, мы будем получать 100 посетителей ежедневно минимум. И это всего 10 текстов. 50 статей – 500 посещений и эти цифры взяты и потолка, так как это берется в учет лишь трафик по точным запросам в группе. Но привлекаться же трафик будет еще и по другим хвостам запросов., а не только по тем, что находятся в группах.

Вот почему так важно определить конкуренцию. Иногда вы можете видеть ситуацию, когда на сайте 20-30 текстов, а уже 1000 посещений. И причем сайт молодой и ссылок нет. Теперь вы знаете, с чем это связано.

Конкуренцию запросов можно определять через тот же KeyCollector абсолютно бесплатно. Это очень удобно, но в идеале данный вариант не являются правильным, так как формула определения конкурентности постоянно меняется с изменением алгоритмов поисковых систем.

Лучше определять конкуренцию с помощью сервиса http://mutagen.ru/ . Он платный, но более максимально приближенный к реальным показателям.

100 запросов стоят всего 30 рублей. Если у вас ядро на 2000 запросов, тогда вся проверка обойдется в 600 рублей. В сутки дается 20 бесплатных проверок (только тем, кто пополнил баланс на любую сумму). Можете каждый день оценивать по 20 фраз, пока не определите конкурентность всего ядра. Но это очень долго и глупо.

Поэтому, я пользуюсь именно мутагеном и ни имею к нему никаких претензий. Иногда бывают проблемы, связанные со скоростью обработки, но это не так критично, так как даже закрыв страницу сервиса, проверка продолжается в фоновом режиме.

Сам анализ сделать очень просто. Регистрируемся на сайте. Пополняем баланс любым удобным способом и по главному адресу (mutagen.ru) доступна проверка. В поле водим фразу и она сразу же начинает оцениваться.

Видим, что по проверяемому запросу конкурентность оказалась более 25. Это очень высокий показатель и может равняться любому числу. Сервис не отображает его реальным, так как это не имеет смысла в виду того, что такие конкурентные запросы практически нереально продвинуть.

Нормальный уровень конкуренции считается до 5. Именно такие запросы легко продвигаются без лишних телодвижений. Чуть более высокие показатели тоже вполне приемлемы, но запросы со значениями более 5 (например, 6-10) стоит использовать после того, как уже написали тексты под минимальную конкурентность. Важен максимально быстрый текста в ТОП.

Также во время оценки определяется стоимость клика в Яндекс.Директ. По ней можно оценить ваш будущий заработок. Во внимание берем гарантированные показы, значение которых можем смело делить на 3. В нашем случае можно сказать, что один клик по рекламе Яндекс директа нам будет приносить 1 рубль.

Сервис определяет и количество показов, но на них мы не смотрим, так как определяются частотность не вида "!запрос", а только "запрос". Показатель получается не точным.

Такой вариант анализа подойдет, если мы хотим проанализировать отдельный запрос. Если нужна массовая проверка ключевых фраз, тогда на главной странице сверху поля ввода ключа имеется специальная ссылка.

На следующей странице создаем новое задание и добавляем список ключей из семантического ядра. Берем их из того файла, где ключи уже разгруппированы.

Если на балансе достаточно средств для анализа, проверка сразу начнется. Продолжительность проверки зависит от количества ключей и может занять некоторое время. 2000 фраз я анализировал порядка 1го часа, когда во второй раз проверка всего 30 ключей заняла аж несколько часов.

Сразу после запуска проверки вы увидите задание в списке, где будет колонка "Статус". По ней вы и поймете, готово ли задание или нет.

Кроме этого после выполнения задания вы сразу сможете скачать файл со список всех фраз и уровнем конкуренции для каждой. Фразы будут все в таком порядке, как они и были разгруппированы. Единственное, будут удалены пробелы между группами, но это не страшно, т.к.все будет интуитивно понятно, ведь каждая группа содержит ключи на другую тему.

Кроме этого, если задание еще не выполнилось, вы можете зайти внутрь самого задания и посмотреть результаты конкуренции для уже выполненных запросов. Просто нажмите на название задания.

В пример покажу результат проверки группы запросов для семантического ядра. Собственно, эта та группа, под которую писалась данная статья.

Видим, что практически все запросы имеют максимальную конкуренцию 25 или же ближе к ней. Это значит, что по этим запросам, мне либо вообще не видать первых позиций или же не видать их очень долго. Такой материал бы на новом сайте я вообще не писал.

Сейчас же я его опубликовал только для создания качественного контента на блог. За цель конечно ставлю вывести в топ, но это уже позже. Если на первую страницу хотя бы лишь по главному запросу мануал и выйдет, тогда я уже могу рассчитывать не солидный трафик только на эту страницу.

Последним шагом осталось создать окончательный файл, на который мы и будем смотреть в процессе наполнения сайта. Семантическое ядро сайта то уже собрано, но вот управляться с ним не совсем удобно пока.

Создание финального файла со всеми данными

Нам снова понадобится KeyCollector, а также последний файл excel, который мы получили с сервиса mutagen.

Открываем ранее полученный файл и видим примерно следующее.

Из файла нам потребуются только 2 колонки:

1. ключ;
2. конкуренция.

Можно просто удалить все остальное содержимое из этого файла, чтобы остались только необходимые данные или же создать совсем новый файл, сделать там красивую строку заголовка с наименованием колонок, выделив ее, например, зеленым цветом, и в каждую колонку скопировать соответствующие данные.

Далее копируем все семантическое ядро из этого документа и снова добавляем его в кейколлектор. Потребуется заново собрать частотности. Это нужно, чтобы собрались частотности в таком порядке, как и расположены ключевые фразы. Ранее мы их собирали, чтобы отсеять мусор, а сейчас для создания финального файла. Фразы конечно же добавляем в новую группу.

Когда частотности собраны, мы экспортируем файл из весь столбик с частотностью копируем в финальный файл, где будут 3 колонки:

1. ключевая фраза;
2. конкурентность;
3. частотность.

Теперь осталось немного посидеть и для каждой группы посчитать:

• Средний показатель частотности группы - важен не показатель каждого ключа, а средний показатель группы. Считается, как обычное среднеарифметическое (в excel - функция "СРЗНАЧ");
• Общую частотность группы поделить на 3, чтобы привести возможный трафик к реальным цифрам.

Чтобы вам не мучиться с освоением расчетов в excel, я подготовил для вас файл, куда вам просто в нужные колонки нужно внести данные и все будет посчитано на полном автомате. Каждую группу нужно рассчитывать в отдельности.

Внутри будет простой пример расчета.

Как видите, все очень просто. Из финального файла просто копируете все фразы группы целиком со всеми показателями и вставляете в этот файл на место предыдущих фраз с их данными. И автоматически произойдет расчет.

Важно, чтобы колонки в финальном файле и в моем были именно в таком порядке. Сначала фраза, потом частотность, а уже потом только конкуренция. Иначе, насчитаете ерунду.

Далее придется немного посидеть, чтобы создать еще один файл или лист (рекомендую) внутри файла со всеми данными о каждой группе. Этот лист будет содержать не все фразы, а лишь главную фразу группы (по ней мы будем определять, что за группа) и посчитанные значения группы из моего файла. Это своего рода окончательный файл с данными о каждой группе с посчитанными значениями. На него я и смотрю, когда выбирают тексты для публикации.

Получится все те же 3 колонки, только без каких-либо подсчетов.

В первую мы вставляем главную фразу группы. В принципе, можно любую. Она нужна лишь для того, чтобы ее скопировать и через поиск найти местоположение всех ключей группы, которые находятся на другом листе.

Во вторую мы копируем посчитанное значение частотности из моего файла, а в третью - среднее значение конкуренции группы. Берем мы эти числа из строки "Результат".

В итоге получится следующее.

Это 1й лист. На втором листе находится все содержимое финального файла, т.е. все фразы с показателями их частотности и конкуренции.

Теперь мы смотрим на 1й лист. Выбираем максимально "рентабельную" группу ключей. Копируем фразу из 1й колонки и находим ее с помощью поиска (Ctrl+F) во втором листе, где рядом с ней будут находиться остальные фразы группы.

Вот и все. Мануал подошел к концу. На первый взгляд все очень сложно, но на самом деле - достаточно просто. Как уже говорил в самом начале статьи - стоит лишь начать делать. В будущем я планирую сделать видео-мануал по этой инструкции.

Ну а на этой ноте я заканчиваю инструкцию.

Все, друзья. Буду какие-то пожелания, вопросы - жду в комментариях. До связи.

P. S. Рекорд по объему контента. В Word получилось более 50 листов мелким шрифтом. Можно было не статью публиковать, а создать книгу.

С уважением, Константин Хмелев!