Для автоматического сбора нужной информации вам понадобятся специальные программы - парсеры. Сегодняшний выпуск будет посвящен этим инструментам: мы разберемся, что такое парсинг и что такое парсер, увидим их возможности, Вы получите рекомендации по использованию конкретных сервисов и программ.
Что такое парсинг? и Что такое парсер?
Парсинг, он же скраппинг, - это автоматический сбор данных по заданному признаку. В качестве источника может использоваться ваш сайт, другие ресурсы, соцсети. Как правило, эта выборочная информация служит базой для последующего использования. Самый понятный пример - это поисковая система, которая анализирует страницы на релевантность вашему запросу, и выдает только актуальные материалы. Какую информацию можно собрать с помощью парсинга?
- Список товаров, свойств, фотографий, описаний, текстов и т. п.
- Страницы с ошибками (404, отсутствие Title, цены у товара и т. д.).
- Анализ цен у конкурентов, их контент.
- Изучение пользовательской активности на сайте (комментарии, лайки, репосты).
- Сбор аудитории для рекламной кампании и т. д.
Мы сосредоточим свое внимание на бесплатных, недорогих и самых простых инструментах, возможности которых способны помочь в работе над собственным сайтом, (статья «Что такое лендинг»), интернет-магазином или соцсетями.
Инструменты и область применения
Чтобы публикация платного поста в выбранном сообществе была эффективной, есть смысл сравнить аудитории групп. Например, с помощью Publer, где после регистрации вам будет доступен демо-доступ на 5 анализов сообществ в сутки. Полная версия сервиса обойдется в 3000 руб. за месяц, 300 руб. в сутки, при оплате более длительного периода предусмотрены скидки.
Пример работы парсера Publer
Кроме того, вы можете проанализировать сообщество на предмет активности по дням, часам и годам, чтобы подобрать идеальное время для публикаций.
Статистика
Парсер картинок (backlinks-checker.dimax.biz) сохранит для вас изображения из Instagram, «ВКонтакте», «Яндекс Картинок», Google Images, Pinterest и других соцсетей. Можно выбрать отдельный пост с несколькими фото (например, галерея Instagram), целый альбом («ВКонтакте» или др.), 1000 последних снимков (стена сообщества). Можно сохранить названия, выбрать фото по «весу» или указать точное количество последних картинок. Платная версия будет стоить от 139 руб. в месяц. Результат - ZIP-файл с картинками:
Парсер картинок и заголовков
Кроме этого, вы можете спарсить заголовки, описания, ключевые слова любых сайтов, в целях улучшения SEO-показателей собственного ресурса, и подобрать теги для видео на Youtube на основе главного ключевого слова.
Vk.barkov.net - инструмент с наибольшим функционалом для «ВКонтакте» и парсингом по аккаунтам Instagram, Facebook, Skype и Twitter. Можете получить список всех участников сообщества; тех, кто проявил активность; выявить Instagram-профили подписчиков из «ВКонтакте»; отфильтровать пользователей по демографическим и геопоказателям, ключевым словам, времени посещения аккаунта и т. д. Широчайший функционал и must-have для тех, у кого есть сообщество «ВКонтакте», или в планах создание группы в других соцсетях. Стоимость: 399 руб. в месяц, 999 руб. - 3 месяца, и 3999 руб. - за год. Весь функционал сервиса выглядит так:
Интерфейс парсера barkov
75 различных парсеров разной степени актуальности, в наличии демо-версия на 6 часов (будьте внимательны перед стартом тестирования). Платная версия: от 119$ до 279$. На сайте есть документация с описаниями всех парсеров, примерами результатов и подсказками:
Работа с парсерами — парсинг
Также вас может заинтересовать инструмент Datacol, с помощью которого вы можете собирать контент по заданным ключевым словам, парсить интернет-магазины (), лендинг пейдж, для последующего наполнения, собирать e-mail сайтов, «Яндекс.Карты», мониторить цены. Кроме того, вы можете собрать все интересующие объявления по заданной теме, новости, недвижимость, вакансии и резюме, чтобы в результате получить полную базу интересующих вас объектов, необходимых в работе, раскрутке, для в поисковых системах или в личных целях. Так выглядит результат парсера по сбору новостей с News.ru:
Парсер Datacol
Есть также специфичные возможности, которые могут понадобиться при раскрутке определенных компаний и мероприятий. Такая функция и еще несколько полезных критериев, по которым можно искать аудиторию, есть в Target Hunter. Рекомендуем изучить.
Интерфейс Target Hunter
Для тех, кто не хочет заниматься этим самостоятельно, есть специальная услуга, например, от SMMLemon, которая, по сути, будет результатом того же парсинга. Скорее всего, стоимость использования сервиса будет дешевле заказа услуги. В наличии многоуровневая тарифная система:
Сервис SMMLimon
Мониторинг цен и скидок с комментариями для интернет-магазинов, лендинг пейдж предлагает сервис Priceva. Его стоимость уже от 4500 руб. в месяц, а количество проверок доходит до 96 в сутки, что позволяет строго отслеживать цены. Схематичный пример результатов работы сервиса.
Для быстрой обработки информации применяется парсинг. Так называют последовательный синтаксический анализ информации, размещенной на веб-страницах. Этот метод используется для оперативной обработки и копирования большого количества данных, если ручная работа требует много времени.
Для этого используются парсеры - специальные программы, способные анализировать контент в автоматическом режиме и находить нужные фрагменты.
Зачем нужен парсинг и парсеры?
Для создания сайта и его требуется большое количество контента, который необходимо долго создавать в ручном режиме.
Парсеры обладают следующими возможностями:
- Обновление информации для поддержки актуальности. Отслеживать изменения курса валют или прогноза погоды в ручном режиме нереально, поэтому прибегают к парсингу.
- Сбор и быстрое копирование информации с других сайтов для размещения на собственном ресурсе. Данные, полученные с помощью парсинга, подвергают . Такое решение используется для заполнения киносайтов, новостных проектов, ресурсов с кулинарными рецептами и прочих площадок.
- Соединение потоков данных. Проводится сбор большого количества данных с нескольких источников, обработка и размещение. Это удобно для заполнения новостных площадок.
Парсинг существенно ускоряет процесс работы с ключевыми словами. Настроив работу, возможно оперативно подобрать необходимые для продвижения запросы. После кластеризации по страницам подготавливается SEO-контент, в котором будет учтено максимум ключей.
Особенности работы парсера
Парсеры пишутся на любом языке программирования (PHP, C++, Delphi и других), где присутствует поддержка регулярных выражений. Это набор метасимволов, используемых для поиска необходимых данных.
Парсер за короткий срок обходит тысячи страниц, фильтрует представленные данные, отбирая среди них нужные, после чего пакует полученный результат для последующей обработки.
0
Интернет просто переполнен всевозможным контентом, который практически невозможно структурировать. Однако, создаются отдельные приложения и программы, позволяющие систематизировать то огромное море информации, которое сейчас представляет всемирная паутина. Некоторые пользователи вольно или невольно натыкаются во время сёрфинга на слова, которые связаны с обсуждаемым здесь процессом. Однако, не все из них понимают, что представляет собой то или иное словечко. Поэтому наш сайт сайт старается в краткой форме донести до вас основную мысль, и растолковать непонятный термин. В этой публикации мы будем говорить про достаточно интересное словцо, это Парсить
, что значит вы можете прочесть немного ниже.
Впрочем, прежде чем я продолжу, мне хотелось бы посоветовать вам ознакомиться с ещё парочкой интересных статей по интернет сленгу. Например, что значит Эскейп , кто такой Уганда Наклз ; что такое Плагин , что означает Стикер и т. п.
Итак, продолжим, что значит Парсить?
Этот термин был заимствован из английского языка "parse
" (разбирать, анализировать, производить анализ), который в свою очередь произошёл от латинского слова "pars
", что можно перевести, как "часть
".
Парсить
- в большинстве случаев, это копирование контента чужого сайта на свой
Синоним слова Парсить : разбирать, анализировать.
Парсинг
- процесс разбора и анализа некоего контента (например html-код страниц сайта) при помощи роботов парсеров (особые скрипты или программы)
Парсинг в информатике
- это синтаксический анализ, для которого создаются математические модели сравнения
У многих может возникнуть вопрос, а зачем воровать чужие статьи, не проще ли написать самому? Дело в том, что если вы хотите заработать много денег, то ваших трудов будет явно недостаточно. Ведь владелец ресурса получает деньги за клики по рекламе. Соответственен, чем больше статей, тем больше вероятность того, что посетитель кликнет по рекламе, а веб-мастеру "капнет " копеечка. Вы конечно можете развивать сайт годами, затрачивая на него всё личное время, но существует альтернатива, спарсить чужие тексты, и жить припеваючи.
Правда не всё так радужно, как это кажется на первый взгляд, воровство крайне негативно сказывается на позиции сайта в выдаче, а в Яндексе и вовсе можно "улететь " в чёрный список.
Да, безусловно, вы можете выкладывать по несколько тысяч статей в день, постоянно обновлять свой контент , но роботы поисковых систем, обнаружив, что ваш ресурс крайне сомнителен, покажут вам большой пролетарский кукиш.
Парсер
- это скрипт или программа, позволяющая сравнивать предложенные слова из базы, с теми, которые находятся в интернете
Правда существует информация, которая меняется буквально ежесекундно, в этом случае парсинг действительно будет необходим, но это уже другая история. Я здесь рассказываю о блогах и сайтах, которые строятся вокруг текстовой информации.
Не будет секретом, что самые известные боты -парсеры в интернете принадлежат поисковым машинам вроде Яндекса или Гугла. Эти программы сохраняют все страницы у себя в базе, затем обрабатывают, сортируют, и при запросе пользователя выдают наиболее актуальные и релевантные документы.
Не путайте граббер и парсинг, если первый скачивает к себе всё подряд, то второй пытается выявить из огромного количества информации наиболее подходящие тексты, и грамотно обрабатывает их. В интернете все постоянно, что-то парсят - статьи, ключевые слова, ссылки, и на этом базисе предоставляют нужные данные для вдумчивого анализа.
На самом деле собирать информацию в интернете самостоятельно, это дело неблагодарное, трудное и не приносящее какого-то значительного результата. Тогда, как программы, именуемые парсерами в течении пары суток способны собрать необходимую инфу , перебирая огромное количество ресурсов.
Хорошие парсеры в свободном доступе не найти, их заказывают у фрилансеров или пишут сами. Как бы то ни было, надо очень аккуратно пользоваться подобным софтом, беря в расчёт то, что вы воруете чужую интеллектуальную собственность, и у вас в будущем могут появиться проблемы. Никто не станет замораживаться от воровства нескольких статей, но если вы спарсили успешный сайт, который приносит владельцам огромные деньги, то вероятность того, что на вас обратят внимание очень высока.
Прочтя эту небольшую, но познавательную статью, вы узнали что значит Парсить , и теперь вероятно передумаете использовать этот метод.
В широком смысле слова, парсинг – возможность сопоставлять последовательность слов в предложении с формальными правилами написания отдельного языка. Причем в состав понятия «язык» в этом случае входит обширное множество самых разных смыслов: используется и литературный человеческий язык – любой из тех, на котором каждый день общаются миллионы людей, и любой формализованный язык, например, один из языков программирования.
В вэб-разработке парсинг обозначает последовательную синтаксическую обработку расположенной на страницах сайта информации. Основная часть информации подается на сайтах в виде текста – логических данных с собственной иерархией, определяемой как человеческим, так и языком программирования. Все статьи и тексты, размещенные на сайте, содержат в себе те или иные знания, необходимые пользователям Всемирной Сети. А для того, чтобы страницы сайтов легко читались, используются программные языки, например, JavaScript, HTMLи CSS, используемые в SEO.
Важно различать парсеры и грабберы: если первые способны на обработку найденного контента, то вторые могут только скачать его в свою собственную базу данных.
Что такое парсинг и Предназначение парсинга
При создании нового Интернет-ресурса перед вэб-мастером возникает вопрос наполнения сайта контентом. И для того, чтобы максимально заполнить сайт, многие обращаются за помощью в Интернет, где можно найти любую информацию. Но этот метод не так и прост: владельцу сайта приходится столкнуться с рядом значимых проблем:
- необходимость размещения большого количества информации . Чем больше информации размещено на отдельном сайте, тем больше времени станет проводить на нем рядовой пользователь. Это вынуждает владельцев ресурса размещать на нем немыслимые объемы контента, из-за чего ручное размещение становится затруднительным;
- необходимость в свежей информации . Если большие объемы информации меняются часто, с обновлением информации на сайте не справится даже команда специально обученных сотрудников. В таких случаях смысл ручного обновления контента просто теряется из-за отсутствия физической возможности;
- поиск информации для своего сайта с помощью копирования данных других ресурсов . Зачастую парсинг используют для сателлитов и наполнения сайта простыми элементами, например, отзывами о кинофильмах и кулинарными рецептами. Скопированный фрагмент обрабатывается синонимайзером и рерайтером для того, чтобы повысить уникальность полученного материала.
Именно здесь в игру вступает парсинг ресурсов, способный в автоматическом ежимее собирать, структурировать и изменять информацию. Парсер — это программа, которая осуществляет синтаксический анализ текста. В отличие от человека, программный парсер способен:
- просмотреть и проанализировать тысячи интернет-страниц за ограниченный промежуток времени;
- дифференцировать технические данные и «человеческую» языковую оболочку для информации;
- отобрать нужные данные и отбросить лишнюю «воду»;
- собрать конечные данные в простом и понятном виде.
Результаты работы программа-парсер представляет в виде базы данных, простой таблицы, которая обрабатывается соответствующим образом, или файлом формата XML. Но обработка баз данных не относится к парсингу как таковому. Сам результат парсинга – это ясная структура синтаксиса предложения, которую парсер представляет в формате:
- древа зависимостей;
- древа составляющих;
- комбинированным способом.
Принцип работы парсера
Парсер – это программа, разбитая на три подпрограммы, каждая из которых имеет свои функции и задачи, выполняет различные действия:
- получение информации в ее в исходном виде . Зачастую парсер просто скачивает код страницы, на которой размещены нужные данные, используя при этом библиотеку cURL для PHP;
- выборка и приведение данных к единому формату . С помощью регулярных выражений из скачанного кода извлекаются нужные фрагменты;
- компоновка результата . Завершающая часть процесса парсинга, при которой программа компонует и записывает полученные данные в таблицу или файл.
Язык программирования для написания парсера
Для написания парсера подойдет любой язык, используемый в работе с Интернетом. Зачастую программы-парсеры пишутся на Ruby, PHP, Python, Perl и C++. Язык написания выбирается вэб-мастером в зависимости от цели использования и его собственных возможностей.
