За да създава ясни отчети и да ги актуализира в реално време, съвременният бизнес се нуждае от мощна услуга за обработка на информация. В коментарите към предишните ми читатели многократно са ме молили да напиша ръководство за работа с Microsoft Power BI. В тази статия ще ви покажа как да започнете с тази платформа.

Възможностите на Microsoft Power BI с един поглед

Power BI е достатъчно мощна безплатна BI платформа. Microsoft инвестира сериозно в разработването на този продукт и често се пускат актуализации за подобряване на неговите възможности. Можете да използвате следните версии на програмата:

• Power BI Desktopпредназначени за разработване на модел на данни и отчети;
• Услуга Power BI- онлайн аналог, който е специализиран в наблюдението и анализирането на готови отчети, така че възможностите за проектиране и работа с данни там са много ограничени.

Обикновено настолната версия се използва като дизайнер, след което разработеният файл се публикува в услугата Power BI. За по-нататъшна работа изтеглете Power BI Desktop от тази връзка.

За потребителите на Microsoft Windows 10 има отделна версия на Power BI Desktop, която можете да намерите, като следвате тази връзка.

Откъде могат да се заредят данните?

Power BI има много вградени конектори към различни услуги и бази данни, с които можете да заредите желания набор от данни от различни източници в програмата за броени минути, да ги свържете заедно и да изградите консолидирани отчети и диаграми. Към момента на това писане всички налични конектори са разделени на четири групи:

1. Група "Файл":

Както можете да видите, Power BI може да импортира данни от най-известните бази данни и услуги, използвайки различни файлови формати. След като заредите информация от налични източници в Power BI, имате големи възможности за почистване и трансформиране на данни, поради факта, че платформата има доста мощна ETL функционалност. Заредените таблици могат да бъдат редактирани и въз основа на техните колони могат да се създават изчислени колони и мерки - по този начин можете да трансформирате масивите от информация в набори от данни със структурата, необходима за изграждане на визуализацията.

След формиране на набор от данни, заредени от различни източници, много вградени елементи за визуализация ще ви станат достъпни:

• подредена лентова диаграма;
• подредена хистограма;
• групирана лента диаграма;
• групирана хистограма;
• нормализирана лентова диаграма;
• нормализирана хистограма;
• график;
• областна диаграма;
• Диаграма с подредени площи
• Линейни и подредени хистограми;
• Линейни и клъстерни хистограми;
• диаграма на водопадите;
• диаграма на разсейване;
• кръгова диаграма;
• диаграма на дървото;
• карта;
• маса;
• матрица;
• попълнена карта;
• фуния;
• сензор;
• многоредова карта;
• карта;
• ключов показател за ефективност;
• резен;
• поничка графика;
• визуален елемент r-script (в момента е включен в параметрите на програмата).

Всички елементи имат доста широк набор от настройки, насочени към промяна на желаните параметри: цвят, фон, заглавие, граници и т.н. Ако наборът по подразбиране не ви е достатъчен, можете да изтеглите персонализирани визуални елементи.

Разгледайте нашия бюлетин за още полезни съвети за анализ. Просто попълнете формуляра:

изпрати

Как да заредя данни в Power BI Desktop?

1. Свържете се с Google Analytics

1.1. Нека продължим директно към зареждането на информация от изгледа на Google Analytics. В раздела „Начало“ в групата „Външни данни“ щракнете върху бутона „Получаване на данни“.

.
След това в диалоговия прозорец „Получаване на данни“ в групата „Други“ изберете услугата „Google Analytics“ и кликнете върху „Свързване“. 1.2. След това Power BI ще ви помоли да влезете във вашия акаунт в Google.

1.3. Последната стъпка е да предоставите разрешение за преглед на данните в желания изглед на Google Анализ. 1.4. След натискане на бутона „Разрешаване“, ние автоматично се връщаме в прозореца „Google акаунт“, където ще има известие, че сте влезли. Кликнете върху бутона "Свързване".
В прозореца на Навигатор, който се отваря, ще видите списък с всички налични акаунти, ресурси и изгледи в Google Анализ.
Всеки изглед съдържа един и същ набор от параметри и индикатори, разделени в 28 групи:

• Ad Exchange – информация за ефективността на рекламата в Ad Exchange;
• AdSense – информация за ефективността на рекламните импресии на Adsense;
• Adwords – информация за ефективността на рекламните кампании в Google Ads;
• App traking - информация за взаимодействие с мобилно приложение;
• Аудитория – демографска информация за посетителите на сайта;
• Групиране на канали - групи от канали за трафик;
• Content Experiments – информация за текущи експерименти;
• Contentn Grouping – класификация на съдържанието на сайта в групи;
• Персонализирани променливи или колони - персонализирани параметри и индикатори;
• Google Marketing Platform – Информация за ефективността в Google Ad Manager.
• Електронна търговия - данни за електронна търговия;
• Проследяване на събития – информация за събития;
• Изключения – изключения;
• Гео мрежа - геоданни на посетителите;
• Преобразуване на цели – данни за постигане на целите;
• Вътрешно търсене – информация за използването на търсенето в сайта;
• Page Tracking - информация за страниците, разглеждани от потребителите;
• Платформа или устройство - операционни системи и потребителски устройства;
• Свързан продукт - свързани услуги;
• Сесия - информация за сесиите;
• Скорост на сайта - скорост на зареждане на страницата;
• Социални дейности – индикатори за активност в социалните мрежи;
• Социално взаимодействие – индикатори за взаимодействието на трафика от социалните мрежи;
• Система - информация за системните показатели на посетителите;
• Време – информация за времето на събитията;
• Източник на трафик – информация за източниците на трафик;
• Потребител - информация за потребители;
• Тайминг на потребителя - продължителност на сесията.

Като пример, нека изберем следните параметри: Групиране на канали -> Групиране на канали по подразбиране; Потребител -> Тип потребител; Час -> Месец на годината. Да вземем за индикатори: Сесия -> Сесии; Сесия -> Отскоци; Сесия -> Продължителност на сесията. Искам да отбележа, че в Power BI, както при всяка заявка за API в Google Analytics, има ограничение за максималния брой заявени параметри (не повече от седем) и индикатори (не повече от десет).

1.5. За да заредите избраните данни в модела на данни на Power BI, щракнете върху бутона Зареждане, който се намира в долния десен ъгъл на прозореца на навигатора.
Сега зареденият набор от данни се показва в областта на полето и можем да изградим всеки наличен визуален елемент въз основа на тази информация.

2. Как да заредя данни от MySQL?

За да покажа функционалността на Power BI, генерирах и заредих данни за продажбите в MySQL. Следвайки инструкциите, описани по-долу, можете да свържете всички налични бази данни и след това да комбинирате цялата изтеглена информация в една таблица или графика.

2.1. За да изтеглите данни за продажби от MySQL, както в описания пример, трябва да използвате командата Get Data, разположена в раздела Начало.
2.2. В диалоговия прозорец „Получаване на данни“ в групата „База данни“ изберете елемента „База данни MySQL“. 2.3. След като кликнете върху бутона "Свързване" в прозореца "MySQL Database", въведете IP адреса на сървъра, името на базата данни и текста на SQL заявката. Ако не сте запознати с SQL и просто искате да изберете някои таблици от цялата база данни, тогава не трябва да въвеждате SQL заявка, на следващата стъпка ще имате възможност да изберете таблица. Тъй като изтеглих тестовите данни от локален компютър, ще посоча „localhost“ в полето Server вместо IP.
2.4. След това въведете идентификационните данни за достъп до MySQL и щракнете върху бутона "Свързване".
2.5. На този етап се установява връзката с MySQL сървъра. Ако преди това сте регистрирали SQL скрипт, тогава резултатът от неговата работа ще бъде зареден в модела на данни. Тъй като не сме посочили заявка, в лявата част на диалоговия прозорец Навигатор ще се появи списък с налични таблици от предварително определената база данни. В моя случай е налична само една таблица „продажби“, всички останали са системни таблици и затова поставяме отметка пред името на таблицата за продажби и щракваме върху „Зареждане“.
Моделът на данни на Power BI вече се зарежда с данни от два източника: Google Analytics и MySQL.

3. Как да организирам данните?

След като всички необходими данни бъдат заредени, е необходимо да ги приведете в желаната форма. Най-удобният начин за редактиране на данни е да преминете към режим "Данни" с помощта на едноименната команда, разположена в левия панел на работния прозорец на Power BI. В режим на данни можете да промените типа данни, съхранявани във всяка колона, да създадете нови колони и мерки, използвайки възможностите на езика на формулите DAX, да замените стойностите, съхранени в колони - като цяло, правете каквото искате с данните. В нашия случай трябва да променим формата на показване на полето „Продажба“ на паричен. В менюто „Полета“, което е в режим „Данни“ от дясната страна на прозореца, изберете необходимия набор от данни (в нашия случай „Данни от MySQL“), след което кликнете върху името на колоната „Продажби“ и променете формата на данните, като отидете в раздела "Моделиране" в групата "Форматиране".

4. Как се установяват връзки между таблици

За да се изгради визуализация въз основа на данни от два различни източника, е необходимо да се установят връзки между тях. Power BI поддържа три типа връзки:

• много към един;
• едно към едно;
• един към много.

Единственият подходящ тип връзка за заредени таблици е много към много. Създава се чрез междинни таблици (справочници) и чрез създаване на две релации от тип много към едно и едно към много. В нашия набор от данни има три параметъра, според които е необходимо да се настроят връзки между таблиците "Група канали по подразбиране", "YearMonth", "UserType". Съответно е необходимо да се създадат три едноименни справочника, които ще съдържат списък с всички уникални елементи от всяка от изброените категории. Като пример ще заредим списък с уникални елементи за всяко поле от CSV файлове.

• channelGroup;
• годинаМесец;
• userType.

4.1. Процесът на качване на CSV файлове в Power BI е толкова лесен, колкото описаните по-горе връзки с Google Analytics и MySQL: щракнете върху бутона „Вземи данни“, в групата „Файл“ изберете „CSV“ и на свой ред заредете трите изтеглени CSV файла в модела на данни. файл.

4.2. Когато зареждате таблиците "channelGroup" и "userType", трябва да посочите, че първият ред е заглавието на колоната. За да направите това, отидете в режима за редактиране на заявка, в раздела "Трансформация" в падащото меню "Таблица" използвайте командата "Използване на първия ред като заглавие":
Ако сте направили всичко правилно на този етап, моделът на данните ще се състои от пет таблици. За да проверите това, можете да погледнете в областта на полетата или да преминете към визуалния интерфейс за преглед на модела на данни (за това щракнете върху иконата с изображението на връзките между таблиците в левия панел на Power BI). Power BI е дефинирал някои връзки самостоятелно, така че моделът на данните изглежда така.
4.3. За да създадем допълнително всички връзки, трябва да променим типа на текущите връзки на еднопосочни, в противен случай връзките, които планираме да създадем, ще бъдат двусмислени и Power BI ще даде грешка при дефинирането им. За да промените типа на връзките, щракнете двукратно върху връзката с левия бутон на мишката и в диалоговия прозорец "Промяна на връзката" променете посоката на кръстосано филтриране на еднопосочна.

След като промените посоката на автоматично създадените връзки за кръстосано филтриране, можете да продължите към процеса на създаване на останалите връзки.

4.4. В Power BI има два начина за дефиниране на връзки между таблици: визуално и с помощта на диалоговия прозорец Управление на релациите. За да създадете връзка в режим на визуализация на модела на данни, трябва да плъзнете поле от една таблица с мишката към тази, с която искаме да създадем връзка. По този начин нека активираме връзката в полето „Група канали по подразбиране“ в таблицата „Данни от GA“ с полето „Канал“ в таблицата „канал“.
Както в предишните примери, трябва да промените посоката на кръстосания филтър на еднопосочна. Моделът на данните сега изглежда така:
4.5. Ще създадем останалите връзки с помощта на диалоговия прозорец Управление на връзки. За да направите това, щракнете върху бутона Управление на връзките в раздела Начало. Диалоговият прозорец "Управление на връзките" съдържа всички създадени по-рано връзки, за да създадете нови връзки, кликнете върху бутона "Създаване".

В прозореца за създаване на връзка трябва да посочите таблиците и полетата, чрез които планирате да конфигурирате връзката, както и да посочите честотата на връзката и посоката на кръстосано филтриране.

4.6. За да създадете връзка между таблицата „Данни от GA“ и „yearMonth“, задайте следните параметри в прозореца за създаване на връзка.
По същия начин трябва да свържем таблицата "данни от MySQL" и "yearMonth".
Моделът на данните сега изглежда така.
Както можете да видите, таблиците "Данни от GA" и "Данни от MySQL" вече са свързани помежду си чрез речници и имат връзка много към много една към друга.

5. Как да изградим визуализация?

5.1. За да създадете визуализация, върнете се в режим „Отчет“, като използвате едноименния бутон в менюто, разположено от лявата страна на прозореца на Power BI. 5.2. След това нека изградим диаграма, върху която ще комбинираме данни от различни източници: данните за броя на сесиите ще се показват от Google Analytics, а данните за броя на продажбите от MySQL ще се показват.

5.2.1. Като елемент за визуализация ще използваме изгледа "Линейна и подредена хистограма". 5.2.2. Плъзнете полето "месец" от таблицата "yearMonth" в областта "Споделена ос". 5.2.3 Плъзнете полето „Сесия“ от таблицата „Данни от GA“ в областта „Стойности на колони“. 5.2.4. Плъзнете полето "продажби" от таблицата "Данни от MySQL" в областта "Стойности на редове". В резултат на тези манипулации в областта на отчета ще бъде изградена диаграма от следния тип.
Както можете да видите, диаграмата комбинира информация за сесия и продажби от два различни източника.

5.3. Освен това можете да използвате опциите за форматиране на обекти за визуализация, като щракнете върху иконата с четка. В резултат на това можете да промените цветовете, размера, шрифта, фона и други параметри на елемента за визуализация.

6. Как да настроя филтри за данни?

За по-удобна работа с филтрите за данни, трябва да добавите три разделителя към работния лист.

6.1. Плъзнете следните полета с мишката на празно място в областта на отчета:

6.2. След това на свой ред изберете всеки от тези обекти с мишката и превключете в режим "Slice". В резултат на това ще получим лист с възможност за филтриране на данни по тип потребител, източник/канал и месец от годината.
6.3. Ако трябва да промените акаунта в Google, към който са свързани определени изгледи на Анализ, използвайте менюто Файл -> Опции и настройки -> Настройки на източника на данни.
След това можете да промените параметрите или да изтриете всеки свързан източник на данни.
6.4. Експериментирайте с елементи за визуализация и изберете най-подходящите (за повече информация относно правилата за избор на диаграма вижте публикацията "Как да изградите диаграма и да не я прецакате"), след което актуализирайте всички диаграми и таблици с едно щракване бутон.
Като щракнете върху връзката, можете да изтеглите файла, даден в тази статия.

Как да започна с услугата Power BI?

Както споменах в началото на статията, освен обикновената стационарна версия има онлайн услуга Power BI. Функционалността му не е толкова обширна, но като цяло е напълно достатъчна за онлайн наблюдение на ключови показатели. Отворете услугата Power BI, като следвате тази връзка.

1. Как да свържете услугата Power BI с Google Analitycs?

За да отворите работната зона, щракнете върху бутона с изображението на менюто. С помощта на бутона „Получаване на данни“ започваме процеса на свързване с Google Analytics. След това изберете „Получаване на данни от уеб услуги“.
В списъка с налични услуги намираме и избираме Google Analytics.
Натискаме бутона "Свързване".
За Google Analytics в момента има само един начин за удостоверяване "oAuth", така че в диалоговия прозорец за удостоверяване не променяме нищо и щракваме върху "Вход".

Потвърдете разрешението на услугата Power BI, за да видите данните от Google Анализ.
1.3. Следващата стъпка е да изберете профил, собственост и изглед на Google Анализ.
След като щракнете върху „Импортиране“, наборът от данни, отчетът и таблото ще бъдат генерирани автоматично в работното пространство.

2. Как да работим с отчети?

Можете също да прегледате всички автоматично генерирани отчети, като за това щракнете в главното меню в областта за отчети на елемента "Google Analytics".
2.1. Отчетите са групирани по страница:

• трафик на сайта;
• Използване на системата;
• Общо потребители;
• производителност на страницата;
• Топ страници.

2.1.1. Съответно, страницата трафик на сайта съдържа информация за сесии и посещения, както и индикатори за поведение на потребителите.

2.1.2. Страницата за използване на системата съдържа информация за геолокацията, операционната система и типа устройство на потребителите.
2.1.3. На страницата Общо потребители ще намерите информация за броя на посетителите.
2.1.4. Страницата за ефективност на страницата съдържа информация за скоростта на зареждане на страницата.
2.1.5. Последната страница на Top Pages показва информация за броя на уникалните изгледи, както и за броя на влизанията и излизанията от сайта в контекста на страниците.
2.2 Можете да промените всеки елемент от отчета или да добавите нова страница, за това просто кликнете върху бутона „Промяна на отчета“.
В долната част на екрана се показва бутон за добавяне на нови страници към отчета.
2.3. Както може би сте забелязали, в онлайн версията на Power BI няма опция за избор на параметри и индикатори при зареждане на данни от Google Analytics и следователно можете да работите само със стандартен набор от полета, който от своя страна се състои от пет таблици:

2.3.1. Изчисления:

• Ср.дневно нови потребители - среднодневен брой нови потребители;
• Ср. дневно нови потребители (делен ден) - среднодневен брой потребители по ден от седмицата;
• Ср. дневни потребители - среднодневен брой потребители;
• Ср.дневни потребители делничен ден - среден дневен брой потребители по дни от седмицата;
• Ср. продължителност на сесията (сек) - средна продължителност на сесията в секунди;
• Bounces MoM - увеличението на броя отскачания през последните 30 дни;
• Hits MoM - увеличение на броя на посещенията през последните 30 дни;
• Нови потребители за месец на месец - увеличението на новите потребители през последните 30 дни;
• Сесия MoM – Увеличението на обема на сесиите през последните 30 дни.

2.3.2. Обзор:

• Ср. продължителност на сесията - средната продължителност на сесията;
• Bounces - брой отскачания;
• Browser - браузър на потребителя;
• Държава - държавата на потребителя;
• Дата - дата на сесията;
• DayOfMonth Денят от месеца, в който е извършена сесията;
• DayOfWeek Денят от седмицата, в който е извършена сесията.
• Категория на устройството - тип устройство;
• Попадения - брой попадения;
• MonthName - името на месеца;
• MonthYear - месец от годината;
• Операционна система - операционна система на потребителя;
• Страница / сесии - среден брой прегледани страници на сесия;
• Pageviws - общият брой прегледани страници;
• Сесии - броят на сесиите;
• Година - година.

2.3.3. Производителност на страницата:

• Дата - дата;
• DayOfMonth - ден от месеца;
• DayOfWeek - ден от седмицата;
• DomainLookupTime - време за търсене на домейн;
• MonthName - името на месеца;
• MonthYear - месец от годината;
• PageLoadTime - време за зареждане на страницата;
• RedirectionTime - време за пренасочване;
• Година - година.

2.3.4.Страници:

• Дата - дата;
• DayOfMonth - ден от месеца;
• DayOfWeek - ден от седмицата;
• Входове - брой посещения;
• Изходи - брой изходи;
• MonthName - името на месеца;
• MonthYear - месец от годината;
• Страница - url на страницата;
• PageTitle - заглавието на страницата;
• Показвания на страници – броят показвания на страници;
• TimeOnPage (sec) - общото време, прекарано на страницата в секунди;
• Уникални показвания на страници – броят на уникалните показвания на страници;
• Година - година.

2.3.5. Потребител:

• Дата - дата;
• DayOfMonth - ден от месеца;
• DayOfWeek - ден от седмицата;
• DaysFromToday - броят на дните от днес;
• MonthName - името на месеца;
• MonthYear - месец от годината;
• Нови потребители - броят на новите потребители;
• Потребители - броят на потребителите;
• Година - година.

Тези пет таблици, изтеглени от Google Analytics, не са свързани, тъй като в онлайн версията на Power BI нямате възможност да създавате връзки. Но в Power BI Service можете да публикувате файлове, проектирани във файлове на Power BI Desktop.

За да направите това, просто трябва да сте регистриран потребител на тази услуга и да кликнете върху бутона „Публикуване“. След това започва процесът на публикуване на файла в услугата Power BI.
Ако сте направили всичко правилно, ще получите съобщение, че файлът е публикуван успешно и можете да започнете автоматичен анализ на данните. Услугата Power BI ще покаже модели, открити в данните.
В този случай всички съществуващи връзки между таблици ще бъдат запазени в публикувания файл.

Заключение

Днес казах:

1. Как да заредите необходимия набор от данни в програмата (показах как да направите това с примера за интеграция с Google Analytics или зареждане на данни от MySQL).
2. Как да организираме данните, за да ги приведем във формата, от която се нуждаем за визуализация.
3. Как да изградим отчет, в който ще се показват данни от различни източници.
4. Как да настроите филтри за данни, да изберете подходящи визуализации и да публикувате резултата за преглед в онлайн версията на Power BI.

Power BI е мощен и многофункционален инструмент, така че е достатъчно трудно да се опише цялата му функционалност в една статия. Отговори на основни въпроси относно работата с Power BI можете да намерите в официалното ръководство, което можете да намерите тук. На останалите с удоволствие ще отговоря в коментарите.

Необходимостта от анализ на големи данни за одит, идентифициране на проблеми и генериране на нови знания е голяма във всяка област, свързана с ИТ.

Насоката информационна сигурност не е изключение. Обичайно е да се използват системи SIEM (информация за сигурност и управление на събития) за събиране и съпоставяне на източници на данни с различно качество. В същото време системите за бизнес разузнаване също са много подходящи за бързото решаване на задачите, които стоят пред службата за информационна сигурност.

Power Pivot / Power View

Добавките ви позволяват да обработвате и визуализирате големи количества данни от множество източници. Най-общо, работата с добавки се свежда до следните стъпки:

1. Въз основа на задачата да се определят източниците на информация
2. Заредете данни в Power Pivot
3. Извършване на допълнителна обработка на данни и свързване на таблици една с друга (създайте модел на данни)
4. Показване на графики и отчети от интерес в PowerView

Пример: Одит на уеб услуга

Компанията разполага с уеб услуга, чрез която външни потребители се регистрират за среща и подават заявления. Количеството на ресурсите (времето за приемане) е ограничено, тези, които не са имали време, чакат следващата седмица, което означава, че е възможна злоупотреба. Защитните стени записват атаки срещу услугата, най-вече в момента, в който се отваря регистрацията за среща.

Необходим е одит, за да се разбере натоварването на услугата, кой от потребителите и организациите е най-активен, как потребителите са свързани с атаки, дали има аномалии в услугата.

Първоначални данни:регистрационни файлове на уеб сървър, база данни за уеб приложения, база данни за защитна стена на уеб приложения

Чрез комбиниране на изходните данни в един PowerView лист, получаваме удобен инструмент за анализ. Отговорите на изброените въпроси стават буквално „видими“. Освен това стават достъпни нови знания, например бяха разкрити взаимоотношенията на потребителите помежду си (по поща, IP адреси), което направи възможно по-доброто разбиране на протичащите процеси и предотвратяване на злоупотреби.

Power BI

От 2016 г. Microsoft има отделен продукт, позициониран като услуга за бизнес разузнаване. Power BI се основава на същите компоненти и логика като Power Pivot, но е самостоятелно приложение, а не добавка към Excel. Има много повече възможности за анализ, има допълнителни плъгини, включително такива за визуализиране на връзки. Предлага се и добър курс за обучение.

Пример: Одит на потребителски връзки

Компанията разполага с терминални сървъри, към които се свързват външни потребители. Изисква се одит на дейността на външни потребители на терминални сървъри, както и на вътрешни потребители на контролери на домейни, за идентифициране на подозрителна дейност, включително неуспешни връзки.

Първоначални данни:Регистри на събития на Windows от сървъри, директории на Active Directory, таблици с описание на събития за сигурност на Microsoft.

В допълнение към общата статистика за това кои потребители и организации работят най-много или в кое време сървърите са най-натоварени, одитът разкри следните инциденти:

1. Използване на потребителски акаунти от множество сайтове, включително едновременно, което означаваше компрометиране на акаунта;
2. Дейност извън работно време, когато потребителят не може да бъде на работното си място;
3. Груба сила на паролата. На сървъра бяха записани събитията на неправилно въвеждане на парола от потребителя, но акаунтът не беше блокиран. измина достатъчно време между опитите за въвеждане на парола, така че броячът на неуспешните опити за оторизация да бъде нулиран. Като се има предвид, че в деня на подобни събития имаше повече от 30 потребители наведнъж, предположението, че това е човешки фактор, беше изключено.

Резюме

Ако Power Pivot се превърна за мен по-скоро в принудителен инструмент за решаване на конкретни проблеми, то Power BI е истинско откритие, което предоставя много широки възможности за оперативен анализ на всичко и всеки. Недостатъкът на Power BI е, че не е SIEM и не знае как да извършва сложни корелации и да изпраща сигнали. Но като инструмент за придобиване на нови знания и провеждане на периодични одити, Power BI е страхотен.

Предимството на визуалния анализ е, че анализът често разкрива знания, които преди са били непознати. Появяват се отговори на въпроси, които не са зададени, но не защото не са важни, а защото не е възможно да се предвиди всичко.

Какви инструменти за анализ на данни използвате? Какви нестандартни източници на данни във визуалния анализ дават полезни резултати за услугата за информационна сигурност?

Microsoft Power BIе набор от инструменти за бизнес разузнаване за анализиране на данни и предоставяне на информация. Контролирайте бизнеса си от всяко устройство навсякъде по света в реално време!

Концепцията на Power BI се основава на следните идеи:

1. Цветни модерни графики Съвременни технологии, отчитащи най-новите тенденции в анализа на данни.		2. Self-BI Бизнес потребителите могат самостоятелно да анализират и създават интерактивни табла за управление без помощта на ИТ отдела.		3. Мобилност Приложения за мобилни устройства, базирани на Windows, Android и iOS.
4. ВСИЧКО И ВЕДНАГА! Анализирайте всичките си данни наведнъж в удобен формат. Вградени конектори към повечето системи и услуги.		5. Представяне на данни Голям набор от визуални изображения.		6. На същия език като теб Просто попитайте Power BI: „Какви са маржовете за всички проекти през Q2 2018?“ И системата веднага ще даде отговор под формата на интерактивно табло.
7. Единен център за анализ Вече няма нужда да търсите информация за делата на компанията в различни папки и файлове. Всички анализи се генерират в ЕДИН интерактивен интерфейс.		8. Споделяне Споделете всички приложения от всяко устройство.

Интерактивен (с възможност за щракване) демонстрационен пример

Вземете демо

Цена и функционалност на Power BI

Вземете демо

Защо имате нужда от Power BI?

С Power BI можете да анализирате всички фирмени данни, както в облак, така и на място. Използвайки въображението си и визуалните инструменти на Power BI, ще създавате интерактивни отчети за секунди в реално време. Системата автоматично ще коригира проблемите с форматирането на данните. С Power BI можете да свържете бази данни на SQL Server, модели на Analysis Services и други източници на данни към едни и същи табла за управление в Power BI.

Какви знания са ви необходими, за да работите с Power BI?

След внедряването на системата бизнес потребителят не се нуждае от специални познания, за да работи ефективно с данни. Удобният, интуитивен интерфейс ви позволява бързо и лесно да променяте или създавате анализи в желаната презентация.

Проект за внедряване на Power BI

BI екипът на First BIT е екип от експерти в бранша с богат опит в реализирането на проекти на различни платформи. Ние покриваме цялостно всички нужди на клиента като част от внедряването на системата за бизнес разузнаване Power BI:

• Проучване на вашите бизнес процеси
• Формиране и съгласуване на изискванията към BI-системата
• Свързване с източник на данни и консолидирането им
• Изграждане на модел на данни и разработване на отчети
• Обучение на вашите служители (бизнес анализатори и разработчици)
• Професионална технологична подкрепа за вашата компания в бъдеще

Примерни решения на Power BI

Представяме ви Power BI

Какво е Power BI?
Преди всичко искам да поясня, че Power BI не е част от Excel, а самостоятелна програма за бизнес анализ, която ще трябва да се инсталира на компютър отделно. Но си струва. Самият Power BI включва голям набор от инструменти, които ви позволяват да обработвате и показвате цялата необходима информация за всякакви фирмени индикатори (и не само) с помощта на интерактивна визуализация. Просто казано – с помощта на Power BI можете лесно и бързо, без продължително обучение и специални умения, да създавате красиви интерактивни графики на базата на почти всякакви данни. В днешно време е много модерно такива набори от визуализации да се наричат ​​"табла":

Първо трябва да знаете няколко неща за Power BI:

Самият Power BI е разделен на три приложения (въпреки че трябва да инсталирате само едно):

• Power BI Desktop- основното приложение, в което се генерират отчетите
• Услуга Power BI(Услуга Power BI) - онлайн пазарът, където всички генерирани отчети се поставят и изпращат на услугата за публикуване
• Power BI за мобилни устройства- приложение за смартфони и таблети, което ви позволява да преглеждате отчети, публикувани в услугата Power BI

Какво трябва да направите и знаете, преди да започнете работа в Power BI

• Първо, трябва да инсталирате приложението Power BI Desktop, т.к именно в него се изготвят всички доклади. Можете да го изтеглите от връзката: https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/desktop/
• Веднага след като изтеглянето започне, ще трябва да въведете вашите данни, включително имейл. Същият имейл трябва да бъде въведен при първото стартиране и регистрация на приложението. Искам да обърна внимание на факта, че електронната поща трябва да е корпоративна. Тези. не тук [защитен с имейл], [защитен с имейл], [защитен с имейл]и т. н. В противен случай може да се окаже, че ще бъде възможно да се създаде отчет, но той вече няма да бъде публикуван
• След инсталиране и регистрация можете да започнете да създавате първите си отчети в Power BI.

След стартиране на Power BI ще се появи главният прозорец. За да започнете, достатъчно е просто да можете да навигирате в работните зони. На екранната снимка по-долу се опитах да подчертая основните работни области на този прозорец.


Бутон за меню- Разширява меню с достъп до основни команди и настройки като публикуване, импортиране и експортиране, запазване, помощ, излизане от акаунт в Power BI и т.н.

- в разделите на този панел са разпределени основните инструменти за работа със заявки и визуални елементи

Регионална навигация- основната област е зоната за визуализация (първата икона отгоре), в която са изградени всички визуални отчети. Но можете също да отидете в изгледа на таблицата, за да видите данни и да промените определени параметри на полето (типове данни, сортиране, добавяне на колони и мерки и т.н.) и във визуалното представяне на връзките между таблиците. Тук също могат да бъдат конфигурирани връзки.

Визуализации- това вероятно е една от основните области на този прозорец. Тук се намират бутоните за директно създаване на диаграми (те се наричат ​​визуални елементи). Щракването върху иконата, която отразява приблизителния външен вид на визуалния елемент, автоматично добавя такъв елемент към работното пространство на визуализациите.

Филтри- тази област ви позволява да създавате филтриране на данни, попадащи във визуален елемент. Например, като имате информация за приходите и разходите в таблицата с данни, можете да използвате филтри за изграждане на визуален елемент само по разходи или само по приходи. Филтърната зона от своя страна е разделена на три секции:

• Филтри за визуално ниво- поставените тук филтри разширяват ефекта си изключително върху визуалния елемент, към който принадлежи този филтър
• Филтри на ниво страница- поставените тук филтри разширяват ефекта си върху всички визуални елементи на страницата, към която принадлежи този филтър
• Филтри на ниво отчет- разширява ефекта си върху всички визуални елементи на всички страници на отчета

Полета- тук са изброени всички полета на всички таблици със заявки. Именно на базата на данните в тази област се изграждат визуални елементи. Добавянето на данни от полета към визуален елемент или филтърна област се извършва чрез обикновено плъзгане на мишката.

Точно под работната зона също има област за навигация на листа, където можете да добавите нов лист към отчета, да преименувате или изтриете съществуващи.

Когато създавате заявка (табл У дома -За да получите данни) ще се появи още един от основните прозорци - прозорецът на заявката. За тези, които са работили в Power Query от Excel, едва ли има нещо ново, т.к Power BI изцяло пое работата със заявки от Power Query:

Бутон за меню- отваря меню с достъп до основни команди като Close, Save, както и настройки на източника на данни

Панел с лента с набор от команди- както се досещате, това е основната работна зона, т.к именно на този панел основните инструменти за работа със заявки и данни са разпределени в разделите (Начало, Трансформация, Добавяне на колона, Изглед)

Област на заявка- тук са изброени всички заявки, заредени в текущия модел на данни. Имената на заявките могат да се променят: или чрез двукратно щракване върху името на заявката в областта на заявката, или чрез Панели за имоти за текущата заявка.

Зона за предварителен преглед- тук се показва предварителен преглед на типа данни, които ще бъдат заредени в модела след всички наши действия. С негова помощ можете да видите визуално получения набор от данни и да идентифицирате грешки.

Лента с формули(Лента с формули) - тук се показва текстът на последното извършено действие със заявката. Текстът се показва на вградения език M и може да се променя директно на този ред. Можете да го покажете или скриете от раздела Преглед -Лента с формули.
Екран със свойства на текущата заявка- тук се събират свойствата на избраната заявка. Можете да промените името на заявката и ако разширите елемента Всички свойства, можете също да дадете описание на заявката и да не включвате заявката в обновяването на данните (по подразбиране всички заявки, заредени в модела, се обновяват с един Бутон за опресняване от главния прозорец на Power BI).

Панел от операции, извършени в заявката(Приложени стъпки) е много удобно нещо. Тук стъпка по стъпка се показват всички действия, приложени в заявката: започвайки от зареждането на данни и завършвайки с последната трансформация. Ако сте направили някаква операция в заявката по погрешка или просто сте направили грешка с параметрите, можете просто да изтриете последната стъпка (или няколко). Можем да кажем, че тази функция замества връщането назад на действията в офис програми ( Ctrl+З). Също така е много удобно да научите синтаксиса на езика M - можете стъпка по стъпка да видите каква операция се нарича на този език. Също така, целият текст на заявката може да се види, като щракнете върху раздела Преглед -Разширен редактор.

Работен процес на Power BI с един поглед:

• първо, входните данни се зареждат в модела и се подготвят (изобразяват във форма, която е удобна за изграждане на визуализации) с помощта на Power Query
• след това въз основа на подготвените данни се изграждат диаграми и други визуални отчети чрез просто плъзгане и пускане без сложни манипулации
• създадените отчети се качват в облака, където другите потребители могат да преглеждат тези отчети от браузър или от мобилно приложение

В същото време можете да работите в Power BI без умения за програмиране - за създаване на визуализации са достатъчни функционалността на „бутона“ на програмата и вградените DAX формули (Data Analysis Expressions), които са много подобни на формулите в Excel . Но дори и за по-напредналите потребители има какво да обърнат - Power BI има свой собствен език за програмиране M, който ви позволява да разширите доста добре стандартните функции. Освен това има възможност да създадете свои собствени отделни визуални елементи с помощта на редактора на скриптове R. И под моите визуални елементи имам предвид мои собствени, авторски, уникални визуализации, а не само някои смесени диаграми (като тези в Excel). Който не знае как или не иска да създаде себе си - касичката с такива авторски елементи се актуализира постоянно на уебсайта на Power BI: https://app.powerbi.com/visuals/

За кого е Power BI?
Microsoft вярва, че Power BI ще бъде полезен за малка, средна или голяма компания. Смятам, че подобно приложение е необходимо за всеки, който по един или друг начин се занимава с анализ на данни и изграждане на всякакви отчети.

Таблица с характеристики и разлики между основната версия и Pro:

("Долна лента" :( "textstyle": "static", "textpositionstatic": "bottom", "textautohide": true, "textpositionmarginstatic": 0, "textpositiondynamic": "bottomleft", "textpositionmarginleft": 24, " textpositionmarginright ": 24," textpositionmargintop ": 24," textpositionmarginbottom ": 24," texteffect ":" slide "," texteffecteasing ":" easeOutCubic "," texteffectduration ": 600," texteffectslidedirection ":" leftlide "," texteffects " : 30, "texteffectdelay": 500, "texteffectseparate": false, "texteffect1": "slide", "texteffectslidedirection1": "right", "texteffectslidedistance1": 120, "texteffecteasing1": "easeOutCubic", "texteffect60" , "texteffectdelay1": 1000, "texteffect2": "slide", "texteffectslidedirection2": "вдясно", "texteffectslidedistance2": 120, "texteffecteasing2": "easeOutCubic", "texteffectduration2": 600, "texteffects1": 600, "texteffects1" :" display: block; padding: 12px; text-align: left; "," textbgcss ":" display: block; позиция: абсолютна; отгоре: 0px; вляво: 0px; ширина: 100%; височина: 100% ; фон -цвят: # 333333; непрозрачност: 0,6; филтър: a lpha (непрозрачност = 60); "," titlecss ":" дисплей: блок; позиция: относителна; шрифт: удебелен 14px \ "Lucida Sans Unicode \", \ "Lucida Grande \", sans-serif, Arial; цвят: #fff; "," descriptioncss ":" дисплей: блок; позиция: относителна; шрифт: 12px \ "Lucida Sans Unicode \", \ "Lucida Grande \", sans-serif, Arial; цвят: #fff; margin-top: 8px; "," buttoncss ":" дисплей: блок; позиция: относителна; margin-top: 8px; "," texteffectresponsive ": true," texteffectresponsivesize ": 640," titlecssresponsive ":" font-size: 12px; "," descriptioncssresponsive ":" дисплей: няма! важно; "," buttoncssresponsive ": "", "addgooglefonts": false, "googlefonts": "", "textleftrightpercentforstatic": 40))