1с замер времени выполнения кода. Настройка реакции на падение производительности

В продолжение статьи про наше использование 1С Fresh мы расскажем как учимся следить за производительностью и скоростью работы нашей инсталляции.

Введение

В любой компании, которая выпускает какой-нибудь продукт, существует отдел контроля качества. Обычно этот отдел проверяет продукцию на выходе, именно то, что попадает потребителю в руки. Если компания предоставляет услуги, то существуют специальные люди, которые обзванивают клиентов и узнают, все ли им понравилось. После этого, исходя из собранной статистики, вносятся какие-либо изменения в процесс и все повторяется по кругу. Хорошо, конечно, если такие отделы и люди существуют в компании. В нашем мире чаще всего либо ты пользуешься тем, что есть, либо ищешь другие компании и никто за это не переживает.

У нас в Кнопке пользователями продукта 1C Fresh в первую очередь являются наши бухгалтеры. Чем выше стабильность и скорость работы 1С, тем выше скорость работы бухгалтера. А это значит, что клиенты, которые обслуживаются в Кнопке будут быстрее получать расчеты по налогам, авансу, зарплате и т.д.

Существует много различных вариантов оценки производительности (или качества) IT - систем и софта. Для оценки производительности нашего 1С Fresh мы используем многим известную методику APDEX.

Apdex. Справка

Apdex (Application Performance Index) - индекс производительности приложений. Открытый международный стандарт, разработанный с целью формирования объективной оценки показателей производительности корпоративных информационных систем.

Apdex служит для измерения пользовательской удовлетворенности работой системы. Этот опыт может быть представлен по шкале от отлично до неудовлетворительно.

Методика состоит из следующих этапов:

Получение списка ключевых операций;
- определение приоритета каждой операции;
- определение целевого времени для каждой операции;
- сбор информации о времени выполнения каждой ключевой операции;
- получение оценки на основе собранной информации.

По завершению всех перечисленных этапов становится возможным интерпретировать полученный результат в терминах качественной оценки. Про Apdex есть информация на сайте 1С , откуда мы собственно и черпали знания.

Реализация. Теория

Первым этапом при замере производительности по методике Apdex, является выделение списка ключевых операций. Проведя некоторую аналитику совместно с нашими бухгалтерами, мы выделили ряд операций, которые чаще остальных используются в работе с 1С.

Второй этап - определение приоритета каждой операции. Чем выше приоритет, тем важнее производительность операции. Правильно расставленные приоритеты позволят в дальнейшем оценить серьезность проблем с производительностью в системе, и правильно определить приоритеты работ по оптимизации.

Следующий этап самый интересный: определение целевого времени для каждой операции. Т.е. необходимо подобрать такое время выполнения указанной операции в секундах (Т), которое удовлетворит клиента, т.е. нашего бухгалтера. По каждой операции мы субъективно выделили Т и записали в нашу таблицу.

Следующий этап, это сбор информации о времени выполнения каждой операции. 1С позаботились об этом и учли такой функционал в своих продуктах. Замеры мы снимали с конфигурации Бухгалтерия Предприятия 3.0. Для того, чтобы 1с начала замерять время выполнения операций, необходимо установить константу «Выполнять замеры производительности». Проделать это нужно для каждой ИБ, работающей в модели сервиса.
После этого все замеры времени выполнения пользовательских операций будут записываться в регистр сведений «Замеры времени», откуда эту информацию можно получать различными способами.

И, наконец, пятый этап, получение оценки APDEX на основании собранных результатов.

Формула для вычисления APDEX: APDEX = (NS + NT/2)/N

N - общее количество выполнений данной операции;
NS - количество выполнений с временем отклика от 0 до Т;
NT - количество выполнений с временем отклика от T до 4T.

Результаты расчетов добавим в таблицу:

Методика APDEX позволяет интерпретировать полученные числовые значения коэффициента в терминах качественных оценок. Для этого предусмотрена Шкала APDEX, которая содержит следующие диапазоны значений:

• От 0.00 до 0.50 - неприемлемо
• От 0.50 до 0.70 - неудовлетворительно
• От 0.70 до 0.85 - удовлетворительно
• От 0.85 до 0.94 - хорошо
• От 0.94 до 1.00 - отлично

Интерпретировав значения, получим следующую таблицу:

Реализация. Практика

Для мониторинга производительности и доступности сервисов, мы используем Zabbix и надстройку Grafana. Для всех наших сервисов, в том числе 1C Fresh, мониторятся следующие показатели: нагрузка на CPU каждого сервера, количество свободной оперативной памяти, глубина очереди дисковой подсистемы (нагрузка операциями дискового ввода/вывода), количество свободного места на дисках, количество операций INSERT, UPDATE, DELETE в секунду на сервере СУБД.

Для отслеживания оценки Apdex мы не стали придумывать ничего нового и добавили отображение оценки в Zabbix. Для того, чтобы Zabbix получал данные по времени выполнения операций из 1с, их нужно сначала куда-то выгрузить. Для этого мы используем промежуточную базу PostgreSQL. Выгружать данные из 1С в базу можно несколькими способами. Мы реализовали этот механизм через регламентные задания.

Каждое регламентное задание можно запускать по расписанию:

В процессе запуска регламентное задание порождает фоновое задание, которое и выполняет реальную обработку. Регламентное задание может выполняться от имени заданного пользователя и имеет возможность перезапуска (например, в случае непредвиденного завершения работы).

Для выгрузки мы будем использовать следующие значения регистра:

1. Наименование базы прикладной конфигурации. Поскольку в технологии 1C Fresh предполагается использование большого количества баз и прикладных решений, нам необходимо различать замеры для каждой из них
2. Наименование операции.
3. Время начала операции
4. Время выполнения операции
5. Область данных, в которой выполнялась операция
6. Пользователь, выполнивший операцию

Фоновое задание представляет собой процедуру:

Процедура ПриОткрытииНаСервере() ДатаВремя = ТекущаяДата() - 1800 - 18000; ИмяСервера = "server"; ИмяБазы = "apdex"; ИмяПользователя = "username"; Пароль = "pswd"; ИмяТаблицы = "perfomance"; СтрокаСоединения = СтрокаСоединенияИнформационнойБазы(); ПозицияРеф = СтрНайти(СтрокаСоединения, "Ref="); СтрокаБазы = Сред(СтрокаСоединения, ПозицияРеф + 4); СтрокаБазы = СтрЗаменить(СтрокаБазы, """", ""); СтрокаБазы = Стрзаменить(СтрокаБазы, ";", ""); Запрос = Новый Запрос; Запрос.Текст = "ВЫБРАТЬ | ЗамерыВремени.КлючеваяОперация КАК Операция, | ЗамерыВремени.ДатаНачалаЗамера КАК ДатаНачала, | ЗамерыВремени.ВремяВыполнения КАК ВремяВыполнения, | ЗамерыВремени.Пользователь КАК Пользователь |ИЗ | РегистрСведений.ЗамерыВремени КАК ЗамерыВремени |ГДЕ | ЗамерыВремени.ДатаЗаписи >= &Дата"; Запрос.Параметры.Вставить("Дата", ДатаВремя); ВыборкаЗамеров = Запрос.Выполнить().Выбрать(); Сообщить(ВыборкаЗамеров.Количество()); стрПодключения = "Driver={PostgreSQL Unicode}; |data source=PostgreSQL35W; |Server=" + ИмяСервера + "; |Port=5433; |Database=" + ИмяБазы + "; |Uid="+ИмяПользователя+"; |Pwd="+Пароль+"; |STMT=utf8"; АДОДБКоннект = Новый COMОбъект("ADODB.Connection"); АДОДБКоннект.Provider = "MSDASQL.1"; АДОДБКоннект.ConnectionString = стрПодключения; АДОДБКоннект.Open(); Пока ВыборкаЗамеров.Следующий() Цикл АДОНаборЗаписей = Новый COMОбъект("ADODB.RecordSet"); АДОКоманда = Новый COMОбъект("ADODB.Command"); АДОКоманда.ActiveConnection = АДОДБКоннект; Операция = ВыборкаЗамеров.Операция; ДатаНачала = ВыборкаЗамеров.ДатаНачала; ДатаНачала = Дата(1,1,1,0,0,0) + ЦЕЛ(ДатаНачала/1000); ВремяВыполнения = СтрЗаменить(ВыборкаЗамеров.ВремяВыполнения, ",", "."); ВремяВыполнения = СтрЗаменить(СтрЗаменить(ВремяВыполнения,Символы.НПП,"")," ",""); Пользователь = ВыборкаЗамеров.Пользователь; Буфер = стрЗаменить(Пользователь,";",Символы.ПС); Пользователь = стрПолучитьСтроку(Буфер,1); ФИО = стрПолучитьСтроку(Буфер,2); АДОКоманда.CommandText = "Insert into " + ИмяТаблицы + " (basename,operation,startdate,operationtime,username, name) values ("+""" + СтрокаБазы + "","" + Операция + "","" + ДатаНачала + "","" + ВремяВыполнения + "","" + Пользователь + "","" + ФИО + """+")"; АДОНаборЗаписей = АДОКоманда.Execute(); КонецЦикла; АДОДБКоннект.Close(); КонецПроцедуры
Выгружая таким образом данные из 1С, нам теперь не составит труда обрабатывать это в Zabbix’e. На примере операции “Общее время запуска приложения” в ИБ ea_01 сформируем sql-запрос к базе:

Select (((select count(*) as cnt from perfomance where operation="Общее время запуска приложения" and basename = "ea_01" and startdate > (NOW() - INTERVAL 2 hour) and operationtime < 3) + (select count(*) as cnt from perfomance where operation="Общее время запуска приложения" and basename = "ea_01" and startdate >= (NOW() - INTERVAL 2 hour) and operationtime > 3 and operationtime < 4*3)/2)::real / Nullif ((select count(*) from perfomance where operation="Общее время запуска приложения" and basename = "ea_01" and startdate >= (NOW() - INTERVAL 2 hour)),0)::real)
На первом шаге создадим конфигурационный файл для агента, который будет выполняться на сервере СУБД где хранятся данные замеров.

UserParameter=apdex.operation.openapp[*],psql -U postgres -p 5433 -d apdex -t -c "select (((select count(*) as cnt from perfomance where operation="$3" and basename = "$1" and startdate > (NOW() - INTERVAL "$2 hour") and operationtime < $4) + (select count(*) as cnt from perfomance where operation="$3" and basename = "$1" and startdate >= (NOW() - INTERVAL "$2 hour") and operationtime > $4 and operationtime < 4*$4)/2)::real / nullif((select count(*) from perfomance where operation="$3" and basename = "$1" and startdate >= (NOW() - INTERVAL "$2 hour")),0)::real)
Использование параметров даст нам возможность использовать этот конфигурационный файл для различных информационных баз и замеряемых операций.

На втором шаге мы создадим шаблон в Zabbix, где будем описывать необходимые нам макросы:

Затем привязываем этот шаблон к нужному узлу сети и переопределяем индивидуальные параметры для макросов.

Повторяя эти действия для каждого измеряемого параметра, мы получим постоянный мониторинг производительности по методике APDEX.

Теперь, почти в режиме реального времени, мы видим оценку Apdex по нашим базам 1cFresh. Но мы пошли дальше.

Настройка реакции на падение производительности

Кроме автоматического мониторинга показателей мы настроили также автоматическую реакцию на падение производительности по какому-либо параметру. Zabbix предоставляет большой простор для реализации различных реакций через скриптовые инструменты.

Мы будем реагировать на падение производительности включением технологического журнала «1С: Предприятие».

Сценарий достаточно прост:

Производительность операции падает → срабатывает триггер на падение → запускается действие, которое редактирует файл настроек технологического журнала.

После разбора проблемы, либо восстановления производительности, проводятся обратные действия.

Производительность выходит на нормальный уровень → срабатывает триггер → удаляется блок настроек технического журнала.

Создадим триггер, в котором прописываем условия срабатывания. В нашем случае это падение оценки Apdex ниже 0.6

Затем создаем действие, на срабатывание триггера

В этом действии задаем команду

По собранному ТЖ можно анализировать, что послужило падению производительности, какие были ошибки, что делал пользователь в данный момент, какой пользователь и т.д. Сопоставляя данные ТЖ и мониторинга Zabbix можно делать выводы и разрабатывать планы по устранению проблем, оптимизации железа, оптимизации работы пользователя.

Благодаря мониторингу и оценке производительности, мы смогли выйти на показатель 99% доступности нашей инсталляции 1C Fresh. Наши показатели оценки Apdex пока еще не достигли 1.0, но мы уже над этим работаем:)

Основная цель написания статьи — чтобы не повторять очевидные нюансы тем администраторам (и программистам), которые еще не набрали опыта с 1С.

Вторичная цель, если у меня будут какие-то недочеты, — на Инфостарте мне это укажут быстрее всего.

Неким стандартом "де факто" уже стал тест В. Гилева . Автор на своем сайте дал вполне понятные рекомендации, я же просто приведу некоторые результаты, и прокомментирую наиболее вероятные ошибки. Естественно, что результаты тестирования на Вашем оборудовании могут отличаться, это просто для ориентира, что должно быть и к чему можно стремиться. Сразу хочу отметить, что изменения надо делать пошагово, и после каждого шага проверять, какой результат это дало.

На Инфостарте подобные статьи есть, в соответствующих разделх буду ставить на них ссылки (если пропущу что-то - просьба подсказать в комментариях, добавлю). Итак, предположим у вас тормозит 1С. Как диагностировать проблему, и как понять кто виноват, администратор или программист?

Исходные данные:

Тестируемый компьютер, основной подопытный кролик: HP DL180G6, в комплектации 2*Xeon 5650, 32 Gb, Intel 362i , Win 2008 r2. Для сравнения, сопоставимые результаты в однопоточном тесте показывает Core i3-2100. Оборудование специально взял не самое новое, на современном оборудовании результаты заметно лучше.

Для тестирования разнесенных серверов 1С и SQL, сервер SQL: IBM System 3650 x4, 2*Xeon E5-2630, 32 Gb, Intel 350, Win 2008 r2.

Для проверки 10 Gbit сети использовались Intel 520-DA2 адаптеры.

Файловая версия . (база лежит на сервере в расшаренной папке, клиенты подключаются по сети, протокол CIFS/SMB). Алгоритм по шагам:

0. Добавляем на файловый сервер тестовую базу Гилева в ту же папку, что и основные базы. С клиентского компьютера подключаемся, запускаем тест. Запоминаем получившийся результат.

Подразумевается, что даже для старых компьютеров 10 летней давности (Pentium на 775 socket ) время от нажатия на ярлык 1С:Предприятие до появления окна базы должно пройти меньше минуты. (Celeron = медленная работа).

Если у Вас компьютер хуже, чем пентиум на 775 socket с 1 гб оперативной памяти, то я Вам сочувствую, и комфортной работы на 1С 8.2 в файловой версии Вам будет добиться тяжело. Задумайтесь или об апгрейде (давно пора), или о переходе на терминальный (или web, в случае тонких клиентов и управляемых форм) сервер.

Если компьютер не хуже, то можно пинать администратора. Как минимум — проверить работу сети, антивируса и драйвера защиты HASP.

Если тест Гилева на этом этапе показал 30 "попугаев" и выше, но рабочая база 1С все равно работает медленно - вопросы уже к программисту.

1. Для ориентира, сколько же может "выжать" клиентский компьютер, проверяем работу только этого компьютера, без сети. Тестовую базу ставим на локальный компьютер (на очень быстрый диск). Если на клиентском компьютере нет нормального ССД, то создается рамдиск. Пока, самое простое и бесплатное — Ramdisk enterprise .

Для тестирования версии 8.2 вполне достаточно 256 мб рамдиска, и! Самое главное. После перезагрузки компьютера, с работающим рамдиском, на нем должно быть свободно 100-200 мб. Соответственно, без рамдиска, для нормальной работы свободной памяти должно быть 300-400 мб.

Для тестирования версии 8.3 рамдиска 256 мб хватит, но свободной оперативной памяти надо больше.

При тестировании нужно смотреть на загрузку процессора. В случае, близком к идеальному(рамдиск), локальная файловая 1с при работе загружает 1 ядро процессора. Соответственно, если при тестировании у вас ядро процессора загружено не полностью — ищите слабые места. Немного эмоционально, но в целом корректно, влияние процессора на работу 1С описано . Просто для ориентира, даже на современных Core i3 с высокой частотой вполне реальны цифры 70-80.

Наиболее часто встречающиеся ошибки на этом этапе.

а) Неправильно настроенный антивирус. Антивирусов много, настройки для каждого свои, скажу лишь то, что при грамотной настройке ни веб, ни касперский 1С не мешают. При настройках "по умолчанию" - может отниматься примерно 3-5 попугаев (10-15%).

б) Режим производительности. Почему-то на это мало кто обращает внимания, а эффект - самый весомый. Если нужна скорость - то делать это обязательно, и на клиентских и на серверных компьютерах. (Хорошее описание у Гилева . Единственный нюанс, на некоторых материнских платах если выключить Intel SpeedStep то нельзя включать TurboBoost).

Если коротко - во время работы 1С происходит очень много ожиданий ответа от других устройств (диск, сеть и пр). Во время ожидания ответа, если режим производительности включен сбалансированный, то процессор понижает свою частоту. Приходит ответ от устройства, надо работать 1С (процессору), но первые такты идут с пониженной частотой, потом частота повышается - а 1С снова ждет ответа от устройства. И так - много сотен раз в секунду.

Включать режим производительности можно (и желательно) в двух местах:

Через BIOS. Отключить режимы C1, C1E, Intel С-state (C2, C3,C4). В разных биосах они называтся по разному, но смысл один. Искать долго, требуется перезагрузка, но если сделал один раз - потом можно забыть. Если в BIOS все сделать правильно, то скорости добавится. На некоторых материнских платах настройками BIOS можно сделать так, что режим производительности Windows роли играть не будет. (Примеры настройки BIOS у Гилева). Эти настройки в основном касаются серверных процессоров или "продвинутых" BIOS, если Вы такое у себя не нашли, и у вас НЕ Xeon - ничего страшного.

Панель управления - Электропитание - Высокая производительность. Минус - если ТО комптютера давно не проводилось, он будет сильнее гудеть вентилятором, будет больше греться и потреблять больше энергии. Это - плата за производительность.

Как проверить, что режим включен. Запускаем диспетчер задач - быстродействие - монитор ресурсов - ЦП. Дожидаемся, пока процессор ничем не занят.

Это - настройки по умолчанию. В BIOS C-state включены , режим энергопотребления сбалансированный
В BIOS C-state включены , режим высокой производительности Для Pentium и Core на этом можно остановиться, из Xeon еще можно выжать немного "попугайчиков"
В BIOS C-state выключены , режим высокой производительности. Если не использовать Turbo boost - именно так должен выглядеть сервер, настроенный на производительность

А теперь цифры. Напомню: Intel Xeon 5650, ramdisk. В первом случае тест показывает 23.26, в последнем - 49.5. Разница - почти двухкратная. Цифры могут варьироваться, но соотношение остается практически таким же для Intel Core.

Уважаемые администраторы, вы можете как угодно ругать 1С, но если конечным пользователям нужна скорость - необходимо включать режим высокой производительности.

в) Turbo Boost. Сначала надо понять, поддерживает ли Ваш процессор эту функцию, например . Если поддерживает, то можно еще вполне легально получить немного производительности. (вопросы разгона по частоте, особенно серверов, касаться не хочу, делайте это на свой страх и риск. Но соглашусь с тем, что повышение Bus speed со 133 до 166 дает очень ощутимый прирост как скорости, так и тепловыделения)

Как включать turbo boost написано, например, . Но! Для 1С есть некоторые нюансы(не самые очевидные). Сложность в том, что максимальный эффект от turbo boost проявляется тогда, когда включены C-state. И получается примерно такая картинка:

Обратите внимание, что множитель - максимальный, частота Core speed - красивейшая, производительность - высокая. Но что же будет в результате с 1с?

	Множитель	Core speed (частота), GHz	CPU-Z Single Thread	Тест Гилева Ramdisk файловый вариант	Тест Гилева Ramdisk клиент-сервер
Без Turbo boost
C-state off, Turbo boost				53.19	40,32
C-state on, Turbo boost			1080	53,13	23,04

А в итоге получается, что по тестам производительности ЦПУ вариант с множителем 23 впереди, по тестам Гилева в файловой версии - производительность с множителем 22 и 23 одинаковая, а вот в клиент-серверной - вариант с множителем 23 ужас ужас ужас (даже, если C-state выставить на уровень 7, то все равно медленнее, чем с выключенным C-state). Поэтому рекомендация, проверьте оба варианта у себя, и выберите из них лучший. В любом случае, разница 49,5 и 53 попугая - достаточно значительная, тем более это без особых усилий.

Вывод - turbo boost включать обязательно. Напомню, что недостаточно включить пункт Turbo boost в биосе, надо еще посмотреть и другие настройки (BIOS: QPI L0s, L1 - disable, demand scrubbing - disable, Intel SpeedStep - enable, Turbo boost - enable. Панель управления - Электропитание - Высокая производительность). И я бы все-таки (даже для файловой версии) остановился на варианте, где c-state выключен, хоть там множитель и меньше. Получится как-то так...

Достаточно спорным моментом является частота памяти. Например вот частота памяти показывается как очень сильно влияющая. Мои же тесты - такой зависимости не выявили. Я не буду сравнивать DDR 2/3/4, я покажу результаты изменения частоты в пределах одной линейки. Память одна и та же, но в биосе принудительно ставим меньшие частоты.

И результаты тестирования. 1С 8.2.19.83, для файлового варианта локальный рамдиск, для клиент-серверного 1С и SQL на одном компьютере, Shared memory. Turbo boost в обоих вариантах выключен. 8.3 показывает сопоставимые результаты.

Разница - в пределах погрешности измерений. Я специально вытащил скрины CPU-Z чтобы показать, что со сменой частоты меняются и другие параметры, те же CAS Latency и RAS to CAS Delay, что нивелирует изменение частоты. Разница будет тогда, когда физически будут меняться модули памяти, с более медленных на более быстрые, но и там цифры не особо значительные.

2. Когда с процессором и памятью клиентского компьютера разобрались, переходим к следующему очень важному месту - сети. Про тюнинг сети написаны многие тома книг, есть статьи на Инфостарте ( , и другие), здесь я на эту тему заострять внимание не буду. Перед началом тестирования 1С просьба убедиться, что iperf между двумя компьютерами показывает всю полосу (для 1 гбит карточек - ну хотя бы 850 мбит, а лучше 950-980), что выполнены советы Гилева . Потом - самой простой проверкой работы будет, как это ни странно, копирование одного большого файла (5-10 гигабайт) по сети. Косвенным признаком нормальной работы на сети в 1 гбит будет средняя скорость копирования 100 мб/сек, хорошей работы — 120 мб/сек. Хочу обратить внимание, что слабым местом (в том числе) может быть и загруженность процессора. SMB протокол на Linux достаточно плохо параллелится, и во время работы он вполне спокойно может «скушать» одно ядро процессора, и больше не потреблять.

И еще. С настройками по умолчанию windows клиент лучше всего работает с windows server (или даже windows рабочая станция) и протоколом SMB/CIFS, linux клиент (debian, ubuntu остальные не смотрел) лучше работает с linux и NFS (с SMB тоже работает, но на NFS попугаи выше). То, что при линейном копировании вин-линукс сервер на нфс копируется в один поток быстрее, еще ни о чем не говорит. Тюнинг debian для 1С - тема отдельной статьи, я к ней еще не готов, хотя могу сказать, что в файловой версии получал даже немного бОльшую производительность, чем Win вариант на этом же оборудовании, но с postgres при пользователях свыше 50 у меня пока еще все очень плохо.

Самое главное , о чем знают "обжегшиеся" администраторы, но не учитывают начинающие. Есть очень много способов задать путь к базе 1с. Можно сделать \\server\share, можно \\192.168.0.1\share, можно net use z: \\192.168.0.1\share (и в некоторых случаях такой способ тоже сработает, но далеко не всегда) и потом указывать диск Z. Вроде бы все эти пути указывают на одно и то же место, но для 1С есть только один способ, достаточно стабильно дающий нормальную производительность. Так вот, правильно делать надо так:

В командной строке (или в политиках, или как Вам удобно) - делаете net use DriveLetter: \\server\share. Пример: net use m: \\server\bases . Я специально подчеркиваю, НЕ IP адрес, а именно имя сервера. Если сервер по имени не виден - добавьте его в dns на сервере, или локально в файл hosts. Но обращение должно быть по имени. Соответственно - в пути к базе обращаться к этому диску (см картинку).

А теперь я на цифрах покажу, почему именно такой совет. Исходные данные: Карты Intel X520-DA2, Intel 362, Intel 350, Realtek 8169. ОС Win 2008 R2, Win 7, Debian 8. Драйвера последние, обновления применены. Перед тестированием я убедился, что Iperf дает полную полосу (кроме 10 гбит карточек, там получилось только 7.2 Gbit выжать, позже посмотрю почему, тестовый сервер еще не настроен как надо). Диски разные, но везде SSD(специально вставил одиночный диск для тестирования, больше ничем не нагружен) или рейд из SSD. Скорость 100 Mbit получена путем ограничения в настройках адаптера Intel 362. Разницы между 1 Gbit медь Intel 350 и 1 Gbit оптика Intel X520-DA2 (полученной путем ограничения скорости адаптера) не обнаружено. Максимальная производительность, турбобуст выключен (просто для сопоставимости результатов, турбобуст для хороших результатов добавляет чуть меньше 10%, для плохих - вообще может никак не сказаться). Версии 1С 8.2.19.86, 8.3.6.2076. Цифры привожу не все, а только самые интересные, чтобы было с чем сравнивать.

	Win 2008 - Win 2008 обращение по ip адресу	Win 2008 - Win 2008 Обращение по имени	Win 2008 - Win 2008 Обращение по ip адресу	Win 2008 - Win 2008 Обращение по имени	Win 2008 - Win 7 Обращение по имени	Win 2008 - Debian Обращение по имени	Win 2008 - Win 2008 Обращение по ip адресу	Win 2008 - Win 2008 Обращение по имени
	11,20	26,18	15,20	43,86	40,65	37,04	16,23	44,64
1С 8.2	11,29	26,18	15,29	43,10	40,65	36,76	15,11	44,10
8.2.19.83	12,15	25,77	15,15	43,10			14,97	42,74
	6,13	34,25	14,98	43,10	39,37	37,59	15,53	42,74
1С 8.3	6,61	33,33	15,58	43,86	40,00	37,88	16,23	42,74
8.3.6.2076		33,78	15,53	43,48	39,37	37,59		42,74

Выводы (из таблицы, и из личного опыта. Касается только файловой версии):

По сети можно получить вполне нормальные цифры для работы, если эту сеть нормально настроить, и правильно прописать путь в 1С. Даже первые Core i3 вполне могут давать 40+ попугаев, что достаточно неплохо, причем это не только попугаи, в реальной работе разница тоже заметна. Но! ограничением при работе нескольких (больше 10) пользователей уже будет выступать не сеть, тут 1 Гбит еще хватит, а блокировки при многопользовательской работе (Гилев).

Платформа 1C 8.3 в разы требовательнее к грамотной настройке сети. Базовые настройки - см Гилев , но учтите, что влиять может все. Видел ускорение от того, что деинсталлировали (а не просто отключали) антивирус, от убирания протоколов типа FCoE, от смены драйверов на более старую, но microsoft certified версию (особенно касается дешевых карточек типа асусов и длинков), от убирания второй сетевой карточки из сервера. Очень много вариантов, настраивайте сеть вдумчиво. Вполне может быть ситуация, когда платформа 8.2 дает приемленые цифры, а 8.3 - в два или даже больше раз меньше. Попробуйте поиграться с версиями платформы 8.3, иногда получается очень большой эффект.

1С 8.3.6.2076 (может и более поздние, точную версию еще не искал) по сети все-таки настроить попроще, чем 8.3.7.2008. Добиться от 8.3.7.2008 нормальной работы по сети (в сопоставимых попугаях) получилось всего несколько раз, повторить для более общего случая не смог. Сильно не разбирался, но судя по портянкам от Process Explorer там запись не так идет, как в 8.3.6.

Несмотря на то, что при работе на 100Мбит сети график ее загруженности небольшой, (можно сказать что сеть свободная), скорость работы все равно гораздо меньше, чем на 1 гбит. Причина - задержки (latency) сети.

При прочих равных условиях (хорошо работающей сети) для 1С 8.2 соединение Intel - Realtek медленнее на 10%, чем Intel-Intel. А вот realtek-realtek вообще могут дать резкие проседания на ровном месте. Поэтому, если есть деньги - лучше везде держать сетевые карточки Intel, если денег нет - то Intel ставить только на сервер (ваш К.О.). Да и инструкций по тюнингу интелевых сетевых карточек в разы больше.

Настройки антивирусов по умолчанию (на примере drweb 10 версии) отнимают около 8-10% попугаев. Если настроить как надо (разрешить процессу 1cv8 делать все, хоть это и не безопасно) - скорость такая же, как и без антивируса.

Линуксовым гуру НЕ читать. Сервер с samba это здорово и бесплатно, но если на сервер поставить Win XP или Win7 (а еще лучше - серверные ОС), то в файловой версии 1с будет работать быстрее. Да, и samba и стек протоколов и настройки сети и многое многое другое в debian/ubuntu хорошо тюнингуется, но делать это рекомендуется специалистам. Нет смысла ставить линукс с настройками по умолчанию и потом говорить, что он медленно работает.

Достаточно неплохо проверять работу дисков, подключенных через net use, с помощью fio . По крайней мере будет понятно, или это проблемы с платформой 1С, или с сетью/диском.

Для однопользовательского варианта не могу придумать тесты (или ситуацию) ,где была бы видна разница между 1Гбит и 10 Гбит. Единственное, где 10Гбит для файловой версии дал результат лучше - это подключение дисков по iSCSI, но это тема отдельной статьи. Все-таки считаю, что для файловой версии 1 Гбит карточек достаточно.

Почему при 100 Мбит сети 8.3 работает заметно быстрее 8.2 - не понимаю, но факт имел место быть. Все остальное оборудование, все остальные настройки абсолютно одинаковые, просто в одном случае тестируется 8.2, а в другом - 8.3.

Не тюнингованный NFS win - win или win-lin дает 6 попугаев, в таблицу включать не стал. После тюнинга 25 получил, но нестабильно (разбег в измерениях больше 2 единиц). Пока не могу дать рекомендации по использованию windows и NFS протокола.

После всех настроек и проверок запускаем опять тест с клиентского компьютера, радуемся улучшившемуся результату (если получилось). Если результат улучшился, попугаев стало больше 30(а особенно больше 40), пользователей одновременно работает меньше 10 а рабочая база все равно тормозит - практически однозначно проблемы программиста (или Вы уже достигли пика возможностей файловой версии).

Терминальный сервер . (база лежит на сервере, клиенты подключаются по сети, протокол RDP). Алгоритм по шагам:

0. Добавляем на сервер тестовую базу Гилева в ту же папку, что и основные базы. С этого же сервера подключаемся, запускаем тест. Запоминаем получившийся результат.

1. Точно так же, как и в файловой версии, настраиваем работу . В случае терминального сервера - процессор вообще несет на себе основную роль (подразумевается, что нет явных слабых мест, типа нехватки памяти или огромного количества ненужного ПО).

2. Настройка сетевых карточек в случае терминального сервера практически не влияет на работу 1с. Для обеспечения "особого" комфорта, если у вас сервер выдает больше 50 попугаев можно поиграться с новыми версиями RDP протокола, просто для комфорта работы пользователей, более быстрого отклика и скроллинга.

3. При активной работе большого количества пользователей (а здесь уже можно пробовать и 30 человек на одну базу подключить, если постараться) очень желательно поставить SSD диск. Почему-то считается, что диск не особо влияет на работу 1С, но все тесты проводят с включенным на запись кэшем контроллера, что неправильно. Тестовая база маленькая, она вполне помещается в кэш, отсюда и высокие цифры. На реальных (больших) базах все будет совершенно по другому, поэтому для тестов кэш отключен.

Для примера, проверил работу теста Гилева с разными вариантами дисков. Диски ставил из того, что было под рукой, просто тенденцию показать. Разница между 8.3.6.2076 и 8.3.7.2008 небольшая(в варианте Ramdisk Turbo boost 8.3.6 выдает 56.18 а 8.3.7.2008 выдает 55.56, в остальных тестах разница еще меньше). Энергопотребление - максимальная производительность, turbo boost отключен (если не сказано иное).

	Raid 10 4x SATA 7200 ATA ST31500341AS	Raid 10 4x SAS 10k	Raid 10 4x SAS 15k	Одиночный SSD	Ramdisk		Включен кэш RAID контроллера
	21,74	28,09	32,47	49,02	50,51	53,76	49,02
1С 8.2	21,65	28,57	32,05	48,54	49,02	53,19
8.2.19.83	21,65	28,41	31,45	48,54	49,50	53,19
	33,33	42,74	45,05	51,55	52,08	55,56	51,55
1С 8.3	33,46	42,02	45,05	51,02	52,08	54,95
8.3.7.2008	35,46	43,01	44,64	51,55	52,08	56,18

Включенный кэш RAID контроллера нивелирует всю разницу между дисками, цифры одинаковые и для сата, и для сас. Тестирование с ним для небольшого объема данных бесполезно и не является каким-то показателем.

Для платформы 8.2 разница в производительности между SATA и SSD вариантами - более чем в два раза. Это не опечатка. Если во время теста на САТА дисках смотреть на монитор производительности. то там явно видно "Активное время работы диска (в%)" 80-95. Да, если включить кэш самих дисков на запись скорость вырастет до 35, если включить кэш рейд контроллера - до 49 (независимо от того, какие диски тестируются в данный момент). Но это - синтетические попугаи кэша, в реальной работе при больших базах никогда не будет 100% write cache hit ratio.

Скорости даже дешевых ССД (я тестировал на Agility 3) вполне хватает для работы файловой версии. Ресурс записи - другое дело, тут смотреть надо в каждом конкретном случае, понятно, что у Intel 3700 он будет на порядок выше, но там и цена соответствующая. И да, я понимаю, что при тестировании SSD диска я тоже тестирую в бОльшей степени кэш этого диска, реальные результаты будут меньше.

Самым правильным (с моей точки зрения) решением будет выделить 2 ССД диска в зеркальный рейд для файловой базы (или нескольких файловых баз), и ничего больше туда не помещать. Да, при зеркале ССД изнашиваются одинаково, и это минус, но хотя бы от ошибок электроники контроллера хоть как-то застрахованы.

Основные плюсы ССД дисков для файлового варианта появятся тогда, когда будет много баз, и в каждой по несколько пользователей. Если баз 1-2, и пользователей в районе 10, то и SAS дисков хватит. (но в любом случае - смотреть на загрузку этих дисков, хотя бы через perfmon).

Основные плюсы терминального сервера - у него могут быть очень слабые клиенты, и настройки сети на терминальный сервер влияют гораздо меньше (опять ваш К.О.).

Выводы: если на терминальном сервере запустить тест Гилева (с того же диска, где лежат рабочие базы) и в те моменты, когда тормозит рабочая база, и тест Гилева покажет хороший результат (выше 30) - то в медленной работе основной рабочей базы виноват, скорее всего, программист.

Если же и тест Гилева показываем маленькие цифры, и у вас и процессор с высокой частотой, и диски быстрые, то вот тут администратору надо брать как минимум perfmon, причем с записью всех результатов куда-нибудь, и смотреть, наблюдать, делать выводы. Однозначных советов не будет.

Клиент-серверный вариант .

Тесты проводил только на 8.2, т.к. на 8.3 все достаточно серьезно зависит от версии.

Для тестирования выбирал разные варианты серверов и сети между ними, чтобы показать основные тенденции.

	SQL: Xeon E5-2630	SQL: Xeon E5-2630 Fibre channel - SSD	SQL: Xeon E5-2630 Fibre channel - SAS	SQL: Xeon E5-2630 Local SSD	SQL: Xeon E5-2630 Fibre channel - SSD	SQL: Xeon E5-2630 Local SSD	1С: Xeon 5650 =	1С: Xeon 5650 = Shared memory	1С: Xeon 5650 =	1С: Xeon 5650 =	1С: Xeon 5650 =
	16,78	18,23	16,84	28,57	27,78	32,05	34,72	36,50	23,26	40,65	39.37
1С 8.2	17,12	17,06	14,53	29,41	28,41	31,45	34,97	36,23	23,81	40,32	39.06
	16,72	16,89	13,44	29,76	28,57	32,05	34,97	36,23	23,26	40,32	39.06

Вроде все интересные варианты рассмотрел,если что-то интересует еще - пишите в комментария, постараюсь сделать.

САС на СХД работает медленнее, чем локальные ССД, даже несмотря на то, что у СХД большие размеры кэша. ССД и локальные и на СХД для теста Гилева работают с сопоставимой скоростью. Какой-то стандартный многопоточный тест (не только записи, а всего оборудования) кроме нагрузочного 1С из ЦУП я не знаю.

Смена сервера 1С с 5520 на 5650 дала практически удвоение производительности. Да, конфигурации серверов не совпадают полностью, но тенденцию показывает (ничего удивительного).

Увеличение частоты на сервере SQL конечно дает эффект, но не такой, как на сервере 1С, MS SQL сервер отлично умеет (если его об этом попросить) использовать многоядерность и свободную память.

Смена сети между 1С и SQL с 1 гбит на 10 гбит дает примерно 10% попугаев. Ожидал большего.

Включение Shared memory эффект все-таки дает, хоть и не 15%, как в описано. Делать обязательно, благо это быстро и просто. Если кто-то при установке дал серверу SQL именованный инстанс, то для работы 1С имя сервера надо указывать не FQDN (будет работать tcp/ip), не через localhost или просто ServerName, а через ServerName\InstanceName, например zz-test\zztest. (Иначе будет ошибка СУБД: Microsoft SQL Server Native Client 10.0: Поставщик общей памяти: Не найдена библиотека общей памяти, использующаяся для установки соединения с SQL Server 2000 . HRESULT=80004005, HRESULT=80004005, HRESULT=80004005, SQLSrvr: SQLSTATE=08001, state=1, Severity=10, native=126, line=0).

Для пользователей меньше 100 единственный смысл для разнесения на два отдельные сервера - это лицензия на Win 2008 Std (и более старые версии), которая поддерживает только 32 Гб ОЗУ. Во всех других случаях - 1С и SQL однозначно надо ставить на один сервер и давать ему побольше (хотя бы 64 Гб) памяти. Давать MS SQL меньше 24-28 Гб ОЗУ - неоправданная жадность (если Вы думате, что у Вас этой памяти ему хватает и все нормально работает - может Вам и файловой версии 1С бы хватило?)

Насколько хуже работает связка 1С и SQL в виртуальной машине - тема отдельной статьи (подсказка - заметно хуже). Даже в Hyper-V все не так однозначно...

Сбалансированный режим производительности - это плохо. Результаты вполне кореллируют с файловой версией.

В многих источниках написано, что отладочный режим (ragent.exe -debug) дает сильное понижение производительности. Ну понижает, да, но 2-3% я бы не назвал значительным эффектом.

Замер производительности — встроенный функционал платформы 1С 8 для оценки производительности программного кода в режиме отладки 1С.

С помощью этого механизма возможно оценить производительность в разрезе строк программного кода. Рассмотрим использование этого механизма подробнее на конкретном примере.

Пример использования замера производительности 1С

Запускаем 1С 8.2 или 8.3 в , устанавливаем точку останова, запускаем режим замера из меню (Отладка — Замер производительности).

После этого необходимо активировать выполнение данной строчки программного кода. Что мы получаем:

Получите 267 видеоуроков по 1С бесплатно:

Напротив строк программного кода система показывает, сколько раз была выполнена эта строчка кода. Правее в процентах указан процент выполнения по времени от общего времени выполнения. В режиме управляемого приложения будет указано, где выполняется программный код — на клиенте или сервере.

Режим замера производительности позволяет разработчику оценивать скорость работы как всей конфигурации в целом, так и отдельной ее части. В этом режиме измеряется частота использования конкретных участков кода и скорость их выполнения.

Подобный анализ помогает выбирать наиболее оптимальный способ программной реализации алгоритмов работы системы, а также определять пути для повышения быстродействия прикладного решения.

Результат замера производительности представляет собой список ссылок на конкретные строки модуля, с указанием частоты их выполнения и длительности (абсолютного времени выполнения и относительного, в процентах от общего времени выполнения замеряемого участка). Также в списке отмечаются строки кода, исполнявшиеся на клиенте, сервере и строки кода, приводящие к вызову сервера:

Результаты замера можно видеть также непосредственно в окне с исходным текстом модуля. Щелчком мыши на выбранной строке списка можно прейти к тексту модуля, для которого на отдельном поле будет отображено количество вызовов и относительное время выполнения каждой строки:

Результаты замера могут быть отобраны по месту исполнения (клиент, сервер, клиент и сервер), а также отсортированы по любой из колонок, например, по количеству вызовов строки:

Кроме этого, режим замера производительности позволяет производить выборочное суммирование строк замера, для получения суммарных характеристик выполнения некоторых строк:

Дополнительной возможностью является включение в замер или исключение из замера времени выполнения вызываемых процедур и функций. Использование этой возможности позволяет получать картину замера, максимально приближенную к реальной, в случае, когда из замеряемого модуля вызываются внешние по отношению к нему, процедуры.

В этой статье мы научимся делать замеры производительности работы 1С: Предприятия. Оценку производительности можно выполнять как в целом для всего приложения, начиная с момента его запуска и заканчивая закрытием, так и отдельного куска кода, если Вы хотите замерить одно какое-то узкое место. Все примеры по замерам производительности я буду показывать на демонстрационной конфигурации « ».

Научимся делать замер производительности всего приложения в целом от начала работы, до конца. Для этого необходимо запустить 1С: Предприятие в режиме , и в меню Отладка выбрать пункт «Замер производительности»

После этого выйдет сообщение о том, что нужно включить замер производительности, который начнется сразу после отладки

Соглашаемся, запускаем отладку (клавиша F5) и работаем. в это время должен быть включен!

Подробно о работе с отладкой читайте в этой статье:

После того как Вы все сделаете и закроете 1С: Предприятие в пользовательском режиме, то откроется окно замера производительности.

С этим окном мы разберемся позже.
Но самое интересное, что замер продолжает работать, мы убедимся в этом если опять зайдем в отладку

Что бы его снять, нужно опять нажать на этот пункт меню.
Узнаем, как делать замер производительности в конкретном месте кода. Для этого откроем модуль документа «Поступление Денег» и установим точки останова в начале процедуры проведения и в конце.

После этого запустим отладку и попытаемся провести документ Оплата, а когда первая точка останова сработает, перейдем в меню «Отладка», где нажимаем уже знакомую нам кнопку «Замер производительности»

После того как запустили замер производительности, нужно продолжить отладку с помощью соответствующей кнопки или клавиши F5. Как сработает вторая точка останова, вернемся в меню отладка и заново нажмем на кнопку «Замер производительности»


После этого откроется окно результатов замера, и форма в приобретет следующий вид.

Разберемся с этим окном, для большей наглядности сделаем замер производительности для обработки замены товара в табличной части документа «Приход товара»

Смотрите на последний рисунок, как видно, строк в таблице замера больше, чем строк в самом обработчике, который мы замеряли. Это потому что в таблицу замеров входят не только строки выделенного фрагмента кода, но и строки процедур и функций, которые в этом коде вызываются. В нашем случае это две функции ПолучитьТекущуюСтрокуТовары и ПолучитьЦенуТовар.
Строки 16,17, 20, 22 относятся к функции ПолучитьЦенуТовара, а строки 33,34 – ПолучитьТекущуюСтрокуТовары. Если мы кликнем по нужной строке мышкой, то перейдем на эту строку в модуле.
Разберем некоторые колонки:
«Кол» — в этой колонке указано сколько раз выполнялась данная строка
«Время чистое» — время в секундах, которое было потрачено на выполнение данной строки, в данном случае берется суммарное время, т.е. все время, когда строка вызывалась.
«% времени» — отношение «Время чистое» к общему времени выполнения замера. Причем за 100% принимается выполнение кода на клиент. Т.е. корректно эта колонка работает когда мы начали на клиенте и закончили на клиенте, а если мы начали на сервере, а закончили на клиенте, то результат может быть не всегда корректен.
На отображение в колонках «Время чистое» и «% времени» влияет флаг «Для вызова процедур и функций включать время выполнения». Этот флаг нужно включать, когда мы хотим показать время на вызов процедуры или функции.

После того как мы установили этот флаг, поменялись значения в колонках «Время» и «% времени». Т.е. мы увидели, сколько относительного и абсолютного времени в целом тратиться на эту строку

Стр.Цена = ПолучитьЦенуТовара(Объект.Дата, Стр.Товар);

Разберемся, откуда взялась цифра 98,64% – время выполнения этой строки.

Если сложить проценты времени на выполнение кода в процедуре ПолучитьЦенуТовара, а это строки 16, 17, 20 и 22, будет — 86,41 % , но на рисунке мы видим, что исполнение процедуры занимает 98,64 % общего времени. Где еще 98,64 – 86,41 = 12,23 процента? Посмотрите на предыдущий рисунок, 12.23% — это именно время на вызов серверной процедуры.
Таким образом, если установлен флаг «Для вызова процедур и функций включать время выполнения» то показывает относительное и абсолютное время выполнения и вызова процедуры или функции. В тоже время если этот флаг снят, то показывается время только на вызов метода. Поскольку вызов любой серверной процедуры или функции (без разницы в контексте она формы, или внеконтекстная) требует определенных затрат, то информации о продолжительности вызова метода может быть очень полезной.
С остальными колонками все более менее понятно. Колонка «Клиент» при помощи специальной пиктограммы указывает, что строка выполняется на клиенте. А колонка «Сервер» указывает, что строка выполняется на сервере. Колонка «Обр. сервер» указывает, что в данной строке происходит передача управления на сервер.
Так же имейте ввиду, что часть информации из таблицы замеров дублируется в модуле. Цифры процентов в этом случае идентичны цифрам, когда флаг «Для вызова процедур и функций включать время выполнения» снят.

И на последок отмечу, когда будите делать замеры тех или иных процессов, имейте ввиду что скорость выполнения зависит от многих факторов (загруженность процессора, оперативной памяти). Поэтому желательно делать несколько разных замеров, что бы вычислить среднюю величину и исключить случайные скачки.

Я стараюсь как можно чаще выпускать различные интересные бесплатные статьи и видеоуроки. Поэтому буду очень рад, если Вы поддержите мой проект перечислив любую сумму:

Научитесь понимать архитектуру 1С;

Станете писать код на языке 1С;

Освоите основные приемы программирования;

Закрепите полученные знания при помощи задачника;

Отличное пособие по разработке в управляемом приложении 1С, как для начинающих разработчиков, так и для опытных программистов.

1. Очень доступный и понятный язык изложения
2. Книга посылается на электронную почту в формате PDF. Можно открыть на любом устройстве!
3. Поймете идеологию управляемого приложения 1С
4. Узнаете, как разрабатывать управляемое приложение;
5. Научитесь разрабатывать управляемые формы 1С;
6. Сможете работать с основными и нужными элементами управляемых форм
7. Программирование под управляемым приложением станет понятным

Промо-код на скидку в 15% — 48PVXHeYu

Если Вам помог этот урок решить какую-нибудь проблему, понравился или оказался полезен, то Вы можете поддержать мой проект, перечислив любую сумму:

можно оплатить вручную:

Яндекс.Деньги — 410012882996301
Web Money — R955262494655

Вступайте в мои группы.